Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.391-393
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2022
In recent years, technologies forecasting demand based on deep learning and big data have accelerated the smartification of the field of e-commerce, logistics and distribution areas. In particular, ports, which are the center of global transportation networks and modern intelligent logistics, are rapidly responding to changes in the global economy and port environment caused by the 4th industrial revolution. Port traffic forecasting will have an important impact in various fields such as new port construction, port expansion, and terminal operation. Therefore, the purpose of this study is to compare the time series analysis and deep learning analysis, which are often used for port traffic prediction, and to derive a prediction model suitable for the future container prediction of Busan Port. In addition, external variables related to trade volume changes were selected as correlations and applied to the multivariate deep learning prediction model. As a result, it was found that the LSTM error was low in the single-variable prediction model using only Busan Port container freight volume, and the LSTM error was also low in the multivariate prediction model using external variables.
This study is aimed to contribute in establishing new port policy by research and analysis in design of global port logistics network in the East Asia region. In order to build such port logistics network, 21 ports located in East Asia among the world's 50th largest ports were selected in this study. Furthermore, the amount of container cargo and the ports of call were analyzed to categorize the subject ports in East Asia. Finally, this study tries to find economic network between the base port in East Asia, EU or North America and feeder ports in terms of logistics cost. As a result, Singapore, Hong Kong, Shanghai, and Busan ports were found as the representative ports in the East Asia that may connect North America and Europe with the minimum logistics expenses. Therefore, to maintain the stable cargo volume in ports, Korea should promote not only the overseas terminal operation which links to the Singapore, Hong Kong, and Shanghai ports, but also establish the global port logistic network connecting the Busan port.
Currently, ITs(Information Technologies} performances have been recognized as an essential tool for terminal operations. However, there have been little research that analyze level of ITs performance on port operation. Thus, the aim of this research is to analyze current level of ITs performance of major container terminals in Busan and Gwangyang. To achieve this objective, we developed HFP-based index that improve pervious indicator for evaluation of ITs performance. And then, level of ITs performance of four major container terminals were measured by the collected data through face to face interviews. Finally, through this analysis, some findings including weaknesses of ITs performance and implications were discussed.
The purpose of this study is to identify and evaluate the competitiveness of ports in ASEAN(Association of Southeast Asian Nations), which plays a leading role in basing the hub of global logistics strategies as a countermeasure in changes of logistics environments. This region represents most severe competition among Mega Hub ports in the world in terms of container cargo throughput at the onset of the 21st century. The research method in this study accounted for overlapping between attributes, and introduced the HFP method that can perform mathematical operations. The scope of this study was strictly confined to the ports of ASEAN, which cover the top 100 of 350 container ports that were presented in Containerization International Yearbook 2002 with reference to container throughput. The results of this study show Singapore in the number one position. Even when we compare with major ports in Korea (after getting comparative ratings and applying the same data and evaluation structure), the number one position still goes to Singapore and then Busan(2) and Manila(2), followed by Port Klang(4), Tanjung Priok(5), Tanjung Perak(6), Bangkok(7), Inchon(8), Laem Chabang(9) and Penang(9). In terms of the main contributions of this study, it is the first empirical study to apply the combined attributes of detailed and representative attributes into the advanced HFP model which was enhanced by the KJ method to evaluate the port competitiveness in ASEAN. Up-to-now, none has comprehensively conducted researches with sophisticated port methodology that has discussed a variety of changes in port development and terminal transfers of major shipping lines in the region. Moreover, through the comparative evaluation among major ports in Korea and ASEAN, the presentation of comparative competitiveness for Korean ports is a great achievement in this study. In order to reinforce this study, it needs further compensative research, including cost factors which could not be applied to modeling the subject ports by lack of consistently quantified data in ASEAN.
The purpose of this paper is to clarify the movement of customer satisfaction factor of port like marketing and customer support factors and set up new strategy for customer satisfaction with the factors of control by Port Authority. It was researched to Terminal operation and shipping companies of main clients of Container Terminals of Busan Port. The Score of customer satisfaction is 4.62, it is almost average score to consider Likert Scale 7 for Research measurement. For Customer satisfaction measurement score, the factor is named Port Facility, Port Cost, Marketing Activity and Customer Support with 20 elements. It is verified suitable model by Structural Equation Method. It is effect customer satisfaction by Marketing Activity and Customer Support factor instead of Port Facility and Port Cost. So Port Authority has to plan new strategy for customer satisfaction to consider its effect factors.
