• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제32권1호
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• pp.69-78
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• 2009

연구배경 및 목적 : 심혈관 질환은 서구에서는 이미 오래전부터 가장 흔한 사망 원인으로 알려져 있고, 우리나라를 포함한 동양에서는 최근 식생활 습관의 변화와 함께 급격히 증가하는 추세에 있다. 특히 허혈성 심장질환은 통계청 curve : 곡선 $1996{\sim}2006$을 보면 향후 $5{\sim}10$년 사이 허혈성 심장질환이 1위로 올라 갈 것으로 전망할 수 있다. 이에 보다 정확하고 정밀한 선별검사가 필요함을 인식할 수 있겠다. 목적은 Calcium-scoring의 총 정량화수치에 영향을 주는 위험인자와의 연관성을 알아보고, Calciumscoring이 선별검사로의 타당성을 검증하며, 국민보건에 이바지 하고자 한다. 연구방법 및 결과 : 인천광역시에 위치한 G병원으로 2008년 2월 1일부터 6월 30일까지 가슴 흉통으로 내원한 환자 중 Calcium-scoring과 Coronary CT angiography를 동시에 시행한 환자 중 무작위 표본추출로 70명을 선정 하였으며, Calcium-scoring t value에 영향을 주는 것으로 알려진 위험인자를 각각의 연관성을 분석한 결과 고지혈증, 고혈압이 유의수준 $\alpha$ < 0.05하에서 Calcium-scoring t value를 높임을 알 수 있었고, Calcium-scoring t value를 Coronary CT angiography 결과와 비교분석 한 결과 관상동맥 석회화 수치는 관상동맥 내의 동맥경화와의 총량과 상관관계가 높다는 결과를 얻을 수 있었고, Coronary CT angiography result를 확진검사로 ROC curve를 분석한 결과 Area의 크기가 0.833으로 우수한 검사법이라 할 수 있고, Asymptotic 95% Confidence interval Low Bound와 Upper Bound가 모두 0.5 이상이며, Asymptotic Sig.(p)가 0.05보다 작으므로 유용한 검사법임을 알 수 있었다. 결 론 : Calcium-scoring검사가 허혈성 심혈관 질환의 다른 선별검사인 심전도와 운동부하검사 등과 더불어 선별검사로서 손색이 없으며, 운동부하검사의 제한점인 관절 질환을 앓고 있거나, 고령 등의 원인으로 운동이 어려운 경우에는 시행하기 어려운 점을 해결할 수 있는 우수한 선별검사라고 할 수 있겠다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.333-341
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• 2011

분진에 노출 되었던 집단을 대상으로 폐질환 선별검사를 위해 시행한 저선량 CT영상의 관상동맥 석회화 소견과 석회화수치 CT검사 결과를 비교 분석하였다. 연구윤리심의위원회의 승인과 연구대상자로부터 동의서를 받은 후, 과거 분진에 노출된 직업력을 갖고 있는 61명의 남자를 대상으로 폐질환의 선별검사를 위해 저선량 CT촬영과 석회화수치 CT검사를 동시에 실시하였다. 저선량 CT영상(Axial image)은 영상의학과 전문의로부터 진폐 소견 및 폐질환과 관상동맥 석회화소견에 대해 판독하였고, 석회화수치 CT검사로부터 얻은 기초 영상(Row image)은 별도의 워크스테이션으로 보내져 상업적인 라피디아 소프트웨어(ver 2.8)를 이용하여 관상동맥 석회화수치를 구하였다. 저선량 CT영상에서 석회화소견을 보이지 않은 그룹(42명, 68.9%)과 보인 그룹(19명, 31.1%)사이에 총 석회화(13.68 vs. 582.93, p=.009), 좌전하행관상동맥 (3.15 vs. 248.95, p=.006)의 석회화수치가 통계학적으로 유의한 차이를 보였고, 좌주관상동맥, 좌회선관상동맥, 우관상동맥에서 석회화소견을 보인 그룹에서 높게 나타났다(p>0.05). 저선량 CT영상의 석회화소견은 석회화수치 CT검사의 석회화수치 100에서 가장 높은 일치도(K-value=0.80, 95% 신뢰구간=0.69-0.91)를 보였다. 폐질환을 조기 발견하기 위해 시행된 저선량 CT영상에서 보여진 석회화소견은 석회화수치 검사결과와 높은 관련성을 보임으로써 폐쇄성 관상동맥질환을 예측할 수 있는 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권10호
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• pp.1597-1608
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• 2021

