BPM(Business Process Management) secures the agility of an enterprise through automation, integration, and optimization of business process. For the successful BPM introduction, the evaluation and selection of suitable processes for BPM are very important. But as to process evaluation and selection standards, in fact, various selection elements exist and they have to be considered. Therefore, it is very difficult to evaluate systematically and reasonably business processes for enterprises or concerned persons that plan to introduce BPM. This paper describes a Web-based business process evaluation model for BPM using BSC(Balanced Scorecard) and fuzzy AHP(Analytic Hierarchy Process). A Web-based business process evaluation system was implemented based on this and it provides many useful business process evaluation results to enterprises or concerned persons that have insufficient experience and knowledge about BPM, and initially plan to implement BPMS(Business Process Management System). Thus, this paper demonstrates the applicability of fuzzy AHP concept in business process evaluation and selection for BPM, and provides a systemic guidance in the decision-making process.
본 연구는 프로젝트 조직(Project Management Office: PMO)의 성과 평가 모델인 펜타곤 모델을 활용하여 IT 분야의 PMO 역량과 성과를 평가할 수 있는 모델 및 세부지표를 제시하는 연구이다. 펜타곤 모델은 정보화 프로젝트 성과에 영향을 미치는 PMO 역량요인을 다섯 가지로 구분, 즉 구조(Structure), 기술(Technology), 조직문화(Culture), 상호작용(Interaction), 사회적 관계와 네트워크(Social Relations and Networks)로 분류하여 접근한다. 이에 본 연구에서는 다섯 가지 상위 요인에 대한 세부요인을 설계하여, AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석을 활용하여 역량 요인(5개의 상위요인과 25개의 세부요인) 간의 중요도를 분석을 하였다. 연구결과 Structure 부문에서는 3개의 세부요인이 상위 10위 안에 포함되었으며, Technology, Culture, Interaction 부문에서는 각각 2개 세부요인이, Social Relations and Networks 부문에서는 1개의 세부요인이 10위 안에 포함되어 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 정보화 프로젝트 성과를 관리할 수 있는 틀(framework)을 제시한다는 점, 그리고 틀을 구성하는 상위요인에 속한 하위 세부요인의 우선순위를 도출하였다는 시사점을 제시한다.
Due to the rapid change of global business environment, the growth of China's steel industry and the inflow of cheap products, domestic steel industry is faced on downward trend. The change of business paradigms from a quantitative growth to a qualitative product is needed in this steel industry. In this environment, it is very important for domestic steel distribution companies to secure their competitiveness by selecting good supply companies through a efficient procurement strategy and effective method. This study tried to find out the success factors of steel distribution industry based on survey research from experts. Weighted values of each factors were found by using AHP (analytic hierarchy process) analysis. The weighted values were applied to DEA(data envelopment analysis) model and eventually the best steel supply company were selected. This paper used 29 domestic steel distribution firms for case example and 5 steps of decision process to select good vendors were suggested. This study used quality, price, delivery and finance as a selection criteria. Using this four criterions, nine variable were suggested. Which were product diversity, base price, discount, payment position, average delivery date, urgency order responsibility and financial condition. These variables were used as a output variable of DEA. Sales and facilities were used as an input variable. Pairwise comparison was conducted using these variables. The weighted value calculated by AHP pairwise comparison were used for DEA analysis. Through the analysis of DEA efficiency process, good DMU (decision making unit) were recommended as a steel supply company. The domestic case example was used to show the effectiveness of this study.
The digitalization of the fashion industry refers to 'the reception of the digital environment by the industry.'Re paper presented 3 conceptual categories of 'technological environment','information environment'and 'business environment'concerning the scope of digitalization, including from the introduction and use of new technical media to new ways of thinking following the paradigm changes. And it demonstratively analyzed digitalization factors and digitalization level of fashion businesses related to the factors by 7 fashion categories. The analytic result and its suggestions are as follows. First, the five digitalization factor of the fashion industry are defined : manufacturing Process automation, computer systemization, information networking, e-business, and small batch production. Second the digitalization degree of fashion firms decreases in the order of information networking, small batch Production, manufacturing Process automation, computer systemization, and e-business, with information networking on the top and e-business, recent focal point of interest, at the bottom. Third, as for the digitalization of each clothing category, men's formal dress and unisex display the highest level of the general digitalization.
