• 융합보안논문지
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• 제2권2호
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• pp.179-187
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• 2002

그리드는 지리적으로 흩어져 있는 이종의 자원들을 고속 네트워크로 연결하여 협업하기 위한 기반구조이다. 그리드 응용의 수행되기 위해서는 먼저 네트워크의 안정성과 신뢰성이 보장되어야 함으로 네트워크 자원들은 관리되어야 한다. GMA는 대규모 분산된 자원의 모니터링을 위한 효과적인 구조를 제안한다. 본 논문에서는 GMA를 기반으로 실제적이고 전체적인 네트워크 관리를 위한 웹 기반 그리드 네트워크 관리 시스템을 설계하였다. 그리드 네트워크 관리 시스템은 여러 분산된 관리 시스템을 스스로 유지시키면서 연결할 수 있어야 한다. LDAP 인증을 이용하여 시스템 접근에 대해 관리자 인증을 수행하여 그리드 네트워크 관리 시스템의 안정성을 보장한다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제2권2호
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• pp.51-59
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• 1999

This study aims at the development of the techniques for the rainfall forecasting in river basins by applying neural network theory and compared with results of Multivariate Model (MVM). This study forecasts rainfall and compares with a observed values in the San Chung gauging stations of Nakdong river basin for the rainfall forecasting of river basin by proposed Neural Network Model(NNM). For it, a multi-layer Neural Network is constructed to forecast rainfall. The neural network learns continuous-valued input and output data. The result of rainfall forecasting by the Neural Network Model is superior to the results of Multivariate Model for rainfall forecasting in the river basin. So I think that the Neural Network Model is able to be much more reliable in the rainfall forecasting.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.1228-1233
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• 2004

최근 논의되고 있는 차세대 텔레콤 사업을 선도할 기술의 특성은 통합화(Integrating)와 융합화(Convergence)를 대표할 수 있다. 최근 수년 사이에 급속도로 발전한 무선기술(Wireless Telecommunication Technology)과 광대역 전달기술(Broadband Transport Technology)의 발전이 기인한 것으로 이들 두 가지 주요한 기술적 발전이 또한 급속도로 발전한 단말 기술과 접목되면서 통합화 및 융합화라는 대 명제를 이끌고 있는 것이다. 본 논문에서는 차세대 통신망으로 진화를 하기 위한 텔레콤 서비스 모델 및 방향을 살펴보고 이에 필요한 텔레콤 사업 기술기반에 대하여 전망을 한다.

• 품질경영학회지
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• 제49권1호
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• pp.97-112
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• 2021

Purpose: The purpose of this paper is to analyze the technology convergence and its characteristics, focusing on the defense technologies in South Korea. Methods: Patents applied by the Agency for Defense Development (ADD) during 1979~2019 were utilized in this paper. Information Entropy analysis has been conducted on the patents to analyze the usability and potential for development. To analyze the trend of technology convergence in defense technologies, Social Network Analysis(SNA) and Association Rule Mining Analysis were applied to the co-occurrence networks of International Patent Classification (IPC) codes. Results: The results show that sensor, communication, and aviation technologies played a key role in recent development of defense science and technology. The co-occurrence network analysis also showed that the convergence has gradually enhanced over time, and the convergence between different technology sectors largely emerged, showing that the convergence has been diversified. Conclusion: By analyzing the patents of the defense technologies during the last 30 years, this study presents the comprehensive perspectives on trends and characteristics of technology convergence in defense industry. The results of this study are expected to be used as a guideline for decision making in the government's R&D policies in defence industry.

• 산업융합연구
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• 제19권5호
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• pp.1-11
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• 2021

산업융합의 거시적 양상을 다루는 기존 연구는 주로 지식과 기술이 구체화된 특허나 재화/서비스의 산업간 네트워크에 초점을 두었다. 이 논문은 지식과 기술을 체화한 인적자원이 산업과 직업의 융합을 주도하는 또 하나의 중요한 매개체라고 본다. 최근 5개년도 GOMS 자료에 나타난 대졸자 전공 및 일자리 정보를 활용하여 산업(직업)융합의 거시적 양상과 그 구조를 이해하기 위한 분석전략을 제시한다. 구체적으로 전공과 일자리 정보를 토대로 전공↔산업(직업)의 비대칭 이분네트워크를 구축하고, 산업(직업)의 적소범위, 관련 전공의 평균 적소범위라는 두 축을 교차하여 전문주의, 종합주의, 국지적 융합, 융합 등 총 4가지 산업(직업)군을 분류하였다. 융합산업(직업)은 특정 분야에서 국지적 융합성이 높은 다수의 전공으로부터 인적자원을 폭넓게 공급받는 산업(직업)이라고 볼 수 있다. 탐색적 분석결과를 토대로 함의를 도출하고 향후 과제를 제시한다.

