Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.4
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pp.136-141
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2011
In this paper, we propose an approach to improve the data detection performance of the acoustic data transmission system based on the modulated complex lapped transform (MCLT). We first present an effective analysis of the features and the detection method of data in the acoustic data transmission system. And then feature vectors which are applied to the Gaussian mixture model (GMM) are selected from relevant parameters of the previous system for the efficient data detection. For the purpose of evaluating the performance of the proposed algorithm, Bit error rate (BER) of the received data was measured at different environments (music genres (rock, pop, classic, jazz) and different distances (1m∼5m) from the loudspeaker to the microphone in a office room) and yields better results compared with the conventional scheme of the acoustic data transmission system based on the MCLT.
A numerical simulation is carried out mixed convection in horizontal channel with a heat source from below of rectangular cavity. Finite volume method was employed for the discretization and PISO algorithm was used for calculating pressure term. The parameters governing the problem are the Reynolds number ($10^{-2}{\leq}Re{\leq}50$), the Rayleigh number ($10^3{\leq}Ra{\leq}2.06{\times}10^5$), the Prandtl number ($0.72{\leq}Pr{\leq}909$), the aspect ratio ($0.5{\leq}AR=W/H{\leq}2$) and the angle of inclination ($0^{\circ}{\theta}60^{\circ}$). Mean Nusselt number distributions were obtained and effect of Reynolds number, Rayleigh number and Prandtl number on mixed convection in the horizontal channel with rectangular cavity were investigated.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.1
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pp.29-35
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2021
While the population of pet dogs and pet-related markets are increasing, there is no convenient and reliable tool for pet health monitoring for pet owners/caregivers. In this paper, we propose a mobile platform-based pre-diagnosis system that pet owners can use for pre-diagnosis and obtaining information on coping strategies based on their observations of the pet dog's abnormal behavior. The proposed system constructs symptom-disease association databases for 100 frequently observed diseases under veterinarian guidance. Then, we apply the possibilistic fuzzy C-means algorithm to form the "probable disease" set and the "doubtable disease" set from the database. In the experiment, we found that the proposed system found almost all diseases correctly, with an average of 4.5 input symptoms and outputs 1.5 probable and one doubtable disease on average. The utility of this system is to alert the owner's attention to the pet dog's abnormal behavior and obtain an appropriate coping strategy before consult a veterinarian.
Body temperature (BT) monitoring in cattle could be used to early detect fever from infectious disease or physiological events. Various ways to measure BT have been applied at different locations on cattle including rectum, reticulum, milk, subcutis and ear canal. In other to evaluate the temperature stability and reliability of subcutaneous temperature (ST) in highly fluctuating field conditions for continuous BT monitoring, long term ST profiles were collected and analyzed from cattle in autumn/winter and summer season by surgically implanted thermo-logger devices. Purposes of this study were to assess ST in the field condition as a reference BT and to determine any location effect of implantation on ST profile. In results, ST profile in cattle showed a clear circadian rhythm with daily lowest at 05:00 to 07:00 AM and highest around midnight and rather stable temperature readings (mean${\pm}$standard deviation [SD], $37.1^{\circ}C$ to $37.36^{\circ}C{\pm}0.91^{\circ}C$ to $1.02^{\circ}C$). STs are $1.39^{\circ}C$ to $1.65^{\circ}C$ lower than the rectal temperature and sometimes showed an irregular temperature drop below the normal physiologic one: 19.4% or 36.4% of 54,192 readings were below $36.5^{\circ}C$ or $37^{\circ}C$, respectively. Thus, for BT monitoring purposes in a fever-alarming-system, a correction algorithm is necessary to remove the influences of ambient temperature and animal resting behavior especially in winter time. One way to do this is simply discard outlier readings below $36.5^{\circ}C$ or $37^{\circ}C$ resulting in a much improved mean${\pm}$SD of $37.6^{\circ}C{\pm}0.64^{\circ}C$ or $37.8^{\circ}C{\pm}0.55^{\circ}C$, respectively. For location the upper scapula region seems the most reliable and convenient site for implantation of a thermo-sensor tag in terms of relatively low influence by ambient temperature and easy insertion compared to lower scapula or lateral neck.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.156-163
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1996
In this paper, we described the implementation and the sound quality assessment of a real-time stereo audio codec using TMS320C40 DSP (digital signal processing) chip for low bitrte and high quality audio. We implemented hardware and software in order to overcome a real-time processing problem of audio compression algorithm that can be produced by largely recursive computing and complexity of the process. We have studied five types of distortion that can be produced by perceptual coding and the codec was evaluated by eight test musics that are selected in SQAM (sound quality assessment material) 422-2-4-2 produced by EBU (european broadcast union). The subjective listening tests were carried out on the codec quality and preformance by double blind method in a listening room with eleven listeners. As a result, 5 grade-impairment scale was scored under minus one and the codec quality was evaluated to be perceptible, but not annoying.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.4
