International Journal of Vascular Biomedical Engineering
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v.3
no.1
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pp.6-13
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2005
Individual clinical significance of each layer of CCA (common carotid artery) has not been well studied. We intended to measure the intima thickness (IT), media thickness (MT), and intima-media thickness (IMT) of CCA separately and tried to analyze the clinical significance. One hundred fifty one consecutive patients (mean age: $57{\pm}15$ years; 77 males, 74 females) underwent CCA scanning using high-resolution ultrasound. The images were off-line analyzed using B-mode ultrasound image processing, devised for individual measurement of IT and MT as well as IMT. The mean coefficients of variation of new method measuring IT, MT, and IMT separately were 0.16% for IMT and 0.21% for both IT and MT. The IT (p < 0.01), MT (p < 0.01) as well as IMT (p < 0.001) of patients with atherosclerotic disease were significantly thicker than that of the patients without atherosclerotic disease. Patients with hypertension showed significantly thicker IT (p < 0.01), MT (p < 0.001), and IMT (p < 0.001) than that of the patients without hypertension. However, only IT was thicker in patients with smoking (p<0.01) than that of the patients without smoking.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.3960-3975
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2022
To analyze and compare the most influencing factors on cloud computing adoption (CCA) in the healthcare organization, a systematic review and meta-analyses of studies was performed using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and Cochrane collaboration recommendations. A search of PubMed, ScienceDirect, Springer, Wiley Online, and Taylor & Francis Online digital libraries (From inception to January 19, 2022) was performed. A total of 17 studies met the defined studies' inclusion and exclusion criteria. Statistical significance difference favoring most influencing factors on CCA were (MD 0.76, 95% CI -1.48 - 3.01, p <0.00001, I2 = 90%), (MD 1.40, 95% CI -4.76 - 7.55, p < 0.00007, I2 = 97%) (MD 0.17, 95% CI -2.69 - 3.03, p<0.00001, I2 = 96%) for technology vs. organizational, technology vs. environmental and business vs. human factors, respectively. Organizational and environmental factors had greater impacts on CCA compared with technological factors. Moreover, business factors were more influential than the human factors.
A canonical correlation analysis(CCA)-based method is proposed for prediction of future climate change which combines information from ensembles of atmosphere-ocean general circulation models(AOGCMs) and observed climate values. This paper focuses on predictions of future climate on a regional scale which are of potential economic values. The proposed method is obtained by coupling the classical CCA with empirical orthogonal functions(EOF) for dimension reduction. Furthermore, we generate a distribution of climate responses, so that extreme events as well as a general feature such as long tails and unimodality can be revealed through the distribution. Results from real data examples demonstrate the promising empirical properties of the proposed approaches.
Cholangiocarcinoma (CCA) is the bile duct cancer which constitutes one of the important public health problems in Thailand with high mortality rate, especially in the Opisthorchis viverrini (a parasite risk factor for CCA) endemic area of the northeastern region of the country. This study aimed to identify potential biomarkers from the plasma peptidome by CCA patients. Peptides were isolated using 10 kDa cut-off filter column and the flow-through was then used as a peptidome for LC-MS/MS analysis. A total of 209 peptides were obtained. Among these, 15 peptides were concerned with signaling pathways and 12 related to metabolic, regulatory, and biosynthesis of secondary metabolite pathways. Five exclusive peptides were identified as potential biomarkers, i.e. ETS domain-containing transcription factor ERF (P50548), KIAA0220 (Q92617), phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit beta isoform isoform 1 (P42338), LP2209 (Q6XYC0), and casein kinase II subunit alpha (P19784). Three of these biomarkers are signaling related molecules. A combination of these biomarkers for CCA diagnosis is proposed.
Background: Hematopoiesis is the production of blood cells from hematopoietic stem cells (HSCs) that reside in the bone marrow. Cyclophosphamide (CTX) is a chemotherapy drug that suppresses the immune system. Korean Red Ginseng (KRG) and Colla corii asini (CCA) have been traditionally used for boosting the immune system. Methods: HSCs in the bone marrow, and immune cell subtype in splenocytes, PBMCs, and thymocytes were investigated. Serum levels of hematopoietic-related markers were analyzed using ELISA. Protein expression in spleen tissue was analyzed using western blot analysis. Hematoxylin & eosin staining in the femurs of mice were also conducted. Results: The combination of KRG and CCA with a ratio of 3:2 increased HSCs, CD3 and CD8+ T cells in the circulation, and CD3 T cells in the spleen. A ratio of 2:3 (KRG:CCA) increased the thymic regulatory T cells and recovered the CD3 T cells in the spleen and circulation while recovering proteins in the JAK-STAT pathway in the spleen. Overall, blood cell population and differentiating factors vital for cell differentiation were also significantly recovered by all combinations especially in ratios of 3:2 and 2:3. Conclusion: A ratio of 3:2 (KRG:CCA) is the most ideal combination as it recovered the HSC population in the bone marrow of mice.