• 기술혁신연구
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• 제26권3호
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• pp.1-36
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• 2018

4차 산업혁명의 시대에 기업들은 다양한 기술들이 복잡하게 융합하면서 진화하는 기술 환경을 이해하고 이로 인한 비즈니스 환경의 변화에 대응하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 최근 기술개발 경쟁이 가속화되고 있는 자동차 분야의 10대 기업을 대상으로, 이들의 최근 6년간 미국등록특허 중 2개 이상의 이종 기술 분야에 동시 분류된 융합특허를 추출하여 소셜네트워크 분석을 수행하였다. 그 결과, 자동차 분야의 융합에 관계된 기술의 수가 크게 증가하고 있으며, 기술간 융합이 더욱 강하게 이루어지고 있음을 확인하였다. 또한 Volkswagen, Ford, Hyundai 등 3개 기업은 기술융합의 변화가 큰 기업으로, 특히 친환경 자동차 관련 기술에서 전략의 변화가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 기업들이 네트워크 분석의 결과를 더욱 의미있게 활용할 수 있는 다양한 방법을 제시한 점에서 연구의 의의가 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권3C호
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• pp.141-146
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• 2005

The authors investigate the convergence speed problem of nonlinear adaptive equalization. Convergence constraints and time constant of radial basis function network using stochastic gradient (RBF-SG) algorithm is analyzed and a method of making time constant independent of hidden-node output power by using sample-by-sample node output power estimation is derived. The method for estimating the node power is to use a single-pole low-pass filter. It is shown by simulation that the proposed algorithm gives faster convergence and lower minimum MSE than the RBF-SG algorithm.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.79-85
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• 2001

본 논문에서는 퍼지 보상기와 자기구성 신경회로망을 이용하여 3축 매니퓰레이터의 역 기구학 해를 구하는 방법을 제안한다. 가우시안 위치 함수를 활성화 함수로 사용하는 자기구성 신경회로망은 학습 시작시 1개의 은닉층 노드를 가지고 학습을 하면서 점차적으로 은닉층의 노드수를 증가시킴으로서 최적의 노드수를 얻을 수 있으며, 퍼지 보상기는 신경회로망의 양호한 학습비를 얻는다. 이와 같이 시스템을 구성하여 빠른 학습속도와 학습비의 개선 그리고 빠른 정상상태로의 수렴을 확인하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권11호
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• pp.1997-2015
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• 2011

In this paper, we propose the enhanced network-based mobility management protocol, called enhanced proxy mobile ipv6 (E-PMIPv6), which can provide mobile nodes (MNs) with a fast and efficient mobility service in PMIPv6 domain. The proposed scheme can provide a fast and efficient mobility service to MNs and also the strength of network scalability and stability to an access network by proposing the dynamic virtual hierarchical network architecture. In addition, the pre-authentication procedure for an MN, based on the information of neighbor mobile access gateway (MAG) list in the enhanced-policy server (E-PS), is proposed to support seamless handover by reducing MN's handover latency. Through performance evaluations of numerical analyses and simulations, we have confirmed and verified the superiority of the proposed scheme compared to the conventional proxy mobile ipv6 (PMIPv6).

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권6호
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• pp.839-846
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• 2005

최근 정보기술의 발달로 통신, 방송, 인터넷 등의 모든 서비스들이 하나의 네트워크로 통합되는 광대역 통합망이 등장하게 되었다. 그러나 이에 대한 역기능으로 다양한 위협이 등장하고 있으며, 그 중 인터넷 웜과 같은 악성 코드는 국가 기간망을 뒤흔드는 혼란을 초래할 수 있다. 본 논문은 고성능 네트워크 환경에서 웜 확산에 대한 정확한 예측을 그 목표로 한다. 이를 위해 인터넷 쉽게 적용 가능한 확산 모델을 살펴보고, 여러 인터넷 웜을 적용하여 인터넷 환경에서 동작 방식을 분석한다. 제안 모델은 웜 확산 단계와 대응 단계에 따른 영향을 분석하여 인터넷 웜의 확산 규모와 속도를 보다 정확하게 예측할 수 있다. 본 논문의 결과는 광대역 통합 네트워크와 같은 고성능 네트워크에도 적용할 수 있다.