Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.2
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pp.27-40
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2020
Recently, popular entertainers have contributed significantly to the achievement of TV program and exportation, which make them attract more attention. Therefore, this study investigates the relationship perception of broadcasting entertainers in inductive interview study. Thoughts of entertainers can affect theirs' behavior and attitude as well as value and thought, which makes it necessary on celebrity studies to examine entertainers' ideas. This study divides into drama and variety show for genres and cast portions are classified into three categories; leading, supporting, and minor role. We conducted an interview study on 48 entertainers in drama and variety entertainment programs and have explored data by using Nvivo 11 program. Entertainers' perception on their relationship in program can be sub-categorized into ideas on PDs, script writers, and colleague entertainers. Perception on PD revealed significant difference on consciousness on PDs' and script writers' authority, treatment, and communication. In addition, perception on colleague entertainers revealed significant result on colleague membership, relationship between seniors and newcomers, competition, and communication with colleagues. Because this study covered all relationship perceptions, and it is possible to come up with new practical implications, it is difficult to suggest diverse guidance for the harmonious awareness of entertainers. Therefore, future studies should be analyzed to address these limitations and provide more implications.
Kwon, Nahyun;Pyo, Soon Hee;Lee, Jungyeoun;Kim, Wan Jong;Moon, Sunung
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.56
no.3
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pp.265-290
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2022
An economic evaluation was conducted using cost-benefit analysis for an integrated service platform of open access research articles. The data needed for benefit measurement were collected by conducting a series of surveys to service beneficiaries, including 1,313 academic researchers, 49 bio-industry researchers, and 102 researchers in various industries. Cost-benefit analysis and sensitivity analysis were conducted after estimating the total costs for system construction and operations, anticipated direct and indirect benefits. With respect to the cost-benefit analysis limited to direct benefits, the estimated benefit was KRW 82 billion, which is about 14 times of the total costs for eight years of the entire business period. With respect to the cost-benefit analysis for both direct and indirect benefits, BCR was estimated to be about 98.9 and NPV to be KRW 538.8 billion, indicating that economic feasibility of the project was sufficiently secured. The results of this analysis may help securing the investment to the integrated service platform for OA research products, and the benefit estimation model developed in this study would be utilized as an assessment tool during the rest of this project.
With the development of new digital technologies, research on various learning tools is being actively conducted. These learning tools are also being developed so that they can be applied to various environments by applying the technology of artificial intelligence or using smart functions to which big data technology is applied. These smart learning tools are contributing a lot to increasing educational effectiveness and learning efficiency. Recently, various learning tools have been applied in universities, and solutions for smart learning from smart attendance are introduced to improve student learning efficiency. This study intends to propose a design for a smart learning tool that can increase the efficiency of project progress and increase the scalability of the results when conducting a company's customized project through such a university's smart learning tool. The proposed smart learning tool is expected to have the advantage of being able to easily adapt to the practical business project as the company-customized projects that can improve practical skills are smoothly used as a learning tool. The proposed project-based smart learning tool model is later built as a related LMS and applied to actual project progress to check its utility, and to revise and supplement the proposed smart learning tool model to provide a project-based smart learning function want to strengthen.
With the development of blockchain technology, play-to-earn (P2E) games, one of the decentralized applications (dApps), are receiving great social attention. P2E games are positively evaluated as areas with high growth potential based on blockchain technology, and at the same time, they are negatively evaluated as speculative as people can cash P2E game items in the form of cryptocurrency. In this situation, the purpose of this study is to investigate factors affecting the intention to use P2E games. Along with the discussion of hedonic system adoption, we consider the factors with perceived enjoyment, economic incentive, and social influence. In order to verify our research model, data were collected from 350 adults with P2E game experience or recognition, and a structural equation model was carried out. The analysis results find that perceived enjoyment and subjective norm have a significant positive effect on the intention to use P2E games, and economic incentive does not have a significant effect. In addition, peer influence and external influence have a significant positive effect on subjective norm. Drawing on these findings, we present several academic and practical implications for future research.
In this study, we analyze and forecast quantum computer technology trends. Previous research has been mainly focused on application fields centered on technology for quantum computer technology trends analysis. Therefore, this paper analyzes important quantum computer technologies and performs future signal detection and prediction, for a more market driven technical analysis and prediction. As analyzing words used in news articles to identify rapidly changing market changes and public interest. This paper extends conference presentation of Cha & Chang (2022). The research is conducted by collecting domestic news articles from 2019 to 2021. First, we organize the main keywords through text mining. Next, we explore future quantum computer technologies through analysis of Term Frequency - Inverse Document Frequency(TF-IDF), Key Issue Map(KIM), and Key Emergence Map (KEM). Finally, the relationship between future technologies and supply and demand is identified through random forests, decision trees, and correlation analysis. As results of the study, the interest in artificial intelligence was the highest in frequency analysis, keyword diffusion and visibility analysis. In terms of cyber-security, the rate of mention in news articles is getting overwhelmingly higher than that of other technologies. Quantum communication, resistant cryptography, and augmented reality also showed a high rate of increase in interest. These results show that the expectation is high for applying trend technology in the market. The results of this study can be applied to identifying areas of interest in the quantum computer market and establishing a response system related to technology investment.
