Energy consumption by buildings accounts for a large part of the world‘s energy consumption. Methods to analyze building energy consumption before construction have been studied for decades. With BIM (Building Information Modeling) technology, architects can easily export building information to data models in order to analyze the design‘s effect on building energy efficiency. Although several BIM-based energy simulation applications are currently available, utilizing these applications for energy efficiency simulation is difficult. In this paper, by comparing existing BIM-based energy applications, the authors test the building energy efficiencies estimated by some BIM models, offer ideas and solutions to problems that appeared during the test process and propose new methods for BIM-based energy evaluation based on quantitative factors.
Seo, Si-O;Baek, Seung-Yong;Keum, Doyeop;Ryu, Seungwan;Cho, Choong-Ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2676-2689
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2013
Due to increased consumption of energy in the building environment, the building energy management systems (BEMS) solution has been developed to achieve energy saving and efficiency. However, because of the shortage of building energy management specialists and incompatibility among the energy management systems of different vendors, the BEMS solution can only be applied to limited buildings individually. To solve these problems, we propose a building cluster based remote energy monitoring and management (EMM) system and its functionalities and roles of each sub-system to simultaneously manage the energy problems of several buildings. We also introduce a novel energy demand forecasting algorithm by using past energy consumption data. Extensive performance evaluation study shows that the proposed regression based energy demand forecasting model is well fitted to the actual energy consumption model, and it also outperforms the artificial neural network (ANN) based forecasting model.
The energy efficient design of the multiple stock housing is very important not only to save energy but also to increase sustainability in a whole city because the multiple stock housing type is dominated in the major residential supply markets in Korea. During the early design phase of the multiple stock housing type, the architect need convenient and accurate tools for evaluating energy consumptions based on building types rapidly. Building Information Modeling(BIM) is introduced as useful tool systems providing interoperability between 3rd dimensional modeling tools and environmental engineering analysis tools, and could reduce time and cost for unnecessary modeling works in the analysis. However, it is still hard to apply to building design practice and integrated energy simulation techniques because interoperability using industrial standard file formats such as IFC and bXML is still underdeveloped. Therefore, the purpose of this study is to perform the building energy simulations, to compare the results on typical building types in multiple stock housing based on BIM, and to clear the problems using industrial standard file formats between 3rd dimensional modeling and building energy simulation software. In addition, through comparisons with simulation results according to the typical building types such as building forms, orientations, and building stories, the interrelation ship and characteristics of BIM based building energy simulation software are analysed and evaluated.
최근 기후변화로 인해 전 세계적인 지구온난화 피해가 심각해지면서 주요원인인 온실가스에 대한 배출 규제가 확대되고 있다. 그 중 온실가스 배출량의 약 25%를 차지하는 건물분야에 대해 정부에서는 2020년까지 BAU 대비 26.9%까지 감축하겠다는 목표를 발표하였다. 이를 달성하기 위해 건물부문의 에너지 수요를 원천적으로 저감하는 녹색건축물 활성화 방안을 추진하고 있다. 하지만 녹색건축물 활성화의 상세 이행계획 수립 및 관리, 그리고 시행에 따른 효과를 분석하기 위해서는 건물 에너지 사용량에 대한 데이터 및 관련 통계 자료가 필수적이다. 이를 위해 정부는 전국 680만동의 건물에서 사용되는 에너지 정보를 통합 관리할 수 있는 국가 건물에너지 통합관리시스템을 구축하였다. 하지만 현재 구축된 국가 건물에너지 통합관리시스템의 Database는 건축물대장 정보와 공급기관의 에너지정보를 매칭해서 사용하기 때문에 수동으로 작업이 이루어지고 있으며, 이로 인해 많은 문제들이 발생한다. 따라서 Database의 신뢰성을 확보하기 위해서는 지속적인 고도화 작업이 이루어져야 한다. 본 과제는 현재 가동 중인 국가 건물에너지 통합관리시스템의 Database를 분석하여, 시스템의 한계 및 개선방안 도출하고, 이를 통해 데이터의 신뢰성 확보 및 활용성을 증대 시키고자 하였다. 구축된 Database 분석 결과 건축물 정보와 에너지정보가 매칭된 유효데이터는 평균 85.6%이고, 미매칭된 데이터는 평균 14.4%로 나타났다. 미매칭된 데이터는 다시 건물 특성에 따른 미매칭 유형을 분석하였으며, 그 결과 건축물 정보가 없는 경우가 전체의 58.2%에 달했다. 따라서 향후 신규 구축 data의 매칭 작업 용이성 및 현재 Database에 대한 정확성 확보하기 위해서는 건축물 정보와 에너지정보 간의 주소 표준화 및 속성정보 체계를 마련할 필요가 있다. 또한 비도시지역 및 영세한 주거지역에서 사용비중이 높은 석유류 에너지원 및 향후 발전 가능성 및 활용 가능성이 높은 신재생 에너지와 같이 다른 에너지원에 대한 정보를 포함시킬 수 있도록 시스템 구축이 필요할 것으로 사료된다.
