• 한국건설관리학회논문집
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• 제12권5호
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• pp.63-70
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• 2011

본 연구에서는 경영성과 이론에 관한 선행연구와 면담 설문을 분석하여 국내 건설기업의 경영성과에 영향을 미치는 요인들을 도출하였다. 경영성과측정에서 객관적인 수치를 사용하는 재무적 분석 외에 지속가능경영을 위한 비재무적인 요인들을 발굴하고 이러한 요인들을 비교하여 상대적 중요성을 비교하는 연구로 진행되었다. 이를 위해 선행연구 분석 및 전문가 면담 및 설문을 통하여 재무적, 비재무적 요인을 체크리스트화 하고, 각 요인별 중요도를 분석하였다. 분석 결과 건설영업력, 기술자능력, 보상 및 복지 등의 비재무적인 요인들이 경영성과에 많은 영향을 미친다고 분석되었으며 이는 제조업과 달리 건설업은 사람이 하는 열이라 나타난 결과로 판단된다. 본 연구 결과로 도출된 요인들의 객관적인 검증이 이루어지지 않았지만, 국내 건설기업의 경영성과에 미치는 핵심 영향 요인을 제시하는데 그 의미가 있으며 요인들의 실증 연구를 통해 지속적인 성과향상을 유도해나가는 실효성 있는 방안 제시가 가능할 것으로 판단된다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권11호
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• pp.927-937
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• 2020

Global warming awareness through energy conservation is growing due to the regulatory policies issued by governments and voluntary organization that established carbon emission limits. Transportation is one of the major contributors to carbon emissions. Bike will be simultaneously saving money, getting fit and helping to reduce global warming. Web design has been identified as a key factor for the acceptance and success of the websites and electronic commerce. The purpose of this research is to investigate the effective implementation of the proposed Analytic Hierarchy Process (AHP) technique on a bike case study whose company (Bike Company) is involved in web design for a critical component in the demonstration. Survey research used a variety of data collection methods, with the most common being questionnaires and interviews of some exporters. The research results reveal that the top five key success factors are Good reputation, Transaction security, Ease of use, Promotion, and Diversified choices, which provide the guidelines and directions for decision-makers to design effective websites in the current competitive business scenario. The major findings of this study are suggesting that Internet marketing channels are securing the company's relevance, together with paving the way for methods to increase web traffic.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권3호
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• pp.252-261
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• 2019

In this study, we analyzed the factors affecting the introduction of Smart Factory by domestic SMEs through AHP analysis and tried to provide implications for the introduction of Smart Factory. It was confirmed that the manufacturing and introduction group, the non-manufacturing introduction group, and the already introduced group had the highest weight in the cost reduction in the first hierarchy standard. At this time, it can be seen that the weight for cost reduction is relatively high in the manufacturing introduction group and the introduction group, and the weight for the productivity improvement is relatively high in the non-manufacturing introduction group. It can also be seen that the portion of marketing enhancement does not have a significant impact on smart factory choices. It was confirmed that image enhancement is the highest in the manufacturing introduction group and the non-manufacturing introduction group in the first hierarchy standard, and the marketing has the highest weight in the introduction group. In the two - tiered standard, customer - friendly and proper inventory maintenance weights were relatively high in all the introduced groups, except for the high rankings.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2000년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.103-106
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• 2000

As the industrial environment becomes more competitive, supply chain management (SCM) has become recognized as a major strategy in the business world. Some of current researches are categorized into review papers, deterministic models, stochastic models, simulation models and discussed in this paper. A hybrid approach combining analytic model and simulation model and the simulation optimization method are proposed as future research areas with other analytical subjects.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권2호
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• pp.401-409
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• 2007

This paper addresses a performance evaluation model for ERP system's implementation using Analytic Network Process (ANP) technique. In this study, the performance variables are identified as the perspectives of cost, business process, systems operation, and change management, respectively. The empirical study also investigated factors that affect the performance variables to find out the causal relationship between them using the ANP approach. The data for the empirical analysis were collected from manufacturing companies that have implemented ERP systems. The research findings indicate the proposed model is powerful in proposing that the indirect relationship between influencing factors and managerial effectiveness, mediated by employee satisfaction, is an important one.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권1호
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• pp.407-420
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• 2015

Natural Language Question Answering (NLQA) and Prescriptive Analytics (PA) have been identified as innovative, emerging technologies in 2015 by the Gartner group. These technologies require knowledge bases that consist of data that has been extracted from unstructured texts. Every business requires a knowledge base for business analytics as it can enhance companies' competitiveness in their industry. Most intelligent or analytic services depend a lot upon on knowledge bases. However, building a qualified knowledge base is very time consuming and requires a considerable amount of effort, especially if it is to be manually created. Another problem that occurs when creating a knowledge base is that it will be outdated by the time it is completed and will require constant updating even when it is ready in use. For these reason, it is more advisable to create a computerized knowledge base. This research focuses on building a computerized knowledge base for business using a supervised learning and rule-based method. The method proposed in this paper is based on information extraction, but it has been specialized and modified to extract information related only to a business. The business knowledge base created by our system can also be used for advanced functions such as presenting the hierarchy of technologies and products, and the relations between technologies and products. Using our method, these relations can be expanded and customized according to business requirements.

