Purpose: This study aims to introduce a hybrid MCDM model to support the selection of retail store location. Research design, data, and methodology: The hybrid approach of ANP and TOPSIS was used to address the location selection problem. The ANP technique was employed to compute the weights of the selection criteria, whilst the TOPSIS was used to rank alternatives. The proposed approach was then applied into a fashion company in Vietnam to select the best alternatives to be the retail store. Results: The results showed that Candidate 1 - Hai Ba Trung street is the most appropriate selection for locating retail stores. Conclusions: The proposed approach provides the decision makers with more useful methods than traditional ones. Therefore, the model can be applied to the location selection in all industries. In terms of academic contribution, the selection criteria proposed in the research can devote to the literature in the selection of location along with the concept of distribution channels. Additionally, the research also provides insight and guidelines for firms in making decision on retail store location based on limited resources to avoid the waste of funds. However, the results only answer to the context of Vietnam - a developing country. Thus, future research may be extended to developed countries where have better conditions.
Purpose: This study aims to propose an integrated MCDM model to support the qualified personnel selection in the distribution science. Research design, data, and methodology: The integrated approach of AHP and TOPSIS was employed to address the personnel selection problem. The AHP method was used to define the weights of the selection criteria, whereas the TOPSIS was applied to rank alternatives. The proposed model was then applied into a leading logistics company to select the best alternatives to be the sales deputy manager. Results: The results showed that Candidate 3 is the most qualified personnel for the sales deputy manager position as he is ranked first in the order of preference for recruitment. Conclusions: The proposed model provides the decision makers with more effective and time-saving methods than conventional ones. Therefore, the model can be applied to personnel selection around the world. In terms of theoretical contribution, this study proposes a personnel selection model for choosing the most appropriate candidates. In addition, the study adds to the theory of human resources management and logistics management the full set of personnel selection criteria including education, experience, skills, health, personality traits and foreign language.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권2호
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pp.236-243
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2005
This paper presents a new stochastic approach for solving combinatorial optimization problems by using a new selection method, i.e. SA-selection, in genetic algorithm (GA). This approach combines GA with simulated annealing (SA) to improve the performance of GA. GA and SA have complementary strengths and weaknesses. While GA explores the search space by means of population of search points, it suffers from poor convergence properties. SA, by contrast, has good convergence properties, but it cannot explore the search space by means of population. However, SA does employ a completely local selection strategy where the current candidate and the new modification are evaluated and compared. To verify the effectiveness of the proposed method, the optimization of a fuzzy controller for balancing an inverted pendulum on a cart is considered.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제6권2호
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pp.87-100
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2012
The process of selecting a repair material is a typical one of multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In this study Analytical Hierarch Process was applied to solve this MCDM problem. Many factors affecting a process to select an optimal repair material can be classified into quantitative and qualitative requirements and this study handled only quantitative items. Quantitative requirements in the optimal selection model for repair material were divided into two parts, namely, the required chemical performance and the required physical performance. The former is composed of alkali-resistance, chloride permeability and electrical resistivity. The latter is composed of compressive strength, tensile strength, adhesive strength, drying shrinkage, elasticity and thermal expansion. The result of the study shows that this method is the useful and rational engineering approach in the problem concerning the selection of one out of many candidate repair materials even if this study was limited to repair material only for chloride-deteriorated concrete.
This paper proposes a variable break that can offset prediction error as well as a pre-selection methods, based on the variable break, for enhanced unit selection. In Japanese, a sentence consists of several APs (Accentual phrases) and MPs (Major phrases), and the breaks between these phrases must predicted to realize text-to-speech systems. An MP also consists of several APs and plays a decisive role in making synthetic speech natural and understandable because short pauses appear at its boundary. The variable break is defined as a break that is able to change easily from an AP to an MP boundary, or from an MP to an AP boundary. Using CART (Classification and Regression Trees), the variable break is modeled stochastically, and then we pre-select candidate units in the unit-selection process. As the experimental results show, it was possible to complement a break prediction error and improve the naturalness of synthetic speech.
