칩과 칩 사이의 전송 속도가 증가함에 따라, 누화 및 스위칭 잡음에 의한 시스템의 성능 저하가 심각해지고 있다. 본 논문에서 제안하는 인터페이스는 한 심벌 펄스의 상승/하강 에지 위치에 데이터를 엔코딩하고, 천이 방향이 반대인 P-CTR과 N-CTR (positive/Negative Constant Transition Rate)을 사용하며, P-CTR 드라이버 2개 묶음과 N-CTR 드라이버 2개 묶음을 교대로 배치하여 버스를 구성한다. 제안하는 P/N-CTR 코드 인터페이스에서는 임의의 한 배선에 대해서 양옆의 이웃한 배선 신호가 동시에 같은 방향으로 스위칭하는 경우가 발생하지 않기 때문에 최대 누화 잡음과 최대 스위칭 잡음을 기존의 I/O 인테페이스 보다 감소시킬 수 있다. 제안하는 인터페이스 방식의 잡음 감소 특성을 검증하기 위하여 다양한 배선 구조와 여러 비트 폭의 버스 구조에 적용하고, 0.35㎛ SPICE 파라미터를 이용한 HSPICE 시뮬레이션을 수행하였다. 제안한 인터페이스는 기존의 인터페이스와 비교하여 32 비트 미만의 버스에서는 최대 누화 잡음이 최소26.78 % 감소하고, 누화는 50 % 감소한다.
Purpose: Patients who underwent a coronary artery bypass graft surgery(CABG) experienced the unpleasant emotions and discomfort when their chest tube was removed. The purpose of this study was to evaluate the effects of cold therapy on pain related to chest tube removal(CTR) in CABG patients. Methods: Fifty adult patients undergoing CABG were recruited in a prospective, double blinded study. Subjects were divided into the experimental group and the control group considering their sex and age. The pretest data were obtained 20 minutes before CTR. Patients in the experimental group, received cold therapy for 10 minutes before CTR. Pain sense and intensity were determined immediately after CTR and at 10 minutes after CTR. Results: The total score of pain sense immediately after CTR of the experimental group was significantly lower than that of the control group(t=-3.703, p=.003). And scores of pain intensity immediately after CTR in the experimental group were significantly lower than that of the control group(t=-3.073, p=.001). But, there was no significant difference in the score of pain intensity 10 minutes after CTR between the experimental and the control group(t=1.759, p=.085). Conclusion: The cold therapy would be recommended as an effective and nonpharmacologic nursing intervention for relieving pain in patients undergoing CTR.
본 연구는 디지털 흉부 방사선 영상에서 한국인 성인 남성을 대상으로 자세(흉부 후-전과 전-후 촬영)와 연령에 따른 심장 크기 및 심흉비의 정상범위와 자세 및 연령 변화에 따른 상호 호환할 수 있는 변환율을 제시하고자 한다. 2014년 1월부터 12월까지 건강검진센터에서 같은 날에 흉부 후-전 촬영(chest PA)과 흉부 저선량 전산화단층촬영을 실시한 수진자 중 정상으로 판독된 1,300명에서 연구 목적에 적합한 남성 1,024명을 대상으로 하였다. 심장 크기(CS)와 심흉비(CTR) 측정은 Danzer의 방법을 이용하였다. 본 연구 결과, 한국 남성의 Chest PA 및 AP영상에서 CS와 CTR의 정상범위는 Chest PA의 경우 CS 135.48 mm, CTR 43.99%이었으며, Chest AP 영상에서 CS는 155.96 mm, CTR은 51.75%로 나타났다. CS와 CTR의 평균값 차이는 통계적으로 유의하였다(p<0.01). Chest PA와 AP영상에서 심장 좌 우측은 통계적으로 유의한 차이가 없었다(p>0.05). CS의 경우는 Chest PA(p>0.05)와 Chest AP(p<0.05)에서 통계적 유의성의 차이를 보였다. 흉곽크기와 CTR은 Chest PA와 AP 모두에서 연령변화에 따른 통계적으로 유의한 평균값의 차이를 보였다(p<0.01). 본 연구 결과 Chest PA보다 Chest AP영상에서 CS는 약 15%, CTR은 17% 확대되었고, 모든 연령에서 자세변화에 따른 CS와 CTR은 약 10%의 차이를 보였다.
칩과 칩 사이의 전송 속도가 증가함에 따라, 누화 및 스위칭 잡음에 의한 시스템의 성능 저하가 심각해지고 있다. 본 논문에서 제안하는 인터페이스는 한 심벌 펄스의 상승/하강 에지 위치에 데이터를 엔코딩하고, 천이 방향이 반대인 P-CTR과 N-CTR (positive/Negative Constant Transition Rate)을 사용하며, P-CTR 드라이버 2개 묶음과 N-CTR 드라이버 2개 묶음을 교대로 배치하여 버스를 구성한다. 제안하는 P/N-CTR 코드 인터페이스에서는 임의의 한 배선에 대해서 양옆의 이웃한 배선 신호가 동시에 같은 방향으로 스위칭하는 경우가 발생하지 않기 때문에 최대 누화 잡음과 최대 스위칭 잡음을 기존의 I/O 인테페이스 보다 감소시킬 수 있다. 제안하는 인터페이스 방식의 잡음 감소 특성을 검증하기 위하여 다양한 배선 구조와 여러 비트 폭의 버스 구조에 적용하고, 0.35㎛ SPICE 파라미터를 이용한 HSPICE 시뮬레이션을 수행하였다. 제안한 인터페이스는 기존의 인터페이스와 비교하여 32 비트 미만의 버스에서는 최대 누화 잡음이 최소26.78 % 감소하고, 누화는 50 % 감소한다.
