• 제목/요약/키워드: CPU scheduling

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디클러스터된 공간 데이터베이스에서 다중 질의의 병렬 처리 (Parallel Processing of Multiple Queries in a Declustered Spatial Database)

  • 서영덕;박영민;전봉기;홍봉희
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제29권1호
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    • pp.44-57
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    • 2002
  • 다중 공간 질의는 동시에 2개 이상 수행되는 영역 질의로 정의되며 인터넷 기반 지도 보기 응용의 주요 연산이 되므로, 질의 처리 속도의 개선을 위해서 병렬로 처리되어야 하고 질의 처리 비용 중 큰 비중을 차지하는 디스크 입출력 시간을 최대한 줄일 필요가 있다. 그런데 다중 CPU/다중 디스크 구조상에서 디클러스터링을 수행하더라고, 다중 공간 질의를 처리하는 도중 질의 간 임의 탐색이 발생하여 디스크 입출력 시간이 증가하는 문제점이 있다. 이 논문에서는 디클러스터된 공간 데이터베이스에서 다중 공간 질의를 처리할 때 발생하는 문제점인 질의 간 임의 탐색을 분석하고, 해결 방안으로 질의 스케줄링 기법을 제시하였다. 질의 스케줄링 기법은 질의 간 관련성을 이용해서 질의 우선 순위를 조정해서 질의 간 임의 탐색을 해결하는 방법으로써, 질의간의 공간 및 시간 관련성 부여를 위해 질의 간 위치 관련성과 질의 대기 시간을 이용하였다. 실험 결과, 질의 스케줄링을 수행하면 디스크 캐쉬의 적중률이 최대 34% 향상되어 디스크 입출력 비용을 최대 6%까지 줄일 수 있어 다중 공간 질의 처리 시의 성능을 개선할 수 있는 것으로 나타났다.

클러스터링 웹 서버 환경에서 차별화 서비스를 위한 3단계 동적 부하분산기법 (The three-level load balancing method for Differentiated service in clustering web server)

  • 이명섭;박창현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제30권5B호
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    • pp.295-303
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    • 2005
  • 최근 들어, 인터넷 사용자의 폭발적인 증가로 인하여 차별화된 웹 서비스를 제공해주는 웹 응용프로그램들의 개발이 활발해지고 있다. 이에 따라 웹 서버내의 품질향상을 보장해주는 웹 QoS 기술은 전자상거래나 웹 호스팅 같은 부분에서 점점 더 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나 대부분의 웹 서버들은 FIFO 방식의 최선 서비스만을 제공하고 있으며, 정보의 중요도나 정보를 제공받는 사용자의 중요도에 따라 차별화된 품질보장을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 클러스터링 웹 서버 환경에서 차별화 서비스를 위한 3단계 동적 부하분산 기법을 제안한다. 먼저, 커널 수준 접근 방식에서는 커널 상에 실시간 스케줄링 프로세스를 두어 웹 서버에서 수행중인 스케줄링 프로세스와 연동시키고, 커널 내부에서도 웹 서버에서 할당된 사용자 요청 우선순위를 유지하도록 한다. 둘째, 웹 서비스의 신뢰성과 반응속도를 개선하기 위하여 IP수준의 가장법과 터널링 기술을 이용하여 웹 서버의 부하를 분산을 수행한다. 셋째, 동적 부하분산을 제공하기 위해 SNMP중에 시스템 부하관련 MIB-II 정보를 검출하여 부하 분산에 반영한다.

주기 조정과 커널 자동 생성을 통한 다중 루프 시스템의 구현 (Synthesizing multi-loop control systems with period adjustment and Kernel compilation)

  • 홍성수;최종호;박홍성
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제3권2호
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    • pp.187-196
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    • 1997
  • This paper presents a semi-automatic methodology to synthesize executable digital controller saftware in a multi-loop control system. A digital controller is described by a task graph and end-to-end timing requirements. A task graph denotes the software structure of the controller, and the end-to-end requirements establish timing relationships between external inputs and outputs. Our approach translates the end-to-end requirements into a set of task attributes such as task periods and deadlines using nonlinear optimization techniques. Such attributes are essential for control engineers to implement control programs and schedule them in a control system with limited resources. In current engineering practice, human programmers manually derive those attributes in an ad hoc manner: they often resort to radical over-sampling to safely guarantee the given timing requirements, and thus render the resultant system poorly utilized. After task-specific attributes are derived, the tasks are scheduled on a single CPU and the compiled kernel is synthesized. We illustrate this process with a non-trivial servo motor control system.

