• 한국해양학회지:바다
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• 제17권3호
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• pp.149-159
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• 2012

서해안 연안역과 하구역의 유영생물의 종조성 변동을 파악하고, 두 해역간의 생산성을 비교하기 위해서 2010년 3월~12월의 대조기에 하구역인 강화도과 연안역인 장봉도에서 주목망으로 24시간 동안 어획된 유영생물을 수집하였다. 유영생물의 군집구조는 해역별, 월별, 분류군별 양적 차이를 보였으며, 유영생물의 종다양도는 연안역보다 하구역에서 낮았으나, 생산력은 하구역에서 더 높았다. 강화도 주변 하구역에서는 싱어, 가숭어, 황강달이가 연안역에서 보다 많은 양이 빈번히 출현하여 기수종이 우세하였고, 연안역인 장봉도 주변 해역에서는 해양종으로 분류할 수 있는 청멸, 밴댕이, 꽃게가 하구역에서 보다 많은 양이 자주 출현함으로써 유영생물이 서식처에 따라 공간적 분포를 달리함을 확인할 수 있었다. 그라비새우, 밀새우, 풀망둑 등은 연안역과 하구역에서 양적으로나 출현 횟수가 비슷하여 하구와 연안을 왕래하는 종으로 판단된다. 하구 생태계의 건강성을 과학에 근거하여 평가함은 하구의 효율적인 관리를 위해서 정책의 우선순위를 결정하고 관리방향을 설정하는데 유용하게 활용될 것이다.

• 수산해양교육연구
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• 제9권2호
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• pp.149-166
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• 1997

This thesis is studied by means of operation diary of the factory ship GAECHEOG in the Sea of Okhotsk and the Sea of Bering from Jul. 1993 to Dec. 1996, We summarize these results as follows : 1. The factory ship GAECHEOG equipped trawl winch able to haul raw fish 700M/T per day and cargo winch able to unload manufactured goods 900M/T. The crews consist of 290~330 persons. 2. Factory machineries equipped surimi making plant able to process about 150M/T per day and fish meal plant able to manufacture about 70M/T per day. 3. The fishing ground from June to Nov. was the western Bering sea lying in the eastern Kamchaka peninsula and from Dec. to May, the fishing period to gather roe of a Pollack, was the Sea of Ohotsk lying in the western Kamchaka peninsula. 4. The buying catch of fish per each voyage from Dec. to May, the fishing period gathering Pollack-roe, was about 17,000~33,000M/T and from Jul. to Oct., the fishing period gathering non Pollack-roe, was about 10,000~21,000 M/T. 5. Raw fish was the most about 33,000M/T of the 2nd voyage in 1994 and was the least about 8,300M/T of the 1st voyage in 1993. Other voyages were about 13,000~18,000M/T. 6. The Pollack buying from Jul. to Nov. in the Bering sea was 5~7 fishes for one row in pan and body length about 40~50cm, and from Dec. to May in the Sea of Ohotsk was 6~8 fishes for one row in pan and body length about 37~45cm. 7. Surimi production in the 2nd voyage in 1994 was the most about 7,300 M/T, in the 1st voyage in 1993 was the least 1,900M/T and in other voyages was about 2,500~3,800M/T. The extraction rate of surimi goods for raw fish was about 17.4~26.5%. 8. Fish meal production in the 2nd voyage in 1994 was the most about 2,300 M/T, in the 1st voyage in 1993 was the least about 780M/T and in other voyages was about 1,100~1,700M/T. The extraction rate of fish meal goods for raw fish was about 7.3~10.7%. 9. Pollack-roe production was very much from Jan. to Apr. and was about 380~700M/T per each voyage. The extraction rate of Pollack-roe for raw fish was about 1.2~4.9%.

• 대한교통학회지
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• 제22권7호
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• pp.41-48
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• 2004

