We have recently proposed the new concept of a phase-measuring volumetric interferometer that enables us to accurately measure the xyz-coordinates of the probe without metrology frames. The interferometer is composed of a movable target and a fixed photo-detector array. The target is made of point diffraction sources to emit two spherical wavefronts, whose interference is monitored by an array of photo-detectors. Phase shifting is applied to obtain the precise phase values of the photo-detectors. Then the measured phases are fitted to a geometric model of multilateration so as to determine the xyz-location of the target by minimizing least square errors. The proposed interferometer has been designed and built with a volumetric uncertainty of less than 1.0 $\mu\textrm{m}$ within a cubic working volume of side 120 mm. Here, in this paper, we also present error sources, an evaluated uncertainty, and test results from the prototype system. The self-calibration of two-dimensional precision metrology stages is applied to test the performance of the interferometer.
The study was carried out to develope quantitative analysis method of individual sugars in licorice extract. Individual sugars were analyzed by HPLC equipped with Refractive Index(RI) Detector. R values of sucrose and glucose were 1.0000 and R values of fructose and maltose were 0.9999. Standard calibration curve showed good linearity. Detection limit of sugars was in the range of 1.58 to 3.92 ${\mu}g$. Recovery rate of fructose, glucose, sucrose and maltose was $99.4\~102.2\%,\;92.3\~97.9\%,\;99.4\~102.0\%,\;91.1\~101.0$ respectively. Measure uncertainty was calculated to confirm trust and accuracy of analytical results. Main uncertainty factors were standard purity and HPLC replication injection. In $95\%$ trust level expanded uncertainty of sugars in licorice extract were fructose $1.98\pm0.047,\;glucose\;1.32\pm0.065,\;sucrose\;11.69\pm1.177,\;maltose\;1.06\pm0.042\;g/100\;g$.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.2215-2219
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2009
For model calibration in rainfall-runoff modeling, streamflow data at a specific outlet is obviously required but is not sufficient to identify parameters of a model since numerous parameter combinations can result in very similar model performance measures (i.e. objective functions) and indistinguishable simulated hydrographs. This phenomenon has been called 'equifinality' due to inherent parameter uncertainty involved in rainfall-runoff modeling. This study aims to investigate catchment responses in time and space to various uncertain parameter sets in distributed rainfall-runoff modeling. Seven plausible (or behavioral) parameter sets, which guarantee identically-good model performances, were sampled using deterministic and stochastic optimization methods entitled SCE and SCEM, respectively. Then, we applied them to a computational tracer method linked with a distributed rainfall-runoff model in order to trace and visualize potential origins of streamflow at a catchment outlet. The results showed that all hydrograph simulations based on the plausible parameter sets were performed equally well while internal catchment responses to them showed totally different aspects; different parameter values led to different distributions with respect to the streamflow origins in space and time despite identical simulated hydrographs. Additional information provided by the computational tracer method may be utilized as a complementary constraint for filtering out non-physical parameter set(s) (or reducing parameter uncertainty) in distributed rainfall-runoff modeling.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.264-267
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2003
Pitch measurements of 150 nm pitch one-dimensional grating standards were carried out using an contact mode atomic force microscopy(C-AFM) with a high resolution three-axis laser interferometer. It was called as 'Nano-metrological AFM' In Nano-metrological AFM, Three laser interferometers were aligned well to the end of AFM tip. Laser sources of the three-axis laser interferometer in the nano-metrological AFM were calibrated with an I$_2$-stablilzed He-Ne laser at a wavelength of 633 nm. So, the Abbe error was minimized and the result of the pitch measurement using the nano-metrological AFM has a traceability to the length standard directly. The uncertainty in the pitch measurement was estimated in accordance with the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement(GUM). The Primary source of uncertainty in the pitch-measurements was derived from repeatability of pitch-measurement, and its value was approx 0.186 nm. Expanded uncertainty(k=2) of less than 5.23 nm was obtained. It is suggested that the metrological AFM is a useful tool for the nano-metrological standard calibration.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.12
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pp.1365-1372
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2012
This paper presents a methodology to accurately evaluate the spectral components of impulse signals which are delivered from an impulse generator through the measurement system. The complicated terms for uncertainty measurement of impulse spectrum amplitude and their analysis methods and experimental results are discussed. The expanded uncertainty of the impulse spectrum measurement is 0.015, which is believed to be the best domestic measurement capability and comparable to those of world class.
WooCheol Choi;Tae-Hoon Jeon;Jung-Ho Song;KwangPyo Kim
Journal of Radiation Industry
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v.17
no.4
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pp.471-479
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2023
In In-situ radioactivity measurement techniques, efficiency calibration models use predefined models to simulate a sample's geometry and radioactivity distribution. However, simplified efficiency calibration models lead to uncertainties in the efficiency curves, which in turn affect the radioactivity concentration results. This study aims to develop an efficiency calibration optimization methodology to improve the accuracy of in-situ gamma radiation measurements for byproducts from industrial facilities. To accomplish the objective, a drive mechanism for rotational measurement of an byproduct simulator and a sample was constructed. Using ISOCS, an efficiency calibration model of the designed object was generated. Then, the sensitivity analysis of the efficiency calibration model was performed, and the efficiency curve of the efficiency calibration model was optimized using the sensitivity analysis results. Finally, the radiation concentration of the simulated subject was estimated, compared, and evaluated with the designed certification value. For the sensitivity assessment of the influencing factors of the efficiency calibration model, the ISOCS Uncertainty Estimator was used for the horizontal and vertical size and density of the measured object. The standard deviation of the measurement efficiency as a function of the longitudinal size and density of the efficiency calibration model decreased with increasing energy region. When using the optimized efficiency calibration model, the measurement efficiency using IUE was improved compared to the measurement efficiency using ISOCS at the energy of 228Ac (911 keV) for the nuclide under analysis. Using the ISOCS efficiency calibration method, the difference between the measured radiation concentration and the design value for each simulated subject measurement direction was 4.1% (1% to 10%) on average. The difference between the estimated radioactivity concentration and the design value was 3.6% (1~8%) on average when using the ISOCS IUE efficiency calibration method, which was closer to the design value than the efficiency calibration method using ISOCS. In other words, the estimated radioactivity concentration using the optimized efficiency curve was similar to the designed radioactivity concentration. The results of this study can be utilized as the main basis for the development of regulatory technologies for the treatment and disposal of waste generated during the operation, maintenance, and facility replacement of domestic byproduct generation facilities.
