• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.16 no.1
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• pp.33-41
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• 2008

Land use/land cover is very important to understand the change in the land cover between specific periods. But as there are number of factors which are responsible for the change in the land cover, it is very difficult to identify the specific factors. Therefore in the study we made an attempt to use the land use strategies quantitatively and conducted simulation study. The input data using the CLUE-S model are the satellite data of 1987 and 2001 from Landsat Thematic Mapper (TM) and Enhanced Thematic Mapper (ETM+) and we conducted simulations for 23 years from 1987 to 2010. As a result, the accuracy between the land use map derived from original satellite data and simulation for 2001 was 93.69% and in this reason we could expect land use and land cover in the future.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.19 no.3
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• pp.75-88
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• 2016

In this study, we used the CLUE-s model to predict the future land-use change based on the urban growth scenario in South Korea. The land-use maps of six classes (water, urban, rice paddy, upland crop, forest, and grass) for the year 2008 were obtained from the Ministry of Environment (MOE), and the land-use data for 5-year intervals between 1980 and 2010 were obtained from the Water Resources Management Information System (WAMIS), South Korea. For predicting the future land-use change, the MOE environmental conservation value assessment map (ECVAM) was considered for identifying the development-restricted areas, and various driving factors as location characteristics were prepared for the model. The predicted results were verified by comparing them with the land-use statistics of urban areas in each province for the year 2008. The prediction error rates were 9.47% in Gyeonggi, 9.96% in Gangwon, 10.63% in Chungbuk, 7.53% in Chungnam, 9.48% in Jeonbuk, 6.92% in Jeonnam, 2.50% in Gyeongbuk, and 8.09% in Gyeongnam. The sources of error might come from the gaps between the development of political decisions in reality with spatio-temporal variation and the mathematical model for urban growth rate in CLUE-s model for future scenarios. Based on the land-use scenario in 2008, the land-use predictions for the year 2100 showed that the urban area increased by 28.24%, and the rice paddy, upland crop, and forest areas decreased by 8.27, 6.72, and 1.66%, respectively, in South Korea.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.15 no.1
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• pp.37-55
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• 2019

Objective: This study investigated whether executive function has a significant relationship to concrete, picture, and language clue tasks of the arithmetic story problem-solving ability, and its effects. Methods: The participants in the study were 112 young children at childcare centers. The following methods were used to evaluate executive function: Day-Night/Flag-Raising tasks, DCCS tasks, and digit span-reverse digit span methods. To measure the arithmetic story problem-solving ability concrete, picture, and language clue tasks were evaluated. Results: First, the higher the child's age, the higher their executive function and arithmetic story problem-solving abilities were. Second, there is a significant positive correlation between a young child's executive function and arithmetic story problem-solving ability. Third, when the task presentation method varied for concrete, picture, and language clue tasks, the effect of the subordinate factor of the execution function of the arithmetic story problem-solving ability also varied. Conclusion/Implications: Analysis confirmed the relationship between young children's executive function and arithmetic story problem-solving ability. The results are meaningful in showing that the sub-factors of the executive function have different influences on concrete, picture, and language clue tasks of the arithmetic story problem-solving ability.

• Journal of Korean Society on Water Environment
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• v.32 no.6
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• pp.552-561
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• 2016

For the prediction of hydrologic phenomenon, predicting future land use change is a very important task. This study aimed to compare and analyze the two land use change models, CLUE-S and SLEUTH3-R. The analysis of two models were performed based on the MSR value such that the model with more reliable MSR value can be recommended as an appropriate land use change prediction model. The model performance was examined by applying to the Gapcheon A watershed. Land use map of the study area of 2007 obtained from the Ministry of Environment was compared with the predicted land use map obtained from each of the two models. The result from both models showed somewhat similar results. The MSR value obtained from CLUE-S was 0.564, while that from SLEUTH3-R was 0.586. However, when land use map of 2010 was compared with predicted land use map obtained from the two models in same manner, the MSR value obtained from CLUE-S' was 0.500 while that from SLEUTH3-R was decreased to 0.397, an approximately 32.3% decrease from previous value of 2007. Moreover, SLEUTH3-R showed more sensitivity in conversion of urban areas, as compared to other land use types. Therefore, for the prediction of future land use change, CLUE-S model is more reliable than SLEUTH3-R.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.131-131
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• 2020