교통 혼잡 증가와 사고 발생, 환경오염 등의 문제 해결 방안으로 대중교통으로의 수요 유도를 고려할 수 있다. 하지만 도시철도는 대중교통의 또 다른 수단인 버스와 비교하여 볼 때 정시성 및 대량수송 등의 장점을 갖고있음에도 불구하고 막대한 초기투자비용과 부채의 상환 등으로 인한 적자 상태는 도시철도 서비스의 질을 향상시키기 위하여 해결해야 할 과제로 남아있다. 비용함수의 작성은 효율성 있는 사업의 운영을 위한 한 방법으로, 사업의 운영상태를 파악하고 해결점을 모색할 수 있는 수단이 된다. 열차운행비용함수는 수송인원, 수송수입 등과 같이 열차운행으로 인해 산출된 결과(실적변수)와 열차 운행에 투입된 총비용간의 관계를 함수로 표현한 것으로, 함수 작성을 통해 도시철도 산업의 비용구조 뿐만 아니라, 도시철도 서비스로 인한 실적과 소요된 총비용간의 관계를 파악할 수 있게 된다. 본 연구에서는 그 동안 체계적인 접근이 이루어지지 알았던 서울, 인천, 부산, 대구의 도시철도 운행비용함수를 정립하여 각 기관의 운행비용의 단위비용을 파악하고 규모의 경제 존재 여부를 확인하였다. 총비용발생에 영향을 미치는 실적변수로는 수송인원과 노선-km, 열차-km, 그리고 전체수입을 고려하였다. 각 기관의 운행비용함수를 정립하여 단위비용을 산출한 결과 수송인원 및 전체수입의 단위비용은 서울지하철공사가, 노선-km 및 열차-천km는 서울도시철도공사가 가장 낮은 것으로 나타났으며, 각 기관 모두에서 열차-천km에 대한 규모의 경제가 존재하는 것으로 나타났다.

• 한국응급구조학회지
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• 제9권2호
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• pp.147-168
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• 2005

It examined the doubt point which AED motive relates until now, the AED should have bought a life how, present address of our country site pre-hospital care, comparison it tried to observe the advanced nation instance back. Gist of this research the AED important cold region once compared to informed to how many cardiac arrest patient, against him the what kind of preparation wanted informing the necessary cold region. It soaks simultaneously but the AED motive is widely supplied distant in future and it is generality and it is feeble but it wanted doing one morning. The habit difference of an American who does of course meat diet mainly and a Korean is many and it compares in the United States and the cardiac arrest patient comparison occurs holds a point few. To become Western anger but and be caused by with thin dietary life, stanching bleeding cung, with the fact that the heart attack is increasing rapidly with the hyperextension. It is a talk which anyone it knows all. The major league most Choi huy Sub in condition will catch the ball which floats and the multi co-player and to collide when falling down, the medical device which is committed with emergency aid is AED motive. From the United States subway station and the shopping which are a public place on the baseball field outside the jar which it will drive, the museum and the school, easily there is it will be able to discover the AED from the court of justice back. The Pittsburg university the students per the individual $30 the core phyey were receiving the smallness lifestyle alcoholic beverage and a AED motive actual training with mercy of degree. From the United States distant in future the AED motive is sold even from the retail store and. From our country like this plan government offices temporary disposal education from from 119 fire fighters emergency structure company in fire fighting government employee and nursing must magnify a former enterprise rainy spell in summer multi temporary disposal education with the head which it will burn with the head. This plan in early rising will be able to become fixed in Korea it forecasts with the fact that. The research which it sees it leads and like the United States to some day become fixed even from our country to believe and suspicion it is not and in the people in approach ease one AED supply plan fire fighting government employees stand in the first and feed with the fact that must be positive at this enterprise they become.

• 한국수산과학회지
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• 제33권3호
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• pp.230-237
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• 2000

본 연구는 양양 남대천 하구역 대형저서동물의 생태학적 연구를 위하여 1997년 9월 23일 개량된 van Veen 그랩을 이용하여 총 11개 정점을 대상으로 현장조사를 실시하였다. 조사 지역에서 총 11종, 정점당 평균 345 개체/$m^2$ 및 67.148 g WWt/$m^2$이 채집되었다. 종 수, 개체수 및 생물량에 있어서 환형동물, 절지동물과 연체동물이 $95{\%}$ 이상의 점유율을 나타냈다. 양양 남대천 하구역은 대형저서동물의 다양성 측면에서 매우 빈약한 생물상 (生物相)을 보였으며, 개체수면에서는 다모류의 Heteromastus filiformis, Hediste japonica, Eteone longa, 빈모류의 Oilgochaeta Sp., 연체동물의 Corbicula japonica, 그리고 절지동물의 Cyathura higoensis 등이 우점종으로 나타났다. 한편, 본 조사지역은 소상하는 연어 채포를 위해 쌓아놓은 둑 근처의 수심 7m 정도되는 지역이 여름철 성층 (成層, stratifiestion) 형성으로 인한 저층수의 환경 악화로 대형저서동물이 출현하지 않는 무생물구역 (無生物區域, azoic zone)으로 나타났으며, 주변의 정점에서도 일부 기회종 (opportunistic species)들이 높은 밀도를 나타내는 오염역 (汚染域, Polluted Zone)이 출현하고 있어 물리적 환경 변화에 따라 국지적으로 이러한 중오염역 (重汚染域, Very Polluted Zone)이 확산되는 방향으로의 대형저서동물의 생태적인 천이가 일어날 수 있을 것으로 생각된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제27권1호
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• pp.153-169
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• 2018