IT Services market is growing rapidly in the business industry and SOA-based Web Services have been introduced as an effective vehicle for the integration of enterprise-wide applications within organizations. The number of publicly available Web Services is ever increasing recently in a variety of areas, and as the number of public Web Services increases, there will be many Web Services with the same functionality. These services, however, will vary in their QoS properties, such as price, response time and availability, and it is very important to choose a right service while satisfying given QoS constraints. This paper addresses the issue of selecting composite Web Services which involves conditional branches in business processes. It is essential to have any conditional branches satisfy the global QoS constraints at service selection phase, since the branches are chosen to execute at run-time dynamically. We proposed service selection procedures for basic structure of conditional branches and explained them by examples. Experiments were conducted to analyze the impact of the number of candidate services and service types on the time of finding service solutions.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1564-1569
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2009
Project managers play a key role in cost, time, and quality of a project. Selection of an appropriate project manager, therefore, is considered as one of the most important decisions in any construction project. It should be noted that most important decision makings are carried out by the project manager throughout the project. Traditionally, project manager selection in construction companies in Iran is through organizing an interview with candidates and selecting the most appropriate choice in accordance with the capabilities, potentials and individual specifications coupled with the requirements of the project. In the same direction, organizing interview on selection of appropriate candidate is usually carried out by senior managers of companies. Determination of the most important criteria for selection of project managers and also identification of significance coefficient of each criterion can highly help senior managers of companies to make sound selection decisions. In this paper, a numerical model has been considered for determination of significance of each criterion, details of which are submitted for selection of project manager in Iranian petrochemical, oil and gas sector companies. For this reason, all criteria- considered by senior managers of the companies under study- are first determined. Then, information obtained through 38 interviews, conducted by senior managers of the mentioned companies while selecting project manager, is analyzed. Significant coefficient of each criterion is calculated through the accumulated data using fuzzy curves method.
본 논문에서는 위성의 지상국 위치를 선정함에 있어 전파 간섭을 피하고, 사용자의 위성활용도를 극대화하기 위한 지상국 위치 선정 전파 간섭 연구이다. 위성 지상국의 위치 선정을 위해 부지 확보가 용이하고, 평가지표의 평가항목별로 평가가 가능하다고 판단되는 지상국 후보지에 대해 전파 환경을 조사하고, 측정 결과를 제시하였으며, 10명의 전문가의 적합성 판단을 통해 후보지의 적합성에 대해 검토하였다. 향후 다른 후보지들의 측정 결과와 비교를 통해 최적의 지상국 위치를 선정할 수 있도록 하였다. 또한, 위성 지상국을 구축하고 있는 세계적 추세에 맞추어, 우리나라의 위성 지상국 위치 선정을 위한 정량적인 평가기준이 될 수 있다.
본 연구에서는 다중 선택 배낭 모형의 최적해를 찾는 해법을 제시하고자 한다. 다중 선택은 동일한 집단에 소속된 구성원들이 동시에 선택되거나 동시에 배제되는 상황에서 관찰된다. 각 집단 간 관련성의 측정치인 오목 함수가 의사결정기준으로 설정되었다. 다중 선택은 비선형 제약식으로 모형화 되는데 일반 배낭 제약식으로 변환될 수 있다. 따라서 최적 해법 개발을 위해 오목함수 최소화 문제와 배낭 문제의 일반적인 해법들에서 채택하고 있는 분지 한계 접근법을 이용하였다. 단체상에서 오목함수를 가장 근접하게 하한추정하는 함수가 1차식이라는 사실이 한계 전략의 이론적 토대가 된다. 또한 하위 단계에서도 1차식 목적함수가 유일하게 결정되도록, 후보 단체를 두 개의 초평면에 투사시킴으로써 1차원 낮은 두 개의 하위 단체로 분할하는 방법이 분지 전략의 핵심이다. 앞으로 본 연구의 결과는 다양한 형태의 배낭 제약식 하에서의 오목 함수 최소화 문제의 해법을 개발하는데 응용될 수 있을 것이다.
In this paper, we describes the information-theoretic approaches to sensor selection and sensor placement in sensor networks for target localization and tracking. We have developed a sensor selection heuristic to activate the most informative candidate sensor for collaborative target localization and tracking. The fusion of the observation by the selected sensor with the prior target location distribution yields nearly the greatest reduction of the entropy of the expected posterior target location distribution. Our sensor selection heuristic is computationally less complex and thus more suitable to sensor networks with moderate computing power than the mutual information sensor selection criteria. We have also developed a method to compute the posterior target location distribution with the minimum entropy that could be achieved by the fusion of observations of the sensor network with a given deployment geometry. We have found that the covariance matrix of the posterior target location distribution with the minimum entropy is consistent with the Cramer-Rao lower bound (CRB) of the target location estimate. Using the minimum entropy of the posterior target location distribution, we have characterized the effect of the sensor placement geometry on the localization accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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