우리나라는 농산물시장개방이후 휴경면적의 증가, 농지전용, 도시화의 가속화, 시설작물 재배면적 변화 영향에 의한 논과 밭의 이용 패턴변화 등으로 농촌지역의 토지이용구조가 변화되어 왔다. 이는 곧 국내 토지이용패턴의 변화로 연결되고, 농업구조의 변화는 농촌경관, 농업용수 이용, 농촌지역 비점오염 물질 발생패턴의 변화를 야기할 것으로 예상되고 있다. 본 연구에서는 금강권역을 연구지역으로 하여, 농업지역의 토지이용변화 중 논 내 시설작물 재배면적 변화에 주안점을 두고 토지이용변화 예측모형인 CLUE-s(Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent) 모형을 이용하여 미래 농업지역의 토지이용변화를 예측하고자 하였다. CLUE-s 모형의 입력 자료로 국가수자원관리종합시스템(WAMIS)의 1980~2010년까지 5년 간격 토지이용 통계자료 및 환경부 2008, 2013년 중분류 토지이용 자료에서 금강유역을 추출하여 구축하였다. 모형의 입력자료를 위해 토지이용 항목을 총 7개(수역, 시가지, 논, 밭, 시설재배지, 산림, 초지)로 분류하고 특별토지이용 정책 자료로 농업진흥구역도 및 국토환경성 평가도를 이용하였다. 관측자료의 경향을 이용하여 환경부 중분류 토지이용 변화를 기준으로 농업지역(논, 밭, 시설재배) 변화에 대한 회귀식을 도출하였다. 본 연구의 결과를 활용하여 농업지역 변화에 따른 수문 및 수질의 영향을 파악하고 미래 토지이용 변화에 따른 농촌지역 비점오염 물질 발생패턴 등을 분석하기 위한 기초 자료로 활용할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.117-117
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• 2012

본 연구에서는 도시화가 진행중인 경안천($561.1km^2$)유역과 안성천($909.1km^2$) 유역을 대상으로 토지이용 변화를 분석하고 그에 따른 유출특성을 파악하는데 있다. 경안천과 안성천 유역의 과거(1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000)의 토지이용 분석결과 도시지역 면적이 각각 6.9%와 8.3%씩 증가하였다. 본 연구에서는 미래토지이용 예측을 위하여 CLUE-S (Conversion of Land Use Change and its Effects)모델을 이용하였다. 과거 토지이용 변화 특성을 분석하여 토지피복의 변화와 전이 특성값을 결정하였고, 이를 바탕으로 토지면적 시나리오, 변화 제한지역, 회귀식 결과와 토지이용 변화 특성 값을 CLUE-S 모델에 입력하여 미래의 토지이용변화를 모의하였다. 예측된 토지이용 정보를 가지고 2040s (2020-2059)와 2080s (2060-2099)의 기간으로 나누어 수문모의가 가능한 SWAT (Soil and Water Assessment Tool) 모형에 적용 및 그에 따른 유출특성을 파악하였다. SWAT 모형의 적용성 평가를 위하여 안성천과 경안천 유역을 대상으로 1998~2005의 기간 동안 일별 유출, 자료에 대한 보정 및 검증을 실시하였다. 미래의 토지이용 변화에 따른 유역의 유출특성의 영향은 도시의 비율이 큰 유역에서 더 많이 나타날 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.144-144
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• 2015

