LTE(Long Term Evolution)는 3GPP(Third Generation Partnership Project)에서 표준화 작업을 진행 중인 차세대 이동통신 기술이다. LTE에서는 기존의 이동통신망이 회선 교환 네트워크를 통해 음성 트래픽을 전달하는 것과는 달리 IP 기반의 패킷 교환 네트워크를 통해 모든 종류의 트래픽을 전달하기 때문에 다양한 서비스에 대한 QoS(Quality of Service) 보장이 어렵다. LTE 시스템에서 사용자의 QoS를 제공하기 위해서 RRM(Radio Resource Management)이 매우 중요하며, 특히 RRM의 한 부분인 호 수락 제어 기능은 기존에 수락된 호들의 QoS를 유지하고 네트워크 혼잡 상황을 방지하는 중요한 역할을 수행한다. 본 논문에서는 LTE 시스템에서 제공하는 다양한 서비스들의 QoS를 보장하기 위한 호 수락 제어 알고리즘을 제안하고 모의실험을 통하여 성능 평가를 수행한다. 제안하는 알고리즘은 채널 및 네트워크의 상황을 반영하여 요청 호의 일부를 거절함으로써 과도한 호로 인한 네트워크 혼잡 상황을 방지함과 동시에 사용자의 QoS를 만족시킬 수 있다. 특히 제안한 호 수락 제어 알고리즘은 각 서비스 종류에 대하여 LTE 표준에서 요구하고 있는 최대 허용 패킷 지연을 만족시킬 수 있다.
Kim, Yi-Kang;Cho, Choong-Ho;Yoon, Seok-Ho;Kim, Seung-Yeon
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.186-205
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2019
Intercell interference coordination (ICIC) is considered as a promising technique to increase the spectral efficiency of OFDMA cellular systems. The soft frequency reuse (SFR) and fractional frequency reuse (FFR) are representative and efficient management techniques for ICIC. Herein, to enhance the performance of the SFR scheme, we propose a call admission (CAC) scheme. In this CAC scheme, called Spectrum handoff-SFR(S-SFR), the spectrum handoff technique is applied to the user equipment (UE) located near the cell center. We derive the traffic analysis model to describe the S-SFR. In addition, a two-dimensional (2-D) Markov chain and an outage analysis are used in our analytical model. From the traffic analysis, the significant performance measures are the outage probability, call blocking probability, system throughput and resource utilization. Based on those, the outage probability and system throughput are obtained using resource utilization as an interference pattern. The analytical results are verified with computer simulation results. Finally, we compare our proposed scheme with other ICI schemes.
In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. To effectively control traffic in UNI(User Network Interface) stage, we proposed algorithm of integrated model using on-line teaming neural network for CAC(Call Admission Control) and UPC(Usage Parameter Control). Simulation results will show that the proposed adaptive algorithm uses of network resources efficiently and satisfies QoS for the various kinds of traffics.
차세대 이동 네트워크에서는 다양한 무선 접속 기술이 공존하게 된다. 이에 따라, 다양한 무선망을 지원하기 위한 분산방식의 호 수락 제어 구조인 SmartCAC를 제안한다. 우리는 네트워크간 정보 수집이 필요없는 분산방식을 위하여 모바일노드와 네트워크간의 상호동작을 이용한다. SmartCAC는 기본적으로 VHO call과 new call의 구분을 가능하도록 함으로써 VHO call에 handoff를 위해 예약된 채널을 사용할 수 있도록 한다. 또한, 이종망에서 네트워크 필터링을 할 수 있도록 모바일노드의 스피드를 이용한다. 이 때 효율적인 호 수락 제어 방식을 위하여 QoS 요구와 네트워크 사용에 대한 cost를 다룬다. 특히 우리는 이종망의 상태정보를 알 수 없는 모바일 노드가 네트워크의 상태정보를 받아 비교할 수 있도록 확장된 프로토콜을 제시하고, 시뮬레이션 연구에서 복잡도와 프로토콜 효율성에 따른 SmartCAC 평가를 수행하여 복잡도는 낮추고 효율성은 높이는 결과를 얻는다.
This paper proposes a new call admission control scheme utilizing an inverse fuzzy vector quantizer(IFVQ) and neural net, which combines benefits of IFVQ and flexibilities of FCM(Fuzzy-C-Menas) arithmatics, to decide whether a requested call that is not trained in learning phase to be connected or not. The system generates the estimated traffic pattern of the cell stream of a new call, using feasible/infeasible patterns in codebook, fuzzy membership values that represent the degree to which each pattern of codebook matches input pattern, and FCM arithmatics. The input to the NN is the vector consisted of traffic parameters which is the means and variances of the number of cells arriving inthe interval. After training(using error back propagation algorithm), when the NN is used for decision making, the decision as to whether to accept or reject a new call depends on whether the output is greater or less then decision threshold(+0.5). This method is a new technique for call admi sion control using the membership values as traffic parameter which declared to CAC at the call set up stage, and is valid for a very general traffic model in which the calls of a stream can belong to an unlimited number of traffic classes. Through the simmulation. it is founded the performance of the suggested method outforms compared to the conventional NN method.