Zero energy building was attended for energy consumption minimization by the energy saving technology about building heating and cooling energy consumption and the renewable energy production facility. So the government has supported the zero energy building supply for decreasing green gas emissions. The study about inventory of zero energy building has many proceeding. That inventory need the information of material and equipment. So information of material and equipment about zero energy building must be included for the zero energy building realization. Actually the database of zero energy building inventory construction through the inventory established studies has difficult because the database need many information. In this study, author proposed the test methods and performance reference for upload at inventory. It was constructed to material - module - package. Also the author analyzed the construction of the technical package for zero energy building. The author separated performance category to the energy performance for energy analysis and other performance for confirmed the durability, stability and etc. This performance category proposed the table. The test methods of material and equipment in the passive package and active package proposed to the international standard and korea standard basically korea standard. Also the performance reference was proposed to korea legal standard and various standard by this study results. And the authors proposed the table of performance value, test methods, performance reference. By result of this study, the test methods and performance reference will be used the basic data for inventory of zero energy building.
With the increased awareness of energy consumption as well as the environmental impact of building operations, architects, designers and planners are required to place more consideration on sustainability and energy performance of the building. To ensure most of those considerations are reflected in the building performance, critical design decisions should be made by key stakeholders early during the design development stage. The application of BIM during building energy simulations has profoundly improved the energy analysis process and thus this approach has gained momentum. However, despite rapid advances in BIM-based processes, the question still remains how ordinary building stakeholders can perform energy performance analysis, which has previously been conducted predominantly by professionals, to maximize energy efficient building performance. To address this issue, we identified two leading building performance analysis software programs, Energy Plus and IES (IES ), and compared their effectiveness and suitability as BIM-based energy simulation tools. To facilitate this study, we examined a case study on Building Performance Model (BPM) of a single story building with one door, multiple windows on each wall, a slab and a roof. We focused particularly on building energy performance by differing building orientation and window sizes and compared how effectively these two software programs analyzed the performance. We also looked at typical decision-making processes implementing building energy simulation program during the early design stages in the U.S. Finally, conclusions were drawn as to how to conduct BIM-based building energy performance evaluations more efficiently. Suggestions for further avenues of research are also made.
Purpose: The purpose of this study is to provide information on building's energy consumption and efficiency for general building users through a mobile application. Method: This paper presents a mobile application process and building energy assessment models for general users to understand easily. There are two assessment models, one is based on the energy consumption. The other is based on the architectural planning factors of a building. The assessment models are proposed to understand buildings' energy efficiency and to compare the energy consumption level for general users. The applicability of proposed application has been evaluated by conducting a case study. The case study is targeting university buildings. Result: Energy efficiency potentials were proposed using weighting factor which was calculated by the impact on energy consumption of a building according to parameters. The mobile application used the simple energy assessment model by energy efficiency potentials and was developed for a smartphone By using the mobile application, numerous general users of smartphones can easily and conveniently access information pertaining to buildings, energy consumption, and reductions in energy consumption. The proposed application enables user to find more energy efficient buildings by comparing energy status and energy efficiency potential by given information.
Many project (such ESCO or BRP) are being implemented for existing building energy saving. Most of medium or large building that use many energy being implemented this project. In the case of large or medium building must implement obligatorily Energy auditing. Therefore, They can be recognize their building energy consumption situation. But, In the case of small building don't need obligatorily energy auditing. Therefore, They can't be recognize their building energy consumption situation. As a result, Small buildings are difficult to participate in energy efficiency retrofit. In this research, Building owners of buildings energy load recognition and energy efficiency retrofit possible participation was analysis though survey. Survey results, Most building owners don't know building energy load. But they have a good mind to retrofit building energy efficiency. As a result, If they have energy load information, they will be participate energy efficiency retrofit.
In a situation that building energy consumption is increasing worldwide, the research utilizing BIM technology to analyze building energy has been actively conducted. On the other hand, data input method of the building energy analysis has been still manually entered. This paper proposed a improved input method of required information for building energy analysis using the ECO2-OD program. As a result, although some required information of BIM based design software could be almost entered when it comes to general information and architectural sector, it has a problem to be handled in HVAC sector. Therefore, in the both of general and architectural sectors, the BIM information from the BIM-based design software could be directly used to automatically and systematically input the information. Future research should be studied the algorism and method in connection with data exchange to utilize input method of ECO2-OD from BIM data.
Emerging global economic growth and increasing demand for energy supply and demand imbalance and the excessive use of fossil fuels existing the rapidly increasing greenhouse gas emissions and resource depletion of global energy crisis is deepening. Accordingly, improvement of living conditions around and through the natural ecological preservation and the need for a comfortable life for the meeting the importance of energy management and consumption are emerging. Many in the field of architecture for energy-saving measures and conducts research and analysis from the early stages to verify the energy performance of BIM (Building Information Model) technology development and commercialization through the building's energy performance to an objective technology forecasts Analysis of the existing building energy performance in waste management also possible that "BIM-based green building process, the possibility of" suggested. In this study, BIM through the analysis of information using the structures for the management of waste, energy and physical data collected by Mapping it can effectively plan resources for recycling were analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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