Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.07a
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pp.194-196
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2015
우리나라 항만배후물류단지는 선진항만에 비해 활성화가 미흡하고 다양한 비즈니스모델 개발이 필요하다. DEA모형을 이용하여 우리나라 항만배후물류기업의 경영 효율성을 비교, 분석함으로써 항만배후물류기업의 효율성 수준을 파악하고, 비효율적인 항만배후물류기업의 효율성 개선방안을 제시하고자 하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.429-430
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2014
본 연구는 DEA를 이용하여 국내 일반은행(13개)의 상대적 효율성을 분석하였다. 분석결과, CCR모형에 의한 기술효율성이 '1'인 은행은 5개, BCC모형에 의한 순수기술효율성이 '1'인 은행은 9개였으며, 규모효율성이 '1'인 은행은 5개였다. 시중은행과 지방은행의 효율성 평균 차이 분석에서는 기술효율성과 순수기술효율성에서는 유의한 차이가 없었으며, 규모효율성에서만 p<0.1에서 지방은행이 시중은행 보다 다소 높은 효율성을 보였다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.661-664
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2004
본 연구는 DEA기법을 이용하여 14개의 국내 은행의 상대적 효율성을 평가하였다. 효율성 평가에 있어서 은행을 중개기관 접근방법에서 평가하였으며, 투입물과 산출물을 선정하는 데 있어서 신탁계정과 은행계정별로 구분하여 연구를 수행하였다. 또한 규모의 효율성을 평가하기 위해 CCR모형과 함께 BCC모형을 이용하여 효율성을 평가하였다. 분석결과 신탁계정과 은행계정의 효율성은 차이가 있었으며, 대부분의 은행들이 DRS의 규모의 효율성에 있는 것으로 나타났다.
This study aims to utilize DEA, analyze the efficiency of Korean coffee franchises, look into the factors that affect efficiency, and improve the efficiency of Korean coffee franchises. The main results of this study are as follows. First, according to CCR model standards, there are a total of 9 efficient coffee franchises and according to BCC model standards, there are a total of 12 efficient coffee franchises. A total of three of the inefficient DMUs were found to have a value of 1 for BCC, while the other 25 were found to be inefficient for both technology and scale. Second, of 28 franchises, 11 were analyzed to be decreasing return to scale and through future increased investments of optimum levels, business performance can be improved and efficiency can be enhanced. Analysis showed that 9 franchises appeared as CRS and it is most ideal to maintain the yield of future output elements at current levels and the work efficiency of 8 franchises in increasing returns to scale states expands as production scales increase according to specialization and role division and yield can relatively improve a lot. Third, the analysis of factors affecting the efficiency of franchises through the Tobit regression analysis showed that the number of franchises and operating periods had a positive (+) effect on efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency. Based on this study, the efficiency of coffee franchises should be analyzed to establish strategies to maximize efficiency.
The total container throughput of ASEAN is expected to increase continuously with economic development. However, ASEAN port infrastructure is insufficient to handle the increasing trade volume. According to the World Economic Forum, ASEAN ports except Singapore and Malaysia are ranked in low. Participation in ASEAN port development projects can lead an increase in trade efficiency with S. Korea by improving the port infrastructure of ASEAN countries. In addition, the S. Korean port-related industry can be energized through entering ASEAN port development projects. This study, which measures the efficiency of ASEAN ports, can be used as a basic guideline for the development and the planning of the ports. This study used Data Envelopment Analysis(DEA) and Shannon's Entropy model together to measure ASEAN ports' efficiency. After measuring each DEA (CCR, I-BCC, O-BCC, SBM) weight, the efficiency of ASEAN ports is measured as reflecting each DEA weight. As a result, the ports of Singapore and Malaysia, the major ports in the world, have the highest efficiency. Further, Vietnamese ports need to raise efficiency along with increasing container throughput. Leam Chabang (Thailand), Ho Chi Minh City (Vietnam), and Tanjung Priok (Indonesia) exhibit a negative correlation between container throughput and efficiency; therefore, the ports need to improve so as to maintain competitiveness. Lastly, Cambodia, Myanmar, and Brunei, which do not have active economic development, need to improve their ports for economic development.