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Parallel LDPC Decoding on a Heterogeneous Platform using OpenCL

  • Hong, Jung-Hyun;Park, Joo-Yul;Chung, Ki-Seok
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권6호
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    • pp.2648-2668
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    • 2016
  • Modern mobile devices are equipped with various accelerated processing units to handle computationally intensive applications; therefore, Open Computing Language (OpenCL) has been proposed to fully take advantage of the computational power in heterogeneous systems. This article introduces a parallel software decoder of Low Density Parity Check (LDPC) codes on an embedded heterogeneous platform using an OpenCL framework. The LDPC code is one of the most popular and strongest error correcting codes for mobile communication systems. Each step of LDPC decoding has different parallelization characteristics. In the proposed LDPC decoder, steps suitable for task-level parallelization are executed on the multi-core central processing unit (CPU), and steps suitable for data-level parallelization are processed by the graphics processing unit (GPU). To improve the performance of OpenCL kernels for LDPC decoding operations, explicit thread scheduling, vectorization, and effective data transfer techniques are applied. The proposed LDPC decoder achieves high performance and high power efficiency by using heterogeneous multi-core processors on a unified computing framework.

기록전용버퍼를 내장한 디스크배열 시스템의 성능분석 (Performance Analysis of Disk Array System with Write Dedicated Buffer)

  • 윤제현;전창호
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권11호
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    • pp.11-19
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    • 1994
  • 중앙처리장치와 디스크장치 사이의 큰 속도 차이로 인해 발생하는 병목현상은 디스크 입출력을 수반하는 작업의 처리시간에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 디스크배열 시스템의 읽기요청에 대한 응답시간을 개선하기 위하여 기록전용버퍼를 내장할 것을 제안하고 그것의 스케쥴링정책과 개선효과를 정량적으로 분석한다. 시뮬레이션으로 비교분석함으로써 세 가지 스케쥴링 정책 가운데 부분스트라입결합 정책이 읽기와 기록응답시간 면에서 가장 효율적이며, 특히 분산형배열 시스템에 기록전용버퍼를 내장할 경우 요청율이 높을수록 읽기요청에 대한 응답시간의 개선효과가 크다는 것을 보인다.

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실시간 운영체제를 적용한 제어시스템의 모델기반 설계 및 검증 (Model Based Design and Validation of Control Systems using Real-time Operating System)

  • 연제명;마주영;선우명호;이우택
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제16권2호
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    • pp.8-17
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    • 2008
  • This paper presents the Matlab/Simulink-based software-in-the-loop simulation(SILS) environment which is the co-simulator for temporal and functional simulations of control systems. The temporal behavior of a control system is strongly dependent on the implemented software and hardware such as the real-time operating system, the target CPU, and the communication protocol. The proposed SILS abstracts the system with tasks, task executions, real-time schedulers, and real-time networks close to the implementation. Methods to realize these components in graphical block representations are investigated with Matlab/Simulink, which is most commonly used tool for designing and simulating control algorithms in control engineering. In order to achieve a seamless development from SILS to rapid control prototyping (RCP), the SILS block-set is designed to support automatic code generation without tool changes and block modifications.

효율적인 빅 데이터 마이닝을 위한 iSSD 기반 협업 처리 방안 (iSSD-Based Collaborative Processing for Big Data Mining)

  • 조용연;김상욱;배덕호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권2호
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    • pp.460-470
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    • 2017
  • 본 논문은 intelligent SSD (iSSD)를 통해 빅 데이터 마이닝을 효과적으로 처리하기 위한 방안에 대해서 소개한다. iSSD는 데이터 전송 비용을 줄이고 데이터가 저장된 장소와 가장 가까운 곳에서 데이터를 처리하기 위해, SSD 내부에 데이터 처리 능력을 부여한 장치이다. 본 논문에서는 먼저, iSSD의 등장 배경 및 효율적인 데이터 처리를 위한 iSSD 구조에 대해 소개한다. 더 나아가, iSSD를 이용하여 데이터 마이닝 알고리즘들을 빠르게 수행하는 방안을 소개한다. 끝으로, iSSD 뿐만 아니라 호스트 CPU, GPU 등 이질 (heterogeneous) 컴퓨팅 자원을 함께 활용하여 데이터 마이닝 알고리즘의 성능을 크게 향상시키는 협업 방안을 소개한다.

