• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.312-312
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• 2011

최근 정보 통신의 발달에 따라 하천의 수위표, 제방, 수문 등을 관리하기 위해 수많은 CCTV가 설치되고 있다. 이들 CCTV는 하천 구조물의 상황을 감시할 수 있을 뿐 아니라, 하천의 유황 변화를 실시간으로 제공하고 있어, 홍수 방재 및 재해 대책 등에 효율적으로 활용되고 있다. 또한, 표면영상유속계(SIV, Surface Image Velocimetry)는 하천이나 수로의 표면 영상을 이용하여 유속을 측정하고 유량을 추정할 수 있는 장비이다. 표면영상 유속계는 수면에 나타나는 부유 쓰레기나 잔물결 등을 이용하여 하천 표면 유속을 측정할 수 있다. 이 두 기술을 연계하여, 수위표가 설치되어 있는 CCTV의 동영상에서 실시간으로 하천 유속을 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 기존의 CCTV 시스템에서 나오는 영상 신호를 SIV에 직접 보내서, 초당 30프레임의 영상을 일정 간격으로 분석하여 유속을 산정하는 것이다. 여기에 수위계에서 나온 수위 자료를 덧붙여 유량을 추정하는 방법을 개발하였다. 개발된 방법을 서귀포시의 DVR에 수록되어 있던 영상 자료에 활용한 결과 측정하지 못하였던 유량을 산정할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.67-68
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• 2017

범죄발생의 공간특성을 고려하지 않고, 방범 CCTV에 대한 체계적인 설치계획과 위치, 타당성 검증에 위한 과학적 분석은 전무한 상태에서 주민들의 민원이 빈발하는 지역 등에 CCTV를 중점적으로 설치하는 경우가 대부분인 실정이다. 본 연구는 효율적인 범죄예방을 위해 GIS 공간분석 기반의 표준화된 인위적 감시도구(CCTV) 설치위치 평가 방법론을 정립하기 위한 기초연구로서, 선행연구 및 법 가이드라인 조사를 통해 설문지를 기반으로 통계 분석 및 전문가 회의를 거쳐 CCTV 설치위치 분석을 위한 평가지표를 도출하였다.

• Journal of IKEEE
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• v.17 no.2
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• pp.104-110
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• 2013

In this paper, we introduce a smart care surveillance system which can support various CCTV cameras. In order to monitor an emergency requester in case of emergency, the server performs automatical CCTV Pan, Tilt, and Zoom control based on the location coordinates of the emergency requester. Also, a server finds and tracks the emergency requester using image processing and the updated location information. We implement a smart care surveillance system using the Genetec SDK tool to support various CCTV cameras. The efficiency of the rescue operation with the smart care surveillance system can be improved because rescuer can quickly control and monitor the requester's CCTV images.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.8 no.1
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• pp.1-5
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• 2007

In this paper, we propose an unmanned patient monitoring system design and performance of a motion capture and sound detection. Unmanned patient monitoring system can be used in the greek koma and meaning deep sleep patient to need 24 hour surveillance. To monitoring, we used laptop, CCTV camera (or PC camera), A/D converter, microphone and detection program. The detection program based on the frame difference method and sound level meter. It had several functions such as data collecting and storing. All of this system was tested in several the simulations of emergency situations. It can be expected that an unmanned patient monitoring system can be used in emergency situation and patient care.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.1
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• pp.25-32
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• 2015

With the increased frequency of crime such as assaults and sexual violence, the reliance on CCTV in arresting criminals has increased as well. However, CCTV, which should be monitored by human labor force at all times, has limits in terms of budget and man-power. Thereby, the interest in intelligent security system is growing nowadays. Expanding the techniques of an objects behavior recognition in previous studies, we propose a system to detect forms of violence between 2~3 objects from images obtained in CCTV. It perceives by detecting the object with the difference operation and the morphology of the background image. The determinant criteria to define violent behaviors are suggested. Moreover, provable decision metric values through measurements of the number of violent condition are derived. As a result of the experiments with the threshold values, showed more than 80% recognition success rate. A future research for abnormal behaviors recognition system in a crowded circumstance remains to be developed.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.139-141
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• 2017

