The purpose of this study was to investigate the correlation of Intima-Media Thickness of common carotid artery(CCA-IMT) and The Second Derivative of Photoplethysmogram Waveforms(SDPTG). 38 subjects with acute ischemic stroke were recruited from the patients admitted to Dong-Eui Medical Center from the June 2013 to January 2014. We assessed 38 patient's SDPTG data and CCA-IMT data by B Mode ultrasonography. then 38 subjects were divided into two groups by the CCA-IMT difference; CCA-IMT 〈 0.8 mm group(n=11), CCA-IMT $$\geq_-$$ 0.8 mm group(n=27). We analyzed their characteristics, risk factor, blood test result, life style by CCA-IMT difference. As a result, Age, Hypertension were significantly higher in the CCA-IMT $$\geq_-$$ 0.8 mm group then in the CCA-IMT < 0.8 mm group. Regular exercise were significantly higher in the CCA-IMT < 0.8 mm group then in the CCA-IMT $$\geq_-$$ 0.8 mm group. The result of Multiple regression analysis on the factors affecting the CCA-IMT was hypertension, total cholesterol, age. and The result of Pearson's Correlation analysis on CCA-IMT and SDPTG is that e/a ratio, SDPTG AI were respectively and significantly correlated with CCA-IMT. According to the analysis, the Relationship between CCA-IMT and SDPTG in Ischemic Stroke Patients were founded. We suggest that further investigation with larger and better controlled trials of the Relationship between CCA-IMT and SDPTG could contribute to better understand the effects of risk factors on atherosclerosis.
The rate of fixation of the components were evaluated in CCA-Type B and CCFZ-treated radiata pine sapwood by quantitative analysis of solution expressed from the treated wood. The leaching characteristics of radiata pine blocks treated with CCA-Type B and CCFZ were also evaluated by the AWPA standard leaching test. Both fixation and leaching charactersistics of CCA-Type B were compared with CCA-Type C treated wood samples. The rate of CCA-Type B fixation was a little faster than that of CCFZ. However, significant amounts of arsenic was unfixed in the CCA-Type B treated samples and consequently leached. These significant quantities of arsenic liberated from the CCA-Type B treated wood during service may pose some environmental concerns. Arsenic was no longer detectable from CCA-Type C treated samples when fixation was complete, even though the fixation of CCA-Type C was slower in some degree than CCA-Type B. In summary, it could be said that CCFZ was much safer preservative than CCA-Type B by the criterion based on the relative hazard assessed by absolute amount of unfixed element present in the treated wood. Also the decision that CCA preservative has to move from Type B to Type C should be made sooner or later for continuous use of CCA preservative in the future.
Steady state visual evoked potential (SSVEP)는 뇌파의 종류 중 하나로서 다른 뇌파에 비해 훈련 시간이 짧고, 비교적 높은 신호대잡음비 (signal-to-noise ratio)와 높은 정보전달량 (information transfer rate)을 가지고 있어서 최근에 뇌-컴퓨터 접속 장치 (brain-computer interface; BCI)에 많이 사용되고 있다. SSVEP 신호를 분석하는 기존 기법에는 전력 스펙트럼 밀도 분석 (power spectral density analysis; PSDA)과 정준상관분석 (canonical correlation analysis; CCA)이 있다. 그러나 PSDA는 단일 전극만을 사용하기 때문에 잡음에 취약한 단점이 있고, CCA는 PSDA보다 높은 정확도를 가지지만 사인-코사인을 기준 신호로 가지므로 짧은 시간 윈도우 길이를 가질 경우 실시간 BCI 시스템에 적용되기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 기존의 기법들의 한계점을 보완하기 위해 CCA의 결과로 얻을 수 있는 정준변수 간의 전력차이를 이용하는 CCA와 PSDA를 결합한 기법을 제안한다. 실험 결과를 통해, SSVEP 기반 BCI 시스템이 짧은 시간 윈도우 길이를 가질 때 제안된 기법이 기존의 CCA 기법에 비해 더욱 높은 주파수 인식 정확도를 가짐을 보여준다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권8호
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pp.1404-1422
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2011
In this paper, a new clear channel assessment (CCA) method: cascaded-CCA, is proposed. The primary motivation for the proposed approach is to integrate the respective advantages of two standard CCA mechanisms, energy detect and preamble detect, to arrive at a new dual threshold CCA family that can provide greater flexibility towards tuning MAC performance. Cascaded-CCA integrates energy efficiency of the energy detector (ED) and the reliability of the preamble detector (PD). The probability of detection/false alarm and power consumption of cascaded-CCA in the CCA modules of IEEE 802.11b are analyzed and compared with ED and PD as an example. The performance of cascaded-CCA is explored via MATLAB simulations that implement the CCA modules and medium access control (MAC) protocol for IEEE 802.11 and IEEE 802.15.4. Simulation results showed that cascaded-CCA improves the energy efficiency significantly compared to ED-only or PD-only CCA. In addition, ED, PD, and cascaded CCA are applied to a cognitive network scenario to validate the effectiveness of the proposed cascaded-CCA.
