Because the hospital building operates 24 hours a day, 365 days a year for treatment and restoration of patients, it has a different pattern of energy use than that of ordinary buildings. Hospitals contribute to energy consumption and have a negative environmental impact. This study aims to find how meaningful energy performance, reflecting good energy management and ECMs, can be operated for hospital buildings, a category encompassing complex buildings with different systems and large differences between them. In this study, we proposed the energy diagnosis & evaluation method and energy management process to verify energy saving through operation data based on system & facility characteristics, operation pattern and energy consumption characteristics of hospital building. Energy consumption structures were surveyed throughout 4 reference hospital in Seoul, Korea. Findings confirm that different hospital departments have hugely different energy-demand profiles. Energy efficiency and energy saving potentials are presented. The energy performance analysis can be applied to a wide range of problems in energy-system operation.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.706-707
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2015
Our country is aiming at 30% reductions in building energy consumption accounting for 39% of the total energy consumption by 2020[1]. For this purpose, the government is developing and applying the Building Energy Management System (hereinafter, referred to as "BEMS", Smart plug, etc.) while the researches on new renewable energy development. BEMS, which is applied with focus on large buildings, is inducing energy management of the entire building through energy measurement and data management, but considering its economic efficiency, it's very difficult to apply BEMS to small & medium-size buildings. Hereupon, this study intends to implement the case analysis of deterioration and economic efficiency of major equipment in buildings on the basis of electricity consumption which has been measured targeting small & medium-size buildings for a certain period by taking into account that equipment deterioration is a contributor to the increase in energy consumption.
Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MOLIT) has increased reduction rate from 18.1% to 32.7% in Building sector compared to BAU of the national greenhouse gas emission according to the 2030 Greenhouse Gas Reduction Road map Amendment. For this purpose, MOLIT has been activating the green remodeling projects for existing buildings. Considering that 15 year old buildings after completion are 74% (5.25 million buildings) among about 7 million existing building stocks in Korea, reduction of building energy consumption by green remodeling is urgently needed, However, it is a major difficulty of activation for green remodeling projects because there are few case studies on Before and After building energy consumption of actual green remodeling projects. Considering that building energy performance and value increase after green remodeling through previous researches, additional studies of the energy consumption assessment on actual green remodeling projects are essential. Therefore, this study aims to propose results on Before and After building energy consumption of actual green remodeling projects.
Dong, Bing;Lee, Siew Eang;Sapar, Majid Hajid;Sun, Han Song
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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pp.1330-1333
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2004
The methodology for modeling building energy consumption is well established for energy saving calculation in the temperate zone both for performance-based energy retrofitting contracts and measurement and verification (M&V) projects. Mostly, statistical regression models based on utility bills and outdoor dry-bulb temperature have been applied to baseline monthly and annual whole building energy use. This paper presents the application of neural networks (NN) to model landlord energy consumption of commercial buildings in Singapore. Firstly, a brief background information on NN and its application on the building energy research is provided. Secondly, five commercial buildings with various characteristics were selected for case studies. Monthly mean outdoor dry-bulb temperature ($T_0$), Relative Humidity (RH) and Global Solar Radiation (GSR) are used as network inputs and the landlord monthly energy consumption of the same period is the output. Up to three years monthly data are taken as training data. A forecast has been made for another year for all the five buildings. The performance of the NN analysis was evaluated using coefficient of variance (CV). The results show that NNs is powerful at predicting annual landlord energy consumption with high accuracy.
본 연구는 도시 및 건축형태요소와 미기후가 건축물군의 에너지 사용량에 미치는 영향을 도출하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 건축물 에너지 사용량에 영향을 미치는 미시적 요소로 도시형태 및 도시조직, 건축물 형태 및 특성, 미기후 등의 요소를 중심으로 접근했다. 이러한 분석을 위해서 2017년 건축물 에너지 사용량 자료 중 서울시 내 건축물들의 8월 에너지 사용량 자료를 중심으로 분석을 수행하였다. 기상청에서 서울시 내에 설치한 23개의 AWS의 반경 500m의 미시적 요소들을 조사하여 데이터를 구축하였다. 본 연구에서는 건축물 에너지 사용량과 건축물 형태요소 외에 도시형태요소, 미기후요소 간의 관계를 분석하기 위해서 위계적 회귀분석을 이용하여 비교·분석하였다. 분석결과, 도시형태 및 도시조직 변수들은 모두는 아니었지만 대체로 건축물 에너지 사용량과 유의미한 관계를 맺고 있었다. 온도 외에 풍속, 습도 등의 미기후 변수들은 모두 건축물 에너지 사용량을 설명하는데 필요한 변수임을 도출했다.
