• 제목/요약/키워드: Bus Route

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도시형 연료전지 궤도차량 시스템 (Fuel Cell Track Rapid Transit for Metro Area)

  • 장세기;목재균;문경호
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.842-846
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    • 2004
  • Both traffic congestion and air pollution in the metropolitan area can be greatly relieved by promoting the use of public transportation with zero emission system. Bus and subway are very convenient means for the people moving in the route areas. But they are not enough to satisfy handicapped or old people to have access to them and also do not solve environmental problems completely. New vehicle system, fuel cell track rapid transit, will be introduced as a countermeasure for such problems in the present paper.

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VEHICLE ROUTING PROBLEM FOR PUBLIC TRANSPORT: A CASE STUDY

  • Gunadi W. Nurcahyo;Alias, Rose-Alinda;Mohd. Noor Md. Sap
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.1180-1183
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    • 2002
  • Types of problems and solutions to vehicle routing problems are discussed. A case study on a public transport is conducted to discover the characteristics of problems in route selection. The characteristics of problems solved by certain technique or algorithm are also studied to investigate the capability of current techniques in solving public bus routing.

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철도환경에서 네트워크 이동성을 위한 효율적인 CoA(Care of Address) 구성 방안 연구 (A study of an efficient CoA structure for a Network Mobility of the Railroad Environment.)

  • 이일호;이준호
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.750-756
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    • 2005
  • The network service have been achieved recently in the vehicle train, bus etc. Network portability have been processed so that it is active around NEMO WG (Network Mobility Working Group)of IETF. We organize NEMO in the railroad environment of the route among the masses traffic mean which has the forecasting. We try to present necessary for a portability network protocol to produce CoA rather efficiently.

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경량 전철 시스템 기술 (System Technique of Light Rail Transit)

  • 유해출;이재석
    • 기술사
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    • 제40권6호
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    • pp.59-64
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    • 2007
  • LRT(LAght Rail Transit) system is a new transportation system with new technique of an electric railway. Transportation ability of LRT is mid-scale of a bus and a subway, transporting 5,000-30,000 people per hour and direction. LRT automatically operates in the existing metropolitan railway and large-scale development areas or satellite cities with a fixed route and has a short interval that guarantees scheduled-time, safety and environment-friendly.

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스마트폰 서버 네트워크 기반의 스마트 버스운행정보시스템 (Design and Implementation of Smart Bus Information System(SBIS) based on Smartphone Server Network)

  • 문재영;임광혁
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.458-465
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    • 2013
  • 기존의 버스정보시스템(BIS)은 주로 공급자 중심의 운영 및 관리체계로 시설도입과 전국 확산을 목적으로 하고 있으며, 지하철 역, 버스정류장, 환승역 등과 같은 주요 교통지점에 GPS 단말기, Windows CE, Win XP embeded 및 LCD 패널로 구성된 하드웨어 장비를 설치하여 일방향 대중교통 정보를 제공하고 있기 때문에 시스템 운용 및 유지보수에 많은 비용과 인력이 소요된다. 본 연구는 GPS 단말기 및 기타 하드웨어 장치를 사용하지 않고 스마트폰과 데이터 서버 네트워크를 활용하여 저비용으로 운용 및 유지보수가 가능한 버스운행정보시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 하드웨어 장치를 이용한 대도시권의 버스운행정보시스템보다 매우 저렴한 비용으로 도심 외곽 지역 및 지방 중소 도시에 서비스할 수 있으며, 기능상으로는 운행노선 디자인 기능, 노선 지도상의 실시간 위치표시 및 운행 통계분석 기능 등 제반 기능을 제공함으로써, 사용자 편의성을 극대화할 수 있으면 사용자 만족도를 향상시킬 수 있다.

지하철 혼잡도 개선방안에 관한 빅데이터융합 기반의 탐색적 연구 (An Exploratory Study on Improvement Method of the Subway Congestion Based Big Data Convergence)

  • 김근원;김동우;노규성;이주연
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권2호
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    • pp.35-42
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    • 2015
  • 빅데이터의 가치가 중요하게 인식되면서 정부를 비롯한 공공기관, 민간기업 등이 빅데이터에 관심을 가지기 시작하였다. 과거와는 다르게 다양한 데이터의 원천이 있고, 이러한 데이터의 융합을 기반으로 한 다양한 기획 및 분석기법이 등장하게 되면서, 빅데이터는 새로운 고급 정보의 창출 및 의사결정 고도화 기반으로 자리매김할 것이 확실하다. 본 연구는 다양한 대책에도 불구하고 개선되지 않는 지하철 혼잡도 문제에 대한 대안을 모색하는 것이다. 이에 본 연구는 서울시의 공공데이터를 활용하여 서울시 지하철의 혼잡도를 개선할 수 있는 방안에 대해 탐색적 접근을 시도하였다. 연구는 서울시 공공데이터 분석을 오픈 소스 R을 통해 이루어졌다. 분석 결과 혼잡도가 높은 지하철 역을 중심으로 운행하는 버스 노선을 신설하는 정책 대안을 도출하게 되었다.

