Ha, Jihee;Jung, Sungwon;Baek, Hyemi;Lee, Hyunjee;Nguyen, Khoa Tan
Architectural research
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v.16
no.4
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pp.157-166
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2014
This research investigates the design process of free-form architecture to understand the design strategy and changing factors during the development phase and the cause for them. It is aimed to foresee the changing factors from the design process and to reduce design changes. It analyzes the design changes of free-form architecture based on projects with finalized documentation or under construction in South Korea. Many free-form shapes of the free-form architectures have to be adjusted to rigid-form in order to satisfy function and be economical to build. The research finds three patterns in design changes. First, from the factors for design changes: function, constructability, design, program add/subtract, efficiency, circulation; Function and Constructability are the higher factors compared with the rest. The two are the design changes suitable for actual usage and cost savings. Second, each project has different predominant factors for design changes as the degree of free-form is different. Contrary to initial expectation, the greater the degrees of free-form of the competition scheme, the higher the rate of Function among the factors for design changes. Constructability is higher when the degree of the free-form is less than others. It means that the lower the degree of the free-form, the more properly planned the space of the building is. Last, Constructability of free-form architecture is considered during the earlier design phase than definite-form, one by which the design changes by comparing 'Before fixed Space Program' (BSP) and 'After fixed Space Program' (ASP) design changes. The research would be helpful as a reference for setting up competition guidelines to reduce trial and error during the design process.
Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Kim, Jung-Hoon;Kim, Do-Keun;Yoon, Kwang-Won
The Journal of the Korea Contents Association
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v.16
no.3
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pp.11-21
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2016
Recently, structure safety management techniques using cutting-edge technology(Displacement senor, sensor of acceleration) has emerged as an important issue owing to the aging of infrastructure such as bridge and building. In general, the structural monitoring system for structure safety management is based on IT technology and it is expensive to install. In this paper developed an image-based structure dynamic characteristic analysis system prototype to assess the damage of structure in a more cost-effective way than traditional structure health monitoring system. The inspector can take a video of buildings or other structures with digital camera or any other devices that is passible to take video, and then using NCC calculation for image processing technique to get natural frequency. This system is analysis of damage of the structure using a compare between the frequency response ratio and functions when problems are occurs send alarm to administrator. This system is easier to install and remove than previous monitoring sensor in economical way.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.2
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pp.207-215
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2016
The demand for spatial data service technologies is increasing lately with the development of realistic 3D spatial information services and ICT (Information and Communication Technology). Research is being conducted on the real-time provision of spatial data services through a variety of mobile and Web-based contents. Big data or cloud computing can be presented as alternatives to the construction of spatial data for the effective use of large volumes of data. In this paper, the process of building HLM (Hyper Live Map) using multi-source data to acquire stereo CCTV and other various data is presented and a big data service architecture design is proposed for the use of flexible and scalable cloud computing to handle big data created by users through such media as social network services and black boxes. The provision of spatial data services in real time using big data and cloud computing will enable us to implement navigation systems, vehicle augmented reality, real-time 3D spatial information, and single picture based positioning above the single GPS level using low-cost image-based position recognition technology in the future. Furthermore, Big Data and Cloud Computing are also used for data collection and provision in U-City and Smart-City environment as well, and the big data service architecture will provide users with information in real time.
