• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.268-271
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• 2013

CCTV는 사람들 생활에서 없어서는 안 되는 유용한 존재로 자리매김 했다. 가장 큰 장점은 범죄 수사과정에서 유전자나 지문감식에 견줄 만큼 기여도가 크다는 점이다. 폭력 및 범죄를 해결하는데 유용하게 쓰이고 있고 날로 발전하고 있는 상황이다. 본 연구에서는 최근 공간정보기술의 발달에 따라 여러 분야에 공간 정보 기반의 관제시스템이 운영 중이거나 추진 중에 있으며, 지능형 영상감시를 위한 동향과 CCTV 설치에 따른 합법성과 프라이버시 보호에 대해 연구를 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.11
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• pp.1546-1549
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• 2020

This paper introduces the development process of mobile home CCTV that enables remote control and object recognition using unused smartphones and Arduino. Clients can control motors connected to Arduino through button, enable bidirectional voice communication between client-server and receive video from the server in real time. The server sends a PUSH notification to the client when its battery is low. When the server recognizes the charger, the client's remote control allows the server to dock to the charger and charge it. It was confirmed that video and voice delivery between client and server works well without any problems, and that object recognition works smoothly.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.523-525
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• 2022

CCTV 시스템은 다양한 목적으로 매우 많은 곳에서 유용하게 활용되고 있으나, 해킹 또는 기타의 이유로 사생활 침해에 대한 우려가 커지고 있다. 본 논문에서는 영상의 입수 시점에서부터 사생활침해가 발생할 수 있는 영상 정보를 제거하고, 대신 인공지능 기술을 활용하여 이를 대체할 수 있는 인물의 스켈레톤 정보를 추가로 제공함으로써 사생활 정보를 침해하지 않으면서도 상황을 충분히 인식할 수 있는 CCTV 용 카메라 시스템을 여러 인공지능 알고리즘을 비교하여 설계하였다. 또한 카메라 및 인공지능 기술을 쉽게 사용할 수 있으면서도 주변에서 쉽게 구할 수 있는 안드로이드 스마트폰을 이용하여 설계를 실제 구현한 후 영상의 각 해상도별 초당 처리 성능 및 스켈레톤 인식률 등의 성능을 평가하여 실제로 제품구현 및 제품화 시 중점을 두어야할 주요 개선점 및 향후 연구과제를 도출하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.949-950
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• 2023

본 연구는 AI 기술을 활용하여 CCTV(Closed-Circuit Television)영상 데이터를 분석하고, 실시간으로 고객을 측정하고 분석하는 방법에 대한 연구이다. 이러한 AI-Dirven Audience Measurement는 마케팅, 이벤트 기획 등에서 응용 가능성을 지니고 있다. 매장에 설치된 CCTV를 통해 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 통해 입장한 고객의 성별과 나이를 예측한다. 이에 본 연구를 통해 기업의 마케팅 전략의 최적화 및 이벤트 기획 등 활용할 수 있고 고객의 행동 및 성향 분석을 통해 시설의 구조 및 레이아웃 개선 등을 위한 설계 개선에도 기여할 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.840-841
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• 2023

본 논문에서는 치안 공백 문제 해결을 위해 인공지능 CCTV를 소개한다. 자율주행 RC카의 센서 및 영상 처리로 행인의 이상 행동을 자동 탐지하고 이를 통합 관제 애플리케이션과 웹사이트로 확인 및 제어하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 부족한 인력을 지원하고 CCTV 사각지대를 최소화하며, 이를 통해 공공 안전에 이바지함으로써 시민들이 안전하게 살 수 있는 사회가 구축되기를 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.9
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• pp.1779-1786
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• 2009

Due to increased terrors and crimes, the use of surveillance camera systems including CCTV is also increasing. Private information such as faces or behavior patterns can be recorded in CCTV and when it is exposed, it may cause infringement to privacy and crimes. This paper analyses conventional methods on protection of privacy in surveillance camera system and then suggests an RFID-based surveillance camera system that can both watch crimes and protect privacy. The proposed system protects privacy and watches crimes using scrambling and an RFID system.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.18 no.3
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• pp.53-61
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• 2020

Travel speed is an important parameter for measuring road traffic and incident detection system. In this paper I suggests a model developed for estimating reliable and accurate average roadway link travel speeds using image processing sensor. This method extracts the vehicles from the video image from CCTV, tracks the moving vehicles using deep neural network, and extracts traffic information such as link travel speeds and volume. The algorithm estimates link travel speeds using a robust data-fusion procedure to provide accurate link travel speeds and traffic information to the public. In the field tests, the new model performed better than existing methods.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.4
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• pp.559-565
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• 2011

In this paper, we propose the geographic information systems that is able to build geographic information effectively by creating 3D topography after extraction surrounding terrain information through the video shooting in the CCTV camera. We also propose tracing method for object recognized through the video shooting of camera and recognition method which is whether or not the terrain change according to success or not of tracing the object. We apply this method in the industry field we can build a geographic information close to the actual terrain, but also can be used for security, surveillance and tracking system.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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• v.26 no.3
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• pp.272-277
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• 2017

CCTV image processing techniques have been developed for safety management in manufacturing sites. However, CCTV growth has become a social problem for video surveillance with regard to privacy. This study aims to manage the safety system efficiently and protect privacy simultaneously. In this study, the CCTV monitoring system is composed of five steps (accident monitoring, detection, notification, management, restoration). De-identified image is observed when we are in a normal situation. De-identified image changes to identified image when it detects an accident. As soon as it detects an accident, the accident information is sent to the safety administrator. Then the administrator could conduct safety measures. Afterward, accumulated accident data could be used for statistical data that could be utilized as analyzing expecting accident.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.7
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• pp.1583-1588
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• 2013

According to 2008 statistics, there is a need for sailing lookout to minimize the ships collision that caused a secondary damage such as environment pollution and it happened 25 percentage rate. The aim of this study is to construct the object targeting system for notifying the sailing and ship information as monitoring the marine with CCTV having a zoom, rotation, and tile function. In this study we expected to induce the safety sailing by offering the CCTV automatic treatment.