• 비파괴검사학회지
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• 제37권1호
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• pp.13-20
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• 2017

일반 위상배열초음파 시스템은 배열된 개별의 소자에 시간지연을 적용함으로써 초음파 빔을 조향하고 초음파 이미지를 구성한다. 반면, full matrix capture(FMC)은 위상배열탐촉자에서 가능한 모든 송수신 조합의 A-scan 데이터 전체를 수집하는 신호 수집 방법이며, FMC 데이터의 후처리를 통해 기존 위상배열초음파와 동등한 이미지뿐만 아니라 기존 위상배열초음파에서 구현하지 못하는 다양한 이미지를 합성할 수 있다. 본 논문에서는, 균열 형태의 결함을 영상화할 수 있는 LLL mode total focusing method(TFM)에 대한 기본 알고리즘을 기술하고, 실험 및 초음파 시뮬레이션을 통해 수집된 FMC 데이터에 대해 이 기법을 적용하여 결함의 이미지를 합성하였다.

• 신재생에너지
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• 제16권1호
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• pp.15-24
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• 2020

For mechanical load testing of wind turbines, capture matrix is constructed for various range of wind speeds according to the international standard IEC 61400-13. The conventional method wastes considerable amount of data by its invalid data policy -segment data into 10 minutes then remove invalid ones. Previously, we have suggested an alternative way to save the total amount of data to build a capture matrix, but the efficient selection of data has been still under question. The paper introduces optimization algorithms to construct capture matrix with less data. Heuristic algorithm (simple stacking and lowest frequency first), population method (particle swarm optimization) and Q-Learning accompanied with epsilon-greedy exploration are compared. All algorithms show better performance than the conventional way, where the distribution of enhancement was quite diverse. Among the algorithms, the best performance was achieved by heuristic method (lowest frequency first), and similarly by particle swarm optimization: Approximately 28% of data reduction in average and more than 40% in maximum. On the other hand, unexpectedly, the worst performance was achieved by Q-Learning, which was a promising candidate at the beginning. This study is helpful for not only wind turbine evaluation particularly the viewpoint of cost, but also understanding nature of wind speed data.

• 비파괴검사학회지
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• 제35권5호
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• pp.299-306
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• 2015

일반 위상배열 시스템에서는 다수의 압전소자를 가지는 탐촉자의 개별 소자에 인가하는 시간지연을 조절함으로써 초음파빔을 전자적으로 제어하고 초음파 영상을 획득한다. 반면, full matrix capture(FMC) 기술은 위상배열 탐촉자에 대해 하나의 소자에서 초음파를 입사시킨 신호를 모든 압전소자에서 수신하고, 이 방법으로 모든 가능한 송수신 조합의 신호 데이터를 수집하는 방법이다. 이 FMC 데이터는 후처리를 통해 초음파 영상으로 재구성될 수 있으며, 기존 위상배열 초음파 영상과 동등한 영상뿐만 아니라 가상적으로 관심영역의 모든 지점에 집속하여 분해능과 선명도가 향상된 total focusing method(TFM) 영상으로도 합성이 가능하다. 본 논문에서는 일반 위상배열장치를 이용하여 FMC가 가능하도록 시스템을 구현하고, 취득된 FMC 신호로부터 sector B-scan 및 TFM 이미지를 영상화하는 알고리즘에 대한 연구를 수행하였다.

• 공업화학
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• 제35권3호
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• pp.155-181
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• 2024

최근, 기존 분리막의 성능을 향상시켜 CO₂ 분리를 효율적으로 수행하기 위한 중요한 연구가 진행되고 있다. 이는 탄소포집 공정에서의 활용을 확대하는 것을 목표로 하고 있다. 분리막 기술은 비용 및 에너지 효율성, 연속 운전, 작은 공정 크기 등의 장점으로 인해 탄소제로 이슈에 대처하는 유망한 탄소 포집 기술로 부상하고 있다. 연구된 여러 종류의 분리막 중 혼합기질막(mixed-matrix membrane, MMM)이 전반적인 가스 분리 공정의 효율을 향상시킬 수 있는 전통적인 분리막의 대안으로 제안되었다. 2D 나노소재는 쉬운 개질과 기능화, 다른 재료와의 결합 등 특징적인 성질로 인해 다양한 일반적인 2D 나노소재들이 가스 분리를 위한 효율적인 MMMs 제작에 사용되고 있다. 본 논문은 2D 나노소재를 사용한 MMMs 분야의 최근 발전을 검토하였다. 또한, CO₂ 분리 및 포집을 위한 2D 나노소재 기반 분리막의 현재 도전과 전망을 논의하였다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제12권6호
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• pp.624-631
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• 2010

Effective traffic matrix estimation is the basis of efficient traffic engineering, and therefore, quality of service provision support in IP networks. In this study, traffic matrix estimation is investigated in IP networks and an Elman neural network-based traffic matrix inference (ENNTMI) method is proposed. In ENNTMI, the conventional Elman neural network is modified to capture the spatio-temporal correlations and the time-varying property, and certain side information is introduced to help estimate traffic matrix in a network accurately. The regular parameter is further introduced into the optimal equation. Thus, the highly ill-posed nature of traffic matrix estimation is overcome effectively and efficiently.