Protection of tropical forest affects on significant reduce of tropical hardwood supply, and softwood resources will be increasingly important for the timber security in Korea. U.S. softwood log was most favorite species for Korean softwood log importers in overall import conditions except price stablization and consistency of export policy. Reduced export volume from Pacific Northwest to Korean market has been immediately replenished by rediata pine from New Zealand and Chilean plantation. Siberian timber will hardly play major roles in Korean timber market unless budding structure. softwood plywood and softwood furniture uses are enhanced. Recent rapid rise of labor cost and reducing tariff rrate in Korea provided better opportunities for import lumber in building materials market. Dry dimension lumber was relatively profitable when processed from import U.S. soft-wood log while green lumber was favorable products processed from radiata pine log in Korean lumber market. This means U.S. softwood lumber would have better opportunity to market for '2${\times}$'4 studs when wood frame housing is introduced. On the other hand while radiata pine is competitive on temporary construction lumber such as supporter and concrete forming frame in Korea. Shortage of raw material for the new capacity of board plants in Korea will be it bottle neck. Major log export countries to Korea as U.S. New Zealand and Chile showed high trade intensity indices of composite hoard produces for Korean market. As Korea efforts to diversify import sources, and tariffs are reduced to 8% as scheduled by 1994. countries of scoring higher comparative advantages as Portugal. Brazil, Austria as well as New Zealand will have better opportunity to penetrate into promised Korean composites hoard market.
Kim, So-Jung;Kang, Yong-Shin;Son, Kyung-Won;Lee, Yong-Han;Rhee, Jong-Tae;Hong, Sung-Jo
Industrial Engineering and Management Systems
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v.9
no.3
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pp.285-293
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2010
To obtain visible and traceable information from the supply chain, HW/SW standards for the EPC global network, which process electronic product code (EPC) data read from Radio frequency identification (RFID) tags, are regarded as the de facto industry standard. Supply chain participants install information service systems and provide logistics information to partners by following the EPCglobal architecture framework. Although quality of service (QoS) is essential for providing dependable and scalable services as pointed out by Auto-ID Lab, only a few models for the performance analysis of QoS-related work have been developed in the context of EPC information service systems. Specifically, doing so allows alternative design choices to be tested in an easy and cost-effective manner and can highlight potential performance problems in designs long before any construction costs are incurred. Thus, in this study we construct a model of an EPC information service system for the purposes of performance analysis and designing a dependable system. We also develop a set of building blocks for analytical performance models. To illustrate how the model works, we determine the characteristics of an EPC information service system and then select a combination of these proven modeling concepts. We construct a performance model that considers the response time and shows how to derive meaningful performance values. Finally, we compare the analytical results to measurements of the EPC information service system.
SMEs and small enterprises are making various attempts to manage SMEs in terms of equipment, safety and energy management as well as production management. However, SMEs do not have the investment capacity and it is not easy to build a smart factory to improve management and productivity of SMEs. In this paper, we propose a smart factory construction algorithm that partially integrates the factory equipment currently operated by SMEs. The proposed algorithm supports collection, storage, management and processing of product information and release information through IoT device during the whole manufacturing process so that SMEs' smart factory environment can be constructed and operated in stages. In addition, the proposed algorithm is characterized in that central server manages authentication information between devices to automate the linkage between IoT devices regardless of the number of IoT devices. As a result of the performance evaluation, the proposed algorithm obtained 13.7% improvement in the factory process and efficiency before building the Smart Factory environment, and 19.8% improvement in the processing time in the factory. Also, the cost of input of manpower into process process was reduced by 37.1%.
Gong, Keum Rok;Kang, Han-Seung;Ahn, Jin-Ho;Park, Young Jun
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.34
no.2
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pp.57-66
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2018
When developing projects to build facilities to be shared by both military bases and surrounding communities, strategies are needed to achieve two objectives: 1) minimize missteps and opposition from local communities in the process of developing and implementing such projects, and 2) promote cost-benefit optimization and user-satisfaction. With aim of promoting co-operation and co-existence between military bases and adjust communities, this research proposes esthetical factors to be considered in conceiving civil-military sharing facilities. It seeks experts' opinions on the development of civil-military sharing facilities, and examines critical factors (economic feasibility, security, and satisfaction, etc.) for project development as well as building types suitable for shared-use between military bases and local residents. It then establishes a method to prioritize facility-type and narrow down design factors (considerations and restrictions) in project development by applying quantitative analysis. The methodological approach of the research employs the Delphi survey method to quantitatively analyze qualitative information drawn from experts' opinions. At the first round of the survey, facility types, items for consideration and restrictions are drawn, and then at the second round of the survey, criticality of each item is analyzed. Finally, it reaches a conclusion on suitability of facility types for civil-military sharing facilities, and selects project considerations and restrictions when developing this kind of project.