Dispatching rule plays an important role in a hybrid flow shop. Finding the appropriate dispatching rule becomes more challenging when there are multiple criteria, uncertain demands, and dynamic manufacturing environment. Using a single dispatching rule for the whole shop or a set of rules based on a single criterion is not sufficient. Therefore, a multi-criteria decision making technique using 'the order preference by similarity to ideal solution' (TOPSIS) and 'analytic hierarchy process' (AHP) is presented. The proposed technique is aimed to find the most suitable set of dispatching rules under different manufacturing scenarios. A simulation based case study on a PCB manufacturing process is presented to illustrate the procedure and effectiveness of the proposed methodology.
The most fundamental method in IT innovation up to today is the SOA which has been accepted as the standard for the system integration and makes the business more flexible. Although it is important to classify the workflow of enterprise into the unit of services, there is no systematical research on this topic yet. This paper proposes a SOA deployment methodology, which composed of 6 steps. By utilizing this methodology, an enterprise can build up the SOA applied environment easily to achieve its business objectives and to make a linkage between services and business processes more effectively and efficiently, which is proved through Analytic Hierarchy Process. It is considered that Service Oriented Architecture can be the future standard for the IT integration beyond the individual application.
To protect information resources, many organizations including private corporate and government employ integrated information security systems which provide the functions of intrusion detection, firewall, and virus vaccine. So, in order to develop a reliable integrated information security system during the development life cycle, the managers in charge of the development of the system must effectively distribute the development resources to the quality factors of an integrated information security system. This study suggests a distribution methodology that minimizes the total cost with satisfying the minimum quality level of an integrated information security system by appropriately assigning development resources to quality factors considered. To achieve this goal, we identify quality factors of an integrated information system and then measure the relative weights among the quality factors using analytic hierarchy process (AHP). The suggested distribution methodology makes it possible to search an optimal solution which minimizes the total cost with satisfying the required quality levels of processes by assigning development resources to quality factors during the development life cycle.
This study is conducted to suggest ways to mitigate the mismatch phenomenon between job seekers who want to find right company for themselves and companies looking for appropriate new employees. For this purpose, this study improves the company assessment framework reflecting job seekers interests by using fuzzy analytic hierarchy process. The improved evaluation framework is a three-level hierarchical structure, where there are 4 groups at the top level, 12 factors at the intermediate level and 36 indexes at the bottom level. For the empirical analysis of the applicants preferences based on the improved model, a survey for F-AHP analysis is carried out to university students and then priorities of components in the evaluation model are calculated. Moreover, the differences of priority of the company assessment framework are analyzed for different genders, college years, and major divisions. The results show that job seekers' most concerning factors are wages, stability, working environments, and labor deal, which are ranked highly in this order and the differences in preferences for each type of job seekers (genders, college years, and major divisions) are obvious. The results also show that the male prefers wages to environment, on the other hand female does working environment to wages.
In order to provide priorities of the factors affecting the introduction of Smart Factory, This study reconstructed the factors and calculated the priorities through AHP (Analytic Hierarchy Process). The first layer of the hierarchy have 4 factors; productivity increase, brand image improve, marketing improve, cost reduction. The second layer of the hierarchy have 3 factors belong to the first layer, so the total number of second layer is 12. We divided the characteristics of enterprises into type of manager and age. The C.R. (consistency ratio) values of the respondents were found to be less than 0.1 and were judged to be a 'reasonable test'. As a result, the weights of the higher layer and the lower layer were obtained respectively, and then the weights of the higher layer and the weights of the lower layer were multiplied to obtain the total weights. Unlike previous studies that only surveyed factors that companies consider when introducing smart factory, (1) weighing and prioritizing factors were achieved. There are differences in priorities, (2) smart factory can be studied with the type of manager and firm age. When establishing policies, it is a practical implication (3) to assess its strategy not only for government officials but also for executives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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