The diesel engine generate many pollutants such as PM(Particulate matter) and NOx(Nitrogen oxide). So the SCR(Selective catalytic reduction) must be required to meet the emission standard. The SCR catalyst market is growing rapidly, and the automobile markets using alternative energy sources are growing rapidly. This study deals with optimization of the calcination process the manufacturing process of SCR catalyst to be competitive. The calcination process is a bottleneck and it is required to optimize productivity and accept to be safety, But we cannot trade off anything in terms of safety. We applied DOE(Design of experiments) among many research methods performed in various fields. In order to achieve quality and productivity optimization. The dependent variables in the DOE were selected as NO Conversion(%). The independent variables were selected as the calcination temperature, soaking time and fan speed RPM. the CCD(Central composite designs) constructs response surface using the data onto experience and finds optimum levels within the fitted response surfaces. Our tests are our stability guarantee and efficient together with operation.
This paper uses response surface methodology as the optimization method of torque of multi-DOF deflection type PM motor. Firstly, the application of Taguchi algorithm selects structural parameters affecting the motor torque largely which simplifies the optimization process greatly. Then, based on the central composite design (CCD), response surface equation numerical model is constructed by the finite element method. With the aid of experiment design and analysis software, the effects of the interaction among factors on the index are analyzed. The results show that the analytical method is efficient and reliable and the experimental results can be predicted by response surface functions.
이번 연구의 목적은 세계적으로 널리 이용되고 있고, 액화 효율이 높은 Air Products and Chemicals Inc. (APCI)사(社)의 C3MR(Propane Pre-cooled & Mixed Refrigerants) 천연가스 액화공정에 사용되는 혼합냉매의 최적 조성을 통계학적 기법으로 결정하는 것이다. 공정모사는 상업 공정 모사기를 이용했으며 혼합냉매는 methane ($C_1$), ethane ($C_2$), propane ($C_3$)과 nitrogen ($N_2$)로 선택하였다. 그리고 혼합물 설계(mixture design, MD)와 중심합성계획법(central composite design, CCD)을 이용하여 전체 공정의 에너지 소비가 최소가 되게 하는 최적의 혼합냉매 조성을 결정하였다. 연구결과 기존 설계 대비 최대 11.28%의 에너지 소비 절감을 확인하였다. 또한 주 극저온 열교환기(main cryogenic heat exchanger, MCHE)의 온도 프로파일을 통해 열적 효율성도 함께 비교하였다.
The emerging technology of self compacting concrete, fiber reinforcement together reduces vibration and substitute conventional reinforcement which help in improving the economic efficiency of the construction. The objective of this work is to find the regression model to determine the response surface of mix proportioning Steel Fiber Reinforced Self Compacting Concrete (SFSCC) using statistical investigation. A total of 30 mixtures were designed and analyzed based on Design of Experiment (DOE). The fresh properties of SCC and mechanical properties of concrete were studied using Response Surface Methodology (RSM). The results were analyzed by limited proportion of fly ash, fiber, volume combination ratio of two steel fibers with aspect ratio of 50/35: 60/30 and super plasticizer (SP) dosage. The center composite designs (CCD) have selected to produce the response in quadratic equation. The model responses included in the primary stage were flowing ability, filling ability, passing ability and segregation index whereas in harden stage of concrete, compressive strength, split tensile strength and flexural strength at 28 days were tested. In this paper, the regression model and the response surface plots have been discussed, and optimal results were found for all the responses.
본 연구에서는 coconut oil과 sugar ester를 이용한 유화과정에 대한 최적화공정을 수행하였다. 최적화를 위해 반응표면분석법 중 중심합성계획모델을 이용하였다. 반응표면분석법의 반응치로는 유화액의 점도, 평균입자크기와 7 days 경과 후 ESI 등을 설정하였으며, 계량인자로는 유화시간, 유화속도 및 유화제의 첨가량을 설정하였다. 중심합성계획모델로 최적화과정을 수행한 결과 계량인자는 유화시간(22.63 min), 유화속도(6,627.41 rpm) 및 유화제의 첨가량(2.29 wt.%)에서 최적실험값인 점도(1,707.56 cP), 평균입자크기(1,877.05 nm) 및 7 days 경과 후 ESI (93.23%)로 종합만족도(D = 0.8848)가 높게 나타났다. 또한 이 조건에서 실제 실험을 통해 얻은 결과는 이론결과와 비해 평균오차율 $1.2{\pm}0.1%$로 작게 나타났다. 따라서 coconut oil의 유화과정에 반응표면분석법 중 중심합성계획법을 적용할 경우 매우 낮은 오차율을 얻을 수 있었다.