• 벤처창업연구
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• 제12권5호
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• pp.141-162
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• 2017

IMF 외환위기 이후 기업의 주기적인 구조조정과 최근 경기 불황의 지속에 따른 명예퇴직, 조기퇴직이 증가하고, 고용 없는 경제성장으로 기업의 신규채용이 증가하지 않는다. 본 연구는 이러한 창업시장이 확대되는 사회적, 경제적 환경과 프랜차이즈 산업의 장 단점 및 산업환경에 따른 기회와 위기에 주목하여 외식프랜차이즈를 중심으로 SWOT요인의 상대적 중요도와 우선순위를 제안하고자 한다. 연구방법으로는 SWOT요인들의 중요도를 분석하기 위해 AHP분석과 ANP분석을 실시하였으며 호환성에 문제가 없어 AHP 분석 결과를 활용하여 중요도 분석을 하였다. 분석결과 첫째, SWOT 분석에서 내부적 요인 중 강점요인을 약점요인보다 중요하게 생각하고 있으며 외부적 요인 중 기회요인을 위기요인보다 중요하게 생각하고 있는 것으로 나타났다. 이는 국내 외식프랜차이즈 사업이 갖는 약점요인과 위기요인이 있긴 하지만 이러한 부정적인 요인보다는 강점요인과 기회요이 갖는 긍정적인 점을 더 중요하게 판단하여 국내 외식프랜차이즈의 전체적인 성장 가능성을 높이 평가한 결과라 할 것이다. 둘째, 강점요인 중에서는 업체그룹은 검증된 비즈니스모델 사용으로 사업안정화(S3)가 가장 중요도가 높았으며 전문가그룹은 가맹본부의 표준화된 제품(서비스) 및 경영지원(S2)이 가장 중요도가 높았다. 셋째, 약점요인 중에는 가맹본부와의 불리한 지위에서 협상 및 해결(W3)과 계약기간 내 계약파기 어려움과 파기 시 막대한 손실발생(W4)의 중요도 합계가 60%에 이른다. 넷째, 기회요인 중에서는 라이프 스타일, 가치관, 소비의식 구조의 변화(O3)가 압도적으로 중요하게 나왔다. 다섯째, 위기요인 중에서는 소비시장이 다양화에 따른 고객의 욕구변화(T1)를 가장 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 향후 다양하게 변할 소비자의 욕구를 어떻게 만족시킬 것인가가 국내 외식프랜차이즈의 위기를 극복하는 가장 중요한 요인임을 반증하고 있다 할 것이다.

• 한국지역지리학회지
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• 제17권1호
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• pp.58-74
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• 2011

본 연구는 국내 외국인직접투자기업의 제조업에 적합한 입지결정요인을 추출하여 AHP 분석기법(Analytic Hierarchy Process)을 통해 집단별, 업종별, 기업규모별, 입지유형별로 입지요인의 중요도와 우선순위를 분석하고 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째로, 전문가집단이 외국인직접투자기업을 바라보는 관점과 외국인직접투자기업에서 실제로 고려하고 있는 각 입지요인의 중요도와 우선순위에는 상당한 괴리가 있는 것으로 확인되어 전문가집단의 정보 비대칭 문제가 심각한 것으로 나타났다. 둘째로, 외국인직접투자기업에서는 투자동기와 연관되어 있는 경쟁우위요인과 경영전략요인의 중요도를 높게 평가하고 있다. 또한 기업규모별, 업종별, 입지유형별로 입지요인의 중요도와 우선순위에도 많은 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째로, 투자만족도와 입지요인간에는 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타나 입지요인들이 긍정적인 영향력을 많이 받을수록 투자의 만족도가 높아진다는 것을 시사하고 있다. 또한 투자기업에서는 노동의 유연성 부족과 우수인력의 확보문제를 가장 큰 경영상의 애로사항으로 인식하고 있었다. 넷째로, 입지의사결정에 필요한 정보의 원천에 관한 조사에서 행정당국보다는 이미 국내에 진출하여 사업을 영위하고 있거나 철수한 경험이 있는 선행의 투자기엽으로부터 입지정보를 수집하는 사례가 많은 것으로 나타났다. 아울러 가장 영향력이 높은 의사결정계층으로는 최고경영자로 확인되어 입지결정과 같은 전략적 정책결정들은 실무책임자보다는 최고경영층과의 관계 마케팅이 더욱 더 중요하다는 것을 확인하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제14권2호
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• pp.87-109
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• 2015

The IT outsourcing industry has been widespread for decades since the growth of the system integration industry stagnates and companies need to curtail expenses and improve the quality of IT services. According to previous studies on the success factors of the IT outsourcing, its transition phase is significant because of continuity of business and the handover of knowledge. Since a transition phase consists of several projects, but its goal is different from general projects, it needs special and professional management. Therefore, recent IT outsourcing business starts to introduce PMO (project management offices), of which success strongly depends on the competencies of the PMO. However, there are only few studies on which competencies of the PMO are important. In this paper, we suggest an evaluation model of transition PMO competencies derived using the repertory grid technique and the analytic hierarchy process. Additionally, we compare the differences between the views of several stakeholders on the importance of the competencies.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제15권2호
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• pp.1-14
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• 2008

The distinguished prosperity of information technologies from great progress of e-business during the last decade has unavoidably made software development for active data mining to discovery hidden predictive information regarding business trends and behavior from vary large databases. Therefore this paper develops an active mining object(ADMO) component, which provides real-time predictive information from web databases. The ADMO component is to extended ADO(ActiveX Data Object) component to active data mining component based on COM(Component Object Model) for application program interface(API). ADMO component development made use of window script component(WSC) based on XML(eXtensible Markup Language). For the purpose of investigating the application environments and the practical schemes of the ADMO component, experiments for diverse practical applications were performed in this paper. As a result, ADMO component confirmed that it could effectively extract the analytic information of classification and aggregation from vary large databases for Web services.