• Korean Journal of Child Studies
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• v.17 no.1
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• pp.227-243
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• 1996

The purpose of this study was to investigate the prevalence of EBD (Emotional and Behaviour Difficulties) and to examine relationships of EBD to family and classroom psychosocial functioning. Two studies were carried out. The subjects were 840 children aged 7 to 12 for the first study and 448 children aged 12 for the second study. CBQ for children's behaviour, FACES III for family functioning and a short version of CES for classroom functioning were used. The prevalence of EBD was 9.4% by parents, 10.6% by teachers and 2.1% by both on the basis of Korean cut-off points. It was 13.7%, 20.8% and 4.3%, respectively, based on England points. More children were identified as EBD in boys, in one-child families and in lower academic group. EBD tended to be higher with lower levels of psychosocial functioning but classroom-control. The relationships were more consistent and high with children's rather than adults' perception, and with teachers' rather than mothers' ratings. The findings were discussed in terms of the scale validity, the concept of 'open systems' and differences in the validity of ratings.

• Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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• v.15 no.2
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• pp.77-86
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• 1989

A fully automated cost estimation system(FACES) has been developed. Since speed, accuracy, and consistency are essential factors in automating a cost estimation, the use of computers in cost estimation system(CES) has grown rapidly in the last few years. FACES is a micro computer based cost estimation system that employs a manufacturing knowledge base. A Group Technology(GT) based part classification and coding(C&C) scheme is used to automate the process planning aspects of cost estimation. Variant process planning methods are employed to generate workstation routings from form features of the part. The system has been tested for an assembly of six machined parts. Results indicate that the system could provide a substantial improvement in accuracy, productivity, and performance over the more traditional full dialog approach to cost estimation. It also provides a good foundation for a factory automation by using a common GT based database through design to production.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.56 no.4
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• pp.790-794
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• 2007

This paper presents a new index mapping method for DFT (Discrete Fourier Transform) and its application to multidimensional DFT. Unlike conventional index mapping methods such as DIT (Decimation in Time) or DIF (Decimation in Frequency) algorithms, the proposed method is based on two levels of decomposition and it can be very efficiently used for implementing multidimensional DFT as well as 1-dimensional DFT. The proposed pipelined architecture for multidimensional DFT is very flexible so that it can lead to the best tradeoff between performance and hardware requirements. Also, it can be easily extended to higher dimensional DFTs since the number of CEs (Computational Elements) and DCs (Delay Commutators) increase only linearly with the dimension. Various implementation options based on different radices and different pipelining depths will be presented.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.100-100
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• 2003

다목적실용위성 1호의 자세제어는 추력기를 이용한 방법과 반작용 휠을 이용한 방법으로 나눌 수 있다. 추력기를 이용한 방법은 위성이 안전모드에 진입하거나 궤도조정시 이용되며, 정상 운영모드에서 촬영임무를 수행할 때는 반작용 휠을 이용하여 위성의 자세를 제어하고 있다. 자세제어는 제로 모멘텀 바이어스(Zero Momentum Bias)를 이용하여 3축 제어방식을 사용하고 있다. 지구센서(CES, Conical Earth Sensor)와 자이로(Gyro)를 통하여 얻은 자세정보를 이용하여 위성의 탑재컴퓨터에서 제어로직을 수행하면 MDE(Motor Drive Electronic)를 통해 모멘텀을 입력받아 반작용 휠의 회전속도를 변화 시켜 자세제어를 수행한다. 본 논문은 위성의 임무기간 동안 반작용 휠을 이용하여 자세제어를 수행한 결과를 바탕으로 위성의 제로 모멘텀 바이어스를 통한 자세제어계의 변화를 분석하여 향후 연장 임무기간 동안 발생할 수 있는 운영상의 문제점을 확인하고, 이에 대한 조치 방법과 자세제어계의 운영 방안을 제시하고 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.849-851
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• 2005

전력산업 구조개편 이후 여러 가지 형태의 새로운 전력시장 참여자가 나타났다. 지역 에너지 사업(CES : Community Energy Service) 사업도 이러한 새로운 시장참여자의 하나로 소비자에게 전기뿐만 아니라 열과 냉, 난방 서비스를 동시에 제공하는 역할을 수행한다. 대부분 분산전원 기술을 이용하는 지역 에너지 사업은 기존 발전 사업자들이 경험하는 환경문제나 대규모 투자에 따른 위험을 피할 수 있는 새로운 전력사업 형태로 각광받고 있다. 또한 송전망의 부담을 주지 않고 소비지에 인접하여 전력을 공급할 수 있기 때문에 송전망 투자도 절감할 수 있는 장점을 보인다. 본 연구는 지역 에너지 사업의 편익을 알아보기 위하여 부하 모델링을 통하여 지역 에너지 사업의 운영 경제성을 평가하였다. 특히 연료인 천연가스 요금과 전기부하의 변화에 따른 경제성 변화를 평가하여 민감도를 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.180-182
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• 2006

