Geometric shape in a surface material sometimes produces different slopes that have different illuminations. It causes some difficulties to get same classification results or to identify as an object for the different facets in a surface material. A regression method is suggested to adjust the spectral information of different facets in a surface material using image segments. The method to adjust spectral information in a building facets was very successful. The most important advantage of this method is to keep the intensity of spectral information as well as spectral response. This method can also be implemented in an adaptive way.
Building integrated photovoltaic(BIPV) system operates as a multi-functional building construction material. They not only produce electricity, but also are building integral components such as facade, roof, window and shading device. As PV modules function like building envelope in BIPV, combined thermal and PV performance should be simultaneously evaluated. This study is to establish basic Information for designing effective BIPV by discovering relations between temperature and generation capability through experiment when the PV module is used as roof material for houses. To do so, we established 3kW full scale mock-up model with real size house and attached an PV array by cutting in half. This is to assess temperature influence depending on whether there is a ventilation on the rear side of PV module or not.
This paper presents the results of a theoretical energy analysis of a research test bed called the Zero Net Energy Test House (ZNETH) in Omaha, Nebraska in U.S.A. The ZNETH project is being designed and built with the goal of consuming a negligible amount of energy by offsetting remaining usage after energy conservation. The theoretically consumed and generated energy levels were analyzed using energy modeling software programs. By integrating a highly graphical and intuitive analysis with a Building Information Model(BIM) of the house, this investigation introduces strategies to include sustainable materials and systems to predict energy generation with a case study of ZNETH. In addition, this paper introduces parametric analyses for better envelope design and construction material selection by analyzing simulated energy consumption with various parametric inputs, e.g., material types, location, and size. It was found that the current design of ZNETH does not meet its goal of zero net energy. Sugeestions are presented to assist ZHETH in meeting its net zero energy goal.
Li, Mingkai;Li, Dezhi;Zhang, Jiansong;Cheng, Jack C.P.;Gan, Vincent J.L.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.75-84
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2020
Modular construction is a construction method whereby prefabricated volumetric units are produced in a factory and are installed on site to form a building block. The construction productivity can be substantially improved by the manufacturing and assembly of standardized modular units. 3D printing is a computer-controlled fabrication method first adopted in the manufacturing industry and was utilized for the automated construction of small-scale houses in recent years. Implementing 3D printing in the fabrication of modular units brings huge benefits to modular construction, including increased customization, lower material waste, and reduced labor work. Such implementation also benefits the large-scale and wider adoption of 3D printing in engineering practice. However, a critical issue for 3D printed modules is the loading capacity, particularly in response to horizontal forces like wind load, which requires a deeper understanding of the building structure behavior and the design of load-bearing modules. Therefore, this paper presents the state-of-the-art literature concerning recent achievement in 3D printing for buildings, followed by discussion on the opportunities and challenges for examining 3D printing in modular construction. Promising 3D printing techniques are critically reviewed and discussed with regard to their advantages and limitations in construction. The appropriate structural form needs to be determined at the design stage, taking into consideration the overall building structural behavior, site environmental conditions (e.g., wind), and load-carrying capacity of the 3D printed modules. Detailed finite element modelling of the entire modular buildings needs to be conducted to verify the structural performance, considering the code-stipulated lateral drift, strength criteria, and other design requirements. Moreover, integration of building information modelling (BIM) method is beneficial for generating the material and geometric details of the 3D printed modules, which can then be utilized for the fabrication.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2003.05a
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pp.121-126
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2003
Steel frame construction is divided into subsidiary materials with column, beam, girder and bracing. After these are processed in factory for using installing in construction field. These prefabricated furniture is very important in accordance with design drawing about processing and prefabricating. In the case of design process using information transmission in blueprint, omission of material number, processing measure and finishing material, or discordance of each structure drawing and selecting incongruent structural material generated an error in the process of design. These error caused delaying tine and increasing cost and increasing safety accident in the steel-structure work operating process. therefore, design process should consider problem of operating process.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.3
no.2
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pp.111-118
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2003
Steel frame construction is divided into subsidiary materials with column, beam, girder and bracing. After these are processed in factory for using installing in construction field. These prefabricated furniture is very important in accordance with design drawing about processing and prefabricating. In the case of design process using information transmission in blueprint, omission of material number, processing measure and finishing material, or discordance of each structure drawing and selecting incongruent structural material generated an error in the process of design. These error caused delaying time and increasing cost and increasing safety accident in the steel-structure work operating process. therefore, design process should consider problem of operating process.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.221-222
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2021
Conventionally, in material management at a construction site, the type, size, and quantity of materials are identified by the eyes of the worker. Labor-intensive material management by manpower is slow, requires a lot of manpower, is prone to errors, and has limitations in that computerization of information on the identified types and quantities is additionally required. Therefore, a method that can quickly and accurately determine the type, size, and quantity of materials with a minimum number of workers is required to reduce labor costs at the construction site and improve work efficiency. In this study, we developed an automated convolution neural network(CNN) and computer vision technology-based rebar size and quantity estimation system that can quickly and accurately determine the type, size, and quantity of materials through images.
Purpose: The purpose of this study is to evaluate the fire srpead risk of building exterior and roofing materials due to the firebrand of forest fire occurring in the urban areas. Method: In order to achieve this research purpose, by selecting building materials used for exterior and roofing materials of buildings, the time to ignition, total heat release, and heat release rate were investigated, and a forest fire firebrand system was established to the possibility of fire spread was confirmed. Result: As a result of the cone calorimeter test, the roofing material had a similar or faster ignition time due to radiant heat compared to the exterior material with the steel plate exposed to the outside, and showed a higher heat release rate and total heat release than the exterior material. Although it was affected by the flammable material, it was confirmed that it did not spread easily due to the limited amount of combustible material, and carbonization marks appeared inside. Conclusion: The cone calorimeter test method has been shown to be useful in understanding the combustion characteristics of building materials by radiant heat, but the fire spread due to a firebrand in a forest fire is directly affected by the flame due to the ignition of surrounding combustibles, so finding a direct correlation with the cone calorimeter method is difficult. It is judged that the roof material may be more vulnerable to the spread of fire due to the fire than the exterior material.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.6
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pp.580-584
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2006
Material information for environment may be useful to accomplish mobile robot localization. A procedure to classify a set of indoor materials (glass, steel, wood, aluminum and concrete) with the reflected signal of ultrasonic sensor is proposed in this paper. The main idea is to use material-specific reflection characteristics for the recognition of material type. To achieve the classification task, we modeled reflected signal as a maximum amplitude with respect to distance. In this way, we can generate echo signal models for the given materials and these models are used to compare with the current sensor reading. The experimental results show that the proposed method may give material information during map building task of mobile robot.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.4
no.4
s.16
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pp.182-191
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2003
The material lift-up and procurement management for high-rise buildings is complex and critical key to the success of projects. It has been hardly managed by the heuristic or rule-of-thumb techniques which are adapted in usual construction building sites. Especially in downtown high-rise residential building project sites, the limit of heuristic management techniques is critical. It has space constraint for materials loading and site transportation especially in finish work phases in which construction period diverse work trades struggle for their own material and manpower transportation. Hence, it is essential to adapt JIT(Just-In-Time) concept in these particular types of building construction project sites. According to the analysis of the case project sites, the communication and flow of relevant information regarding material lift-up and transportation in project sites is the key factor for successful performance. Therefore, this study analyzes the flow and site transportation of the key materials and provides the system, PLUTO(Procurement & Lift-Up for material Transport Optimizing system). This study also applies the system in the case site and verifies the model validation in actual project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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