화재는 다른 재난보다 확산 속도가 빠르기 때문에 신속하고 정확한 감지와 지속적인 감시가 요구된다. 최근, 신속하고 정확한 화재 감지를 위해, CCTV(Closed-Circuit TeleVision)으로 획득한 이미지를 기계학습(Machine Learning)을 이용해 화재 발생 여부를 감지하는 화재 감지 시스템이 주목받고 있다. 본 논문에서는 기계학습의 기술 중 정확도가 가장 높은 딥러닝(Deep Learning)기반의 CCTV 화재 감지 시스템을 제안한다. 본 논문의 시스템은 딥러닝 기술 적용뿐만이 아니라, CCTV 이미지 전처리 과정을 보완함으로써 딥러닝에서의 미지 데이터(unseen data)의 낮은 분류 정확도 문제인 과적합(overfitting)문제를 해결하였다. 본 논문의 시스템은 약 80,000 개의 CCTV 이미지 데이터를 학습하여, 90% 이상의 화재 이미지 분류 정확도의 성능을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1544-1546
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• 2013

도시철도는 대표적인 대중교통으로써, 하루에도 수백만명의 승객들이 이용하고 있다. 따라서 도시철도를 이용하는 승객들의 안전이 보장되어야 하며, 안전한 서비스 제공 및 예방 노력이 제반되어야 한다. 이를 위해 설치된 폐쇄회로 CCTV와 상황실은 넓은 구역내의 모든 위험상황을 감지하고 대응하기에 미흡하다. 따라서 이러한 영상감시의 미흡한 점을 보완하여 기설치된 CCTV를 통해 위험구역내 보행자를 자동으로 인지하여 큰 사고를 미연에 방지하고자 역사내 지능형 영상감시 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.857-859
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• 2008

본 연구에 구축한 무선 교통 정보시스템은 시공기간 단축과 비용절약에 목적을 두고 무선 네트워크 핵심기술를 이용해 도심내의 간선도로 및 교차로에 대한 CCTV 교통감시 카메라를 이용하여 교통관제 센타에서 동영상에의한 교통감시와 실시간 교통정보를 수집하는 시스템으로서 도로현장의 CCTV 감시카메라와 통신장비, 센타의 영상검지기 및 VDS Sever컴퓨터 시스템과 동영상표시 Color Monitor로 구성 되어 있는 IP Surveillance 시스템 체계를 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.26 no.4
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• pp.188-199
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• 2023

CCTV is widely used as a crime prevention method globally; however, there is insufficient evidence regarding its effectiveness. This study assesses the suitability of CCTV locations and their impact on crime prevention. First, to analyze the appropriateness of the location of CCTVs, we overlaid the locations of crimes and CCTV, and found that there are many cases where CCTV were placed where crime rarely occurred. Using various cases, we verified CCTV's crime prevention effectiveness. The WDQ was applied to comprehensively analyze the impact of CCTV surveillance area and surrounding areas to determine the crime prevention effect. As a result of the analysis, CCTV was found to be effective in preventing crime. In 53.09% of the cases, there was a diffusion effect of crime control benefits in the surrounding area, which was four times more than the cases with a transfer effect. Thus, strategically installing CCTV in appropriate locations enhances crime prevention effectiveness based on spatial analysis.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.5
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• pp.1165-1171
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• 2012

Latest, it is dealt with seriously problems that an intruder kidnapping students in elementary school. Especially young students is more vulnerable in these risks. Elementary School has many limitations in controlling the intrusion of trespassers. A problem occurs that requires a lot of manpower through the deployment and management of security systems such as CCTV and control systems. In this paper, we is designed and implemented the outsider access management system using a sensor network and PZT camera called the USN's core technology to monitoring the access control for controlling the mobility of the trespassers.