It is now common to find the wastes buried in the past during the excavation process of soil for large scale housing and land development. Without proper treatment of the wastes environmentally, the excavation process is no longer able to proceed, and an action plan should be provided to treat the wastes with environmental and economic viability. In the study, the relationship between the apparent density of the wastes and the volume conversion factor, which is the basis in the estimation of waste treatment cost was investigated. From 10 sampling points of a landfill site, wastes were sampled, analyzed for physical characteristics, and the apparent density of mixed and sorted waste was assessed. Applying the empirical formula, and the formula we suggested here, the volume conversion factors were compared with that measured directly in the field using dump truck and excavator. Obviously there was a close relationship among the volume conversion factors resulting from the empirical formula, the formula we suggested and that measured in the field.
This paper presents six novel hybrid machine learning (ML) models that combine support vector machines (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), extreme gradient boosting (XGB), and categorical gradient boosting (CGB) with the Harris Hawks Optimization (HHO) algorithm. These models, namely HHO-SVM, HHO-DT, HHO-RF, HHO-GB, HHO-XGB, and HHO-CGB, are designed to predict the ultimate strength of both rectangular and circular reinforced concrete (RC) columns. The prediction models are established using a comprehensive database consisting of 325 experimental data for rectangular columns and 172 experimental data for circular columns. The ML model hyperparameters are optimized through a combination of cross-validation technique and the HHO. The performance of the hybrid ML models is evaluated and compared using various metrics, ultimately identifying the HHO-CGB model as the top-performing model for predicting the ultimate shear strength of both rectangular and circular RC columns. The mean R-value and mean a20-index are relatively high, reaching 0.991 and 0.959, respectively, while the mean absolute error and root mean square error are low (10.302 kN and 27.954 kN, respectively). Another comparison is conducted with four existing formulas to further validate the efficiency of the proposed HHO-CGB model. The Shapely Additive Explanations method is applied to analyze the contribution of each variable to the output within the HHO-CGB model, providing insights into the local and global influence of variables. The analysis reveals that the depth of the column, length of the column, and axial loading exert the most significant influence on the ultimate shear strength of RC columns. A user-friendly graphical interface tool is then developed based on the HHO-CGB to facilitate practical and cost-effective usage.
The objective of the present case study is to analysis how effectively Hilti, which is a former family firm owned and managed by a family in Liechtenstein as a tiny european country, a land sandwiched between Switzerland and Austria, has made a global market success. Liechtenstein has $160km^2$ land and about 36,000 residents. Despite its small size of country, however, Hilti Corporation doesn't view its location as a liability in its business strategy. Hilti is a global leading provider of professional power tools in building, mining, civil engineering etc. Also, Hilti is a firm with a clear vision to become the leading industry partner for construction professionals and building installations through customer focus, high quality equipment, and tools and systems specially designed for specific jobs. This study considered Hilti as a good case, which verifies that born-conditions, endogenous factors according to Michael Porters diamond model does not decisive role more for international competitiveness of firms. Lessons from Hilti are that in order to obtain and sustain the global competitiveness of small and medium-sized firms in Korean manufacturing sector under high production cost, they have to do actively innovative. Also they can give to customers newer and higher customer-values than competitors in abroad give. The case summarizes that the strategy of Hilti for the global market success is comprised of several factors: Technological and organizational innovation, and a clear customer-value oriented business strategy and its implementation. Innovation and its integration into marketing for the customers value creation is central to Hilti's Success. The present case study is expected to provide insights and implication for many firms in Korea that are seeking to secure global presence and market success.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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