We investigated the relative efficiency and statistical analysis of Kimchi-related manufactures in Jeollabuk-do for their management efficiency and improvement plans. We used data enveloped analysis (DEA) for the relative efficiency, and principal component analysis (PCA) and t-test for the statistical analysis. We analyzed 34 DMUs among 67 DMUs located in Jeollabuk-do. The results were as follows; the statistical efficiency, pure statistical efficiency, scale efficiency for 34 DMUs were 0.653, 0.761, and 0.863, respectively. The correlated component regression (CCR) showed that DMUs above efficiency 1 were 61.5% among -si (urban area), and 23.8% among -gun (rural area), respectively. However, there were not the significant differences of and BCC, CCR, and scale efficiency between urban area and rural area. This study will be useful for local industry's promotion by providing the information on Kimchi-related manufactures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.8
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pp.3563-3571
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2011
In this research, we analyzed the efficiency of 20 public health centers of Gyeongnam Province during 2007-2009, so weakness of input and output factor were found. We used the CCR, BCC model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice human resource as the input variable, made a selection the performance of public health care center, ward as the output variable. The results of this study show that the efficiency of 20 public health centers have got better because Government and Gyeongnam have provided administrative, financial support. It is expected that this research can give good information for effective management of public health centers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.6
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pp.2129-2137
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2010
In this research, we analyze the efficiency of 20 public health centers of Gyeongnam Province, so the reduction and weakness of input and output factor were found. We used the CCR, BCC model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice human resource as the input variable, made a selection the performance of health care center, ward as the output variable. The results show that 12(60%) public health centers in 20 were productive with respective to overall Technical Efficiency(average score 0.868), 14(70%) with respective to overall Pure Technical Efficiency(average score 0.924) and 12(60%) with respective to overall Scale Efficiency(average score 0.933). It is expected that this research can provide a good data for effective management of public health centers.
This paper proposes a DEA model for the performance evaluation of each brand of coking coals in an integrated steel mill. The performance is defined as the efficiency which is the ratio of two linear combinations of the output factors to the input factors. There is only one input factor considered in the model : unit price of each brand based on CIF. Five output factors are chosen in consideration of their impact to the quality of cokes such as Ash, VM, LMF, TD, and Rm. Some of the output factors are treated as undesirable in DEA model because the quality criteria are given by the range. The CCR and BCC efficiencies are derived by the DEA model, and the scale efficiency is calculated, too. Each brand of coking coal is classified into four categories according to the CCR and BCC efficiencies, and the most inferior brands are identified as a result. The impact of the input and output factors to the efficiency is analyzed using a multiple regression, then the unit price is revealed as the most critical among them. Also, ANOVA results show that there exist efficiency differences among the coal types and the countries imported, respectively. Finally, the quantitative projection for the inefficient brands is performed if they are to be efficient. The result could be utilized in selecting the good or bad brands of coking coal based on the efficiency in an integrated steel mill. Also, this model will be used to assess the relative efficiency of a new brand of coking coal if it is a candidate to be imported.
This study examined the factors which have influence on the welfare facilities for the elderly and analyzes their efficiency. It investigated theoretical studies and preceding studies and divided the efficiency evaluation factors into input and output factors. Input factors included budget, the number of workers and clients and facility area and output factors were operation management, the number of clients, profitability and welfare for the elderly. To sum up the analysis results of evaluation factors of welfare facilities for the elderly, the analysis of relative importance of input showed that budget was most important. As a result of analyzing the relative importance among detailed items, balance sheet and professional manpower were highest. Input factors by facility types showed that the budget for utility facilities and living facilities were highest. In output factors, utility facilities and living facilities were highest in management systematization and welfare for the elderly, respectively. In efficiency evaluation, utility facilities for the elderly showed 100% of efficiency in CCR and BCC models. In welfare facilities for the elderly, while CCR model showed 100% of efficiency in facility types A, C, D, and F, the efficiency was low in facility B (79.89%), E (77.14%), and G (80.72%). In BCC model, facility E was low as 78.69%. In efficiency comparison between utility facilities and living facilities for the elderly welfare, the efficiency of utility facilities for the elderly welfare was higher. Therefore, this study investigated the efficiency of welfare facilities for the elderly as its main purpose and presented policy suggestions based on the research results as the alternative.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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