Cardiovascular computed tomography (CT) is among the most active fields with ongoing technical innovation related to image acquisition and analysis. Artificial intelligence can be incorporated into various clinical applications of cardiovascular CT, including imaging of the heart valves and coronary arteries, as well as imaging to evaluate myocardial function and congenital heart disease. This review summarizes the latest research on the application of deep learning to cardiovascular CT. The areas covered range from image quality improvement to automatic analysis of CT images, including methods such as calcium scoring, image segmentation, and coronary artery evaluation.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권11호
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• pp.1764-1776
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• 2021

Objective: This study aimed to validate a deep learning-based fully automatic calcium scoring (coronary artery calcium [CAC]_auto) system using previously published cardiac computed tomography (CT) cohort data with the manually segmented coronary calcium scoring (CAC_hand) system as the reference standard. Materials and Methods: We developed the CAC_auto system using 100 co-registered, non-enhanced and contrast-enhanced CT scans. For the validation of the CAC_auto system, three previously published CT cohorts (n = 2985) were chosen to represent different clinical scenarios (i.e., 2647 asymptomatic, 220 symptomatic, 118 valve disease) and four CT models. The performance of the CAC_auto system in detecting coronary calcium was determined. The reliability of the system in measuring the Agatston score as compared with CAC_hand was also evaluated per vessel and per patient using intraclass correlation coefficients (ICCs) and Bland-Altman analysis. The agreement between CAC_auto and CAC_hand based on the cardiovascular risk stratification categories (Agatston score: 0, 1-10, 11-100, 101-400, > 400) was evaluated. Results: In 2985 patients, 6218 coronary calcium lesions were identified using CAC_hand. The per-lesion sensitivity and false-positive rate of the CAC_auto system in detecting coronary calcium were 93.3% (5800 of 6218) and 0.11 false-positive lesions per patient, respectively. The CAC_auto system, in measuring the Agatston score, yielded ICCs of 0.99 for all the vessels (left main 0.91, left anterior descending 0.99, left circumflex 0.96, right coronary 0.99). The limits of agreement between CAC_auto and CAC_hand were 1.6 ± 52.2. The linearly weighted kappa value for the Agatston score categorization was 0.94. The main causes of false-positive results were image noise (29.1%, 97/333 lesions), aortic wall calcification (25.5%, 85/333 lesions), and pericardial calcification (24.3%, 81/333 lesions). Conclusion: The atlas-based CAC_auto empowered by deep learning provided accurate calcium score measurement as compared with manual method and risk category classification, which could potentially streamline CAC imaging workflows.

• Korean Journal of Radiology
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• 제24권4호
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• pp.284-293
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• 2023

Objective: To validate a simplified ordinal scoring method, referred to as modified length-based grading, for assessing coronary artery calcium (CAC) severity on non-electrocardiogram (ECG)-gated chest computed tomography (CT). Materials and Methods: This retrospective study enrolled 120 patients (mean age ± standard deviation [SD], 63.1 ± 14.5 years; male, 64) who underwent both non-ECG-gated chest CT and ECG-gated cardiac CT between January 2011 and December 2021. Six radiologists independently assessed CAC severity on chest CT using two scoring methods (visual assessment and modified length-based grading) and categorized the results as none, mild, moderate, or severe. The CAC category on cardiac CT assessed using the Agatston score was used as the reference standard. Agreement among the six observers for CAC category classification was assessed using Fleiss kappa statistics. Agreement between CAC categories on chest CT obtained using either method and the Agatston score categories on cardiac CT was assessed using Cohen's kappa. The time taken to evaluate CAC grading was compared between the observers and two grading methods. Results: For differentiation of the four CAC categories, interobserver agreement was moderate for visual assessment (Fleiss kappa, 0.553 [95% confidence interval {CI}: 0.496-0.610]) and good for modified length-based grading (Fleiss kappa, 0.695 [95% CI: 0.636-0.754]). The modified length-based grading demonstrated better agreement with the reference standard categorization with cardiac CT than visual assessment (Cohen's kappa, 0.565 [95% CI: 0.511-0.619 for visual assessment vs. 0.695 [95% CI: 0.638-0.752] for modified length-based grading). The overall time for evaluating CAC grading was slightly shorter in visual assessment (mean ± SD, 41.8 ± 38.9 s) than in modified length-based grading (43.5 ± 33.2 s) (P < 0.001). Conclusion: The modified length-based grading worked well for evaluating CAC on non-ECG-gated chest CT with better interobserver agreement and agreement with cardiac CT than visual assessment.