Kang, Ji Hwan;Kim, Young Doo;Kim, Mi Eon;Lee, Jinhong;Lee, Sangil
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.2
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pp.331-341
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2018
Hazardous air pollutants(HAPs) in the atmosphere are regulated as major air pollutants in Korea by the Air Pollution Control Act. In order to manage and control HAPs, accurate standards, which are traceable to the International System of Units(SI), are required. In this study, primary standard gas mixtures(PSMs) of volatile organic compounds(VOCs) which are specified as HAPs were developed at $1{\mu}mol/mol$ levels. The selected fourteen VOCs include Benzene, Toluene, Ethylbenzene, m-Xylene, Styrene, o-Xylene, Chloroform, 1,1,2-Trichloroethane, Trichloroethylene, Tetrachloroethylene, 1,1-Dichloroethane, Carbon tetrachloride, 1,3-Butadiene, and Dichloromethane. The HAPs PSMs were gravimetrically prepared in aluminum cylinders and their consistency was verified within the relative expanded uncertainty of 0.71% (k=2). Potential adsorption loss onto the internal surface of cylinders was estimated by cylinder-to-cylinder division method. No adsorption loss was observed within the uncerainty of 0.53%. The long-term stability of the HAPs PSMs was evaluated comparing with freshly prepared HAPs PSMs. The HAPs PSMs were stable for one year within the uncertainty of 0.38%. The final uncertainty of the PSMs was determined by combining the preparation uncertainty, verification uncertainty, and stability uncertainty. Finally, traceable and stable HAPs PSMs at $1{\mu}mol/mol$ levels were developed with the uncertainty of less than 0.76% in high-pressure aluminum cylinders.
The critical flow phenomenon has been studied because of its significant effect for design basis accidents in nuclear power plants. Transition points from thermal non-equilibrium to equilibrium are different according to the geometric effect on the critical flow. This study evaluates the uncertainty parameters of the critical flow model for analysis of DBA (Design Basis Accident) with the MARS-KS (Multi-dimensional Analysis for Reactor Safety-KINS Standard) code used as an independent regulatory assessment. The uncertainty of the critical flow model is represented by three parameters including the thermal non-equilibrium factor, discharge coefficient, and length to diameter (L/D) ratio, and their ranges are determined using large-scale Marviken test data. The uncertainty range of the thermal non-equilibrium factor is updated by the MCDA (Model Calibration through Data Assimilation) method. The updated uncertainty range is confirmed using an LBLOCA (Large Break Loss of Coolant Accident) experiment in the LOFT (Loss of Fluid Test) facility. The uncertainty ranges are also used to calculate an LBLOCA of the APR (Advanced Power Reactor) 1400 NPP (Nuclear Power Plants), focusing on the effect of the PCT (Peak Cladding Temperature). The results reveal that break flow is strongly dependent on the degree of the thermal non-equilibrium state in a ruptured pipe with a small L/D ratio. Moreover, this study provides the method to handle the thermal non-equilibrium factor, discharge coefficient, and length to diameter (L/D) ratio in the system code.
The expression of uncertainty applied to the chemical analysis is highly recommended with increasing demands upon the systematic quality assurance and control(QA/QC) with ISO 17025. For the quantification of quality source, 7 major common sources of uncertainty, normally contributing to the quality of the chemical analysis, were selected from QA/QC literatures of chemical analysis. They were classified into repeatability, drift, uncertainty in standards, linearity of calibration, homogeneity, stability of sample, and matrix effect. And, the quantification of the sources by means of measurement uncertainty was proposed as a prerequisite steps for QA/QC. Examples applied to the quantification procedures of modelling, combination and expression of standard uncertainty for the 7 major common sources were presented as a reference guide for QA/QC in chemical analysis.
A vicarious calibration method was developed for the OSMI sensor calibration. Employing measured aerosol optical thickness by a sunphotometer and a sky radiometer and water leaving radiance by ship measurements as inputs, TOA (top of the atmosphere) radiance at each OSMI band was simulated in conjunction with a radiative transfer model (Rstar5b) by Nakajima and Tanaka (1988). As a case of examining the accuracy of this method, we simulated TOA radiance based on water leaving radiance measured at NASA/MOBY site and aerosol optical thickness estimated nearby at Lanai, and compared simulated results with SeaWiFS-estimated TOA radiances. The difference falls within about $\pm$5%, suggesting that OMSI sensor can be calibrated with the suggested accuracy. In order to apply this method for the OSMI sensor calibration, ground-based sun photometry and ship measurements were carried out off the east coast of Korean peninsula on May 31, 2000. Simulations of TOA radiance by using these measured data as input to the radiative transfer model show that there are substantial differences between simulated and OSMI-estimated radiances. Such a discrepancy appears to be mainly due to the cloud contamination because satellite image indicates optically thin clouds over the experimental area. Nevertheless results suggest that sensor calibration can be achieved within 5% uncertainty range if there are ground-based measurements of aerosol optical thickness, and water leaving radiances under clear-sky and optically thin atmospheric conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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