2004년7월1일부터 시행이 시작되어 현재 1곳의 시범지역을 운영하고 있는 구역전기사업은 소형열 병합발전을 기반 기술로 활용하고 있다. 국내 구역전기 사업의 잠재량 예측을 위해 본 연구에서는 인구증가율과 인구증가율에 따른 주택건축수요를 기된 데이터로 사용하였다. 잠재량예측을 위해 프로세스는 시스템다이나 믹스 모델인 VENSIM을 사용하였다. VENSIM에서 예측된 주택수요에 따라 택지 잠재량을 계산하였으며 계산된 택지 잠재량 중 구역전기사업을 수행했을 때 사업자입장에서 사업성 판단 기준에 따라 구역전기사업의 잠재량을 예측하였다.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.04a
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• pp.127-132
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• 2009

A Microsoft Access application program is developed to calculate energy demands for a Community Energy System (CES) composed of various types of buildings. The field-measured heating, hot water, cooling, and electricity energy consumptions for 14 types of building are systematically organized in forms of database and hourly loads for a span of year (8760 hours) are generated through an automated statistical procedure. User-friendly standard windows interfaces are provided to assist non-expert end users.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.2
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• pp.6-11
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• 2017

IoT 연구과제와 관련하여 향후 비즈니스에서 가장 중요한 근거가 되는 IoT 플랫폼을 스마트홈, 자동차 등에서 기업과 제품개발 동향을 살펴 보았다. IoT 플랫폼은 크게 가정을 중심으로 하는 스마트 홈, 이동 공간을 넘어 새로운 생활 공간으로 확장이 가능한 자동차 공간, 제품의 제조, 배송 등이 모두 이루어지는 스마트 팩토리 등으로 나누어질 수 있다. 이중 스마트 홈과 관련해서는 가정 내의 가전기기의 융합과 통합의 중심이 되는 역할을 어떤 기기, 어떤 방식의 인터페이스가 주도권을 잡아 갈지는 관련 기업들에게는 사활을 건 승부처가 된다. 그런 면에서 금번 전시회에서 아마존의 알렉사는 매우 중요한 음성인식 기반의 인터페이스로 부각되었다. 특히 향후 가정의 중심 기기가 무엇이든지 그 기기를 통합하는 인터페이스로 다양한 제휴 제품을 아마존이 아닌 다른 업체들로 하여금 소개할 수 있게 함으로써 향후 매우 중요한 위치를 잡았다고 볼 수 있다. 자율주행차는 아직까지 플랫폼으로 연결할 만큼 주도적인 사물인터넷 인터페이스는 선보이지 않았지만, 역시 알렉사 등이 포드, 현대, 도요다 등을 통해 채택된 것을 볼 수 있었고, 그 밖에 헬쓰케어와 연계한 차별화를 통해 꽤하는 것들도 볼 수 있었다. 다만 자율주행차가 새로운 생활 공간으로 자리잡기까지는 자율주행차의 상용화가 이루어질2020년 이후까지는 기다려야 할 것으로 보인다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.34C no.5
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• pp.66-70
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• 1997

This paper presents a parallel combinatorial variant of evolution strategy (PCES) to solve well-known combinatorial optimization problems, Quadratic assignment problems (QAPs). The PCES reduces the possibility of getting stuck in local minima due to maintenance of subpopulation and thus it is more effective than the CES. Experiment results on two benchmark problems show that the PCES is better than the cES and the genetic algorithm(GA).

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.35 no.2
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• pp.333-344
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• 1997

The purpose of this study was to investigate new method to incorporate demographic variables into demand models through modifying the theory in an attempt to capture interactions between individuals within a household. The method which utilizes household equivalence scale was very attractive in the sense that it provide less restrictive implications for the behavior model, and thus, the estimated expenditure elasticities might be more realistic because demographic variables are more elaborately controlled. the household equivalence scaled was developed using Lagrange Interpolation Polynomials. Then the empirical model with household equivalence scale was derived based on the model of Deaton and Muellbauer. For its empirical utilization, Consumer Expenditure survey(CES) conducted by the bureau of Labor Statistics(BLS) was used.