We study on the implementation of reconfigurable position control system which is based on Open Control Platform(OCP) for Unmanned Expedition Vehicles(UEV) in ubiquitous environment. The control system uses hierarchical control structure and OCP structure which contains three layers such as core OCP, reconfigurable control API(Application Programmer Interface), generic hybrid control API. The goal of our research is to implement an UEV control system using advanced software technology. As a specific control problem, we study a transition management problem between PID control and neural network control depending on fault or parameter change of the plant, i.e., UEV. The concept of the OCP-based software-enabled control can provide synergy effect by the integration of software component, middleware, network communication, and control, and thus can be applied to various systems in ubiquitous environment.
Different neurodegenerative disorders like prion disease, is caused by protein misfolding conformers. Reverse-transfected cytosolic prion protein (PrP) and PrP expressed in the cytosol have been shown to be neurotoxic. To investigate the possible mechanism of neurotoxicity due to accumulation of PrP in cytosol, a PrP mutant lacking the signal and GPI (CytoPrP) was introduced into the SH-SY5Y cell. MTT and trypan blue assays indicated that the viability of cells expressing CytoPrP was remarkably reduced after treatment of MG-132. Obvious apoptosis phenomena were detected in the cells accumulated with CytoPrP, including loss of mitochondrial transmembrane potential, increase of caspase-3 activity, more annexin V/PI-double positive-stained cells and reduced Bcl-2 level. Moreover, DNA fragmentation and TUNEL assays also revealed clear evidences of late apoptosis in the cells accumulated CytoPrP. These data suggest that the accumulation of CytoPrP in cytoplasm may trigger cell apoptosis, in which mitochondrial relative apoptosis pathway seems to play critical role.
PURPOSE: To find out how wearing a mask due to COVID-19 affects cardiovascular function as the pace of walking changes. METHODS: Forty-nine college students (27 men, 22 women) were subjected to treadmill exercises without masks (Group I) and wearing masks (Group II). The body temperature, heart rate, oxygen saturation, and blood pressure were measured to determine the changes in cardiovascular function. These parameters were measured at rest (Control I), low-intensity (Control II), medium-intensity (Control III), and high-intensity (Control IV) before and after exercise. RESULTS: Significant differences in heart rate were observed between Control III and Control IV, and a significant difference in oxygen saturation was noted in Control IV. Significant differences in the exercise intensity change in Group II were as follows: Body temperature was Control IV compared to Control I and Control II, heart rate was Control III and Control IV compared to Control I and Control II, and Control IV compared to Control III. The heart rate was Control III and Control IV compared to Control I and Control II, Control IV for Control III, oxygen saturation was Control IV compared to Control I, blood pressure was Control II and Control III and Control IV compared to Control I, and Control IV compared to Control II. CONCLUSION: Exercising when wearing a mask affects the cardiovascular system. Therapists should consider the patient's condition when setting the exercise intensity. In particular, therapists should be more careful when setting the exercise intensity of patients with cardiovascular disease.
The existing electrical engineering design method and the dynamic objective function in the application process of automatic control system fail to meet the unbounded condition, which affects the control tracking accuracy. In order to improve the tracking control accuracy, this paper studies the electrical engineering design method based on neural network and the application of automatic control system. This paper analyzes the structure and working mechanism of electrical engineering automation control system by an automation control model with main control objectives. Following the analysis, an optimal solution of controllability design and fault-tolerant control is figured out. The automatic control power coefficient is distributed based on an ideal control effect of system. According to the distribution results, an automatic control algorithm is based on neural network for accurate control. The experimental results show that the electrical automation control method based on neural network can significantly reduce the control following error to 3.62%, improve the accuracy of the electrical automation tracking control, thus meeting the actual production needs of electrical engineering automation control system.
It is difficulte to control in the flow system because there are many disturbance. So it is impossible to control delicately sometimes by PI or PID. In this paper, we study on the application of intellignet control algorithms such as 2DOF PID control, neural network, Fuzzy contro, Relay feedback to the flow control system. the resultings are 2DOF-PID control is more good response.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권1호
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pp.1-7
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1999
This paper gives a simulation study of a new fuzzy logic control(FLC) approach for the mold level control in continuous casting processes. The proposed FLC is PID type hybridizing the conventional fuzzy PI control and Fuzzy PD control with a simplified design scheme. It is shown that, compared with the conventional control, this new control strategy can achieve superior performance for steady-state response and is more robust against process parameter variations and disturbances.
Control systems are used to limit structural lateral deflections during large external loads such as winds and earthquakes. Most recently, the semi-active control approach has grown in popularity due to inexpensive control devices that consume little power. As a result, recently designed control systems have employed many semi-active control devices for the control of a structure. In the future, it is envisioned that structural control systems will be large-scale systems defined by high actuation and sensor densities. Decentralized control approaches have been used to control large-scale systems that are too complex for a traditional centralized approach, such as linear quadratic regulation (LQR). This paper describes the derivation of energy market-based control (EMBC), a decentralized approach that models the structural control system as a competitive marketplace. The interaction of free-market buyers and sellers result in an optimal allocation of limited control system resources such as control energy. The Kajima-Shizuoka Building and a 20-story benchmark structure are selected as illustrative examples to be used for comparison of the EMBC and centralized LQR approaches.
Kim, Jung-Hee;Lee, Sung-Im;Park, Heon-Jin;Lee, Jae-Cheol;Jang, Young-Chul
한국통계학회:학술대회논문집
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한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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pp.197-201
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2005
In this article, we will compare the performance of the mean control chart, the median control chart, the transformed mean control chart, the transformed median control chart, and the precedence control chart by simulation study. For control charts with transformed data, Yeo-Johnson transformation is used. Under the in-control condition, ARL's in all control charts coincide with the designed ARL in the normal distribution, but in the other distributions, only the precedence control chart provides the in-control ARL as designed. Under the out-of-control condition, the mean control chart is preferred in the normal distribution and the median control chart is preferred in the heavy-tailed distribution and the precedence control chart outperforms in the short-tailed distribution.
Sequential Function Chart(SFC) is very easy to grasp the sequential flow of control logic and has the compatability for a maintenance, In process control, when an error is occurred, to execute other routine by force, we control the process by remote control. In this paper, we proposed the method of select sequence control by remote control in process control designed by Sequential Function Chart(SFC).
An improved nonlinear speed control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is presented A quasi-linearized and decoupled model including the influence of parameter variations and speed measurement error on the nonlinear speed control of a PMSM is derived Using this model, to overcome the drawbacks of conventional nonlinear control scheme, the improved nonlinear control scheme which employs time delay control (TDC) scheme is proposed. To show the validity of the proposed control scheme, simulation studies are carried out and compared with the conventional control scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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