• ETRI Journal
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• 제18권3호
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• pp.127-145
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• 1996

A new analytic framework based on a linear algebra approach is proposed for examining the performance of a direct sequence spread spectrum (DS/SS) slotted ALOHA wireless communication network systems with delay capture. The discrete-time Markov chain model has been introduced to account for the effect of randomized time of arrival (TOA) at the central receiver and determine the evolution of the finite population network performance in a single-hop environment. The proposed linear algebra approach applied to the given Markov problem requires only computing the eigenvector ${\prod}$ of the state transition matrix and then normalizing it to have the sum of its entries equal to 1. MATLAB computation results show that systems employing discrete TOA randomization and delay capture significantly improves throughput-delay performance and the employed analysis approach is quite easily and staightforwardly applicable to the current analysis problem.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.299-302
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• 2002

Digital video camera can be a useful tool to capture images for use in colorimeter. However, the RGB signals generated by different digital video camera are not equal for the same scene. The digital video camera for use in colorimeter is characterized based on the CIE standard colorimetric observer. One method of deriving a colorimetric characterization matrix between camera RGB output signals and CIE XYZ tristimulus values is Polynomial modeling. In this paper, 3${\times}$3 linear matrix and 3${\times}$l1 polynomial matrix is used to investigate the characterization performance of the professional digital video camera. In experimental results, it is demonstrated that proposed 3${\times}$3 linear matrix has a reasonable degree of accuracy for use in colorimeter.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.1199-1206
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• 2015

본 논문은 위상분석 기법을 이용하여, 스켈레톤의 크기, 조인트의 개수, 조인트 이름이 다른 모션들에 대한 유사도를 자동으로 계산하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 스켈레톤의 계층구조와 기본포즈를 분석하여 k 개의 조인트 그룹으로 자동 분류하며, 분류된 조인트 그룹은 조인트의 전역 위치를 이용한 포인트 클라우드로 변환된다. 이 때, 비교 대상이 되는 각 그룹의 포인트 클라우드 내 포인트의 위치는 스켈레톤의 크기를 고려하여 자동으로 조정되며, 포인트 개수 또한 자동으로 일치하게 된다. 비교 대상이 되는 두 포인트 클라우드들은 유사도 계산을 위해 거리 값을 최소로 하는 최적의 2D변환 행렬을 구하게 되며, 이 행렬을 적용 후 나타나는 포인트 간의 거리의 합을 최종 유사도 값으로 결정한다. 실험을 통해, 제안하는 알고리즘은 스켈레톤의 크기, 조인트의 개수, 조인트 이름에 상관없이 유사도 값을 계산해 줌을 알 수 있었다.

• Journal of Power Electronics
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• 제9권2호
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• pp.198-206
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• 2009

An algorithm is developed that enables a single-phase matrix converter (SPMC) to perform functions of a generalized single phase power electronics converter such as acting as a frequency changer, rectifier, inverter, and chopper. This reduces the need for new converter hardware. The algorithm is implemented first on computer simulation software Orcad Capture CIS version 9.1. Simulation results are presented for five types of converters with a control input variable that decides the 1) type of converter and 2) type of output waveform. The simulated results verify the working and operation of a generalized converter based on SPMC. Simulated results are verified with experimental results. Hardware design is obtained using readily available ICs and other components. The trigger circuit has been tested qualitatively by observing waveforms on CRO. The operation of the proposed system has been found to be satisfactory.

• ETRI Journal
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• 제32권2호
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• pp.345-347
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• 2010

In this letter, we present a new speech hash function based on the non-negative matrix factorization (NMF) of linear prediction coefficients (LPCs). First, linear prediction analysis is applied to the speech to obtain its LPCs, which represent the frequency shaping attributes of the vocal tract. Then, the NMF is performed on the LPCs to capture the speech's local feature, which is then used for hash vector generation. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed hash function in terms of discrimination and robustness against various types of content preserving signal processing manipulations.