This study examined the social capital and geographical gaps of local television stations using web data gathered through website crawling. URLs for 16 local MBC websites were collected. MBC is an abbreviation for Munhwa Broadcasting Corporation, one of South Korea's largest television and radio broadcasters. Munhwa is a Sino-Korean term that means "culture." It initially determined which institutions local broadcasting stations were linked to using a Web Impact Report. To investigate the specific connection type, URL information was classified using the n-tuple helix model, followed by 2-mode network analysis. The n-tuple helix model is an analysis method that extends the standard university-business-government triple-helix model by including a new network innovation originator. As a result, local broadcasting stations relied heavily on activities like as festivals, performances, and exhibitions to engage the local community. Local stations in Daegu-Gyeongbuk area and the Busan-Ulsan-Gyeongnam area were identified as having the most diverse connections to the local population among other regions.
The purpose of this study is to examine the mediating effect of interest in the elderly job project and resilience in the relationship between social support and retirement readiness of the MZ·X generation. This survey conducted reliability and frequency analysis, t/f-verification, descriptive statistical analysis, and analysis of reliability and frequency using SPSS 27.0 and AMOS 27.0 programs on the collected data of 359 MZ and X generations of G, Y, and A cities in D and G provinces. Analysis was performed using correlation analysis and structural relationship statistics. As a result of the study, first, it was found that there was a significant correlation between the level of interest in the employment project for the elderly, social support, resilience and readiness for old age. Second, in the relationship between social support and retirement readiness, the degree of interest and resilience of the elderly job project were partially mediated. Therefore, in order to increase the MZ and X generations' interest in and resilience in the job projects for the elderly, the provision of emotional, evaluative, informational, and material support systems as a social support system and the elderly in government agencies such as the Ministry of Health and Welfare, the Ministry of Employment and Labor, and the Ministry of Gender Equality and Family A realistic policy of job business policy is needed.
The purpose of this study is to present an approach to the "Digital Health Passport" (DHP), which will be the most important in the change of the travel industry among the sudden environmental changes brought about by COVID-19. To this end, this study reviewed a variety of empirical literature on DHP, and proposed a framework for DHP based on literature review. The framework is composed of travel intention, health information provision intention, and new technology acceptance/adoption of tourists. First, in terms of travel intention, providing information to DHP should not undermine the travel intention of the travelers. It should be possible to facilitate the travelers' enjoyment by using the information provided by the traveler. In addition, there is a need to assure that the data provided by travelers is managed in a reliable way. Second, it is necessary to understand why the travelers want to provide additional personal information (information disclosure), rather than seeing healthcare information only in terms of mandatory information provision. Finally, from the perspective of new technology, it is necessary to understand the intention of travelers to use/adopt DHP. The key implication of this work is that it proposed a DHP framework for realizing the travel bubble to predict and respond to foreign travelers' behaviors.
Kim, Song Sook;Kim, Yoo-Min;Na, Ga-Yeon;Baek, Seung-Hee;Lee, Kun-Chul
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.4
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pp.267-274
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2021
This study used data from the 6rd and 12th year of the Korean Welfare Panel to evaluate the effects of the Personal Assistance Service(PAS) system on the labor market of PAS users' participation. For the purpose of this study, 64 program groups using the Korean PAS and 344 control groups not using the Korean PAS were selected using Caliper matching among the propensity score matching. A chi-square test was used for the difference in characteristics between groups, and a simple difference-in-differences (DID) model and a double-difference multiple regression analysis of DID were performed to estimate the effect of thepolicy before and after the Korean PAS. As a result of the study, it was found that statistically, PAS had no significant effect on the labor market. This is due to the low number of system users, resulting in low post-hoc power, incomplete matching and limited availability of PAS Assistants for Disabled People. Therefore, In order to demonstrate the effectiveness of the Personal Assistance Service(PAS) system, specialized services and systems that meet the needs of the disabled and household members should be implemented.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.99-107
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2021
To establish an effective performance appraisal system, ratee accountability is essential because it increases the likelihood of meaningful utilization of performance appraisal feedback. In the context of a multi-rater performance appraisal system, this study examines the effect of the ratee general accountability and accountability to the supervisor and peers on the ratee's intention to change behavior based on the performance appraisal feedback. This study further explored the moderating effect of perceived feedback specificity on the relationship between the ratee accountability and behavioral change intention. Hierarchical multiple regression analysis was conducted using the survey data from 153 employees in eight firms with multi-rater performance appraisal systems. The results showed that ratee general accountability was positively associated with the intention to change behavior. Furthermore, perceived feedback specificity attenuated the positive relationship between the ratee general accountability and behavioral change intention, which was the opposite of the hypothesized direction. The findings indicate the importance of managing and facilitating ratee accountability for implementing a multi-rater performance appraisal system. The result also emphasizes the critical role that performance appraisal feedback plays in motivating performance improvement by providing flexible, constructive advice and behavioral change strategies instead of inducing self-defense or justification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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