Purpose Since human brains catch images faster than texts or numbers, infographics has been widely used in business in the form of "information dashboard" to enhance the efficiency of decision-making. Groupware, however, has neglected the adoption and use of infographics, in particular, in the idea generation process. Given that an overall performance of groupware-based idea generation is no better than that of the (paper-and-pencil-based) Nominal Group Technique, Jung et al. (2010) adopted the notion of infographics in the form of performance feedback to solve the productivity paradox. With the consistent results, which demonstrate beneficial effects of infographics on performance enhancement, an interesting observation that groups with the bar chart treatment performed better than groups with the dot chart treatment was made. The main purpose of this study was to find if there were a performance consistency between the outcomes from the previous study and the outcomes from the current study. Design/methodology/approach In experiment 1, we employed the same system used in the previous study (i.e., Jung et al., 2010). As individuals' contributions accumulated, the mechanism visually displayed individuals' performances two-dimensionally in the form of a bar chart or a dot chart. Then, we compared the performance outcomes from this study to the outcomes from previous study (i.e., Jung et al., 2010). In experiment 2, we modified the performance graph to test the effect of "playfulness" on performance by converting dots to car images. Then, we compared the performance outcome from experiment 2 to the outcomes from experiment 1. Findings Just like our interesting (and unexpected) finding in Jung et al.'s study (2010), the outcome confirmed a consistent superior performance of a bar chart. This implies that a bar chart is a better choice when stimulating performance with a visual aid in the context of groupware-based idea generation. Although a bar chart was criticized in a way that errors of length-area judgments are 40 ~ 250% greater than those of positional judgments along a common scale, such illusion turned out to be facilitating upward performance comparison better. Regarding Experiment 2, the outcome showed that the revised-dot graph is as good as the bar graph in terms of quantity and quality score of ideas. We attribute the performance enhancement of the resized-dot to the interaction between the motivational characteristic and the situational characteristic of playfulness because individuals in the revised-dot graph treatment performed better than individuals in the dot graph treatment. Given the order of performance (Bar >= Revised Dot > Dot) that the revised-dot treatment performed the same as (or lower than) the bar treatment, an additional research is warranted to reach to a consistent outcome.

• 한국수산과학회지
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• 제18권6호
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• pp.571-580
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• 1985

Merluccins hubbsi는 알젠틴 해역의 남위 $36^{\circ}$에서 $54^{\circ}$까지 분포하지만, 특히 $48^{\circ}S$ 이북의 100 fathom 이천에서 분포밀도가 높다. 성숙지수에서 본 성숙임계체장은 자는 40cm, 웅은 35cm이고, 산란성기는 자에서는 $12{\sim}l$월, 웅에서는 $11{\sim}12$월로 추정된다. 춘기에 북부해역($36^{\circ}{\sim}39^{\circ}S$)에 분포하고 있던 군이 하기($12{\sim}l$월경)에 $42^{\circ}{\sim}46^{\circ}S$해역으로 남하하여 주로 산란하지만, 남하에 참가하지 않았던 일부의 군, 혹은 남하후 북상하는 군의 일부가 $42^{\circ}S$이북의 해역에서도 동기($7{\sim}8$월)를 제외한 장기간에 걸쳐서 산란하는 것으로 추정된다. 또한 남부의 군도 북상하여 $12{\sim}l$월경 $42^{\circ}{\sim}46^{\circ}S$해역에서 북부의 군과 혼합하여 산란하는 것으로 추정된다.

• 수산해양기술연구
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• 제39권1호
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• pp.63-76
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• 2003

