With an increasing number of at-risk adolescents, the environmental and personal risk factors that have been building up inside them as a result of not feeling protected at school or at home are manifested externally as anxiety, depression, rage, complexes, lethargy, violence, and alienation. This study intends to help at-risk adolescents to discover what they are good at, nurture their dreams, and help them to develop themselves through various culture and arts experience programs so that they can have better self-esteem through the wholesome understanding of themselves. The objective of this study, in paticular, is to help young girls who are interested in the physical appearance to develop higher self-esteem through self-management and creative programs for related to fashion, beauty, culture, and the arts. A questionnaire survey on the appearance management behavior, the recognition of image, and the request for participation in a fashion styling program. It was prepared based on the appearance management behaviors during the adolescence, body image, and lifestyle analyzed with past studies. The characteristics of appearance management during adolescence were examined. An the appearance management program was developed that centered on yhe major variables, and a fashion and appearance management activity program was developed that centered on the appearance management techniques preferred by young girls based on the result of analysis.
The behavioral finance view on the existence of asset pricing anomalies is based on two factors: investors' sentiment and limits to arbitrage. This paper tries to examine the effect of investors' sentiment on the stock price in the Korean stock market. In order to measure investors' sentiment, we constructed the sentiment index using principal component of five sentiment variables. By using sentiment index as an additional independent variable to three risk factors, impacts of the sentiment index on individual stocks and 25 portfolios sorted by BM-size are examined. Main results found are as follows: 1) not only all three risk factors show positive impacts on the return of individual stock, but also the sentiment index has a positive impact. SI alone explains 15% of individual return variation. 2) among four independent variables, the most important factor turned out to be the market risk factor and investors' sentiment has better explanatory power on stock price than the size effect. 3) after controlling the market risk factor, the coefficient of the sentiment index for the smallest size and highest book/market value portfolios is significantly positive. 4) all the coefficients of the sentiment index for 25 portfolios sorted by BM-size have significant positive value after controlling size or (and) value.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.477-489
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2021
The purpose of this study is to examine the effects of credit risk on commercial banks' profitability in Afghanistan. Due to the availability of limited data, this study applies the Fixed Effects estimator on balance panel data of six domestic private commercial banks over the period 2014-2018. The study uses LLRTL, TLTA, and TLTD as credit risk indictors, size as bank-specific determinant, ROAA, ROAE, and NIM as profitability indicators. The study finds a robust negative and significant effect of LLRTL on ROAA, and ROAE, but positive and insignificant on NIM. The results also reveal significant positive effect of TLTA on NIM, however insignificant negative on ROAA while insignificant positive on ROAE. The study finds negative effect of TLTD on ROAA, ROAE, and NIM, but only significant on NIM. Further, this study reveals a robust negative and significant effect of size on all profitability indicators. The mean comparison of profitability demonstrates that NIM is in a better situation than others profitability indicators, which is a good sign for the Afghan banking sector. The findings of this study suggest that improving credit management, increasing efficiency of asset management or effectiveness of business model can increase commercial banks' profitability in Afghanistan.
KHURRAM, Muhammad Usman;HAMID, Kashif;JAVEED, Sohail Ahmad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.25-39
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2021
This purpose of this study is to investigate the association among mutual funds (MFs) risk measures and return parameters, evaluate mutual fund performance and also explore the best appropriate mutual fund performance measure for investment in Pakistan. Therefore, thirty-five mutual funds have been selected for the period 2007-2015. The Sharpe, Treynor, Jensen Alpha, Information ratio and Fama's Net Selectivity measures has been used to analyze MF performance. Our study findings show significant positive relation exist between Sharpe and Jenson alpha & information ratio (IR); Treynor ratio is negatively correlated to Jenson alpha and Jenson alpha is positively allied with IR. Moreover, association among performance measures, Fama's net selectivity is a major driver in leading to other measures but Sharpe and IR lead to Treynor ratio as well. Furthermore, performance measures are ranked in accordance standard deviation with the arrangement of Fama's net selectivity at top, Jenson Alpha at second, Sharpe ratio at third, IR at fourth and Treynor ratio at fifth position according to risk parameters in Pakistan. Overall, Jensen Alpha measure appears to be the best suitable mutual fund performance measure in Pakistan due to its practical nature. Finally, the Pakistani stock market index KSE100 (as benchmark) performs better than MF industry of Pakistan.
Purpose: Purchasing food via online shopping channels is booming during Covid-19 Pandemic in Vietnam. However, the perceived risks of food bought via online shopping channels may discourage consumers. Hence, this study assesses the effects of perceived risks on food purchase intention via online shopping channels in Vietnam. Research design, data and methodology: This study applied the multiple regression analysis with 253 samples collected from consumers who frequently purchase food via online shopping channels in Vietnam. The questionnaire is provided to respondents via Google Form. The sample collection method is convenience sampling. Three hundred samples were collected, but 253 samples are used after filtering the responses with missing data. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and regression analysis are used for data analysis on SPSS software version 20. Results: The results show that product risk, security risk, time risk, and fraud risk of the seller negatively affect the intention to buy food via online shopping channels in Vietnam. Conclusions: The study provides several implications and recommendations for food companies and online food sellers. Reducing customers' perceived risks online food makes customers more willing to buy food online during Covid-19 Pandemic. Limitations and suggestions for further research are also discussed.