Park, Jun-Seong;Park, Hye-Yoon;Rho, Ho-Sik;Ahn, Soo-Mi;Kim, Duck-Hee;Chang, Ih-Seop
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제18권1호
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pp.110-117
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2008
Three kinds of prenylated flavonols, icariside I, icariside II, and icaritin, were isolated from an icariin hydrolysate and their effects on melanogenesis evaluated based on mushroom tyrosinase inhibition and quantifying the melanin contents in melanocytes. Although none of the compounds had an effect on tyrosinase activity, icariside II and icaritin both effectively inhibited the melanin contents with an $IC_{50}$ of 10.53 and $11.13{\mu}M$, respectively. Whereas icariside II was obtained from a reaction with ${\beta}$-glucosidase and cellulase, the icariin was not completely converted into icariside II. Thus, for the high-purity production of icariside II, the reaction was optimized using the response surface methodology, where an enzyme concentration of 5.0mg/ml, pH 7, $37.5^{\circ}C$, and 8 h reaction time were selected as the central conditions for the central composite design (CCD) for the enzymatic hydrolysis of icariin into icariside II using cellulase. Empirical models were developed to describe the relationships between the operating factors and the response (icariside II yield). A statistical analysis indicated that all four factors had a significant effect (p<0.01) on the icariside II production. The coefficient of determination $(R^2)$ was good for the model (0.9853), and the optimum production conditions for icariside II was an enzyme concentration of 7.5mg/ml, pH 5, $50^{\circ}C$, and 12 h reaction time. A good agreement between the predicted and experimental data under the designed optimal conditions confirmed the usefulness of the model. A laboratory pilot scale was also successful.
Response surface designs can be classified, according to the shape of the experimental region, into spherical designs and cuboidal designs. Among the central composite design(CCD)s and the Box-Behnken design(BBD)s that are popular in practice, when the number of factors is k, spherical designs are tile CCDs with the axial value being $\sqrt{\textit{k}}$ and the BBDs, and cuboidal designs are the CCDs with the axial value being 1. With the CCDs having $\sqrt{\textit{k}}$ as the axial value, the radius of the experimental region varies with number of factors, but these designs are the 5-level designs. With the BBDs that are 3-level designs, the radius of the experimental region does not vary with the number of factors. In this article, we propose tile 3-level spherical designs which are constructed so that tile radius of the experimental region varies with the number of factors.
In the present study, Taguchi method is used to determine the rough region first, followed by RSM technique to determine the exact optimum value during milling on a machining center. A region reducing algorithm is applied to narrow down the region of the Taguchi method for RSM. The result from the Taguchi method is fed to train the artificial neural network (ANN), whose optimum value is used to drive the region reducing algorithm. The proposed algorithm is tested under different cutting condition and results show that the introduced algorithm works well during milling process. It is also shown that theoretically obtained optimal cutting condition is very close to experimentally obtained result.
본 연구에서는 알팔파로부터 추출한 천연계면활성제를 사용하여 중심합성설계모델(CCD-RSM)을 이용한 O/W 유화제조 공정의 최적화를 수행하였다. 그 결과 95% 신뢰구간에서 최적화 결과의 통계학적 합리성을 확인하였다. CCD-RSM을 통하여 독립변수인 알팔파 추출물:Sugar ester S-370의 혼합비율(P), 계면활성제의 첨가량(W) 및 유화속도(R)가 반응치인 유화안정도지수(ESI), 평균입자크기(MDS) 및 점도(V)에 끼치는 영향을 조사하여 O/W 유화제조공정의 최적조건을 산출하였다. 유화안정도지수, 평균입자크기 및 점도에 관한 회귀방정식으로부터 다중반응을 수행하여 3가지 반응치를 동시에 만족하는 최적 유화조건으로 알팔파 추출물:Sugar ester S-370의 혼합비율은 49.5 wt%, 계면활성제의 첨가량 9.1 wt%, 유화속도 6559.5 rpm으로 나타났으며 산출된 반응치의 응답값은 ESI는 89.9%, MDS는 1058.4 nm, V는 1522.5 cP로 산출되었다. 이를 실험으로 확인한 결과 ESI는 88.7%, MDS는 1026.4 nm, V는 1486.5 cP이었으며 평균 오차율은 2.3 (± 0.4)%이었다. 따라서 CCD-RSM을 실제 유화 제조에 적용하여 만족스러운 O/W 유화제조 공정조건을 얻을 수 있었다.
Failure of the functions involved in ingestion leads to, not only loss of enjoyment of eating, but also protein-energy malnutrition. Dysmasesis and difficulty of swallowing occurs in various diseases, but aging is a major cause. In the aging society, the proportion of elderly people with dysmasesis and difficulty of swallowing is expected to increase rapidly. Developing foods for the elderly that are easy to chew and swallow is thus required. This study was conducted to develop easily chewable and swallowable foods for the elderly who can crush foods and ingest with their own tongues, but occasionally have difficulty in drinking fluids such as water and tea. Various foods for the elderly with chewing and swallowing difficulties were used for sensory assessment. The sensory panel consisted of 10 dietitians (10 women) in nursing care facilities. The sensory optimal composite recipes were determined by central composite design (CCD). The sensory measurements were significantly different in saltiness (p<0.05), sweetness (p<0.05), and overall quality (p<0.05). The optimum formulation of stir fried anchovy calculated by numerical and graphical methods was 3.74 g of soy sauces and 30.17 g of oligo-saccharides. Stir fried anchovy had a moisture content, hardness and adhesiveness of 76.52%, 2.10, and -1.57, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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