생명현상의 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 융합분석의 중요성이 점점 커지고 있다. 하나의 연구대상을 다양한 관점에서 관찰하여 얻게 되는 여러 데이터의 융합분석은 통해 좀 더 대상에 대한 깊은 이해를 가능하게 한다. 본 연구에서는 그중에서도 특히 하나의 샘플에서 두개의 고차원 데이터가 생성된 경우 다룰 수 있는 분석인 공관성분석과 정준상관분석을 비교하였다. 정준상관분석의 경우 고차원 데이터를 다룰 수 없는 단점이 있기에, 해당 문제를 극복하기 위하여 능형상수를 이용하는 방법(CCA-ridge)과 각 데이터의 공분산행렬을 항등행렬로 가정하여 벌점화 특이값분해를 이용한 방법(CCA-PMD) 두 가지를 고려하였으며 각 방법을 NCI60 세포주 패널에서 얻은 RNA 시퀀싱 데이터와 단백질 시퀀싱 데이터 분석에 적용하였다. 그 결과 정준상관분석의 경우 두 정준변수간의 상관관계에 좀 더 집중하는 반면 공관성분석은 각 데이터의 선형조합간의 상관관계뿐 아니라 각 선형조합의 변동성을 함께 고려함을 확인할 수 있었다. 또한 공관성분석의 경우 여러가지의 가중치행렬을 고려하여 그 결과값을 비교하고 중요 시사점을 도출하였다.
본 논문에서는 IEEE 802.15.4의 성능을 정확하게 평가하기 위하여 ns-2에 추가한 두 가지 기능을 소개한다. 첫째는 전체 노드의 수와 은닉 노드의 수가 정해짐에 따라 노드들의 배치를 자동으로 결정하는 은닉 노드 배치 방안과 은닉 노드로 인한 신호 충돌을 구별하는 방안이다. 둘째는 2003 표준만 구현되어 있는 현재의 ns-2 2.33 버전에 2006 표준에 기술된 CCA 지연 처리 방안을 구현하였다. 기능이 확장된 ns-2를 이용하여, 802.15.4 네트워크의 성능에 은닉 노드와 CCA 지연에 대한 처리 방안이 미치는 영향을 정확하게 분석할 수 있게 되었다. 시뮬레이션 결과 은닉 노드가 없을 때에 비하여 은닉 노드가 단 하나 존재할 때 네트워크 처리량이 약 66% 감소하며, 충돌율은 65%에서 90%로 급증한다. CCA 지연 처리 알고리즘의 2003 표준과 2006 표준에 따르면, 충돌 확률은 약 19%까지 차이를 보이고, 처리량은 약 38% 차이를 보이며 2006 버전이 우수한 성능을 보인다.
다변량 금융시계열의 변동성분석을 다변량 기법인 정준상관분석(canonocal correaltion analysis)을 이용해 분석하였다. 변동성의 특성상 계수들이 비음(non-negative)인 정준상관분석, 즉, non-negative and sparse canonical correlation analysis (NSCCA)를 이용해 보았다. 본 논문은 다변량 시계열의 변동성 커브에 대해 연구하고 있으며 제시된 방법론을 이변량 주식자료분석을 통해 예시해 보았다.
