• 제목/요약/키워드: Busy road

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도로변 구두수선대 실내.외의 이산화질소 농도 및 거리에 따른 이산화질소 감소 - 서울시와 아산시의 비교 연구 - (Indoor and Outdoor $NO_2$ Concentration of Shoe-stall near Busy Road and $NO_2$ Decay by Distance from Roadside - Comparative Study between Seoul and Asan -)

  • 양원호;손부순;박종안;김종오
    • 환경위생공학
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    • 제17권2호
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    • pp.85-91
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    • 2002
  • Workers who work at indoor and outdoor environment near busy road are suspected to be exposed to high-elevated air pollutant levels during working hours. This study evaluated the working-time nitrogen dioxide ($NO_2$) exposure for workers (repairmen and polishers) of shoe-stalls. Since shoe-stalls have particularly been located near busy road in Korea, workers might be high exposure to $NO_2$ from traffic exhaust as well as indoor sources of shoe-stall such as portable gas range (butane gas) during working hours. In this study, we measured the indoor and outdoor $NO_2$ concentrations of shoe-stalls. Simultaneously, outdoor $NO_2$ concentrations of building through sidewalk from shoe-stall were measured. High $NO_2$ exposure for workers of shoe-stalls was considered to be inflow of outdoor source of exhausted emission from vehicles and indoor source from usage of gas range to polish the shoe. Indoor/outdoor $NO_2$ concentration ratio ($0.94{\pm}0.22$) in Seoul was higher than that ($1.06{\pm}0.34$) in Asan, because ambient $NO_2$ level was high in Seoul and usage of gas range was prevalent in Asan. According to $NO_2$ concentrations by distance from roadside to building through sidewalk, $NO_2$ concentrations showed the decreased trend with distance. The results of this study can be utilized by municipal authorities in urban planning for evaluating effects of future traffic planning and land use.

Modeling Study on Dispersion and Scavenging of Traffic Pollutants at the Location Near a Busy Road

  • Ma, Chang-Jin
    • Asian Journal of Atmospheric Environment
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    • 제9권4호
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    • pp.272-279
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    • 2015
  • The information about the dispersion and scavenging of traffic-related pollutants at the locations near busy expressways is very helpful to highway planners for developing better plans to reduce exposures to air pollution for people living as well as children attending schools and child care centers near roadways. The objective of the current study was to give information in the dispersion and scavenging of vehicle-derived pollutants at the region near a busy urban expressway by a combination of two different model calculations. The modified Gaussian dispersion model and the Lagrange type below-cloud scavenging model were applied to evaluate $NO_x$ dispersion and DEP (Diesel exhaust particles) wet removal, respectively. The highest $NO_x$ was marked 53.17 ppb within 20-30 meters from the target urban expressway during the heaviest traffic hours (08:00AM-09:00AM) and it was 2.8 times higher than that of really measured at a nearby ambient measuring station. The calculated DEP concentration in size-resolved raindrops showed a continuous decreasing with increasing raindrop size. Especially, a noticeable decrease was found between 0.2 mm and 1.0 mm raindrop diameter.

YOLO v4 기반 혼잡도로에서의 움직이는 물체 검출 및 식별 (Detection and Identification of Moving Objects at Busy Traffic Road based on YOLO v4)