• 대한영상의학회지
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• 제82권6호
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• pp.1493-1504
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• 2021

목적 관상동맥 칼슘스코어(coronary artery calcium score; 이하 CACS)를 측정하는 데 있어 비 조영증강 흉부 CT에서 16 cm 축상 촬영 기법의 유용성을 알아보고자 하였다. 대상과 방법 20명의 환자를 대상으로 16 cm 축상 촬영 기법을 이용한 비 조영증강 흉부 CT와 칼슘 스코어 CT를 전향적으로 시행하였다. 흉부 CT는 세 가지 절편 두께(0.625, 1.25, 2.5 mm)로 재구성하여, Agatston 방법을 통해 관상동맥 칼슘스코어를 측정하였다. 다양한 절편 두께의 비 조영증강 흉부 CT와 칼슘스코어 CT의 관상동맥 칼슘스코어를 비교하고, 단면 분석을 통해 CACS의 임상적 중요성에 대한 일치를 확인하였다. 또한 각각의 석회화 병변들을 위치와 크기로 나누어 비 조영증강 흉부 CT와 칼슘스코어 CT에서 일대일 비교를 시행하였다. 결과 2.5, 1.25, 0.625 mm 절편 두께의 흉부 CT와 칼슘스코어 CT의 CACS 상관 계수는 각각 0.9850, 0.9688, 0.9834였다. 흉부 CT와 칼슘스코어 CT 간의 CACS 차이는 0.625 mm에서 -21.4%, 1.25 mm에서 -39.4%, 2.5 mm 절편 두께에서 -76.2%였다. CACS 구간별 분석에서 절편 두께별로 16명(80%, 0.625 mm), 16명(80%, 1.25 mm), 13명(65%, 2.5 mm)의 환자가 관상 동맥 질환의 위험도 구간이 일치하였다. 관찰자 간 일치도는 모든 절편 간격에서 높게 나타났다. 세 절편 두께 중에서는 0.625 mm CT에서 석회화 병변에 대한 민감도가 가장 높았다. 결론 16 cm 축상 촬영 기법을 이용한 비 조영증강 흉부 CT에서 electrocardiogram 동기화 없이도, 0.625 mm 절편 간격에서 칼슘스코어 CT에서의 CACS와의 유사한 값을 얻을 수 있었다. 이를 통해 추가 방사선 노출 없이, 심혈관 질환 위험을 예측하는 데 도움이 될 수 있다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제43권3호
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• pp.222-228
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• 2009

Risk stratification and assessment of prognosis in patients with known or suspected CAD is of crucial important for the practice of contemporary medicine. Noninvasive testing such as myocardial perfusion scintigraphy, coronary artery calcium scoring or CT coronary angiography is increasingly being used to determine the need for aggressive medical therapy and to select patients for catheterization. The integrated anatomic and functional information may provide more additional information for the cardiologist or other clinician by the improved risk stratification and diagnostic accuracy of integrated techniques. The development of SPECT/CT or PET/CT hybrid systems is therefore of important value for the nuclear cardiology.

• 대한영상의학회지
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• 제84권6호
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• pp.1324-1336
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• 2023

