Increased density of racks has resulted in increased use of data center cooling energy and the needs for energy efficient cooling systems has increased. In response to these needs, ASHRAE presented a performance indicator, which is Mechanical Load Component (MLC), for the purpose of evaluating systems at the design stage. However, the MLC metrics presented in the current standard can only be determined for system compliance and compared alternative systems with the system configuration completed. Therefore, there are limitations to considering MLC from the early stages of design. In this study, to extend the scope of application of MLC in the design phase, the design factors of the main equipment comprising the cooling system are classified by the MLC load component and interrelations between design factors were identified.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1364-1369
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2009
The building construction projects include a variety of risk factors due to uncertainties. To succeed in the projects, it is important how risks are managed. Risk management is composed of identification, analysis and response. Especially, the risk analysis is important to objectively calculate significance of risk factors. This paper evaluates a method to find priorities of risks using the AHP(Analytic Hierarchy Process). The method has some defects; (1) the consistency becomes weak as the number of pair-wise compared risks is large, and (2) the input and output procedures are complex when risks are added to or removed from a risk database. Thus the paper adopt the PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod Enrichment Evaluations) analysis process which is able to overcome the limitation of the AHP restricted to 9 risk factors. The PROMETHEE method makes the procedure of risk analysis simple, when the risk factors pull out and put in the risk database. The purpose of this study is to prove the possibility of the PROMETHEE analysis process by being compared with AHP.
본 논문에서는 ITA/EA 기능이 IT거버넌스에 미치는 영향을 분석하기 위해서, 조직에서 ITA/EA가 역할을 하고 있는 몇 가지 기능요인들을 도출하였다. 또한 이 요인들이 IT거버넌스에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 총 223개의 조직에 대한 설문조사를 통한 자료를 통계적으로 분석한 결과, 인프라 체계화, 의사결정 향상 그리고 IT 프로세스 및 지원 기능들이 IT거버넌스에 영향을 미치는 요인으로 나타났다.
The construction industry has a higher disaster rate than other industries, so safety education and management are highly important. In order to reduce the construction accident rate, it is necessary to study the key safety management factors reflecting the characteristics of the construction industry, where there are differences in processes and manpower input for each process, and a small number of managers. Therefore, in this study, key safety management factors for each Process of construction were derived through cross-analysis between safety accident types and accident occurrence objects through disaster case data. The extracted key safety management factors are expected to provide useful information for safety education and supervision of construction sites.
Recently, particulate matter(PM) caused by internal factors such as industrialization and urbanization as well as external factors such as Asian dust is a serious problem in Korea. In particular, while the emission due to construction appears to be very serious among the internal factors, it is necessary to manage PM in consideration of the characteristics of construction sites. Accordingly, in this study, a PM management system suitable for construction sites was developed to reduce civil complaints caused by PM and to minimize damage to field workers and nearby residents by supporting the fine dust management system of the state and local governments. The factors to be considered when measuring PM due to the specificity of construction sites were considered, and the system components were developed based on the considerations. As a result, an IoT based construction site PM monitoring system (CPMS) that integrates each component was established.
Large logistics centers are being built around the world. Most of these buildings have characteristics of long span and heavy load, and use PC (precast concrete) structure for quick construction. There have been few attempts to systematically analyze the various influencing factors of PC erection planning. In this study, we intend to analyze the influencing factors necessary for the creation of a sustainable PC erection planning algorithm.
Dongmei, Huang;Xue, Zhu;Shiqing, He;Xuhui, He;Hua, He
Wind and Structures
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제24권5호
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pp.501-528
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2017
In this work, wind tunnel tests of pressure measurements are carried out to assess the global aerodynamic interference factors, the local wind pressure interference factors, and the local lift spectra of an square high-rise building interfered by an identical cross-sections but lower height building arranged in various relative positions. The results show that, when the interfering building is located in an area of oblique upstream, the RMS of the along-wind, across-wind, and torsional aerodynamic forces on the test building increase significantly, and when it is located to a side, the mean across-wind and torsional aerodynamic forces increase; In addition, when the interfering building is located upstream or staggered upstream, the mean wind pressures on the sheltered windward side turn form positive to negative and with a maximum absolute value of up to 1.75 times, and the fluctuating wind pressures on the sheltered windward side and leading edge of the side increase significantly with decreasing spacing ratio (up to a maximum of 3.5 times). When it is located to a side, the mean and fluctuating wind pressures on the leading edge of inner side are significantly increased. The three-dimensional flow around a slightly-shorter disturbing building has a great effect on the average and fluctuating wind pressures on the windward or cross-wind faces. When the disturbing building is near to the test building, the vortex shedding peak in the lift spectra decreases and there are no obvious signs of periodicity, however, the energies of the high frequency components undergo an obvious increase.