The aim of this study is to analyze the influence of various factors on energy consumption of apartment buildings. Energy consumption data of the Green Together, integrated building energy management system maintained by the government were used, and end-use and primary energy consumption data of 2012 were analyzed for 181 apartment complexes completed between 2004 and 2011 in Seoul. Energy consumption by use, source and heating type were analyzed. Then, energy consumption trends were analyzed and suggested according to energy efficiency ratings, number of households, areas for exclusive use, number of floors, core types, building types, orientations and completion years.
In this study, we analyzed high-performance building technologies through a case study of 65 high-performance buildings in the U.S., Europe, Asia and Oceania. In detail, we reviewed the international trend of building energy-saving technology and energy consumption per unit area by analyzing buildings constructed within a 10 year period(2008-018). The primary energy consumption was $48-440kWh/m^2$, and the average value was calculated as $169.3kWh/m^2$. Although some buildings received high certification ratings, they did not meet either Korean or international energy evaluation standards. The system analysis revealed that many energy-saving technologies show various application rates in different countries because the technologies possess different properties. Furthermore, small-area building groups tended to have less primary energy consumption than the medium and large-area buildings, but the area-energy relationship $R^2$ value was analyzed as 0.3161, indicating no clear proportional relationship. Therefore, we propose that it is necessary to maximize the energy savings of buildings by taking into consideration a region's code, climate, building usage, area and space-using patterns to reduce energy and greenhouse gas emissions.
Building Energy Efficiency Rating system was enforced in 2001 to enhance spreading high-energy performance and saving buildings. It was only for the new apartments, but expanded to new office buildings in 2010, and moreover, government offices require 1st grade of Building Energy Efficiency Rating system. Green Building Act, which is established to reduce the emissivity of carbon dioxide by reducing building energy consumption, will be enforced in 2013, and new apartments and office buildings will be subjected to it. Henceforward, it will extend to other types of buildings and will be phased in. In general, pumps and fans consume approximately half of the air-conditioning energy consumption, and about a quarter of the total building energy consumption when office buildings have total floor area of more than 10000 square meters. This study analyzed the energy demand when applying VAV(Variable Air Volume) and VWV(Variable Water Volume) System to reduce energy returns of the pumps and the fans by ECO2, which is a computer simulation program used for Building Energy Efficiency Rating system.
In response to the rapid climate change, in order to save energy in the field of buildings, the country is planning not only zero energy buildings but also zero energy cities. In the Urban Development Project, the Energy Use Plan Report is prepared and submitted by predicting the amount of energy demand at the planning stage. However, due to the activation of zero-energy buildings and the increase in the supply of new and renewable energy facilities, the energy consumption behavior of buildings in the city is changing from the previous ones. In this study, to estimate urban energy demand of Zero Energy City, building energy demand forecasts based on "Passive plans for use of energy based primary energy consumption", "Actual building energy usage data from Korea Appraisal Board" and "data from Certification of Building Energy Efficiency Rating" as well as demand forecast according to existing "Consultation about Energy Use Plan Code" were calculated and then applied to Multifunctional Administrative City 5-1 zone to compare urban total energy demand forecasts.
Many countries have made their best to protect the earth from global warming and to find solutions for the reduction of carbon dioxide emittion and energy consumption. Especially, buildings have emitted over 40% of carbon dioxide against whole quantities emitted to the earth. Therefore, the reduction of carbon dioxide emitted from buildings require to save the earth environment. Energy consumption of buildings in Korea has reached 24% of total energy quantities, and energy consumption of collective housing has been continuously increasing. So, Korea government has also executed the Green Building Certification Criteria(GBCC). The GBCC evaluates the 8 types of buildings - collective housing, office, school, etc - to certificate the green building. In this paper, the evaluation items of collective housing in GBCC were reviewed to be used as the reference data for future revisions by the case studies. According to the results of this study, current version of GBCC requires additional revisions about the evaluations of energy consumption monitoring, commissioning and existing building.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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