목적 이첨 대동맥 판막의 아형과 판막 석회화의 정도에 따른 심장 CT와 경흉부심초음파의 이첨 대동맥 판막 진단 능력을 비교해 보고자 한다. 대상과 방법 대동맥 판막 치환술 전 심장 CT와 경흉부 심초음파를 시행한 266명의 환자(이첨 대동맥 판막, 106명; 삼첨 대동맥 판막, 166명)를 후향적으로 포함하였다. 심장 CT를 이용하여 판막의 모양을 평가하였고, 관상동맥 칼슘 측정 CT를 이용하여 판막의 칼슘 정도를 정량화하였다. 대동맥 판막은 융합형과 2-대동맥동형 아형으로 분류하였다. 심장 CT와 경흉부 심초음파의 진단정확도는 수술 소견을 대비표준으로 하여 계산하였다. 결과 CT는 이첨 대동맥 판막을 진단함에 있어서 경흉부 심초음파보다 민감도, 음성 예측도, 정확도에서 통계적으로 유의하게 높은 값을 보여주었다(각각 p < 0.001, p < 0.001, p = 0.003). 경흉부 심초음파는 판막의 석회화가 증가할수록 민감도가 감소하는 경향을 보였다. CT와 경흉부 심초음파 간의 진단 오류율은 2-대동맥동형 아형에서 10.9%, 융합형 아형에서 28.3%였다(p = 0.044). 결론 심장 CT는 이첨 대동맥 판막을 진단함에 있어 경흉부 심초음파보다 높은 진단능을 보여주며, 특히 판막 석회화가 심하거나 융합형의 아형인 환자에서 이첨 대동맥 판막을 진단하는데 도움을 줄 수 있다.

• Korean Journal of Radiology
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• 제20권4호
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• pp.631-640
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• 2019

Objective: To evaluate the value of airway computed tomography (CT) in patients with obstructive sleep apnea (OSA) as a predictor of cerebrocardiovascular disease (CCVD) clinically, by quantitatively analyzing carotid arterial calcification (CarAC). Materials and Methods: This study included 287 patients aged 40-80 years, who had undergone both polysomnography (PSG) and airway CT between March 2011 and October 2015. The carotid arterial calcium score (CarACS) was quantified using the modified Agatston method on each upper airway CT. The OSA severity was categorized as normal, mild, moderate, and severe using the PSG results. Clinical characteristics, comorbid diseases, and lipid profiles of all patients were analyzed, and the prevalence of CCVDs was investigated during the follow up period (52.2 ± 16.0 months). Results: CCVD occurred in 27 patients (9.3%) at the end of follow-up, and the CCVD-present groups showed a significantly older mean age (57.5 years vs. 54.2 years), higher prevalence of hypertension (59% vs. 34%) and CarAC (51.9% vs. 20.8%), whereas sex, other comorbid diseases, and severity of OSA were not significantly different from the CCVD-absent group. A univariate analysis showed that age, hypertension, incidence of CarAC, and CarACS were risk factors for the occurrence of CCVD events. In a multivariate analysis, the incidence of CarAC was the only independent risk factor for CCVD. Conclusion: CarAC is an independent risk factor for CCVD, whereas the severity of OSA is not a contributory risk factor in patients with OSA. Therefore, additional analysis of CarACS based on airway CT scans may be useful for predicting CCVD.

• 한국방사선학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.337-344
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• 2021

관상동맥 석회화는 심혈관질환 위험인자와 연관이 있으며, 동맥경화반의 양과 밀접한 관계가 있음을 선행 연구에서 보고되고 있다. 이에 본 연구에서는 2020년 12월부터 2021년 2월까지 대구시 소재 S 영상의 학과 건강검진센터를 방문하여 관상동맥 Calcium scoring CT를 시행한 109명을 대상으로 혈액인자가 관상동맥 석회화 수치에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구결과 허리둘레 인자에서는 비정상 군이 정상군에 비해 석회화 발생 위험도가 1.113배 증가하였고, 공복혈당 인자에서는 비정상 군이 정상 군에 비해 석회화 발생 위험도가 1.036배 증가하였으며, 중성지방 인자에서는 비정상 군이 정상 군에 비해 석회화 발생 위험도가 1.008배 증가하였으므로 허리둘레 인자와 공복혈당인자, 중성지방 인자가 관상동맥 석회화 수치에 영향을 주는 인자임을 알 수 있었다. 석회화 수치 발생 위험도는 허리둘레 인자와 공복혈당인자, 중성지방 인자와 유의한 관계가 있으므로 석회화 수치와 연관성이 있는 위험 변수들의 수치를 줄이기 위하여 평소 건강관리에 관심을 갖고 건강검진을 통하여 사전에 예방하기 위해 노력한다면 심혈관질환의 발생률을 낮추고, 심혈관질환과 관련된 의료비를 줄이는데 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.