Web mining is an emerging science of applying modem data mining technologies to the problem of extracting valid, comprehensible, and actionable information from large databases of web in e-Business environment and of using it to make crucial e-Business decisions. In this paper, we present the noble framework of data visualization system based on web mining for analyzing the characteristics of on-line customers in e-Business. We also propose the framework of forecasting system for providing the forecasting information of sales/purchase through the use of web mining based on artificial intelligence techniques such as back-propagation network, memory-based reasoning, and self-organizing map.
In this paper, we have proposed the processing and analyzing the linked open data (LOD), a kind of big-data, using resources of cloud computing. The LOD is web-based open data in order to share and recycle of public data. Specially, we defined the InfograaS (Info-graphic as a service), new business area of SaaS (software as a service), to support visualization technique for BA (business analytics) and Info-graphic. The goal of this study is easily to use it by the non-specialist and beginner without experts of visualization and business analysis. Data visualization is the process to represent visually and understand the data analysis easily. The purpose of data visualization is to deliver information clearly and effectively by chart and figure. The big data of public data are shared and presented in the charts and the graphics understood easily by various processing results using Hadoop, R, machine learning, and data mining of open source and resources of cloud computing.
Business intelligence based on the data analysis come into the spotlight. Especially, information visualization of the analysis result is treated significantly. given the interest in big data technologies. Because corporate managers want to use the results of data analysis in the decision-making process and the visualization technology will give help with cognitive function and operation function. In this paper, the status of information visualization is reviewed and analyzed from the viewpoint of manufacturing service. Several implications are drawn and it is expected that they will help to developers and administrators of manufacturing sector who want to adopt information visualization applications.
The visualization of business reports has received greater attention from information system scholars. Tables, graph and charts are often used to represent vast amount of complex numerical data and spreadsheet visuals become a de facto standard in business. This study suggests the use of individual's cognitive differences on business report visualization instead of providing "one visual fits all type of reports." It is argued that reports with data augmented by appropriate visuals will affect the efficiency and effectiveness of an individual's learning outcomes and subsequently his or her decision making processes. It is argued here that report visualization can augment the usefulness of contents and enhance many desirable features of reports as specified in those proposed models.
The Real-Time Best-Estimate simulator NPA4K is being developed for providing an efficient nuclear power, KALIMER, simulation environment for transient safety analyses using information visualization. The advanced features of NPA4K simulator are the Once-Through Running Environment, Functionalities of displaying the several X-Y Plot on one system, and Multi-thread Processing, The objective of NPA4K simulator is ta realize the Virtual Reality Environment through Network and Internet technology in Nuclear Power Plants.
Thanh-Hai Nguyen;Kyoung-Sook Kim;Dinh-Lam Pham;Kwanghoon Pio Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2316-2332
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2024
In this paper, we introduce a web-based system that leverages the capabilities of the ρ(rho)-algorithm, which is a Structure Information Control Net (SICN)-oriented process mining algorithm, with open-source platforms, including Django, Graphviz, and Cytoscape, to facilitate the rediscovery and visualization of business process models. Our approach involves discovering SICN-oriented process models from process instances from the IEEE XESformatted process enactment event logs dataset. This discovering process is facilitated by the ρ-algorithm, and visualization output is transformed into either a JSON or DOT formatted file, catering to the compatibility requirements of Cytoscape or Graphviz, respectively. The proposed system utilizes the robust Django platform, which enables the creation of a userfriendly web interface. This interface offers a clear, concise, modern, and interactive visualization of the rediscovered business processes, fostering an intuitive exploration experience. The experiment conducted on our proposed web-based process discovery system demonstrates its ability and efficiency showing that the system is a valuable tool for discovering business process models from process event logs. Its development not only contributes to the advancement of process mining but also serves as an educational resource. Readers, students, and practitioners interested in process mining can leverage this system as a completely free process miner to gain hands-on experience in rediscovering and visualizing process models from event logs.
Due to the development of information technology and business related to geographical location of customer, the need for the storage and analysis of geographical location data is increasing rapidly. Geographical location data have a spatio-temporal nature which is different from typical business data. Therefore, different methods of data storage and analysis are required. This paper proposes a multi-dimensional data model and data visualization to analyze geographical location data efficiently and effectively. Purchase order data of an online farm products brokerage business was used to build prototype datamart. RFM scores are calculated to classify customers and geocoding technology is applied to display information on maps, thereby to enhance data visualization.
Information visualization plays an important role to provide a conceptual comprehension of the information and should be adjusted and featured to reflect the characteristics of the domain to which it is applied. Product searching in e-Commerce is not an exception. In this paper, we present visualization techniques that are specified for effectively browsing the results of product searching. We considered visualization techniques including MapNet and Cluster Map and modified them to reflect the characteristics of the product domain. We consider two types of search queries: category searching and product property searching, and make it possible to include more detailed product semantics in their search criteria. We also provide a query refinement mechanism so that even users with rack of understanding the products may rewrite their queries for better results.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.2
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pp.1-14
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2013
Learning accounting has always been a challenge for non-accounting students and managers. Understanding accounting information requires more than a numerical description of financial and income statements. Current accounting practice presents accounting reports in the form of tables with values or in two or three dimensional graphs generated by a spread sheet program. The present study proposes an alternative visualization with metaphor from nature as a learning device for novice users and managers. After surveying various kinds of plants, the lotus flower was chosen as an attractive analogy because every part of the plant from leaves to roots is usable and can have economic value. Moreover, lotus flowers, whether man-made or natural, can easily be part of a familiar, natural ecology representing both beauty and serenity. Results from online survey respondents (n = 220) showed that there was no significant difference on overall usability of the Lotus visualization between expert users and novice users. However, verbally-oriented users differed Significantly from visually-oriented users in their usability assessment, perceived usefulness, and intention to use the Lotus visualization.
The purpose of this study was to determine how to visualize classic makeup through Korean visual language in old literature. It provides consumers with creativity to understand and communicate and proposes a new conceptual visualization model. The research method was carried out by drawing from old literature studies, previous reproduction records, examples, and international standard diagram text language expression. First, the visualization work expressed in visual language in old literature was an objective and efficient method of information delivery as a characteristic of information design. Second, visual language expressed in old documents could be divided into makeup materials and actions. Also, the diagrams were appropriate for visualizing materials and materials for storytelling. Third, in the visualization of Korean classic makeup in old literature, images were more appropriate than diagrams in the case of action. The researcher proposed a method of visualizing historical knowledge that went one step beyond the existing simple event timing method. Timeline, correlation diagram, image, and text were combined in various ways to find the most effective historical knowledge visualization method. The representation of Korean classic makeup goes beyond the meaning of language or text and is the cultural content of re-creation, which requires systematic globalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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