Galgeun-tang (GGT) is a traditional medicinal formula that is widely prescribed to treat cold, asthma, and hives in Korea. Fermented herbal medicines can be made more effective than normal herbal medicines by increasing the absorption and bioavailability of the active compounds. In this study, we fermented Galgeun-tang to produce bioconversion constituents using Lactobacillus plantarum (GGT144), and found that four peaks were decreased, three peaks were increased and two new peaks appeared in the HPLC-DAD chromatogram. After HPLC-DAD-guided fractionation of the newly-appearing compounds (1 and 5) and the increased (6, 7, and 9) compounds, the structure of the compounds was determined using NMR and MS. Using this approach the compounds were identified to be pyrogallol (1), daidzein (5), liquiritigenin (6), cinnamyl alcohol (7), and formononetin (9), respectively. In addition, the decreased compounds were identified to be daidzin (2), liquiritin (3), ononin (4), and cinnam aldehyde (8) using HPLC-DAD analysis with standard compounds. The high performance liquid chromatography method was used to quantify the nine constituents in GGT and GGT144. All calibration curves of the standard compounds displayed excellent linearity with a $R^2$ > 0.9968.
콜린은 정상적인 세포벽의 기능, 아세틸콜린의 합성, 지질의 운송, 그리고 매칠기의 공급원으로서 중요한 유기화합물이다. 생물학적인 조직과 식품들 중에 있는 콜린의 분석을 위해 많은 기기분석법들 사용되고 있다. 그러나 이러한 기기분석법들은 고가의 장비를 필요로 하며, 조작이 어렵고, 많은 시간을 필요로 한다. 본 연구에서는 우유 중의 콜린함량을 분석하는데 사용되는 효소측정법을 응용하여 신속하게 소의 혈액과 근육내에 함유된 콜린을 측정할 수 있는 적용기법을 확립하였다. 소의 혈청과 근육에 콜린 표준용액을 spike하여 얻은 표준곡선들은 직선성을 나타내었으며, 0.994 이상의 상관계수를 보였다. 소의 혈청과 근육에서의 회수율은 70.6-85.2%를 보였다. 본 연구를 통하여 확립된 콜린분석법은 생체시료와 식품에 함유된 콜린 함량분석에 용이하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
연구에서는 일본의 공정시험법에 따라 7종의 아민 표준물질로부터 검량선을 작성하고 실제 공기 중의 아민시료를 채취하여 농도를 산정하였다. 검량선은 좋은 직선상관을 보였으며, 50 L의 시료채취시 트리메틸아민의 경우 검량한계가 0.033 ppb(0.040 ng)로 나타나 부지경계선에서의 규제농도(공업지역 20 ppb, 기타지역 5 ppb)까지 검출 가능함을 확인할 수 있었다. 실제 측정사례로서 하수처리장과 랜더링사업장에서 채취된 시료를 분석한 결과 methyl amine, dimethyl amine, trimethyl amine, i-propyl amine의 4종류의 아민류가 검출되었다. 하수처리장 A의 최초 침전지와 탈수실에서는 trimethyl amine이 각각 9.07 ppb, 7.79 ppb로 악취세기 2.5를 넘는 농도로 검출되었고 하수처리장 B의 폭기조와 분뇨투입동, 분뇨처리장의 기계실에서는 모두 dimethyl amine과 trimethyl amine이 평균 70.0 ppb, 2.44 ppb로 검출되어 악취에 대한 기여가 높다는 것을 알 수 있었다.
A method was developed using enhanced liquid chromatography coupled with electrospray ionization mass spectrometry for the analysis and quantitation of 2 main potato glycoalkaloids, $\alpha$-chaconine, and $\alpha$-solanine, without any pre-concentration or derivatisation steps. Calibration curves generated by this technique exhibited a linear dynamic range from 0.025 to $50{\mu}g/mL$ and from 0.05 to $50{\mu}g/mL$ for $\alpha$-chaconine and $\alpha$-solanine, respectively. Matrix effects were evaluated by comparing calibration curves measured in matrix-matched and solvent-based systems. Ion suppression due to matrix effects was weak and extraction recoveries of 88 to 114% were obtained in different sample matrices spiked with analyte concentrations ranging from 15 to $35{\mu}g/mL$. Potatoes that had been genetically modified to tolerate glufosinate contained the same glycoalkaloid levels as their non-transgenic counterpart. We suggest complementing compositional comparison assessment strategy by validating quantitative analytical methods for the toxic glycoalkaloids in potato plants.
