클릭률(CTR) 예측은 사용자가 주어진 항목을 클릭할 확률을 추정하는 것으로 온라인 광고 수익 극대화를 위한 전략 결정에 중요한 역할을 한다. 최근 CTR 예측을 위해 CNN을 활용하는 시도가 이루어지고 있다. CTR 데이터는 특징 정보가 연관성 측면에서 의미 있는 순서를 갖지 않기 때문에, 임의의 순서로 배열될 수 있다. 하지만 CNN은 필터 사이즈에 의해 제한된 로컬 정보만을 학습하기 때문에 데이터 배열이 성능에 큰 영향을 줄 수 있다. 이 논문에서는 CNN이 수집할 수 있는 모든 로컬 특징 정보를 추출할 수 있는 데이터 배열 집합을 생성하고 생성된 배열들에 대하여 개별 CNN 모듈들이 특징들을 학습할 수 있는 다중 배열 CNN 모델을 제안한다. 대규모 데이터 세트에 대한 실험 결과에 따르면 제안된 모델은 기존 CNN 대비 AUC의 RI에서 22.6% 상승 효과를, 제안된 배열 생성 방법은 임의 생성 방법보다 3.87% 성능 향상을 달성하였다.
LEA는 2013년 국내에서 개발된 경량 블록암호이다. 본 논문에서는 블록 암호 운용 방식 중 CTR 운용 모드와 CTR 운용 모드를 활용하며 기밀성과 무결성을 제공하는 GCM 운용 모드의 구현을 진행한다. LEA-CTR의 최적화 구현은 CTR 운용 모드의 고정된 Nonce 값의 특성을 활용하여 사전 연산을 통한 연산 생략과 State 고정을 통해 State 간의 이동을 생략한 최적화 구현을 제안한다. 또한 제안 기법을 GCM 운용 모드에 적용 가능함을 보여주며, Galois Field(2128) 곱셈 연산을 사용하는 GHASH 함수 구현을 통해 GCM 구현을 진행한다. 결과적으로 32-bit RISC-V상에서 제안하는 기법을 적용한 LEA-CTR의 경우 기존 연구 대비 2%의 성능 향상을 확인하였으며, 추후 다른 연구에서 성능 지표로 사용될 수 있도록 GCM 운용 모드의 성능을 제시한다.
Click-Through Rate(CTR) 예측은 추천시스템에서 후보 항목의 순위를 결정하고 높은 순위의 항목들을 추천하여 고객의 정보 과부하를 줄임과 동시에 판매 촉진을 통한 수익 극대화를 달성할 수 있는 핵심 기능이다. 자연어 처리와 이미지 분류 분야는 심층신경망(deep neural network)의 활용을 통한 괄목한 성장을 하고 있다. 최근 이 분야의 주류를 이루던 모델과 차별화된 어텐션(attention) 메커니즘 기반의 트랜스포머(transformer) 모델이 제안되어 state-of-the-art를 달성하였다. 본 연구에서는 CTR 예측을 위한 트랜스포머 기반 모델의 성능 향상 방안을 제시한다. 자연어와 이미지 데이터와는 다른 이산적(discrete)이며 범주적(categorical)인 CTR 데이터 특성이 모델 성능에 미치는 영향력을 분석하기 위해 임베딩의 일반화(regularization)와 트랜스포머의 정규화(normalization)에 관한 실험을 수행한다. 실험 결과에 따르면, CTR 데이터 입력 처리를 위한 임베딩 과정에서 L2 일반화의 적용과 트랜스포머 모델의 기본 정규화 방법인 레이어 정규화 대신 배치 정규화를 적용할 때 예측 성능이 크게 향상됨을 확인하였다.
For the autoencoder (AE) implemented as a construction component, this paper uses the method of greedy layer-by-layer pre-training without supervision to construct the stacked autoencoder (SAE) to extract the abstract features of the original input data, which is regarded as the input of the logistic regression (LR) model, after which the click-through rate (CTR) of the user to the advertisement under the contextual environment can be obtained. These experiments show that, compared with the usual logistic regression model and support vector regression model used in the field of predicting the advertising CTR in the industry, the SAE-LR model has a relatively large promotion in the AUC value. Based on the improvement of accuracy of advertising CTR prediction, the enterprises can accurately understand and have cognition for the needs of their customers, which promotes the multi-path development with high efficiency and low cost under the condition of internet finance.