무선 이동통신 시스템은 음성 위주의 서비스에서 고속의 데이터 전송 및 멀티미디어 서비스로 다양화되고 서비스 수요도 증가되고 있다. 이러한 환경에서 다양화된 서비스에 대한 Qos를 보장하는 호수락 제어 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. SRN(Stochastic Reward Net)은 페트리 네트의 확장형으로 성능분석을 위한 다양한 기능을 가진 모델링 도구이다. 본 논문에서는 4세대 이동통신 기술로 기대되고 있는 IEEE 802.16e에서 정의하고 있는 4가지 서비스 클래스를 고려한 호 수락 제어 기법에 대한 모델을 SRN을 이용하여 개발한다.
호 수락제어 기법은 CDMA시스템에서 통화중인 호들의 통화품질을 보장하고 시스템의 용량을 증가시킬 수 있는 중요한 기법이다. 본 논문에서는 다중 종류의 문턱치를 사용한 호 수락제어 기법(MCAC : multiple thresholds CAC)을 제시하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 그 성능을 분석하였다. 이 기법에서는 두 가지 종류의 문턱치를 이용하여 새로운 호의 호 신청 수락여부를 결정한다. 첫 번째 문턱치는 통화중인 사용자의 수이고 두 번째 문턱치는 기지국에서 측정되는 신호-대-간섭비이다. 통화중인 사용자의 수가 시스템에서 새로운 사용자를 받아들일 수 있는 충분한 여유용량이 있다고 판단하는 문턱치보다 적으면 신호-대-간섭비를 측정하지 않고 직접 새로운 호의 호 신청을 수락하고 통화중인 사용자의 수가 시스템에서 통화품질을 만족할 수 없다고 판단하는 문턱치보다 많으면 새로운 호의 호 신청을 거절하도록 한다. 통화중인 사용자의 수가 두 문턱치사이에 위치하면 측정된 신호-대-간섭비에 근거하여 호 수락여부를 결정한다. 제안된 알고리즘의 성능평가를 위하여 시스템의 통화품질 저하확률(outage probability)과 호 차단확률(call blocking probability) 및 전 처리확률(pre-processing probability)을 이용하며 제안된 알고리즘의 성능을 기존에 제시된 사용자수에 기반한 알고리즘과 신호-대-간섭비에 기반한 알고리즘과 비교하도록 한다. 실험결과는 제안된 알고리즘이 기존의 신호-대-간섭비에 기반한 알고리즘의 우수한 성능을 유지하면서 호 수락 처리속도를 높일 수 있음을 보여준다.
CAC, UPC, NPC, cell level QoS and congestion control is required to assign efficiently channels's BW and to prevent networks from congestion. In the CAC algorithm, each user defines characteristics of input traffic when channels are set up and network based on this parameters determines the acception or rejection of the required BW. The CAC control mechanism is classified into the centralized BW allocation mechanism and the distributed BW Allocation mechanism according to the function and position of CAC processor allocating BW. In this paper, in contrast with esisted the distributed BW allocation mechanism which assumes the required BW of input traffic as constant, we assume input traffic & serices as bulk probability distribution in order to analyze performance more precisely.
ATM 망에는 서비스 품질을 보장하기 위한 여러 가지 트래픽 관리 기법이 있다. 이 중 호 수락 제어는 실시간 서비스를 위해 매우 중요한 관리 기법이며 단일 소스 모델로 ON-OFF 모델이 사용되어졌다. 그러나 ON-OFF 모델의 트래픽과 ATM 망에서 실시간 서비스를 위해 이중 GCRA로 제어된 트래픽은 차이가 있다. 따라서 본 논문에서는 이중 GCRA로 제어된 트래픽을 분석하여 삼 상태 최악의 경우 모델(Three-state Worst-case Model: TWM)을 제안하고 최대 지연 변이를 보장해 줄 수 있는 호 수락 제어 방안을 제시한다. 기존의 ON-OFF 모델과 TWM을 실험적으로 비교하고 TWM이 서비스 품질 보장면에서 우수함을 보인다.
본 논문에서는 LTE와 WLAN이 존재하는 이종 네트워크 환경에서 네트워크 선택과 자원 예약 기반의 호 수락 제어 기법을 결합한 통합 호 수락 제어 기법을 제시하고 성능을 분석한다. 이를 위해 LTE 와 WLAN이 중첩된 네트워크 환경에서 단말이 네트워크를 선택할 때의 네트워크 결정률과 자원예약기법이 적용된 통합 호 수락 제어시스템을 제안하고 마코프 체인(Markov Chain) 모델링을 통해 제안된 시스템의 성능을 분석한다. 본 논문에서는 성능지표로서 LTE와 WLAN 각 네트워크 신규호 차단률(New call Blocking Probability), 핸드오프호의 절단률(Handoff call droppng Probability), RB 사용률(Resource Block utilization)을 사용한다. 본 논문의 분석결과로서 통합 호 수락 제어 기법을 적용한 시스템이 적용되지 않은 시스템에 비해 나은 성능을 보였고, 통함 호 수락 제어 기법을 적용할 경우에는 전체의 10%를 자원예약비율로 선택하는 것이 적합함을 보였다. 본 논문의 결과는 향후 LTE와 WLAN의 중첩된 네트워크 환경에서 자원예약기법이 적용된 통합 호 수락 제어 시스템 도입 시에 참고할 만한 자원예약률의 가이드라인을 제시할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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