Methylisothiocyanate에 의한 단백질의 아미노산 배열 결정시 순차적으로 분리되어 나오는 methylthiohydantion 아미노산을 기체 크로마토그라피로 효과적으로 정성 및 정량하기위하여 새로운 silylating reagent인 N-methyl-N-(tert.-butyldimethylsily)trifluoroacetamide를 사용하여 N-tert.-butyldimethylsily MTH 유도체로 silylation 한 후 HP-1 capillary column으로 분석하였다. Cystine을 제외한 21개의 단백질 구성 아미노산을 동정할 수 있었고 지금까지 packed column에서 TMS 유도체로 동정할 수 없었던 arginine도 분리 동정되었다. 2개 이상의 peak를 나타낸 것으로는 hydroxyproline, proline, isoleucine, glycine 및 tyrosine이었고 이중 hydroxyproline은 많은 수의 peak들로 분리되었다. Lysine, histidine 및 arginine은 주입량 $5.0\;nmole{\sim}15.0\;nmole$의 범위에서 나머지는 $2.5\;nmole{\sim}7.5\;nmole$의 범위에서 상관관계를 측정한 결과 고도의 직선 상관관계를 나타내었다(p<0.001). TMS 유도체에 의한 분석은 많은 불순 peak들 때문에 정량분석에 이용할 수 없었다.
Jamil, Irfan;Ahmad, Irshad;Ullah, Wali;Junaid, Muhammad;Khan, Shahid Ali
Geomechanics and Engineering
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제28권5호
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pp.521-529
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2022
This research work deals with the development of air pluviation method for preparing uniform sand specimens for conducting large scale laboratory testing. Simulating real field conditions and to get reliable results, air pluviation method is highly desirable. This paper presents a special technique called air pluviation or sand raining technique for achieving uniform relative density. The apparatus is accompanied by a hopper, shutters with different orifice sizes and numbers and set of sieves. Before using this apparatus, calibration curves are drawn for relative density against different height of fall (H) and shutter sizes. From these calibration curves, corresponding to the desired relative density of 60%, the shutter size of 13mm and height of fall of 457.2 mm, are selected and maintained throughout the pluviation process. The density obtained from the mobile pluviator is then verified using the Dynamic Cone Penetrometer (DCP) test where the soil is poured in the box using defined shutter size and fall height. The results obtained from the DCP test are averaged as 60±0.5 which was desirable. The mobile pluviator used in this research is also capable of obtaining relative densities up to 90%. The instrument is validated using experimental and numerical approach. In numerical study, Plaxis 3D software is used in which the soil mass is defined by 10-Node tetrahedral elements and 6-Node plate is used to simulate plate behavior in the validation phase. The results obtained from numerical approach were compared with that of experimental one which showed very close correlation.