국지적 탐색의 효율향상을 위한 확률적 여과 기법 (A Probabilistic Filtering Technique for Improving the Efficiency of Local Search)

  • 강병호;류광렬
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제34권3호
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    • pp.246-254
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    • 2007
  • 국지적 탐색 알고리즘들은 최적해를 찾기 위해서 이웃해를 생성하여 평가한 뒤에 좋은 해로 이동하는 과정을 반복한다. 본 논문에서는 생성된 이웃해를 원래의 목적함수로 평가하기 전에 간단한 예비 평가 휴리스틱을 이용하여 미리 평가함으로써, 좋지 않아 보이는 이웃해를 확률적으로 여과할 수 있는 기법을 소개한다. 이 확률적 여과 기법은 결국에 버려질 이웃해를 엄밀하게 평가하는데 낭비되는 시간을 절약하고, 이 시간 동안 보다 좋아 보이는 이웃해를 더 많이 탐색할 수 있게 함으로써 탐색 효율을 높이는 기법이다. 대규모의 실세계 최적화 문제인 교통망에서의 교통 신호 최적화 문제와 작업 일정 계획에서의 부하평준화 문제를 대상으로 한 실험에서 확률적 여과를 적용한 경우가 적용하지 않은 경우에 비해 주어진 탐색시간 동안 더 좋은 질의 최적해를 얻을 수 있는 것으로 확인되었다.

지능형 I/O구조를 갖는 RAID 시스템의 성능 향상을 위한 연구 (A Study for High Performance of Intelligent I/O Architecture of RAID System)

  • 최귀열;박계원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.1989-1995
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    • 2006
  • RAID는 디스크 배열 상에 데이터를 이중으로 저장하거나 패리티를 사용하는 기법으로 디스크에 장애가 일어났을 경우 이를 복구하는 구조로 되어 있다. 본 논문에서는 지능형 I/O 구조를 갖는 고성능 I/O 서브시스템에서 CPU로부터 대부분 I/O 작업 부하를 줄이고 동시 에 I/O 성능을 향상시키는 방안에 대하여 연구한다. 지능형 I/O 장치의 디스크 스케줄링 디자인에 관한 초당 MB 처리율, 최대 I/O 응답시간 등의 실험 통하여 새로운 스케줄링 기법 에 의해 성능을 개선한다.

작업관리를 이용한 그린 컴퓨팅 설계 및 구축 (Green Computing Design and Implementation Using Job Management Scheduling)

  • 이영주;성진우;장지훈;박찬열
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1171-1173
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    • 2012
  • 이제는 하나뿐인 지구를 지키고 살리는 녹색혁명의 시대에 살고 있다. 이에 따라 컴퓨팅의 환경도 그린 컴퓨팅 환경으로 바뀌어지고 있다. 그린 컴퓨팅은 컴퓨팅 작업에 소모되는 에너지를 줄여보자는 것으로서 컴퓨터에 대한 전력을 절감함으로써 에너지 비용 절감, 저탄소 환경으로 구성하는 것이다. 그린 컴퓨팅은 녹색 ICT(Information & Communication Technology)의 일환으로, 컴퓨터 자체를 움직이는 여러 에너지들 뿐만 아니라 컴퓨터의 냉각과 구동 및 주변기가들을 작동시키는데 소모되는 전력 등을 줄이기 위해서 CPU나 GPU등 각종 프로세서들의 재설계, 대체에너지 등을 활용하는 방안 등 탄소배출을 최소화시키는 등의 환경을 보호하는 개념의 컴퓨팅이다. Christian Belady 2007년 2월, Electronics Cooling Magazine의 통계에 의하면 2001년에는 인프라 비용과 전력 비용의 합이 서버의 가격과 같았고, 2004년에는 인프라 비용이 서버 비용과 같아졌다. 그런데, 2008년에는 에너지 비용 하나만으로도 서버 비용과 같아졌다는 것을 알 수 있습니다. 이제 그린 IT, 그린 컴퓨팅은 하면 좋고, 안하고 말고가 아닌 하지 않으면 생존할 수 없는 필수적인 것으로 되어가고 있다. 본 논문에서는 KISTI 슈퍼컴퓨터에서의 그린 컴퓨팅을 구현하기 위하여 먼저 이를 적용하기 위한 서버 시스템을 설계 구축하고 각각의 프로그램을 개발하여 테스트하였다.