LDA 기법을 이용한 버스 승객의 잠재적 이동패턴 분석 (Latent mobility pattern analysis of bus passengers with LDA)

  • 조아;이경희;조완섭
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권5호
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    • pp.1061-1069
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    • 2015
  • 최근 교통 분야에서 발생하는 교통 빅데이터 (교통카드 데이터, ATMS 데이터 등)의 분석결과를 교통 정책에 활용하는 사례가 늘어나고 있는 추세이다. 또한 교통 데이터 분석 기법을 기존의 단순 빈도 분석 기법에서 다양한 데이터 마이닝 기법으로 확장하여 교통 데이터 속에 숨어있는 의미를 파악하려는 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 교통카드 데이터에 대하여 토픽모델링 기법 중의 하나인 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 청주시 버스 승객들의 이동패턴을 분석한다. 이를 위해 교통카드 데이터의 하차 결측치를 추정하고, LDA 기법을 적용하여 이동패턴을 추출하였다. 또한 LDA 분석으로 도출된 값을 측정값으로 하여 다차원적 분석을 함으로써 청주시 버스 승객들의 이동패턴 특징을 파악할 수 있다. 분석 결과, 청주시의 경우 크게 1) 시외지역에서 터미널을 이용해 청주시에서 유입되는 패턴, 2) 주거지역에서 상업지역으로 이동하는 패턴, 3) 청주 인근 학교에서 상업 지역 (청주 중심가)로 이동하는 패턴을 발견할 수 있었다. 이동패턴은 도시 계획, 대중교통서비스 향상, 버스 노선 신설 등 다양한 교통정책의 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Exposure to Fine Particle along Different Commuting Routes in Urban Area of Fukuoka, Japan

  • Ma, Chang-Jin
    • Asian Journal of Atmospheric Environment
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    • 제9권3호
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    • pp.205-213
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    • 2015
  • The objective of the current study was to assess the comparative risk associated with exposure to particulate matter (PM) while commuting via different public transport modes in Fukuoka, Japan. For the given routes and measuring days, a trip-maker carried a lightweight portable bag loaded the real-time measurement devices which take simultaneous measurement for size-fractioned particle number concentration, $PM_{2.5}$ mass concentration, and total suspended particle (TSP) collection. The results of the present study have shown significant differences between public transports as commuting modes in Fukuoka. The PM exposure levels on subway platform and inside subway train were overwhelmingly higher than those of other points on commuting route. The relative ratio between modes (i.e., the ratio of $PM_{2.5}$ inside subway to that inside bus) provides an idea for choosing a right commuting mode for our health. This study clearly provided evidence of the extremely high levels of iron exposure by subway uses compared to bus uses. The result of theoretically reconstructed mass concentration of $PM_{2.0-0.3}$ collected on subway platform suggests that the PM of underground subway will be associated with PM both generated in subway system and inleakaged from outdoor environment.

바이모달 트램 차량용 차체 및 실내의장의 설계사양 (Design Specifications of Car body and Interiors for Bimodal Tram Vehicle)

  • 김연수;임송규;목재균;박태영;조세현
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.975-979
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    • 2008
  • Since tram has the advantages to reduce construction cost of infrastructure, to improve accessibility of passengers, and to offer visual pleasures, nowadays, it is one of light rails attracting public attention. Tram can be classified into two groups, one is a conventional steel-wheeled type, and the other is a rubber-tired type (bi-modal tram). The bi-modal tram propelled by the serial CNG hybrid propulsion unit has been developing since 2003 in Korea, which can realize both scheduled operation of railway and route flexibility of bus. Because the bimodal will be operated on both railway mode and bus mode, however, specific criteria and regulations for its design, certification, construction, operation and maintenance have not been determined definitely yet. In consideration of mobility enhancement for the old and the handicapped, motor vehicle safety standard and urban transit (railway vehicle) safety standard, several design specifications were proposed for car body and interiors of the bimodal tram vehicle. The design specifications proposed in this paper can be expected to promote passengers' comfort and safety, operation efficiency of the bimodal tram.

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버스의 정차시간을 고려한 장기 도착시간 예측 모델 (Long-Term Arrival Time Estimation Model Based on Service Time)

  • 박철영;김홍근;신창선;조용윤;박장우
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제6권7호
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    • pp.297-306
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    • 2017
  • 버스정보 시스템을 이용하는 시민들은 더 정확한 예측 정보를 원한다. 하지만 평균 기반 단기간 예측 알고리즘을 사용하는 대부분의 버스정보시스템에서는 교통흐름, 신호주기, 정차시간 등의 영향이 고려되지 않기 때문에 많은 오차를 포함하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 오차의 영향요인 분석을 통해 예측정보의 정밀도를 향상시켜 시민들의 편의를 도모하고자 한다. 이에 현재 운영되고 있는 버스정보 시스템의 자료를 토대로 오차의 영향요인을 분석했다. 분석 데이터에서 시간대별 특성과 지리적 여건에 의한 영향이 복합적으로 나타나고, 정차시간과 단위구간속도에 미치는 영향도가 다름을 보였다. 이에 따라 정차시간은 일반화 가법 모형을 사용하여 시간, GPS 좌표, 통과 노선수의 설명변수로 패턴을 구축하고, 단위구간에 대해 은닉 마르코프 모델을 사용하여 교통흐름에 따른 영향도를 고려한 패턴을 구축했다. 패턴 구축의 결과로 정밀한 실시간예측이 가능하고, 노선 통행속도의 장기간 예측이 가능했다. 마지막으로 관측 데이터와 예측 데이터의 통계적 검정 과정을 통해 전구간 예측에 적합한 모델임을 보였다. 본 논문의 결과로 시민들에게 더 정확한 예측 정보를 제공하고, 장기간 예측은 배차시간 등의 의사결정에 중요한 역할을 수행할 수 있으리라 생각한다.