The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.723-727
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2015
Building energy use estimation relies on building characteristics, its energy systems, occupants, and weather. Energy estimation of new buildings is considerably an easy task when compared to modeling existing buildings as they require calibration with actual data. Particularly, when energy estimation of existing building stock is warranted at a city-scale, the problem is exacerbated owing to lack of construction drawings and other engineering specifications. However, as collection of buildings and other infrastructure constitute cities, such predictions are a necessary component of developing and maintaining sustainable cities. This paper uses Artificial Neural Network techniques to predict electricity consumption for residential buildings situated in the City of Gainesville, Florida. With the use of 32,813 samples of data vectors that comprise of building floor area, built year, number of stories, and range of monthly energy consumption, this paper extends the prediction to environmental impact assessment of electricity usage at the urban-scale. Among others, one of the applications of the proposed model discussed in this paper is the study of urban scale Life Cycle Assessment, and other decisions related to creating sustainable cities.
Buildings are mostly under part load conditions causing an inefficient system operation in terms of energy consumption. It is critical to operate building air-conditioning system with a scientific or optimal manner which minimizes energy consumption and maintains thermal comfort by matching building sensible and latent loads. Little research has been performed in developing general methodologies for the optimal operation of air-conditioning system. Based on this research motivation, system simulation program was developed by adopting various equipment operating strategies which are energy efficient especially for humidity control in summer. A numerical optimization technique was utilized to search optimal solution for multi-independent variables and then linked to the developed system simulation model within a mam program. The main goal of the study is to provide a systematic framework and guideline for the optimal operation of air-conditioning system focusing on air-side. For given cooling loads and ambient outdoor conditions the optimal operating strategies of a commercial building are determined by minimizing a constrained objective function by a nonlinear programming technique. Desired space setpoint conditions were found through evaluating the trade-offs between comfort and system power consumption. The results show that supply airflow rate and compressor fraction play main roles in the optimization process. It was found that variable setpoint optimization technique could produce lower indoor humidity level demanding less power consumption which will be benefits for building applications of humidity problem.
Nowadays, global warming and high oil prices were a threat to the survival of the whole human race. One of a solution to respond to these problems is to reduce energy consumption of building. By adopting energy-saving design, the dissemination of low energy building is required. Therefore, to improve energy efficiency while reducing the usage of the design method is necessary to study actively. BIM-based systems applied to buildings, scheduled to be built by reducing the amount of energy reduction technologies can be analyzed. Depending on various design and equipment to set energy savings goals, you can select an alternative. If it is possible to predict the energy efficiency from the initial stage of design and support designing low energy building, we would be able to expect improvement in the economics of housing due to the reduction of energy consumption.
In case of newly constructed buildings, the construction type is almost Curtain-wall system or large window in building skin. However, these kind of buildings have problems with regulations on building energy efficiency. And national regulations on building energy efficiency limit only the V-factor of window(except infiltration), it is hard to predict energy consumption of Curtain-wall buildings which gain large solar energy in summer. In this study, the influence of LSG(Light to Solar Gain) on energy performance was theoretically analyzed with simulation. LSG is the value of VLT divide SHGC and represents the optical performance of the glass or glazing. The Window & Therm program developed in LBNL was used to analyze window systems and EnergyPlus was used to building energy. Cases of glazing are three types; single coated Low-e clear glazing, tripple coated Low-e clear glazing, tripple coated Low-e tinted glazing. The results of this study are follows; 1) The building energy consumption of Alt-l, 2, 3 were about 300, 253, $259kWh/m^2{\cdot}yr$ respectively. Therefore, improvement of LSG could save the energy up to 16%. 2) The saved energy could be converted 1 billion won as annual benefit of total energy costs 3) SHGC and LSG more influence on cooling energy than heating energy in office buildings.
The energy used in Korea is strongly dependent on that produced by foreign countries. Accordingly, saving energy is more important than ever, because of the rise of international oil prices and depletion of oil resources. The development of energy efficient buildings is required especially for public buildings in Korea. In this study, the energy use of public buildings is identify. Then, the analysis of energy usage through regional offices in Busan City offers energy performance for public buildings.