Kim, Jung-Min;Koh, Kwang-Wook;Yu, Byeng-Chul;Jeon, Man-Joong;Kim, Yoon-Ji;Kim, Yun-Hee
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제42권5호
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pp.283-292
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2009
Objectives : This study was performed to assess the community capacity building ability of health promotion workers of public health centers and to identify influential factors to the ability. Methods : The subjects were 43 public officers from 16 public health centers in Busan Metropolitan City. Questionnaire was developed based on 'Community Capacity Building Tool' of Public Health Agency of Canada which consists of 9 feathers. Each feather of capacity was assessed in 4 point rating scale. Univariate analysis by characteristics of subjects and multivariate analysis by multiple regression was done. Results : The mean score of the 9 features were 2.35. Among the 9 feathers, 'Obtaining resources' scored 3.0 point which was the highest but Community structure scored 2.1 which was the lowest. The mean score of the feathers was relatively lower than that of Canadian data. The significant influential factors affecting community capacity building ability were 'Service length', 'Heath promotion skill level', 'Existence of an executive department', and 'Cooperative partnership for health promotion'. According to the result of multiple linear regression, the 'Existence of an executive department' had significant influence. Conclusions : Community capacity building ability of subjects showed relatively lower scores in general. Building and activating an executive department and cooperative partnerships for health promotion may be helpful to achieve community capacity building ability.
Objectives: The principal aim of this study was to compare the concentrations of gaseous pollutants emitted in enclosed pig buildings between different rates of general ventilation and determine the variations in the patterns of gaseous pollutants as affected by ventilation rate. Materials and Methods: The experiment was performed in the growing/finishing room($20.0m{\times}12.0m{\times}3.0m$) of a pig confinement building located on the experimental farm of Seoul National University. The conditions of the general ventilation rate for three treatments were 30%($4.12m^3s^{-1}$), 50%($6.87m^3s^{-1}$) and 70%($9.61m^3s^{-1}$). The data presented in the study were collected overa total of 45 days, 15 days for each of the three treatments from March to May 2011. A total of six air samplings were taken at 1.5m above the floor of the pig building. The environmental agents measured in the pig building were ammonia, hydrogen sulfide and odor concentration index for gaseous pollutants with temperature and hydrogen sulfide for thermal factors. Results: There were significant differences in the ammonia and odor concentration index in the pig building among the three general ventilation rate conditions(p<0.05), whereas hydrogen sulfide did not show a significant difference among three conditions of general ventilation rate(p>0.05). As the general ventilation rate applied to the pig building increases, it appears that all the indoor environmental agents measured in this study simultaneously decrease. Conclusions: The gaseous pollutants significantly affected by the general ventilation rate in pig building were ammonia and odor concentration index(p<0.05). However, it was found that hydrogen sulfide and thermal factors, temperature and relative humidity were not influenced significantly by variation in the general ventilation rate.
Background: Dust generated during the processing of building materials enterprises can pose a serious health risk. The study aimed to compare and analyze the results of ART and the Monte Carlo model for the dust exposure assessment in building materials enterprises, to derive the application scope of the two models. Methods: First, ART and the Monte Carlo model were used to assess the exposure to dust in each of the 15 building materials enterprises. Then, a comparative analysis of the exposure assessment results was conducted. Finally, the model factors were analyzed using correlation analysis and the scope of application of the models was determined. Results: The results show that ART is mainly influenced by four factors, namely, localized controls, segregation, dispersion, surface contamination, and fugitive emissions, and applies to scenarios where the workplace information of the building materials enterprises is specific and the average dust concentration is greater than or equal to 1.5 mg/m3. The Monte Carlo model is mainly influenced by the dust concentration in the workplace of building materials enterprises and is suitable for scenarios where the dust concentration in the workplace of the building materials enterprises is relatively uniform and the average dust concentration is less than or equal to 6mg/m3. Conclusion: ART is most accurate when workplace information is specific and average dust concentration is > 1.5 mg/m3; whereas, The Monte Carlo model is the best when dust concentration is homogeneous and average dust concentration is < 6 mg/m3.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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