In this paper, we have proposed an automatic inspection system for cracks on the surface of a structure. The proposed system consists of the imaging system and the veh~cle system. The imaging system. a set of optical sensor, lens, illuminator, storage and their configuration, images the scene and store it on the hard disk. We adopted a linescan camera of 5000 pixel density to achieve high resolution without loss of simplicity. The vehicle system that moves the optical system IS ~mplemented by an AGV. The AGV moves forward at constant velocity and avoid obstacles to acquire a stable image. We have cmplemented an experimental system and have acquired images of the wall of hallway. The image is of 0.1-mmipixel resolution and the scanning time IS about 1 mlsec. The allow able scan.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.131-134
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1995
We developed a visual system that is able to track the moving objects within a certain range of errors. The visual system is driven by two DC servo motors that are controlled by a computer based on the visual data obtained from a CCD video camera. The software to track the moving objects is developed based on the PWM of the DC motors. Also, the problems how to implement a fuzzy logic control method and a neural network in this system, are also considered in order to check the control performance of tracking. The fuzzy logic algorithm is a powerful control technique for nonlinear dynamical system and also the neural network could be implemented in this system. In this paper, we present configuration of tracking system developed in our laboratory, the control methods of the visual system and the experimental results are shown.
A thermal imaging system is implemented for the measurement and the analysis of the thermal distribution of the target objects. The main part of the system is a thermal camera in which a focal plane array typed sensor is introduced. The sensor detects the mid-range infrared spectrum of target objects and then it outputs a generic video signal which should be processed to form a frame thermal image. Here, a digital signal processor(DSP) is applied for the high speed processing of the sensor signals. The DSP controls analog-to-digital converter, performs correction algorithms and outputs the frame thermal data to frame buffers. With the frame buffers can be generated a NTSC signal and transferred the frame data to personal computer(PC) for the analysis and a monitoring of the thermal scenes. By performing the signal processing functions in the DSP the overall system achieves a simple configuration. Several experimental results indicate the performance of the overall system.
Using a modified Michelson interferometer configuration, the flatness of micro mirror cell surface was probed. Interferograms were captured at CCD camera plane by defocusing object beam onto the micro mirror with microscope objective lens. And these were compared with the interferograms made with the flat metallic mirror. Also, the theoretical analysis is presented.
The Space-borne electro-optical camera system has panchromatic redundant image channel as well as primary channel in order to increase reliability of satellite system. In most case redundant channel never been used during the whole mission period. Staggered array configuration using redundant image channel and new operation mode proposed which operates primary and redundant channel simultaneously. Without new hardware design, fast electronics and system complexity, we can get 1.414 times more fine GSD image of original system or we can get 1.414 times more SNR or High dynamic range imaging mode. In this paper we deal with several image quality improvement methods using dual panchromatic channel.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권2호
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pp.51-59
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2018
Health care has attracted a lot of attention, recently due to an increase in life expectancy and interest in health. Various biometric data of the user are collected by using the air pressure sensor, gyro sensor, acceleration sensor, and heart rate sensor to perform the Smart Health Care Activity Tracker function. Basically, smartphone application is made and tested for biometric data collection, but the Arduino platform and bio-signal measurement sensor are used to confirm the accuracy of the measured value of the smartphone. Use the Google Maps API to set user goals and provide guidance on the location of the user and the points the user wants. Also, the basic configuration of the main UI is composed of the screen of the camera, and it is possible for the user to confirm the forward while using the application, so that accident prevention is possible.
An uncalibrated visual servo control method for tracking a target is presented. We define the robot-positioning problem as an unconstrained optimization problem to minimize the image error between the target feature and the robot end-effector feature. We propose a method to find the residual term for more precise modeling using the secant approximation method. The composite image Jacobian is estimated by the proper method for eye-to-hand configuration without knowledge of the kinematic structure, imaging geometry and intrinsic parameter of camera. This method is independent of the motion of a target feature. The algorithm for regulation of the joint velocity for safety and stability is presented using the cost function. Adaptive regulation for visibility constraints is proposed using the adaptive parameter.
A better tracking performance can be achieved, if visual sensors such as CCD cameras are used in controling a robot manipulator, than when only relative sensors such as encoders are used. However, for precise visual servoing of a robot manipulator, an expensive vision system which has fast sampling rate must be used. Moreover, even if a fast vision system is implemented for visual servoing, one cannot get a reliable performance without use of robust and stable inner joint servo-loop. In this paper, we propose a dynamic control scheme for robot manipulators with eye-in-hand camera configuration, where a dynamic learning controller is designed to improve the tracking performance of robotic system. The proposed control scheme is implemented for tasks of tracking moving objects and shown to be robust to parameter uncertainty, disturbances, low sampling rate, etc.
To improve the visual servoing performance, several strategies were proposed in the past such as redundant feature points, using a point with different height and weighted selection of image features. The performance of these visual servoing methods depends on the configuration between the camera and object. And redundant feature points require much computation efforts. This paper proposes the visual servoing m based on the disturbance observer, which compe the upper off-diagonal component of image fe Jacobian to be null. The performance indices su sensitivity for a measure of richness, sensitiv the control to noise, and controllability are sho improved when the image feature Jacobian is giv a block diagonal matrix. Computer simulation carried out for a PUMA560 robot and show results to verify the effectiveness of the pro method.
The purposes of this study were to analyze criteria for measurement chamber design dedicated curtain wall, and how to measure of performance configuration and status of the chamber that is currently being used. Main dealing criteria is AAMA 1503-09. Measurement of data is made in curtain wall Mock-up experiment station with thermal imaging camera. Measurement data using thermal imaging cameras at Mock-up curtain was made at the test site. The results of this study were as follows; There is no U-value test method for actual size of curtain wall. The thermal test outdoor chamber showed heat loss in the connection part of indoor and outdoor chamber. And the indoor chamber showed unstable temperature distribution by height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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