반도체 칩의 집적도가 급격히 향상됨에 따라 칩의 I/O 수가 증ㅇ가하여 패키지의 크기가 커질 뿐 아니라 칩 자체의 가격보다 패키지의 가격이 높아지고 있는 실정이다. 따라서 집적도의 증가에 의한 I/O 수으이 증가를 억제할 수있는 방법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 CTR(Constant-Transition-Rate) 코드 심벌 펄스의 상승 예지와 하강 예지의 위치에 따라 각각 2비트 씩의 디지털 데이터를 엔코딩함으로써 I/O 핀 수를 50% 감소 시킬 수 있는 I/O 인터페이스 회로를 제안한다. 제안한 CTR 코드의 한 심벌은 4비트 데이터를 포함하고 있어 기존의 인터페이스 회로와 비교하여 심벌 속도가 절반으로 감소되고, 엔코딩 신호의 단위 시간당 천이 수가 일정하며, 천이 위치가 넓게 분산되어 동시 스위칭 잡음(Simultaneous Switehing Noise, SSN)이 작아진다. 채널 엔코더는 논리 회로만으로 구현하고, 채널 디코더는 오버샘플링(oversampling) 기법을 이용하여 신호를 복원하는 입출력 회로를 설계하였다. 설계한 회로는 0.6${\mu}m$ CMOS SPICE 파라미터를 이용하여 시뮬레이션함으로써 동작을 검증하였으며, 동작 속도는 200 Mbps/pin 이상이 됨을 확인 하였다. 제안한 방식을 Altera사의 FPGA를 이용하여 구성하였으며, 구성한 회로는 핀 당 22.5 Mbps로 데이터를 전송함을 실험적으로 검증하였다.
The characteristics of sheet metal process are little loss of material during process, the short processing time and the excellent price and strength. It has been widely used in autobody, electronic components, aircraftbody, etc. Lancing is a press operation in which a single-line cut or slit is made on part way across the strip stock, without removing any metal. In this paper, we examined the validity of finite element method analysis on the automobile CTR-PLR -L/R stamping process by using the lancing engineering method. As a result, it has shown that the proper lancing engineering method could prevent fracturing by improving sheet metal flow.
The ${\alpha}-In_2S_3:Co^{2+}$ single crystal with a good quality and stabilized property were gained successfully by the CTR(Chemical Transport Reaction)method. XRD analysis showed that the grown single crystals were cubic structure. The optical absorption spectra of ${\alpha}-In_2S_3:Co^{2+}$ single crystal showed impurity absorption peaks due to cobalt impurity. These impurity absorption pesks were assigned to the ligand transition between the split energy levels of $Co^{2+}$ ions sited in $T_d$ symmetry of these semiconductor host lattice.
CdS and $CdS:Co^{2+}$ single crystals were grown by CTR method using iodine as transport material. The grown single crystals have defect chalcopyrite structure with direct band gap. The optical energy band gap was decreased according to add of Co-impurity. We can observed the Co-impurity optical absorption peaks assigned to the $Co^{2+}$ ion sited at the $T_d$ symmetry lattice and we consider that they were attributed to the electron transitions between energy levels of ions.
Background: Electrophysiological study has been known as a useful method to evaluate the therapeutic effect of operation in idiopathic carpal tunnel syndrome (CTS). The purpose of this study was to evaluate the clinical and electrophysiological changes after carpal tunnel release (CTR) compared to the preoperative results. Methods: We analyzed the changes of nerve conduction study (NCS) before and after minimal open carpal tunnel release in 18 patients (25 hands) with CTS. Follow-up study was performed over 6 months after operation. Results: Clinical improvement was seen in all cases after CTR. In contrast, electrophysiological improvement was various depending on the parameters; the mean median sensory latency and nerve conduction velocity (NCV) improved significantly (p = 0.001). The mean median motor latency also improved, but NCV and compound muscle action potential (CMAP) amplitude did not change. The extent of improvement was evident in moderate CTS, but not in severe CTS. Conclusions: In this preliminary study, all subjects who underwent CTR achieved a clinical relief along with a significant improvement of electrophysiological parameters such as median sensory latency, sensory NCV and median distal motor latency. After CTR, a number of cases with mild to moderate CTS showed a prominent improvement of clinical and electrophysiological parameters, while fewer improvements were seen in severe CTS, although it did not reach the statistical significance.
인터넷 기술의 발달과 함께 스트리밍 서비스들이 많아지면서 이러한 서비스를 보호하기 위한 기술들이 개발되고 있다. 그 중 AES[1]의 CTR Mode는 OMA DRM, VoIP 그리고 IPTV 등의 스트리밍 서비스에서 정보 전송을 위해 쓰이는 암호화 기술로서, 전송되는 데이터의 암/복호화 병렬처리가 가능하다. 하지만 이러한 스트리밍 서비스를 사용하는 IPTV의 셋탑 박스나 모바일 디바이스는 제한된 연산 능력을 갖기 때문에, 이러한 환경을 고려하여 암호 알고리즘을 최적화하고 효율성을 높이는 것은 중요한 이슈가 된다. 따라서 본 논문에서는 AES-CTR Mode의 구현 로직을 개선하여 알고리즘 연산 속도를 개선하는 기법을 제안한다. 그리고 제한된 성능을 가지는 모바일 디바이스에서 제안한 기법을 구현하여 성능을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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