Background: Platinum-based regimens are effective treatments for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC), but the five-year survival rate is still less than 20%. One possible factor appears to be resistance involving polymorphisms in the CTR1 gene which plays an importance role in accumulation of platinum in the cytoplasm. Purpose: To establish both prevalence of CTR1 polymorphism and its impact on treatment related toxicity in Thai advanced NSCLC patients. Materials and Methods: Thirty-two advanced NSCLC participants received carboplatin and gemcitabine during January to June 2016 at King Chulalongkorn Memorial Hospital (KCMH) were recruited for analysis of the CTR1 rs12686377 genotype. These participants were planning to be treated with platinum-based chemotherapy for at least two cycles. Results: Allele frequency of CTR1 polymorphism $G{\rightarrow}T$ was found to be 25%. The results showed that genetic polymorphism at CTR1 rs12686377 was associated with emesis side effects (P = 0.020) and neuropathic symptoms (P = 0.010). In addition, hematologic side effects in terms of anemia also tended to be related to this polymorphism. Conclusions: This is the first study suggesting that polymorphism at CTR1 rs12686377 may be associated with toxicity from platinum-based regimens. Therefore, it could be a factor to aid in treatment decision-making.
LEA는 2013년 국내에서 개발된 경량 블록암호이다. 본 논문에서는 블록 암호 운용 방식 중 CTR 운용 모드와 CTR 운용 모드를 활용하며 기밀성과 무결성을 제공하는 GCM 운용 모드의 구현을 진행한다. LEA-CTR의 최적화 구현은 CTR 운용 모드의 고정된 Nonce 값의 특성을 활용하여 사전 연산을 통한 연산 생략과 State 고정을 통해 State 간의 이동을 생략한 최적화 구현을 제안한다. 또한 제안 기법을 GCM 운용 모드에 적용 가능함을 보여주며, Galois Field(2128) 곱셈 연산을 사용하는 GHASH 함수 구현을 통해 GCM 구현을 진행한다. 결과적으로 32-bit RISC-V상에서 제안하는 기법을 적용한 LEA-CTR의 경우 기존 연구 대비 2%의 성능 향상을 확인하였으며, 추후 다른 연구에서 성능 지표로 사용될 수 있도록 GCM 운용 모드의 성능을 제시한다.
Bone mineral density (BMD) is influenced by genetic and environmental factors. Among genetic study; calcitonin receptor (CTR) gene is a good candidate influencing the inter-individual difference in BMD because CTR is involved in calcium and bone metabolism. Thus, we investigated the distribution of C1377T polymorphism in the CTR gene among male Korean elite athletic and control groups, respectively and also an association with BMD in lumbar spine and femoral neck. Our results suggested that this polymorphism of CTR gene was not significantly associated with lumbar spine or femoral neck BMDs in the both groups, respectively. However, we found that there was the racial difference in genotype distribution of this polymorphism between Caucasian and Asian populations. Though we could not detect the significant association between C1377T polymorphism of CTR gene and lumbar spine or femoral neck BMDs, further studies using other ethnic groups are necessary to clarify the precise role in BMD of CTR gene.
클릭률(CTR) 예측은 사용자가 주어진 항목을 클릭할 확률을 추정하는 것으로 온라인 광고 수익 극대화를 위한 전략 결정에 중요한 역할을 한다. 최근 CTR 예측을 위해 CNN을 활용하는 시도가 이루어지고 있다. CTR 데이터는 특징 정보가 연관성 측면에서 의미 있는 순서를 갖지 않기 때문에, 임의의 순서로 배열될 수 있다. 하지만 CNN은 필터 사이즈에 의해 제한된 로컬 정보만을 학습하기 때문에 데이터 배열이 성능에 큰 영향을 줄 수 있다. 이 논문에서는 CNN이 수집할 수 있는 모든 로컬 특징 정보를 추출할 수 있는 데이터 배열 집합을 생성하고 생성된 배열들에 대하여 개별 CNN 모듈들이 특징들을 학습할 수 있는 다중 배열 CNN 모델을 제안한다. 대규모 데이터 세트에 대한 실험 결과에 따르면 제안된 모델은 기존 CNN 대비 AUC의 RI에서 22.6% 상승 효과를, 제안된 배열 생성 방법은 임의 생성 방법보다 3.87% 성능 향상을 달성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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