  • 이추담;정석용;왕욱비;진락;손진구;송정영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.141-148
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    • 2021
  • 일부 네거리나 혼잡도로에서 특정 시간대에 행인이 많고 도로가 막혀서 발생하는 교통사고가 적지 않다. 특히 인근에 학교교차로가 있어 바쁜 시간에 학생들의 교통안전을 지키는 것이 중요하다. 과거에는 교통 신호등을 설 계 했을 때 행인의 안전성을 고려하지 않고 자동차 인식과 교통 최적화에 대하여 연구 했다. 행인, 특히 학생들의 안전을 확보하는 전제에서 가능한 한 도로의 소통을 유지하는 것이 본 연구의 중점적인 연구 방향이다. 본 연구는 사람, 오토바이, 자전거, 자동차, 버스의 식별문제를 중점적으로 연구할 것이다. 조사와 비교를 통해 본 연구는 YOLO v4 네트워크로 목표물의 위치와 수량을 식별하는 것을 제시한다. YOLO v4는 작은 목표물의 식별 능력이 강하고 정밀도가 높으며 처리속도가 빠르다는 특징을 가지고 있으며, 데이터 수집 대상을 설정하여 이미지 집합을 훈련하고 테스트 한다. 움직이는 영상에서 목표물의 정확도, 실수율과 누락율에 대한 통계를 사용하여, 본 연구에서 훈련된 네트워크는 움직이는 이미지 속의 사람, 오토바이, 자전거, 자동차와 버스를 정확하게 식별 할 수 있다.

도시 이면도로 교차로의 간이 교통신호시스템 적용연구 (A Study on the application simplified traffic signal system at the intersection of the city back road)

  • 오은열
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권10호
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    • pp.37-44
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    • 2018
  • 본 논문은 사각지대가 많고 비좁아 사고 위험이 높은 지역인 도시 이면도로 교차로에 보편적으로 적용하여, 이면도로에서의 사고방지와 차량 소통 원활화에 기여토록 하는 간이 교통신호 시스템에 관한 것이다. 따라서 교통사고가 자주 발생하고 혼잡스러운 도시의 이면도로 교차로에 간이 교통신호시스템을 제공함으로써 사고방지를 예방하고 차량 소통의 원활화에 기여함에 목적을 두고 있다. 또한 본 연구는 차량에 별도의 단말기의 장착 없이 보편적으로 적용되는 것이며, 최대한 단순한 신호에 따라 차량을 효율적으로 통제하도록 구성된 도시의 이면도로 교차로의 간이 교통신호시스템을 제공한다는 것에 또 다른 연구의 목적을 가지고 있으며, 이를 통해 향후 도시의 이면도로에서 발생하는 교통사고를 미연에 예방하는 효과를 기대할 수 있다. 더불어 협소한 이면도로에서의 인명피해 또한 최소화 할 수 있는 신호시스템으로서의 기능을 최적화하는데 기여할 수 있는 촉진제로서의 역할을 할 수 있는 것이라 생각된다.

루프 마크를 이용한 특수차량 인식 (Recognition of Special Vehicles Using Roof Marks)

  • 김석영;이재성
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.293-296
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    • 2016
  • 복잡한 도심의 도로 상황에서 긴급 상황 발생 시 이동하는 특수목적 차량(경찰, 소방, 구급 등)에 대한 신속한 양보가 필요하다. 이러한 긴급 차량의 이동 상황을 도로 인프라가 인지해 교통 신호 제어기 및 일반 차량들에 WAVE나 TPEG 등 무선 네트워크를 통해 먼 곳까지 메시지를 전달한다면 일반 차량들이 길을 양보하기 위한 사전 준비 작업이 가능해져 특수목적 차량들이 훨씬 더 신속하게 이동할 수 있게 된다. 본 논문에서는 마크 인식 알고리즘을 통해 특수차량의 지붕에 설치한 루프 마크를 활용하여 마크의 투영 변환 및 정보 디코딩으로 마크를 검출하고 내부의 정보를 획득한다. 실험 결과 마크의 크기가 $88cm{\times}88cm$ 이상일 때 50Km/h의 속도에서 100% 인식이 되고 마크 내부의 디지털 데이터도 93.3% 인식 가능함을 확인하였다.

