• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.3
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• pp.128-138
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• 2009

DVR은 아날로그 감시카메라로 입력된 영상정보를 영상 캡처보드를 통해 디지털 영상 정보로 변환, 압축하여 하드디스크에 저장하는 차세대 CCTV 영상감시 및 저장시스템이다. 본 고에서는 미래 유망산업으로 발돋움하고 있는 영상정보산업의 중추를 이루고 있는 DVR의 특성, 시장동향, 국내외 개발현황을 살펴보고 결론에서 정책적 시사점을 도출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.75-76
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• 2020

본 논문에서는 스마트 폰 등의 영상수신장치들이 원격으로 접속하여 다양한 인터페이스를 갖는 영상취득 장치들 중 하나를 선택하여 제어하면서 해당 영상을 수신할 수 있는 영상송신시스템을 제안한다. 제안하는 영상송신시스템은 우선적으로 야간의 물리적 보안을 위한 영상취득용 초저도 카메라를 위해 고정된 4개의 컴포지트 및 USB CAM 활용을 위한 인터페이스들 및 이를 위한 해당 기능들, 영상수신장치들이 무선으로 접속하여 채널을 확보하기 위한 Soft-AP 기능, 접속된 영상수신장치들에게 해당 영상을 전송하며 이렇게 연결된 다수의 장치를 제어하는 등의 전반적인 관리를 위한 기능 등으로 구성되는데, 이러한 기능들의 소프트웨어적 구현에 비중을 두어 기술한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2017.11a
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• pp.154-155
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• 2017

울산항 항행안전 및 효율적인 항로표지 관리를 위하여 등대, 등(부)표 등 항로표지시설에 VHF/CDMA RTU 장비를 설치하고 통합모니터링 기능을 제공하는 항로표지 관리운영시스템을 구축하였다. 항로표지 관리운영시스템의 항로표지 상태정보 및 원격제어, 해양기상 신호표지시스템 관리, 비표준 등명기 인터페이스 장치 및 등부표 추돌모니터링과 함께 울산항 항로표지 감시용 영상정보시스템(CCTV) 구축하여 효율적인 항로표지의 원격관리시스템을 운영하고 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.6
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• pp.9-13
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• 2019

In this paper, IoT based thermal sensor data and image sensor integrated environmental monitoring system for ship, and it is the monitoring system which can process and transmit the Full HD IP camera image and thermal data transmitted from the thermal module for processing and transmitting, and the viewer S/W is to be developed which provides in real time the information for actual surrounding temperature together with the image, and enables fire prediction which was impossible in the case of the existing equipment by estimating the temperature change as the thermal image is added to the image camera, and saves and analyzes all data while receiving the temperature data and image signal transmitted from the integrated thermal sensor environmental monitoring equipment for ship and displaying them as 2D on the monitoring system.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.16 no.1
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• pp.1-7
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• 2010

With the widespread use of vision-based surveillance systems, the capability for person identification is now an essential component. However, the CCTV cameras used in surveillance systems tend to produce relatively low-resolution images, making it difficult to use face recognition techniques for person identification. Therefore, an algorithm is proposed for person identification in CCTV camera images based on the clothing. Whenever a person is authenticated at the main entrance of a building, the clothing feature of that person is extracted and added to the database. Using a given image, the clothing area is detected using background subtraction and skin color detection techniques. The clothing feature vector is then composed of textural and color features of the clothing region, where the textural feature is extracted based on a local edge histogram, while the color feature is extracted using octree-based quantization of a color map. When given a query image, the person can then be identified by finding the most similar clothing feature from the database, where the Euclidean distance is used as the similarity measure. Experimental results show an 80% success rate for person identification with the proposed algorithm, and only a 43% success rate when using face recognition.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.429-432
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• 2010