지구온난화로 인해 발생한 기후변화는 한반도의 홍수, 가뭄 등의 발생빈도를 증가시켰으며, 이로 인해 인적, 물적 피해가 증가한 것으로 나타났다. 수재해 대비 및 대응을 위해서는 국가 차원의 수자원 관리 계획 수립이 필요하며, 유역 단위 수자원 관리를 위해서는 장기간 관측된 유량 자료를 이용하여 도출된 유량지속곡선이 필요하다. 전통적으로 수자원 분야에서 유량지속곡선을 도출하기 위하여 물리적 기반의 강우-유출 모형이 많이 사용되고 있으며, 최근에는 데이터 기반의 딥러닝 기법을 이용한 유출량 예측 기법에 관한 연구가 진행된 바 있다. 물리적 기반의 모형은 수문학적으로 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있으나, 사용자의 높은 이해도가 요구되며, 모형 구동 시간이 오래 걸릴 수 있는 단점이 있다. 데이터 기반의 딥러닝 기법의 경우 입력 자료가 간단하며, 모형 구동 시간이 비교적 짧으나 입력 및 출력자료 간의 관계가 블랙박스로 처리되어 수리·수문학적 특성을 반영할 수 없는 단점이 있다. 본 연구에서는 물리적 기반 모형으로 국내외에서 적용성이 검증된 Soil Water Assessment Tool (SWAT)의 매개변수 보정(Calibration)을 통해 장기간의 결측치 없는 데이터를 산출하고, 이를 데이터 기반 딥러닝 기법인 Long Short-term Memory (LSTM)의 훈련(Training) 데이터로 활용하였다. 시계열 데이터 분석 결과 검·보정 전체 기간('07-'18) 동안 Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE)와 적합도 비교를 위한 결정계수는 각각 0.04, 0.03 높게 도출되어 모형에서 도출된 SWAT의 결과가 LSTM보다 전반적으로 우수한 것으로 나타났다. 또한, 모형에서 도출된 연도별 시계열 자료를 내림차순하여 산정된 유량지속곡선과 관측유량 기반의 유량지속곡선과 비교한 결과 NSE는 SWAT과 LSTM 각각 0.95, 0.91로 나타났으며, 결정계수는 0.96, 0.92로 두 모형 모두 우수한 성능을 보였다. LSTM 모형의 경우 저유량 부분 모의의 정확도 개선이 필요하나, 방대한 입력 자료로 인해 모형 구축 및 구동 시간이 오래 걸리는 대유역과 입력 자료가 부족한 미계측 유역의 유량지속곡선 산정 등에 활용성이 높을 것으로 판단된다.
The Infrared Camera onboard the AKARI satellite carried out spectroscopic observations with a grism mode named NG, whose wavelength coverage was $2.5-5.0{\mu}m$. We reinvestigate the current flux calibration for the NG grism mode, with which calculated flux density implausibly decreases at $4.9{\mu}m$ especially for red objects due to the second-order light contamination. We perform a new spectral response calibration using blue and red standard objects simultaneously. New response curves which contain both the first-and second-order light are able to separate each contribution consistently and useful for studies of red objects such as CO ro-vibrational absorption in active galactic nuclei.
In this study, surface deformation patterns have been investigated by the rigid-plastic finite element method for friction factor test in solid cylinder compression process. AA1100 and AA6063 aluminum alloys, which show different work hardening characteristics respectively, have been adopted as model materials used for analysis. The main objective of this study is to provide the deformation mechanics in detail in solid cylinder compression process, especially at the die/workpiece interface that is closely related with the frictional conditions. For this reason, solid cylinder compression process has been numerically analyzed. The surface flow patterns at the contact boundary have been analyzed in terms of surface expansion, surface expansion velocity, pressure distributions exerted on the die surface along the die surface. By defining bulge factor, barreling phenomenon also have been examined with calibration curves to verify their effects on the surface flow pattern that is important for evaluating the frictional condition at the interface.
This study was carried out to improve the analytical methods for determination of organic acids in tobacco leaf by HPLC. The samples for HPLC analysis were pre-treated by means of SPE. The calibration curve for each acid was linear and $R^2$ values ranged from 0.9990 to 1.0000. The limit of detection were obtained from the calibration curves and their values were between 1.39 to $4.87{\mu}g/mL$. Recovery rates of organic acids were between 88.6 % to 98.5 %. The concentrations of organic acids among the various tobacco leaves were compared to the concentration of organic acids, were in the order oriental, burley, flue-cured tobacco. In the case of flue-cured and oriental tobacco leaves, the order of concentration of organic acids was malic acid, oxalic acid, citric acid. But in the case of burley tobacco leaves, the order of concentration of organic acids was citric acid, oxalic acid, malic acid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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