전라남도 여수시의 거문도, 초도, 손죽도 주변해역에서 1998년 11월부터 1999년 10월까지 12회 걸쳐 새우조망에 어획된 새우류의 종조성과 계절변동을 조사하였다. 조사해역의 수심은 20∼80m이고, 이 해역의 저층 수온의 연중범위는 8.3∼21.3$^{\circ}C$이며, 저질은 니질대 또는 사니질이었다. 조사기간 동안 채집된 새우류는 총 11과 26속 37종 702,681개체가 출현하고 우점종은 그라비새우 48.52%, 긴줄꼬마도화새우 21.83%, 민새우 11.25%, 대롱수염새우 7.24%로 나타났다. 꽃새우, 민새우, 그라비새우는 15개 전 정점에서 골고루 출현하였으며, 대롱수염새우, 산모양깔깔새우, 긴줄꼬마도화새우는 거문도 주변해역(C구역)에서 출현하였으며, 중하, 긴발딱총새우는 초도, 손죽도 주변해역(A, B구역)에서만 출현하였다. 군집구조를 나타내는 종다양도 지수, 균등도 지수, 우점도지수는 정점 13에서 0.73과 0.61로 다양성 지수와 균등도 지수 가장 높게 나타내었고, 정점 4에서 0.14, 0.11로 가장 낮은 다양성 지수와 균등도 지수를 나타내었다. 정점별 군집의 유사도에 의하면 같은 수역인 정점 1, 7에서 0.673으로 가장 유사하고, 유사도 0.25 수준에서 거문도수역 집단(정점 10, 11)과 초도, 손죽도수역집단(정점 1∼9)으로 구분되는 것으로 나타났다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제30권3호
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• pp.104-109
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• 2016

양초로 인한 화재 원인은 양초 불꽃과 양초 주변 가연물과의 접촉 등의 일상생활 속의 부주의로 인한 것으로 알려져 있다. 본 연구는 양초로 인한 화재원인 규명을 위하여 양초의 열적 특성과 양초관련 화재 증거물의 감정 조건 실험을 수행하였다. 시중에 시판 중인 양초 10종을 시간에 따른 무게 감소속도를 측정하였는데, 양초의 심지 길이 등 크게 의존하지 않았으며, 그 감소속도는 2.6 g/h에서 6.7 g/h의 값을 가졌다. 양초 화재는 주위의 접촉 가연물과 연관이 있으므로, 그 주변의 온도를 측정하였는데, 수평 1 cm 위치에서의 온도는 대략 $200^{\circ}C$에서 $400^{\circ}C$로 발화점이 낮은 종이류 등은 불꽃과 접촉하지 않고 발화할 가능성이 있다. 양초의 녹는점은 대략 $50^{\circ}C$에서 $70^{\circ}C$ 사이이며 양초의 주성분은 유기지방산 또는 탄소개수 20개 이상의 노말 탄화수소이다. 가스크로마토그래프/질량분석기를 이용하여 증거물내의 양초성분을 분석할 때에는 양초의 낮은 휘발성으로 인해 석유계 탄화수소와 다른 전처리 조건이 필요한데, 양초관련 증거물을 $150^{\circ}C$에서 16시간을 활성탄조각과 두었을 때 양초 주요성분의 검출이 용이하였으며, 실제 화재증거물의 경우도 본 조건을 사용하였을 때 양초성분의 검출이 가능하였다.

• 수산해양기술연구
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• 제39권2호
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• pp.143-151
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• 2003

본 연구에서는 자망에 대한 대게 수컷의 망목선택성을 구명하기 위하여 5종류의 망목 (m = 180, 210, 240, 270, 300㎜)으로 구성된 자망을 제작하고, 2002년 1월부터 2003년 3월까지 경북 죽변항 주변 수역에서 총 12회의 시험조업을 행하였다. 망목선택성 곡선의 계산에 사용될 데이터 확보를 위하여 어획된 대게 수컷의 전수에 대한 최대갑장 RL을 디지털 켈리퍼스를 사용하여 0.1㎜ 단위로 측정하였다. 망목선택성 곡선의 추정에는 Kitahara의 방법을 사용하였다. 대수 망목선택성 곡선의 함수로써 좌우대칭형인 2차식과 좌우비대칭형인 3 차식을 적용하였으며, 최소지승법을 사용하여 각 모델의 파라미터를 추정하였다. 본 연구에서 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 자망에 대한 대게 수컷의 망목선택성 곡선은 Model 의 적합도 비교를 통하여 좌우비대칭형인 3 차식이 선택되었다. 2. 망목선택성의 결과는 망목이 커질수록 소형 수게의 혼획이 감소한다는 것을 나타낸다. 3. 망목선택성 곡선은 이하의 수식으로 표현된다. S(R) = S(RL/m) ＝ exp ((44.06 R³- 84.16 R²+ 52.30 R-5.46) - 5.17) 4. 선택률 1을 나타내는 최적 RL/m의 값은 0.549이며, 선택률 0.5, 0.25, 0.2를 나타내는 RL/m은 각각 0.356, 0.296, 0.281로 추정되었다.