Jala, Isabelle;Almanfaluthi, Muhammad Luthfi;Laha, Thewarach;Kanthawong, Sakawrat;Tangkawattana, Sirikachorn;Saichua, Prasert;Suttiprapa, Sutas;Sripa, Banchob
Parasites, Hosts and Diseases
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v.59
no.4
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pp.363-368
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2021
Despite the synergistic effect of Opisthorchis viverrini and Helicobacter pylori co-infection on pathogenesis of severe hepatobiliary abnormalities (HBA) including advanced periductal fibrosis and replace with cholangiocarcinoma (CCA) have been established, the immune response to H. pylori in O. viverrini infected population has never been explored. Hence, this study aimed to investigate the antibody responses to 2 immunogenic H. pylori proteins in O. viverrini-infected patients with HBA and CCA. The risk analysis by multinomial logistic regression revealed that GroEL seropositivity was associated with higher risks of hepatobiliary abnormalities and CCA with adjusted odds ratios (95% confidence intervals) of 2.11 (95% CI=1.20-3.71, P=0.008) and 2.13 (95% CI=1.21-3.75, P=0.009), respectively. These findings indicate that GroEL seropositivity might be a biomarker for early detection of O. viverrini associated HBA and CCA.
Im, Wol Ae;Gang, Chang Geun;Kim, Suk Yang;Lee, Sam Geun;Kim, Hak Gyun;Jeong, Ik Gyo
ALGAE
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v.18
no.1
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pp.49-58
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2003
The short-term dynamics of the summer phytoplankton community structure were investigated in coastal waters around Namhae Island, the Southern Sea of Korea. The study was based on a comprehensive survey constituting 39 collections from 13 stations on July 18-22, August 1-2, 14-16 and 27-30, respectively. The community structure was analysed using cluster analysis and important environmental correlates of the assemblage structure were identified with canonical correspondence analysis (CCA). Water temperature, salinity, NO₂, NO₃, NH₄, PO₄, chlorophyll a and transparency were measured as physico-chemical environmental factors which may be associated with the phytoplankton community structure. Variations of salinity and concentrations of NO₃ and chlorophyll a were not significant. In addition to warmer water temperature, concentrations of NO₂, NO₄and PO₄ decreased at the beginning of August. And transparency was deeper and water column became very unstable after the middle of August. A wide taxonomic diversity was encountered during the survey, including a total of 121 taxa which was composed of 72 diatoms, 48 dinoflagellates and 1 euglenoid species. Cluster analysis showed that the Phytoplankton community could be divided into 4 distinct groups, indicating rapid changes of the community in the short course of this survey. These phytoplankton groups also showed distinctive dispersion patterns in 2-dimensional canonical space, indicating distinct groupings for stations at each survey. Dominant taxa of diatoms (Chaetoceros curvisetus, Chaetoceros spp., Leptocylindrus danicus, Leptocylindrus mediteraneus, Skeletonema costanum, and Pseudo-nitzschia pungen) clustered in region of CCA space corresponding to stations surveyed at the middle of July. Dominant taxa of dinoflagellates were tightly associated with stations surveyed at the middle (Karenia breve) and end (Cochlodinium polykrikoides and Polykrikos schwartzii) of August. The CCA also showed that the phytoplankton community compositions were highly associated with water temperature, transparency, NO₂, NH₄ and PO₄, suggesting that gradients in physical and nutrient conditions affect short-term changes in phytoplankton composition.
