• 제목/요약/키워드: Building Automation

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BIM 속성정보를 활용한 4D, 5D 설계 지원 알고리즘 구현 및 검증에 관한 연구 - 공정시뮬레이션과 물량산출을 중심으로 - (A Study on Implementation of 4D and 5D Support Algorithm Using BIM Attribute Information - Focused on Process Simulation and Quantity Calculation -)

  • 정재원;서지효;박혜진;추승연
    • 대한건축학회연합논문집
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    • 제21권4호
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    • pp.15-26
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    • 2019
  • In recent years, researchers are increasingly trying to use BIM-based 3D models for BIM nD design such as 4D (3D + Time) and 5D (4D + Cost). However, there are still many problems in efficiently using process management based on the BIM information created at each design stage. Therefore, this study proposes a method to automate 4D and 5D design support in each design stage by using BIM-based Dynamo algorithm. To do this, I implemented an algorithm that can automatically input the process information needed for 4D and 5D by using Revit's Add-in program, Dynamo. In order to support the 4D design, the algorithm was created to enable automatic process simulation by synchronizing process simulation information (Excel file) through the Navisworks program, BIM software. The algorithm was created to automatically enable process simulation. And to support the 5D design, the algorithm was developed to enable automatic extraction of the information needed for mass production from the BIM model by utilizing the dynamo algorithm. Therefore, in order to verify the 4D and 5D design support algorithms, we verified the applicability through consultation with related workers and experts. As a result, it has been demonstrated that it is possible to manage information about process information and to quickly extract information from design and design changes. In addition, BIM data can be used to manage and input the necessary process information in 4D and 5D, which is advantageous for shortening construction time and cost. This study will make it easy to improve design quality and manage design information, and will be the foundation for future building automation research.

매립폐기물의 겉보기밀도와 체적환산계수의 상관관계 연구 (A Study on Correlation between Volume Conversion Factor and Apparent Density of Wastes Buried in Landfill)

  • 조진우
    • 한국지반신소재학회논문집
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    • 제19권4호
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    • pp.33-40
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    • 2020
  • 최근 대규모 택지개발 현장에서 굴착공정 중 매립폐기물이 발견되는 사례가 빈번히 발생되고 있다. 발생된 매립폐기물을 환경적으로 처리하기 전에는 대상지역의 개발사업을 진행할 수 없으며, 매립폐기물에 대한 처리대책을 수립하여 환경적이고 경제적으로 처리하여야 한다. 본 연구에서는 매립폐기물의 처리에 있어 단가 산정의 기본적인 계수가 되는 매립폐기물의 겉보기밀도와 체적환산계수의 상관관계를 분석하고자 하였다. 이를 위하여 ◯◯지역의 사용종료 매립지 10지점에서 매립폐기물을 채취하여 물리적성상을 분석한 후, 성상별 및 혼합폐기물의 겉보기밀도를 측정하였다. 매립폐기물의 겉보기밀도와 체적 환산계수의 상관관계를 분석하기 위하여, 매립폐기물의 겉보기밀도로부터 유추한 체적환산계수와 실측한 체적환산계수, 경험식에 의한 체적환산계수를 비교하였다. 분석결과, 겉보기밀도로부터 유추한 체적환산계수, 경험식에 의한 체적환산계수, 그리고 실측한 체적환산계수는 일정한 상관관계를 나타내고 있어, 겉보기밀도와 체적환산계수에 관한 기초자료로서 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

K-Trade : 데이터 주도형 디지털 무역 프레임워크 (K-Trade : Data-driven Digital Trade Framework)

  • 김채미;노웅기
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제19권6호
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    • pp.177-189
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    • 2020
  • The OECD has assessed Korea as the third highest in trade facilitation worldwide. The paperless trade of Korea is world class based on uTradeHub : national e-trade service's infrastructure for trade community. Over 800 trade-related document standards provide interoperability of message exchange and trade process automation among exporters, importers, banks, customs, airlines, shippers, forwarders and trade authorities. Most one-to-one unit processes are perfectly paperless & online; however, from the perspective of process flow, there is a lack of streamlining end-to-end trade processes spread over many different parties. This situation causes the trade community to endure repetitive-redundant load for handling trade documents. The trade community has a strong demand for seamless trade flow. For streamlining the trade process, processes with data should flow seamlessly to multilateral parties. Flowing data with an optimized process is the critical success factor to accomplish seamless trade. This study proposes four critical digital trade infrastructures as a platform service : (1) data-centric Intelligent Document Recognition(IDR), (2) data-driven Digital Document Flow (DDF), (3) platform based Digital Collaboration & Communication(DCC), and (4) new digital Trade Facilitation Index (dTFI) for precise assessment of K-Trade Digital Trade Framework. The results of new dTFI analyses showed that redundant reentry load was reduced significantly over the whole trade and logistics process. This study leads to the belief that if put into real-world application can provide huge economic gains by building a new global value chain of the K-trade eco network. A new digital trade framework will be invaluable in promoting national soft power for enhancing global competitiveness of the trade community. It could become the advanced reference model of next trade facilitation infrastructure for developing countries.