Backgrounds/Aims: Cholangiocarcinoma (CCA) can be classified as intrahepatic CCA or extrahepatic CCA (eCCA). We intended to analyze and reports the survival outcomes for eCCA. Methods: Surveillance, epidemiology, and end results (SEER) registry, site recode C24.0, was used to select cases of eCCA from 2000 to 2018. Patients with incomplete data or ages <18 years were excluded. Results: Male (52.69%) and White race (77.99%) predominated. Compared with 2000-2006, survival increased in 2013 (adjusted hazard ratio [HRadj]: 0.68, 95% confidence interval [CI] 0.58-0.70; p < 0.01). Surgery with chemoradiotherapy (HRadj: 0.69, 95% CI 0.60-0.7; p < 0.01) and surgery with chemotherapy (HRadj: 0.72, 95% CI 0.62-0.83; p < 0.01) improved survival over surgery alone. Compared with surgery without lymph node (LN) removal, surgery of four or more regional LN reduced the risk of death by 58% (HRadj: 0.42, 95% CI 0.36-0.51; p < 0.01). Compared with patients without surgery, patients who underwent bile duct excision (HRadj: 0.82, 95% CI 0.72-0.94; p < 0.01), simple or extended lobectomy (HRadj: 0.85, 95% CI 0.75-0.95; p = 0.009), and hepatectomy (HRadj: 0.80, 95% CI 0.72-0.88; p < 0.01) significantly improved survival. Patients with distal CCA had a 17% higher survival than perihilar CCA (HRadj: 0.83, 95% CI 0.74-0.92; p < 0.01) and LN dissection was equally beneficial for both subgroups (p < 0.01). Conclusions: Surgery with chemoradiotherapy has a proven increase in the 5-year survival of the eCCA. LN resection, bile duct excision, lobectomy, and hepatectomy have better outcomes.
정준상관분석 (canonical correlation analysis, CCA)은 두 변수집단 사이의 선형 관계를 측정하는 확률적 분석 기법으로 이를 이용하여 다수의 신호가 혼재되어 수신된 신호로부터 각각의 신호원을 분리하는 것이 가능하다. 기존에 CCA와 자기회귀(auto regressive) 기법을 이용하여 혼재된 신호를 분리하는 기법이 제안되었으나 신호원 분리를 효과적으로 수행하기 위해서는 높은 신호 대 잡음비 (signal-to-noise ratio)가 요구되는 문제가 있다. 본 논문에서는 자기회귀 기법의 파라미터 계산시 잡음성분이 포함되어있는 자기공분산 행렬의 주대각 원소를 제거하여 잡음의 영향을 최소화하고 이를 통하여 신호원 분리 성능을 개선하는 방안을 제안한다. 제안하는 기법은 기존에 제안된 CCA와 자기회귀을 이용한 신호 분리 기법에 비하여 더 우수한 신호 분리 성능을 보일 뿐 만 아니라 신호원 분리 과정에서 요구되는 계산량을 줄일 수 있다.
음원 위치 추정은 여러 방면에서 쓰임이 있는 응용 기술이다. 음원의 위치를 추정하기 위한 기본 기법 중에는 시간 지연 추정 기법이 있다. 이 기법에선 음원의 위치를 추정하기 위해서 두 개 또는 그 이상의 수신기에 들어오는 신호간의 상대적 시간 지연을 알아내야 한다. 시간 지연 추정 기법에는 일반화 된 상호 상관(Generalized Cross-Correlation, GCC) 대표적이지만, 정준형 상관 분석(Canonical Correlation Analysis, CCA)을 이용한 방법도 있다. 본 논문에서는 시간 지연 추정용 정준형 상관 분석의 고유벡터의 희소성을 이용하기 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 이를 위해서 로그-합(log-sum) 정규화를 이용한다. 본 논문에서는 서로 다른 여러 신호 대 잡음비 환경 하에서 비교 모의실험을 하였고, 이 비교 실험을 통하여 얻는 데이터를 통해서 제안한 새 정준형 상관 분석 기반 알고리즘이 이전의 정준형 상관분석 기반 알고리즘이나 기존 GCC보다 더 우수하다는 것을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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