The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.77-82
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2023
Multi-cloud rendering has been attracting attention recently as the computational load of rendering fluctuates over time and each rendering process can be performed independently. However, it is challenging in multi-cloud rendering to deliver large amounts of input data instantly with consistency constraints. In this paper, we develop a new distributed file system for multi-cloud rendering. In our file system, a local machine maintains a file server that manages versions of rendering input files, and each cloud node maintains a rendering cache manager, which performs distributed cooperative caching by considering file versions. Measurement studies with rendering workloads show that the proposed file system performs better than NFS and the uploading schemes by 745% and 56%, respectively, in terms of I/O throughput and execution time.
Nie, Yoshinori;Nakamura, Morikazu;Miyagi, Hayao;Onaga, Kenji
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07a
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pp.541-544
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2000
This paper presents a multitier GIS architecture to adapt to large-scale distributed networks and to improve data transfer performance with intelligent caching technique. We design this system using UML based on object-oriented analysis. We show some advantages in our proposed system against the ordinary GIS, in special, suitability to distributed networks.
Unlike general maps, the underground geospatial Information is a system made to view underground information in a 3D shape. This system is managed by a tile maps to lighten the data. But there are various underground structures in the basement, and the structures are made of 3D data, so the data size is large. Therefore, when a client mobile program requests a tile map, the service server fetches the requested tile map from the DB server and transmits ti to the client, but there is a transmission delay time problem. In this paper, we design the tile cache method to improve the request response speed for the tile map data provided to the client in the mobile underground geospatial information system. We propose a method in which a service server predicts and prefetchs the next tile map while the client is viewing tile map, and stores the prefetching data in the memory of client mobile terminal. Then, the transmission delay time problem can be solved.
In e-business, XML is a major format of data and it is essential to efficiently process queries against XML data. XML query caching has received much attention for query performance improvement. In employing XML query caching, some efficient technique of cache replacement is required. The previous techniques considered as a replacement unit either the whole query result or the path in the query result. The former is simple to employ but it is not efficient whereas the latter is more efficient and yet the size difference among the potential victims is large, and thus, efficiency of caching would be limited. In this paper, we propose a new technique where the element in the query result is are placement unit to overcome the limitations of the previous techniques. The proposed technique could enhance the cache efficiency to a great extent because it would not pick a victim whose size is too large to store a new cached item, the variance in the size of victims would be small, and the unused space of the cache storage would be small. A technique of XML semantic cache replacement is presented which is based on the replacement function that takes into account cache hit ratio, last access time, fetch time, size of XML semantic region, size of element in XML semantic region, etc. We implemented a prototype XML semantic cache system that employs the proposed technique, and conducted a detailed set of experiments over a LAN environment. The experimental results showed that our proposed technique outperformed the previous ones.
In this paper, we propose a query processing approach that uses the Spark functional programming and distributed memory system to solve the computational overhead of SPARQL. In the semantic web, RDF ontology data is produced at large scale, and the main challenge for the semantic web is to query and manipulate such a large ontology with a high throughput. The most existing studies on SPARQL have focused on deploying the Hadoop MapReduce framework, and although approaches based on Hadoop MapReduce have shown promising results, they achieve a low level of throughput due to the underlying distributed file processes. Therefore, in order to speed up the query processes, we suggest query- processing methods that are based on memory caching in distributed memory system. Our approach is also integrated with a clause unification method for propagating between the clauses that exploits Spark join, map and filter methods along with caching. In our experiments, we have achieved a high level of performance relative to other approaches. In particular, our performance was nearly similar to that of Sempala, which has been considered to be the fastest query processing system.
In the maritime ships or airplanes, users should utilize the satellite channel in orer to use web service. However, the satellite channel is costly and does not give users satisfied response time. In the ship, the users may receive plenty of extra data when they obtain internet news. The extra data may be unnecessary image and advertise. Therefore, they should pay unnecessary data usage charges as well. In this paper, we suggest a proxy model that solves the problem of cost and speed. The proposed proxy reduces the of data through the satellite link by image and advertising blocking, caching, image re-requesting functions. It's performance was tested by a real satellite communication.
Transcoding is one of core techniques that implement VoD services according to QoS. But it consumes a lot of CPU resource. A transcoding proxy transcodes multimedia objects to meet requirements of various mobile devices and caches them to reuse later. In this paper, we propose a service policy that reduces the load of transcoding multimedia objects by degrading QoS in a transcoding proxy. Due to the tradeoff between QoS and the load of a proxy system, a transcoding proxy provides lower QoS than a client's requirement so that it can accomodate more clients.
Intelligent pipeline inspection gauges (PIGs) are inspection vehicles that move along within a (gas or oil) pipeline and acquire signals (also called sensor data) from their surrounding rings of sensors. By analyzing the signals captured in intelligent PIGs, we can detect pipeline defects, such as holes and curvatures and other potential causes of gas explosions. There are two major data access patterns apparent when an analyzer accesses the pipeline signal data. The first is a sequential pattern where an analyst reads the sensor data one time only in a sequential fashion. The second is the repetitive pattern where an analyzer repeatedly reads the signal data within a fixed range; this is the dominant pattern in analyzing the signal data. The existing PIG software reads signal data directly from the server at every user#s request, requiring network transfer and disk access cost. It works well only for the sequential pattern, but not for the more dominant repetitive pattern. This problem becomes very serious in a client/server environment where several analysts analyze the signal data concurrently. To tackle this problem, we devise a fast in-memory cache manager, called T-Cache, by considering pipeline sensor data as multiple time-series data and by efficiently caching the time-series data at T-Cache. To the best of the authors# knowledge, this is the first research on caching pipeline signals on the client-side. We propose a new concept of the signal cache line as a caching unit, which is a set of time-series signal data for a fixed distance. We also provide the various data structures including smart cursors and algorithms used in T-Cache. Experimental results show that T-Cache performs much better for the repetitive pattern in terms of disk I/Os and the elapsed time. Even with the sequential pattern, T-Cache shows almost the same performance as a system that does not use any caching, indicating the caching overhead in T-Cache is negligible.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.5
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pp.1229-1240
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1998
In this paper, we provide a design of DAVIC VOD service system with proxy servers which perform caching of video streams. Proxy servers are placed between a service provider system and service consumer systems. They provide video services to consumers on behalf of the service provider, therefore they reduce the loads of service providers and network. The operation of a proxy server depends on whether the requested program is in its storage. If this is the case, the prosy servere takes all the controls, but if the proxy does not have the program, it forwards the service request the proxy server takes all the controls, but if the prosy does not have the program, it forwards the service request to a service provider. While the service provider system provides the program to the consumer, the proxy copies and caches the program. The proxy server executes cache replacement, if necessary. We show by simultion that the LFU is the most efficiency caching replacement algorithm among the typical algorithms such as LRU, LFU, FIFO.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.355-357
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2003
본 논문은 기존에 제시되었던 협동적 캐슁 프록시 서버의 구조에 프록시 서버에 독립적인 prefix 배치와 프록시 서버간의 suffix 공유라는 동작을 추가하여, 무선 상에서의 효율적인 멀티미디어 콘텐츠 스트리밍이 가능하도록 하였다. 제안한 구조에 적합한 동작방법과 알고리즘 및 이에 따른 prefix의 특성을 제시하며, 콘텐츠 초기 지연 시간의 감소와 서버저장 능력 향상에 대한 성능 개선 효과를 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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