주차장에서는 다양한 형태의 사건 사고가 발생하는데, 기존 DVR(CCTV)는 단순 영상녹화 기능만 지원하므로, 이를 효과적으로 분석하는데는 한계가 있다. 따라서, DVR의 영상카메라와 마이크를 통해서 입력되는 영상과 사운드 신호를 대상으로, 해당 영상이 발생하는 음향 신호의 종류를 파악하여, 특정 음향이 발생한 영상구간을 저장하여 이를 검색할 수 있다면, 주차장 관리자가 효과적으로 사건 사고를 대처할 수 있게 된다. 본 연구에서는 주차장에서 발생하는 차량관련 음향(충돌음, 과속음, 경적음, 유리파손, 비명)을 분류하기 위해 효과적인 특징벡터를 제안하고, 제안한 특징벡터를 이용하여 신경망 차량음향분류기를 설계하여 성능을 평가함으로써, 효과적으로 차량음향을 분류하기 위한 방법을 제안하였다. 또한, 신경망 차량음향분류기를 DVR시스템과 연동하여, 마이크로부터 입력되는 음향신호를 실시간 분석하고, 특정 소리가 발생한 영상구간을 기록함으로써, 음향 키워드에 의해서 해당 사고영상을 검색 및 디스플레이하는 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.434-436
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• 2022

For 4th industrial revolution and the development of various communication media, unmanned and automation are rapidly progressing in various fields. In particular, high-level image processing technology is required in fields such as smart factories, autonomous driving technology, and intelligent CCTV. Accordingly, the importance of preprocessing in a system operating based on an image is increasing, and an algorithm for effectively removing noise from an image is attracting attention. In this paper, we propose a filtering algorithm using noise judgment and a segmentation mask in a complex noise environment. The proposed algorithm calculates the final output by switching the segmentation mask suitable for filtering by performing noise judgment on the pixel values of the input image. Simulation was conducted to verify the performance of the proposed algorithm, and the result image was compared and evaluated with the existing filter algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.133-135
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• 2022

With the development of IoT and AI technologies and media, various digital devices are being used, and unmanned and automation is progressing rapidly. In particular, high-level image processing technology is required in fields such as smart factories, autonomous driving technology, and intelligent CCTV. However, noise present in the image affects processes such as edge detection and object recognition, and causes deterioration of system accuracy and reliability. In this paper, we propose a filtering algorithm using fuzzy weights to reconstruct images damaged by complex noise. The proposed algorithm obtains a reference value using noise judgment and calculates the final output by applying a fuzzy weight. Simulation was conducted to verify the performance of the proposed algorithm, and the result image was compared with the existing filter algorithm and evaluated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.995-998
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• 2003

인터넷 정보가전 제품의 보급과 편리한 서비스를 요구하는 사용자의 욕구증대로 인하여 홈 오토메이션이라는 기술이 대두 되었다. 초기의 홈 오토메이션은 셋톱박스, CCTV와 같은 장비들이 요구 되어 가정, 사무실과 같은 소규모 공간에서의 도입이 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 언제 어디서나 영상 감시와 제어를 할 수 있고 별도의 장비 없이 소규모 공간에서도 손쉽게 적용 시킬 수 있는 홈 오토메이션 시스템이 요구된다. 홈 오토메이션 시스템의 구현을 위해서는 기반기술인 영상 감시와 제어기술이 구현되어야한다. 본 논문에서는 홈 오토메이션의 기반 기술인 영상 감시기술 구현을 위해 원격 영상 감시 시스템을 설계 및 구현 하였다. 원격 영상 감시 시스템은 클라이언트에서 선택한 웹카메라의 동화상 캡쳐시 버퍼링을 중지함으로써 영상지연을 최소화하였으며, 카메라 선택 모듈의 사용으로 모든 영상이 아닌 선택된 영상만을 전송함으로써 자원 소모를 줄였다. 이러한 원격 영상 감시 시스템은 전력 감시 시스템, 분산 제어 시스템 등의 산업분야 뿐만 아니라 교육 분야 등 여러 분야에서 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.218-220
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• 2015

블랙박스는 많은 운전자들이 사고 발생 시 사고 경위를 파악하는데 널리 쓰이고 있다. 하지만 블랙박스의 시야각과 용량의 한계로 인해 사고 경위 파악에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 차량 간 블랙박스 영상을 공유하는 시스템을 소개하고자 한다. 이 시스템을 통해 사고 차량은 다각도에서의 사고 영상을 얻을 수 있어 사고 경위 분석에 도움이 된다. 또한 이 시스템을 확장하여 차량뿐만 아니라 주변 영상 촬영기기 (CCTV 등)와도 영상을 공유할 수 있다.