This study analyzes the energy performance of a elderly care center building and the applicability of a ground source heat pump (GSHP) system through simulation approach. For this purpose, a building information modeling (BIM) program and an energy performance calculation program were used. The impact of the mechanical ventilation system on the energy requirements of the heating and cooling system and the indoor environment was also analyzed, focusing on the change in indoor carbon dioxide (CO2) concentration, which is a representative indicator of the indoor environment (air quality). The simulation results showed that the target building exceeds Level 7 in terms of simulated primary energy consumption or actual energy consumption. In addition, it was analyzed that the target building could not maintain the indoor CO2 concentration below the standard concentration by natural ventilation through window opening alone. Combining the GSHP system with the mechanical ventilation system (Case B and Case C) can further reduce the overall energy consumption by reducing the amount of outdoor air introduced by opening windows. The cost savings compared to the baseline case are estimated to be 67.3% for Case A, 63.7% for Case B, 65.5% for Case C, and 42.5% for Case D. It is necessary to analyze the impact of various renewable energy technologies and passive ones on the energy performance and indoor environment of elderly care centers.
Recently, curtain wall structure is constructed according to increasing high rise building. Glass is usually used in opening of curtain wall structure and window area ratio is finally increased. Excessive Daylighting and solar radiation by large window area ratio cause discomfort glare and add to cooling load in the case of office that is heavy on lighting and cooling. Therefore, this study suggests to use low transmittance window for solve those problems. Indoor lighting environment and building energy performance were analyzed by increasing transmittance from 10% to 90% and comparing fixed venetian blind. Consequently, the range of transmittance that is possible to daylighting and prevent discomfort glare. Secondary energy consumption is efficient in the case that transmittance is the range of from 20% to 50%, primary energy consumption is nice on from 20% to 40%. If those result put together, the range of window transmittance from 30% to 50% is proper in the office in lighting environment and energy consumption aspects.
This study makes three apartment building complex an object of analyzing representative building types and energy consumption rate of house holds, and effect of outdoor air cooling. Recently created apatrment complex is composed of very various types of building, plan, and orientation etc. But, it is difficult to remark conclusively that these various types of buildings are designed energy-effectively. Because architects are hard to find useful energy design guideline for decision making. By the preceding study, the present condition and problem about this subject is grasped, apartment building types were examined and representative types were extracted. In this study, energy simulation was conducted, and the effect to outdoor air cooling was analyzed about representative types of the subject apartment complex. It is expected that this analysed results will be basic data for the more integrated study. Research consequence can be summarized as follow: 1) Besides solar gain, household layout of building, orientation, and plan etc. effects compositively on energy consumption rate. 2) The effect of ourdoor air cooling in building of tower type can be improved by arranging households appropriately.
BIPV system that can alternate building envelope by making materials of PV module should be considered in initial design step for applying PV system efficiently in office building. Mean while, area of the building skin also increases as the number of floors increases, but the valid area that can apply BIPV system in effect decreases relatively. Despite of this weak point, installing BIPV system is still being evaluated as the only measure left that can reduce electronic energy consumption in the building. Therefore, the impact on building energy consumption according to the increase of the number of floors when BIPV system is applied in the building was analyzed. And it will be used as basic information for application of BIPV in office building. Conomic about application of BIPV is interpreted to be secured within the 10 story high. Forover the 11 floors, the methods of increasing the contribution ratio produced by BIPV system through the optimization of install angle and increase in install area of south, high efficiency should be considered. The ways to reduce basic load by integrated design with another renewable energy besides BIPV should be found. Later, the study on the total building energy comsumption with PV generation according to the various type of the basic load and ratio of the width and depth will be performed based on this study.
Park, Doo-Yong;Kim, Chul-Ho;Lee, Seung-Eon;Yu, Ki-Hyung;Kim, Kang-Soo
KIEAE Journal
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제15권3호
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pp.21-28
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2015
Purpose: In this study, we analyzed the energy performance levels and high-performance technology trends through the case studies of foreign high-performance buildings. Method: Buildings built within 10 years were selected for the analysis of recent trends. we analyzed the buildings of U.S.A, Germany and Japan using LEED certified buildings, Passive House certified buildings and CASBEE certified buildings database for the case study of foreign high-performance buildings. A total of 20 high-performance buildings including 14 cases in U.S.A, 4 cases in Germany and 4 cases in Japan were selected. Annual energy consumption levels for 20 high-performance buildings were collected with the actual energy consumption data or data from simulation programs officially recognized by DOE. Annual energy consumption were compared with the energy performance standard of the office buildings in the CBECS database, ASHRAE Standard 90.1-2004 and Building Energy Efficiency Rating System in Korea. Result: The order of the green strategies applied in the main categories are Renewable Energy(63%), Indoor Environment Control(51%), Envelope Improvement(44%) and HVAC System & Control(28%). Specified strategies most widely used in the sub-categories are high-performance Insulation (70%), High Efficiency Heating, Cooling Source Equipment(85%), Photovoltaic&Solar Thermal(80%) and Daylighting(80%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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