Kim, Yong Se;Lee, Ju Hye;Lee, Hee Ju;Lee, Joon Seo
Korea Science and Art Forum
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v.20
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pp.159-171
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2015
Service elements are added to the product to improve the company it its sales and innovation. The servitization process could take many different routes reflecting various properties of the manufacturing firm and its business contexts. Product-service systems (PSS) design method developed at Sungkyunkwan Universty, Service Design Institute, has been applied to a small furniture manufacturing company to demonstrate the utility of the method and to devise improvements. First, the business context of the company has been analyzed and key values have been identified. A co-creative session has been conducted to develop initial service concepts to drive those key values. The diverse positioning of those service concepts on the scale of service supporting product and service support customer is then developed to plan servitization phases. The specific service concepts are about company-customer relationship building as well as customization and personalization in this case. Initial service concepts are detailed with service blueprint so that prototyping and customer experience evaluation can be done. Business models in different servitization phases are designed. Further prototyping and customer experience evaluation has been done with business strategy improvements. In this paper, the proudct-service systems design method has been reviewed and the specific and real processes of the servitization using design will be described with discussion on the improvement of the method and the enhancement of the business.
One of the roles of the Semantic Web services is to execute dynamic intra-organizational services including the integration and interoperation of business processes. Since different organizations design their processes differently, the retrieval of similar semantic business processes is necessary in order to support inter-organizational collaborations. Most approaches for finding services that have certain features and support certain business processes have relied on some type of logical reasoning and exact matching. This paper presents our approach of using imprecise matching for expanding results from an exact matching engine to query the OWL(Web Ontology Language) MIT Process Handbook. MIT Process Handbook is an electronic repository of best-practice business processes. The Handbook is intended to help people: (1) redesigning organizational processes, (2) inventing new processes, and (3) sharing ideas about organizational practices. In order to use the MIT Process Handbook for process retrieval experiments, we had to export it into an OWL-based format. We model the Process Handbook meta-model in OWL and export the processes in the Handbook as instances of the meta-model. Next, we need to find a sizable number of queries and their corresponding correct answers in the Process Handbook. Many previous studies devised artificial dataset composed of randomly generated numbers without real meaning and used subjective ratings for correct answers and similarity values between processes. To generate a semantic-preserving test data set, we create 20 variants for each target process that are syntactically different but semantically equivalent using mutation operators. These variants represent the correct answers of the target process. We devise diverse similarity algorithms based on values of process attributes and structures of business processes. We use simple similarity algorithms for text retrieval such as TF-IDF and Levenshtein edit distance to devise our approaches, and utilize tree edit distance measure because semantic processes are appeared to have a graph structure. Also, we design similarity algorithms considering similarity of process structure such as part process, goal, and exception. Since we can identify relationships between semantic process and its subcomponents, this information can be utilized for calculating similarities between processes. Dice's coefficient and Jaccard similarity measures are utilized to calculate portion of overlaps between processes in diverse ways. We perform retrieval experiments to compare the performance of the devised similarity algorithms. We measure the retrieval performance in terms of precision, recall and F measure? the harmonic mean of precision and recall. The tree edit distance shows the poorest performance in terms of all measures. TF-IDF and the method incorporating TF-IDF measure and Levenshtein edit distance show better performances than other devised methods. These two measures are focused on similarity between name and descriptions of process. In addition, we calculate rank correlation coefficient, Kendall's tau b, between the number of process mutations and ranking of similarity values among the mutation sets. In this experiment, similarity measures based on process structure, such as Dice's, Jaccard, and derivatives of these measures, show greater coefficient than measures based on values of process attributes. However, the Lev-TFIDF-JaccardAll measure considering process structure and attributes' values together shows reasonably better performances in these two experiments. For retrieving semantic process, we can think that it's better to consider diverse aspects of process similarity such as process structure and values of process attributes. We generate semantic process data and its dataset for retrieval experiment from MIT Process Handbook repository. We suggest imprecise query algorithms that expand retrieval results from exact matching engine such as SPARQL, and compare the retrieval performances of the similarity algorithms. For the limitations and future work, we need to perform experiments with other dataset from other domain. And, since there are many similarity values from diverse measures, we may find better ways to identify relevant processes by applying these values simultaneously.
Product design is being recognized as an important source of sustainable competitive advantage. This research explores the effects of design evaluative elements on brand loyalty through design values. The results of this study are as follows. Firstly, most design evaluative elements have positive effects on design values. Aesthetic, unique, feminine, noble, and utilitarian elements of design evaluation influence three types of design values: rational, kinesthetic, and emotional. While unique design evaluative element does not have significant effects on rational and kinesthetic design values, it has significant affect on the emotional design value positively. Secondly, three types of design values have positive effects on attitudinal brand loyalty. In addition, emotional and kinesthetic design values have positive influences on behavioral brand loyalty. However, the emotional design value has an indirect effect on behavioral brand loyalty through attitudinal brand loyalty. Lastly, attitudinal brand loyalty has a significant influence on behavioral brand loyalty positively.
Purpose - The purpose of this study is to understand how retailers' green practices influence customer environmental values and their organic food purchasing intention. Research design, data, and methodology - Data were collected from randomly intercepting retail shoppers (n=719) departing from 33 retail stores selling organic food products located in Florida, USA. U.S. Data were analyzed using descriptive statistics, CFA and Hierarchical regression analyses. Results - Results documented that customer environmental values (social-altruistic values and biospheric values) were determinants of organic food purchasing intention. Retailers' green practices representing'green self-governance'were found to significantly enhance the effects of customer environmental values upon organic food purchasing intention. Conclusions - This study successfully demonstrated that customers'willingness to purchase eco-friendly products can be greatly increased when having a positive perceptions toward retailers'green practices such as environmental friendly waste management, environmental improvement of packaging, taking back packaging and recovery of the company's end-of-life products.