In this study, canonical correlation analysis (CCA) was applied to estimate the relationship between three different sexual maturity traits (X set: days to first egg (DFE), weight of the first egg (WFE), body weight at first egg (BWFE)) and level of nutrient intake (Y set: energy (EI) and protein intake (PI)) or the egg production traits at two different periods (Z set: number of egg (NE1 and NET) and weight of egg (WE1 and WET) from 22 to 25 (Wfirst) and 22 to 33 wk of age (Wall), respectively), which were measured from 64 egg-type pullets (Isa Brown) manipulated for time of access to energy and protein sources to onset of egg production. Partial CCA (PCCA) was used to eliminate the contribution of differences in the levels of nutrient intake to canonical variables for X and Z sets at the first production period. Estimated canonical correlation coefficients between X set and Y set (0.429, p = 0.042), X set and Z set (0.390, p = 0.007 for Wfirst) and within Z set (between Wfirst and Wall; 0.780, p<0.001), and partial canonical correlation coefficient between X set and Z set (0.415, p = 0.009) were significant. Canonical weights and loadings from CCA indicated that the BWFE had the largest contribution compared to the DFE and WFE to variation of egg number produced at two different periods. The results from PCCA indicated that the contribution of PI and EI to the degree of the correlation between canonical variables for X and Z sets were unfavourable. In conclusion, the effect of body weight at sexual maturity upon the availability of nutrients can have a higher contribution to variation of egg production in pullets if the contribution of differences in nutrient intakes to onset of egg production were eliminated.
Vegetational data from 25 quadrats of Quercus mongolica communities at Hangyeryong and Paekdamsa area in Soraksan National Park were analysed by applying two multivariate methods: two-way indicator species analysis(TWINSPAN) for classification and canonical correspondence analysis(CCA) for ordination. The forest vegetation of Quercus mongolica community was classified into Quercus mongolica-Tilia amurensis, Quercus mongolica-Abies holophylla, Quercus mongolica-Styrax obassis, and Quercus mongolica-Quercus serrata groups according to the TWINSPAN. The relationships between the distribution of dominant groups according ot the TWINSPAN. The relationships between the distribution of dominant groups for forest vegetation and soil condition in Quercus mongolica communities were investigated by analysing elevation and soil nutrition gradients. Quercus mongolica-Tilia amurensis group was distributed in the high elevation and poor nutrition area of total nitrogen and C.E.C., Quercus monholica-Abies holophylla group was distributed in the high elevation and good nutrition area of total nitrogen and C.E.C., Quercus mongolica-Styrax obassia group was distributed in the medium elevation and poor nutrition area of total nitrogen and C.E.C., while Quercus mongolica-Quercus serrata group was distributed in the low elevation and poor nutrition area of total nitrogen and C.E.C.. The dominant factors influencing community distribution were elevation, total nitrogen and C.E.C..
This study was conducted to analyze forest vegetation structure in the Marugeum (Ridge) area of Gitdaebaegibong to Jukryeong, Baekdudaegan. Data were collected in 298 quadrates through a Braun-Blanquet vegetation survey from April, 2018 to October, 2018. Forest vegetation was classified into 13 vegetation units. A Quercus mongolica community was divided into Morus bombycis, Filipendula glaberrima, Fraxinus sieboldiana, Prunus maackii unit and Q. mongolica typical unit. The M. bombycis unit was further classified into a Deutzia glabrata group and M. bombycis typical group. The F. glaberrima unit was subdivided into a Veratrum oxysepalum group, Arundinella hirta group, and F. glaberrima typical group. The F. sieboldiana unit was divided into a Pinus densiflora group, Larix kaempferi group, and F. sieboliana typical group. The relationship between vegetation units and environmental factors was studied through coincidence analysis and CCA. The F. glaberrima unit (VU 6~8) was distributed by elevation above 1,200 m and other vegetation units were distributed below 1,200 m. Results of the CCA analysis showed that the F. glaberrima unit distribution is positively correlated with elevation. As a result of species diversity, the F. glaberrima unit was higher than other vegetation units. A similarity index analysis revealed that the F. sieboldiana unit (VU 9~11) was relatively homogeneous, and the M. bombycis unit (VU 1~5) and A. girta group (VU 7) were relatively heterogeneous. A detrended correspondence analysis determined that the distance between the statistical axes of the M. bombycis and F. glaberrima units was the greatest, which is consistent with the analysis of the similarity index. As a result of interspecific correlation of major woody plants, hydrophilic species were positively correlated, and a negative correlation was found between Q. mongolica and intolerant species such as P. densiflora and L. kaempferi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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