Purpose: This study aims at understanding the impacts of three omnichannel attributes (channel transparency, channel uniformity, channel convenience) and four customer perceptions (perceived innovativeness, perceived personalization, perceived risk, perceived credibility) on customer experience and channel selection decision. Research design and methodology: A quantitative online survey with 356 shoppers was executed. The partial least squares linear structural model (PLS-SEM) and Smart PLS were adopted to analyze the collected data and test the proposed hypotheses. Results: The research findings indicate four dominant results: (i) The customers' channel selection is directly determined by customer experience; perceived innovativeness; perceived personalization; perceived risk; and perceived credibility; and (ii) among these, the perceived risk shows negative impact on the customer's experience and customers' channel selection whereas others reveal the positive status; (iii) The customer experience represents the most decisive impact on the channel selection, then perceived personalization, perceived credibility, perceived innovativeness, and perceived risk. (iv) Three proposed channel attributes (transparency, uniformity, convenience) significantly influence the overall customer experience. Conclusions: This research adds to the body of knowledge in omnichannel retailing, customer experience, and customer channel selection. Furthermore, this research provides omnichannel retailers with practical implications for improving customer channel selection.
HAQUE, Abdul;RAO, Marriam;QAMAR, Muhammad Ali Jibran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.203-215
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2022
Bayesian Networks are multivariate probabilistic factor graphs that are used to assess underlying factor relationships. From January 2005 to December 2018, the study examines how Dynamic Bayesian Networks can be utilized to estimate portfolio risk and return as well as determine inter-factor relationships among reversal profit-generating components in Pakistan's emerging market (PSX). The goal of this article is to uncover the factors that cause reversal profits in the Pakistani stock market. In visual form, Bayesian networks can generate causal and inferential probabilistic relationships. Investors might update their stock return values in the network simultaneously with fresh market information, resulting in a dynamic shift in portfolio risk distribution across the networks. The findings show that investments in low net profit margin, low investment, and high volatility-based designed portfolios yield the biggest dynamical reversal profits. The main triggering aspects related to generation reversal profits in the Pakistan market, in the long run, are net profit margin, market risk premium, investment, size, and volatility factor. Investors should invest in and build portfolios with small companies that have a low price-to-earnings ratio, small earnings per share, and minimal volatility, according to the most likely explanation.
Purpose - This study examines the effect of corporate debt characteristics on the relationship between anti-takeover provision and the cost of debt. Design/methodology/approach - The study analyzes a sample of non-financial firms listed on the stock market with December fiscal year-end from 2011 to 2018. Debt default risk (debt size, liquidity ratio, interest coverage ratio, loss occurrence) and the issuance of bonds are utilized as measures of corporate debt characteristics. Findings - First, it is observed that creditors of firms with anti-takeover provision demand higher returns as the debt default risk of these firms increases. Second, for firms issuing bonds, it is found that bondholders in companies with anti-takeover provision also seek higher returns. Research implications or Originality - This study contributes by demonstrating that the effect of anti-takeover provision on creditors can vary depending on corporate debt characteristics. Particularly, the study highlights the importance of a firm's debt default risk and creditor distinction (bondholders vs. regular creditors) as significant factors that may influence perceptions of anti-takeover provision.
The tourism industry is well on its way to returning to pre-pandemic levels all over the world. This article aims to investigate the factors that affect tourists' traveling intentions towards Korea. TAM model is used when doing the data analysis and we added some key external variables: trust, information quality, and personal innovativeness, to better fit the real-life scenarios. By using SPSS and AMOS, we analyze with the structural equation modeling method and find out that perceived risk is not significantly related to intention. We find out that perceived risk is not significantly related to purchasing intention, suggesting that consumers might prioritize convenience over perceived risk. And many other factors become potential mediating factors between these two.
Recently, fisheries safety has been a matter of primary concern among consumers and suppliers. This phenomenon made them require the introduction of fisheries traceability systems. For traceability systems to be effective, automatic identification means play an important role. Therefore, RFID-based fisheries traceability systems are more required than barcode-based fisheries traceability systems. Unlikely EU and Japan, Korea did not accept mandatory traceability regulations. But Many countries began to accept mandatory traceability regulations to diminish food risks. So Korea is expected to adopt them in the near future. The purpose of this study is to find what benefits are generated from the adoption of RFID-based fisheries traceability systems and are related to their success. To do these, this study investigated primary benefits of RFID-based fisheries traceability systems from the perspectives of consumers and suppliers. Consumers' benefits were derived from the perceived risk dimensions. And suppliers' benefits were derived from operational benefits of RFID systems. To purify the benefits from RFID-based fisheries traceability systems, reliability and factor analysis were used. And the refined benefits of RFID-based fisheries traceability systems were additionally analyzed to find which benefits were significantly related to fisheries traceability systems' success. According to the analysis results, all risk dimensions except social risk were significantly related to their success. But in the benefits of suppliers, only "recalls and counterfeits" factor was significantly related to their success. These results implied that fisheries traceability systems should be based RFID technology instead of barcode and fisheries traceability systems were related to almost food risk dimensions. It's because these significant factors are related all food risks except social risk and the benefits of suppliers can be derived from only RFID technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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