In this paper, we developed a auto sorting system for T type welding nut using a vision inspector. We used edge and thread detection with histogram of image which is captured by machine vision camera. We also used a binary morphology operation for a detection of spot. As a result we performed numeric inspection of 0.1mm accuracy. This is impossible in old sorting system and inspector with naked eye. Also, we reduced the manufacturing unit cost to 25% and improved a production efficiency to 330%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.2
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pp.1-9
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2008
In this paper, to extract object regions in stereo image, we propose an enhanced algorithm that extracts objects combining both of brightness information and disparity information. The approach that extracts objects using both has been studied by Ping and Chaohui. In their algorithm, the segmentation for an input image is carried out using the brightness, and integration of segmented regions in consideration of disparity information within the previously segmented regions. In the regions where the brightness values between object regions and background regions are similar, however, the segmented regions probably include both of object regions and background regions. It may cause incorrect object extraction in the merging process executed in the unit of the segmented region. To solve this problem, in proposed method, we adopt the merging process which is performed in pixel unit. In addition, we perform the bi-directional stereo matching process to enhance reliability of the disparity information and supplement the disparity information resulted from a single directional matching process. Further searching for disparity is decided by edge information of the input image. The proposed method gives good performance in the object extraction since we find the disparity information that is not extracted in the traditional methods. Finally, we evaluate our method by experiments for the pictures acquired from a real stereoscopic camera.
This paper describes an implementation of the analog front end (AFE) incorporated with the image signal processing (ISP) unit in the SoC, dominating the performance of the CCD image sensor system. New schemes are exploited in the high-frequency sampling to reduce the sampling uncertainty apparently as the frequency increases, in the structure for the wide-range variable gain amplifier (VGA) capable of $0{\sim}36\;dB$ exponential gain control to meet the needed bandwidth and accuracy by adopting a new parasitic insensitive capacitor array. Moreover, the double cancellation of the black-level noise was efficiently achieved both in the analog and the digital domain. The proposed topology fabricated in a $0.35-{\mu}m$ CMOS process was proved in a full CCD camera system of 10-bit accuracy, dissipating 80 mA at 15 MHz with a 3.3 V supply voltage.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.10
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pp.1146-1152
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2011
Ink transfer process is very important to determine quality of printed pattern, therefore its mechanism should be understood to control printing quality. Although there have been many attempts to understand ink transfer mechanism by numerical simulation and experimental studies, their model was too much simple to model realistic printing process and our understanding is not enough yet. In this paper we designed ink transfer visualization system to present flow visualization of ink transfer process for gravure offset printing. We considered rotational effect of blanket roll which is related with printing speed and used non-Newtonian fluid as working fluid such as Ag paste. For printing unit, cantilever-type blanket roll is used for convenient visualization of ink transfer. Serial images were captured continuously by using high-speed CMOS camera and long range microscope. We investigated the effects of various design parameters such as printing speed and pattern angle on the ink transfer process. We found more stretched ink filament for non-Newtonian fluid than Newtonian fluid. As increasing printing speed, length of stretched ink filament and height of break-up point are also increased. We also compared ink transfer process between CD and MD pattern and its relationship with ink transfer mechanism.
BITSE is a project of balloon-borne experiments for a next-generation solar coronagraph developed by a collaboration with KASI and NASA. The coronagraph is built to observe the linearly polarized brightness of solar corona with a polarization camera, a filter wheel, and an aperture door. For the observation, the coronagraph is supported by the power distribution unit (PDU), a pointing system WASP (Wallops Arc-Second Pointer), telemetry & telecommand system SIP (Support Instrument Package) which are developed at NASA's Goddard Space Flight Center, Wallops Flight Facility, and Columbia Scientific Balloon Facility. The BITSE Command and Data Handling (C&DH) system used a cost-off-the-shelf electronics to process all data sent and received by the coronagraph, including the support system operation by RS232/422, USB3, Ethernet, and digital and analog signals. The flight software is developed using the core Flight System (cFS) which is a reusable software framework and set of reusable software applications which take advantage of a rich heritage of successful space mission of NASA. The flight software can process encoding and decoding data, control the subsystems, and provide observation autonomy. We developed a python-based testing framework to improve software reliability. The flight software development is one of the crucial contributions of KASI and an important milestone for the next project which is developing a solar coronagraph to be installed at International Space Station.
Kim, Tae-Jung;Kim, Sun-Jung;Lee, Dong-Goo;Lee, Jeong-Ho;Lee, Young-Seok;Hwang, Heon;Choi, Sun
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.2
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pp.162-169
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2019
Non-destructive freshness measurement using spectroscopy has been carried out several times, but research on freshness and freshness has not been conducted. Therefore the purpose of this study is to develop a system for visually measuring and quantifying the air sack inside the egg by non - destructive method. The experimental environment which designed a small chamber was composed of 850nm band of two IR lasers, IR camera and two servo motors to acquire air sack Images. When the air sack volume ratio is 2.9% or less and the density is 0.9800 or more, the Haugh Unit value is 60 or more It was judged to be a fresh egg of a grade B or higher. These results mean, using the weight measurement, nondestructive decision system, and freshness evaluating algorithm. It can be expected to distinguish grade B or more marketable eggs without using destructive methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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