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pp.769-780
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2005
Recently, the discretization algorithms for continuous data have been actively studied. But there are few articles to compare the efficiency of these algorithms. In this paper we introduce the principles of some binary discretization algorithms including C4.5, CART and QUEST and investigate the efficiency of these algorithms through numerical study. For various underlying distribution, we compare these algorithms in view of misclassification rate and MSE. Real data examples are also included.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.5
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pp.423-428
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2010
In this paper, we analyzed the characteristics of thermal deformation of the TPS which is a core part of engine in vehicle by measuring out-of-plane deformation using ESP!. Inspection area of a test piece was minimized to 5 cm by 5 cm by using a high resolution CCD and a zoom lens. 4-step phase shifting method was used along with phase unwrapping algorithm to get a continuous phase map, configurations and deformations were displayed as 3D images. When heating the test pieces while maintaining the temperature at about $70^{\circ}C$, the out-of-plane deformations were measured. The results showed that a test piece with longer distance traveled tends to show larger thermal deformation, we could observes a convex shaped deformation on the surface. The inner defect sample, we could monitor discontinuous pattern phase map, and a concave shaped deformation on the surface.
Aspect-oriented programming is the paradigm which extracts crosscutting concern from a system and solves scattering of a function and confusion of a code through software modularization. Existing aspect developing method has a difficult to extract a target area, so it is not easy to apply aspect mining. In an aspect minning, it is necessary a technique that convert existing program refactoring elements to crosscutting area. In the paper, it is suggested an aspect mining technique for extracting crosscutting concern in a system. Using abstract syntax structure specification, extract functional duplicated relation elements. Through Apriori algorithm, it is possible to create a duplicated syntax tree and automatic creation and optimization of a duplicated source module, target of crosscutting area. As a result of applying module of Berkeley Yacc(berbose.c) to mining process, it is confirmed that the length and volume of program has been decreased of 9.47% compared with original module, and it has been decreased of 4.92% in length and 5.11% in volume compared with CCFinder.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.44
no.4
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pp.43-54
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2007
This paper presents design and verification of a face detection hardware for real time application. Face detection algorithm detects rough face position based on already acquired feature parameter data. The hardware is composed of five main modules: Integral Image Calculator, Feature Coordinate Calculator, Feature Difference Calculator, Cascade Calculator, and Window Detection. It also includes on-chip Integral Image memory and Feature Parameter memory. The face detection hardware was verified by using S3C2440A CPU of Samsung Electronics, Virtex4LX100 FPGA of Xilinx, and a CCD Camera module. Our design uses 3,251 LUTs of Xilinx FPGA and takes about 1.96${\sim}$0.13 sec for face detection depending on sliding-window step size, when synthesized for Virtex4LX100 FPGA. When synthesized on Magnachip 0.25um ASIC library, it uses about 410,000 gates (Combinational area about 345,000 gates, Noncombinational area about 65,000 gates) and takes less than 0.5 sec for face realtime detection. This size and performance shows that it is adequate to use for embedded system applications. It has been fabricated as a real chip as a part of XF1201 chip and proven to work.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.4C
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pp.411-417
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2007
The rate control is an essential component in video coding to provide better quality under given coding constraints, such as channel capacity, frame rates, etc. In general, source data cannot be described as a single distribution in a video coding, hence it can cause an exhaustive approximation problem. It drops a coding efficiency under weak channel environments, such as mobile communications. In this paper, we design a new quantization parameter decision model that is based on a rate-distortion function of generalized Gaussian distribution. In order to adaptively express various source data distribution, we decide a shape parameter by observing a ratio of samples, which have a small value. For experiment, the proposed algorithm is implemented into H.264/AVC video codec, and its performance is compared with that of MPEG-2 TM5, H.263 TMN8 rate control algorithm. As shown in simulation results, the proposed algorithm provides an improved quality rather than previous algorithms and generates the number of bits closed to the target bits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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