We have to select business Item at various alternatives through BMO Evaluation Method. This study suggested selection method best business item using Visual Basic Program. Selection item of business item is technically power, capital strength, business administration capability, Maketings, Possible total sales, Goods of future growth, Expectations of competition goods, Creation of goods, and Management. Evaluation of each item value, add total values. It is important that business item selected well for adapted business. It should be able to decide business item using this study's program.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.69-79
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2022
The purpose of the study is to look into the likelihood of private sector enterprises going bankrupt due to COVID-19 pandemic-related issues. The data for this study was taken from the World Bank's Enterprise Survey, which was intended to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the business sector. This study uses the Ordinal Logit Method to analyze the model with dependent variables having ordinal values. The determinants reflect business performance, innovation, business relationships, and government support. According to the estimation results, a lower probability of business closures, illiquidity, and payment delays are found in businesses that maintain sales growth, operating hours, temporary workers, product portfolio, consumer demand, and input supply. Meanwhile, the increase in online business activities and receiving support from financial institutions and the government do not help businesses reduce the risk. Moreover, higher survival is found in manufacturing and developing countries. This implies the fragility of businesses in the retail and service sectors, especially for mega-enterprises in developed countries. In addition, the negative impact of the COVID-19 pandemic on businesses in Europe and West Asia is less severe than in other regions. The results imply policies to support the private sector during the pandemic, such as increasing labor market flexibility or rapidly implementing supportive policies.
Seo, Jiyoung;Lee, Doo-Hee;Lee, Jong-Ho;Jeon, Ki Heung
Asia Marketing Journal
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v.13
no.3
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pp.265-274
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2011
The objective of this case study is to analyze how effectively KIA K5, which is a leading mid-size car brand, has positioned itself into the mid-size car market. Before KIA launched the K5, Sonata and SM5 were the leading brands in the mid-size car market. They had loyal customers who like their similar images. As many competitors keep launching new brands or new designs into the car industry, Sonata and SM5 were pressured to introduce new versions. But, the YF Sonata and the New SM5 failed to catch up with the new trends in the market. Whilst YF Sonata was perceived as too innovative, the New SM5 was treated as an old car by the target customers of the mid-size car. While the two leading brands struggled to attract customers, KIA K5 found a new market space by identifying and focusing on the lucrative replace and up-grade demand segment and filling the gap between the current product category values and the emerging mid-size car category values. The K5 found the right values that customers need and successfully articulated the values to the customers. This case study illustrates that a successful positioning strategy can be effectively employed to attract customers in the saturated car manufacturing industry. This case can be summarized as the successful positioning strategy of KIA K5 is comprised of four primary pillars: design innovation, market analysis, STP (segmentation, targeting, and positioning), and launch strategy. The KIA K5 case study provides valuable insights and implications for many other companies that are planning to find a proper positioning strategy for their own business.
Park, Bong-Im;Kim, Tae-Sung;Oh, Jae-Ho;Berkeley, Brian H.;Kim, Sang-Soo
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2005.07a
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pp.499-501
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2005
One of representative techniques for compensation of LC's slow response characteristic is the Response Time Acceleration (RTA) technique. The conventional data definition for the RTA is based on the manual measurement and thus it takes long time. Therefore it is almost impossible to use panel specific compensation data in MP line. We have developed a new automated measurement system and flicker minimization for this purpose, which could achieve dramatic measurement time reduction, consistency over different operator, and optimized values as well. This system laid the groundwork for the application of image quality enhancement technologies to panels individually, and using this system, we can expect very uniform image quality for all LCD panels.
Our country has been encountered with severe economic depression since IMF loan(1997). Korean economic system should be reformed according to the globalization and the world industrial trends based on adavanced technologies and skills. Todays the venture business should be considered to be the alternative of recovering Korean economy and increasing highly estimated values. Generally speaking, the venture business is defined as a new business with high risk-high return with new technical entrepreneurship. This treatise suggests the activating alternatives of the venture business in Korea. These alternatives are suggested as follows. First, several measures to incruit excellent technicians are suggested. These measures includes incruitment of parttime technicians, application of cooperative program of education training unemployees, the stock option system, a stock-sharing plan for the employees, etc. Second, in the financial aspect, activation of the foundation investment company, activation of the COSDAQ market, strengthening of technology security are suggested. Third, in the technical development aspect, amplification of inauguration assistant center, construction of technology accumulative network, etc. These measures will contribute to the development of Korean economy and the welfare of Korean people.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.371-380
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2020
With the 4th industrial revolution, many advanced information technologies are being applied to the area of construction engineering and project management. These applications are usually focusing on design, construction and operation stage and are producing many meaningful fruits. Even though these studies are very important for the development of the construction industry, this study insists that the other stage perspective such as construction business also should be emphasized. Because business phase has significant impacts on the success of a construction project as well as design, construction and operation phase. So, this study reviewed the intelligent-approach papers in planning and marketing, estimation and bid, contract and claim, and project financing fields. This study provides some insights such as values, difficulties, limitations and future directions of business intelligence application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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