본 연구는 서울과 5대 광역시를 대상으로 (1) 과거추세가 연장되는 시나리오와 (2) 최근 활발하게 논의되고 있는 스마트 성장, 컴펙트 개발 등을 고려한 도시성장 시나리오를 전제로 미래의 토지이용의 변화를 예측하였다. 토지이용 변화 예측에는 로지스틱 회귀 분석을 기반으로 한 CLUE-s(Conservation of Land Use and its Effects at Small regional extent) 모형을 이용하였다. 토지이용 변화예측을 위해 WAMIS(WAter Management Information System)에서 제공하는 1975년부터 2000년까지의 5년 단위의 토지이용별 통계자료와 환경부에서 제공하는 2008년 토지이용도를 구축하였으며, 각 토지이용 항목은 총 6가지(시가지, 수역, 산림, 논, 밭, 초지)로 재분류하였다. 도시성장 시나리오는 지자체 조례에 따른 물리적 개발기준과 국토 환경성 평가 지도를 바탕으로 개발 제한 구역을 설정하고, 미래 인구변화와 토지수요 수요량 추정을 통해 미래 토지이용 변화 예측 시나리오를 구축하였다. 또한 도로망, 하천망과 유효 토심, 토양통 등을 고려한 토양 속성을 토지 피복 변화 예측을 위한 모형의 동적 요소(driving factor)로 대입하였다. 두 가지의 시나리오를 통해 미래 토지 이용 변화 예측결과 각 시나리오에 따라 확연히 다른 양상의 토지이용 변화 패턴을 보였다. 과거추세가 연장되는 시나리오에서는 물리적인 토지개발 기준 범위 내에서 무작위로 토지이용이 변화하며 시가지가 급속하게 성장하는 패턴을 보여주었다. 반면, 도시성장 시나리오를 전제로 하였을 경우 기존의 시가지와 연계하여 인근에 위치한 미개발지가 시가지로 변화하는 양상을 보였으며, 로그 추세로 증가 혹은 감소하는 패턴에 따라 변화폭이 줄어들며 종래에는 각 토지이용의 변화량이 0%로 수렴하는 모습을 보였다. 토지이용 변화 비율은 두 가지 시나리오 모두 주로 산지와 농지가 감소하고 시가지가 증가하는 모습을 보였다. 본 연구를 통해 구축한 미래 토지이용 변화 시나리오는 수문생태계에 큰 영향을 주는 지표의 변화에 대해 회귀분석을 기반으로 정량적인 예측을 가능케 함으로써 기후변화 시나리오 등 다양한 미래 예측 시나리오와의 접목을 통해 미래 수자원 예측 연구에 활용도를 높일 수 있을 것이라 기대한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.23 no.4
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• pp.120-139
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• 2020

This study is to assess the future agricultural land use and climate change impacts on irrigation water requirement using CLUE-s(Conversion of Land Use and its Effects at Small regional extent) and RCP(Representative Concentration Pathway) 4.5 and 8.5 HadGEM3-RA(Hadley Centre Global Environmental Model version 3 Regional Atmosphere) scenario. For Nonsan city(55,517.9ha), the rice paddy, upland crop, and greenhouse cultivation were considered for agricultural land uses and DIROM(Daily Irrigation Reservoir Operation Model) was applied to benefited areas of Tapjeong reservoir (5,713.3ha) for Irrigation Water Requirement(IWR) estimation. For future land use change simulation, the CLUE-s used land uses of 2007, 2013, and 2019 from Ministry of Environment(MOE) and 6 classes(water, urban, rice paddy, upland crop, forest, and greenhouse cultivation). In 2100, the rice paddy and upland crop areas decreased 5.0% and 7.6%, and greenhouse cultivation area increased 24.7% compared to 2013. For the future climate change scenario considering agricultural land use change, the RCP 4.5 and RCP 8.5 2090s(2090~2099) IWR decreased 2.1% and 1.0% for rice paddy and upland crops, and increased 11.4% for greenhouse cultivation compared to pure application of future climate change scenario.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.106-106
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• 2018

Ecosystem service valuation is a crucial step for the sustainable management of watershed. In the context of various ecosystem services provided by watershed, this study, particularly deals with water yield computation in Bagmati Basin of Nepal. The water availability per population in Bagmati Basin is lowest compared to other basins in Nepal. Also, the rate of urbanization is rapidly growing over a decade. In this regard, the objectives of this study are 1) to compute the total water yield of the basin along with computation on a sub-watershed scale, and 2) Study the impacts of land use change on water yield based on CLUE-S model. For the study, Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs (InVEST), a popular model for ecosystem service assessment based on Budyko hydrological method is used to compute water yield. As well, CLUE-S model is used to study land use change, which is further related to study variation on water yield. The sub-watershed wise outcome of the study is expected to provide the guidelines for the effective and economic management of a watershed on a regional scale.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.209-210
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• 2014

질염 환자의 Pap. 염색 도말 표본에서 실마리세포(clue cell)는 쉽게 관찰되었으며 이들 세포 주변에서 젖산균(lactobacilli)은 확인되지 않았다. 주사전자현미경상에서 편평상피세포(squamous epithelial cell) 표면을 덮고 있는 Gardnerella vaginalis들은 biofilm을 형성하고 있었다. 무정형의 biofilm 물질은 세균 표면을 매끄럽게 덮고 있거나 세균과 세균 사이를 연결시켜주고 있었다. Gardnerella vaginalis는 구균과 간균의 형태로 직경이 약 $0.3{\mu}m-0.6{\mu}m$ 크기로 다양하였으며 세포벽 표면에는 작은 돌출된 물질들에 의해서 피복되어 있고, 일부 세균들은 분열양상을 나타냈다.