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도시 특성화를 위한 가로디자인에 관한 연구 - 보행공간의 오픈스페이스 활성화를 중심으로 - (Focused on Open space activation in a pedestrian precinct)

  • 이재원
    • 디자인학연구
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    • 제16권2호
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    • pp.311-322
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    • 2003
  • 이번 연구에서는 많은 사람들이 모여서 복잡하고 보행이 힘든 번화가의 가로에 넓은 보행공간을 확보하여 보행이 쾌적한 가로로 디자인하는 방법을 연구 하였다. 가로에 그 지역의 특징이 되는 이미지나 지역문화를 부여하고 자연 친화적 인 오픈 스페이스로서의 보행공간화 하는 디자인을 중점적으로 연구하여 쾌적하고 개성적인 가로경관을 형성하려고 하였다. 환경적인 경관측면에서 나타나는 가로경관의 요소인 물리적 인자와 심리적 인자의 상관관계에서 얻어진 결과를 보행공간 디자인의 기본개념으로 설정하였다. 특히 지역의 이미지를 찾아내기 어려운 지역의 가로공간을 어떻게 하면 개성적이면서 보행자를 위한 오픈 스페이스로 디자인할 것인가를 사례지역의 가로경관 요소의 분석과 기존 사례들과의 비교를 통하여 그 방법을 찾고자 하였다.

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Size Distribution and Source Identification of Airborne Particulate Matter and Metallic Elements in a Typical Industrial City

  • Ny, Mai Tra;Lee, Byeong-Kyu
    • Asian Journal of Atmospheric Environment
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    • 제4권1호
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    • pp.9-19
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    • 2010
  • The size distribution of airborne particulate matter (PM) and the concentrations of associated metallic elements were investigated in a busy urban region of a typical Korean industrial city. The PM concentrations measured during the spring, except for those in the size range of 1.1 to 2.1 ${\mu}m$, were slightly higher than the PM concentrations in the summer. Coarse particles contributed greatly to the variation in PM concentrations in the spring, while fine and submicron particles contributed largely to the variation in PM concentrations in the summer. The difference in size modes of the PM concentrations between spring and summer may be explained by the Asian dust effect and its accompanying wind direction and speed. Extremely high enrichment factors (EFs) values (6,971 to 60,966) for all of the size distributions in PM were identified for cadmium (Cd). High EFs values (12 to 907) were also identified for other heavy metals including Cr, Cu, Ni, Pb, Zn and Mn. Low EF values (0.29 to 8.61) were identified for Ca, K, Mg and Na. These results support the common hypothesis that most heavy metals in ambient PM have anthropogenic sources and most light metals have crustal sources. The results of principal components analyses and cluster analyses for heavy metals indicate that the principal sources of PM and metals were emissions from non-ferrous metal smelters, oil combustion, incinerators, vehicular traffic and road dust.

유동인구 밀집지역 인근의 도로구간별 배출량 산정 및 보행자 노출 강도 평가 (Estimation of Link-Based Traffic-Related Air Pollutant Emissions and the Exposure Intensity on Pedestrian Near Busy Streets)

  • 이상은;신명환;이석주;홍다희;장동익;길지훈;정택호;이태우;홍유덕
    • 한국분무공학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.81-89
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    • 2018
  • The objective of this study is to estimate the level of exposure of traffic-related air pollutants (TRAPs) on the pedestrians in Seoul area. The road network's link-based pollutant emission was calculated by using a set of mobile source emission factor package and associated activity information. The population information, which is the number of pedestrian, was analyzed in conjunction with the link-based traffic emissions in order to quantify exposure level by selected 23 spots. We proposed the Exposure Intensity, which is defined by the amount of traffic emission and the population, to quantify the probability of exposure of pedestrian. Link-based traffic NOx and PM emissions vary by up to four times depending on the location of each spot. The Hot-spots is estimated to be around 1.8 times higher Exposure Intensity than the average of the 23 selected spots. The information of Exposure Intensity of each spot allows us to develop localized policies for air quality and health. Even in the same area, the Exposure Intensity over time also shows a large fluctuation, which gives suggestions for establishing site-specific counter-measures.