Incheon port attained two million TEU of container throughput between 2013 and 2014 as a third port in domestic container throughput. It opened a new port in Song-do, Incheon in June 2015 to prepare for the continuing increase in container throughput.Therefore, it has provided the platform for being the major container port domestically and internationally. As the role of the new port increases, the role and direction of the Incheon port liner service network attracts attention. This study analyzes the centrality of the Incheon port liner service network by using SNA (Social Network Analysis), which was introduced in the maritime economics area recently, focusing on the Incheon port liner service network. We recognize the degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality of each port and its effect on the Incheon port liner service network. The study showed that for Incheon port, the centrality of the Busan port in Korea, and the Hong Kong port, is high outside the country. This helps us determine that the hub of the Incheon port is neither Shanghai nor Singapore, which ranks first and second, respectively, on container throughput. It is also helps us to know that eastern China's ports have not played a role of the hub of the Incheon port until now because of the relatively low centrality of eastern China's ports.
The ports have been confronted with rapid environmental changes. This means that it is imperative to enhance the competitiveness by resolving the chronic and difficult problems regarding Busan New Port. This paper, hence, suggests how to activate the hinterland of the New Port. The New Port was designed to become a leading logistics port in Northeast Asia and its economic ripple effect was expected to be much greater with the construction of New Port Hinterland. The government should also seek to supply the sufficient land as well as establish port clusters with various port-related industries, which enables the New Port to survive the forthcoming harsh environmental changes and meet the diverse demands. Those measures also enable the New Port to overcome the deterioration of the competitiveness and enjoy the economies of scale. The cluster-based hinterland policy framework is sure to be very efficient but should be complemented with infrastructure policies for the better policy-mix.
Korea has been doing a two-port system as a main port development policy and developing the port of Busan and Gwangyang as the transshipment hubs in the northeast Asia. However, the growth rate of the transshipment container volume of the Gwangyang port in 2007 was sharply dropping more than 31.4%. The reasons why reduced the growth rate of transshipment cargo were from the port development in north China and the direct callings of ships. Therefore, it is time to evaluate the transshipment hub port policy of Korea. This study would recognize the decision criteria of shipping companies as customers for the transshipment hub in the northeast Asia by the AHP methodology based on Lirn et al. (2004). It has been known the costs of shipping companies and port location as the main first tier criteria for transshipment ports, and container handling charges, closeness to the main navigation route, carriers' strategy, and nearness to the feeder ports as the important second tier factors. Finally, the domestic terminal operating companies would focus on only a few attributes including the terminal cost factor, but the international shipping companies would be considering more several factors than they do. Therefore, the transshipment port strategy should be enriched in the near future.
The scale and operating conditions of logistical systems very sensitively varies according to the variation of traffic intensity that is affected by the arrival characteristics of trucks and the attributes of loading/unloading services in logistics facilities. More exactly, logistics costs are incurred according to variations of traffic intensity. which are intimately linked with in a given time period. Also. although traffic intensity changes minutely, the range of cost variation is wide. Nevertheless, with regard to operating logistics systems, the existing studies make no attempt to analyze these factors. Therefore, it was the purpose of this study to determine the optimal traffic intensity to minimize excessive logistics costs resulting from the generation of unnecessary costs such as waiting costs and overcosts in operating a facility. For the purposes of this analysis. a determination model of optimal traffic intensity was constructed according to queuing theory. The inflow/outflow conditions of trucks and the terminal operational conditions were collected from an off-dock container terminal in Busan. On the basis of this data. the optimal traffic intensity that could off-set excessive waiting and operating costs was determined quantitatively. Also. using the optimal traffic intensity to be determined. we consider the improvements of operating system in the logistics facilities.
Japanese government has instituted and carried out Super-core Ports Policy to improve their operating efficiencies of international container ports from 2004. Despite of diverse institutional and administrative supports within this policy, this paper has assessed that they couldn't accomplished goals at the end of 2009 when the policy ended. In short, Japanese Super-core ports have explicitly lost the competitiveness for functioning as a hub-port in the East Asia region. We could find some defaults in the policy i.e. some limits of the private terminal operating units, inefficiencies in teaming between ports within Super-core port, lacking with system for collecting cargoes. In 2010, Japan is going to reinforce International Strategic Container Port Policy following Super-core Ports Policy. With this policy, they ought to prepare for the last leap on the basis of selection and concentration rules in international port. This new policy is particularly focused on recapturing their T/S cargo via Busan port. Regarding these changes, Busan port needs to prepare counter measurements for preserving Japanese T/S cargo firmly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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