적대적 학습을 이용한 도로 노면 파손 탐지 알고리즘 (Detection Algorithm of Road Surface Damage Using Adversarial Learning)

  • 심승보
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.95-105
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    • 2021
  • 도로 노면 파손 탐지는 쾌적한 주행 환경과 안전사고의 예방을 위해 필요하다. 도로 관리 기관은 자동화 기술 기반의 검사 장비와 시스템을 활용하고 있다. 이러한 자동화 기술 중에서도 도로 노면의 파손을 탐지하는 기술은 중요한 역할을 수행한다. 최근 들어 딥러닝을 이용한 기술에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 이러한 딥러닝 기술 개발을 위해서는 도로 영상과 라벨 영상이 필요하다. 하지만 라벨 영상을 확보하기 위해서는 많은 시간과 노동력이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 준지도 학습 기법 중 하나인 적대적 학습 방법을 제안했다. 이를 구현하기 위해서 5,327장의 도로 영상과 1,327장의 라벨 영상을 사용하여 경량화 심층 신경망 모델을 학습했다. 그리고 이를 400장의 도로 영상으로 실험한 결과 80.54%의 mean intersection over union과 77.85%의 F1 score를 갖는 모델을 개발하였다. 결과적으로 라벨 영상 없이 도로 영상만을 학습에 추가하여 인식 성능을 향상시킬 수 있는 기술을 개발하였고, 향후 도로 노면 관리를 위한 기술로 활용되길 기대한다.

건축 내부 마감 자동 상세화를 위한 규칙 기반 모듈 구축 방안에 관한 연구 - 바닥, 벽 및 천장을 중심으로 - (A Study on the Establishment of Rule-Based Modules for Automating the Design of Interior Finishes in Architectural Buildings)

  • 하대목;유영수;구본상
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제12권1호
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    • pp.42-54
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    • 2022
  • BIM facilitates data transparency and consistency through three-dimensional parametric modeling and promotes the accurate managing and sharing of project information. In Korea, however, BIM-based detailed design of architectural interior finishes required during the Construction Documents phase increases the burden on architectural firms due to frequent design changes and manual workload. Therefore, the purpose of this study was to establish rule-based modules using parametric modeling that automates repetitive tasks that occur during the detailed design of interior finishing. Interviews with practitioners were conducted to analyze the major finishing elements. Of these floors, walls, and ceilings, which were the most rudimentary and common items, were selected as the subjects of the study. The modules developed in this study have two functions. One is to create new finish types, and the other is the automatic modeling of new types into rooms. For these functions, parameters that belonged to each finish and room element in a BIM model were analyzed and valid parameters directly used for parametric modeling were derived. Then, based on these parameters, rule-based modules for three elements, I.e., floors, walls, and ceilings were constructed with Revit Dynamo, and the effectiveness of the modules was verified with a pilot test. In conclusion, this study suggested a series of processes for automatic finishing to improve the efficiency of BIM-based architectural detailed design of finishes and to contribute in solving the chronic problems occuring during current design processes.

초분광정보를 이용한 지반의 함수비 예측 기술의 신뢰성 분석 연구 (A study on Reliability Analysis for Prediction Technology of Water Content in the Ground using Hyperspectral Informations)

  • 이기철;안희철;박정준;조진우;유승경;홍기권
    • 한국지반신소재학회논문집
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    • 제20권4호
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    • pp.141-149
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    • 2021
  • 본 연구에서는 초분광정보를 이용한 지반의 함수비 예측 기술을 위해 실내 분광정보 실험을 수행하여 세립분 및 함수비 조건에 따라 특정 파장대역에 따른 분광반사율을 획득하였다. 이를 토대로 기존 문헌의 스펙트럼 지수에 따라 분광정보를 정규화하고, 세립분 및 함수비 조건과의 상관관계 및 예측 기술의 신뢰성을 분석하였다. 상관관계 분석 결과 함수비가 증가할수록 분광반사율은 낮아지며 세립분 함유율이 증가할수록 높은 함수비 조건의 분광반사율은 감소율이 크게 발생하였다. 또한 7가지의 스펙트럼 지수 산정방법을 고찰하여 함수비 예측에 대한 신뢰도를 평가하였다. 이 중 DVI가 비교적 높은 예측 신뢰도를 보이며, 민감도 부분에서도 다른 산정 방법에 비해 우수하여 지반의 함수비 예측 기술 적용에 있어 적합한 스펙트럼 지수인 것으로 판단하였다.

다중 에이전트 강화학습을 이용한 다중 AGV의 충돌 회피 경로 제어 (Collision Avoidance Path Control of Multi-AGV Using Multi-Agent Reinforcement Learning)

  • 최호빈;김주봉;한연희;오세원;김귀훈
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제11권9호
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    • pp.281-288
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    • 2022
  • 산업 응용 분야에서 AGV는 공장이나 창고와 같은 대규모 산업 시설의 무거운 자재를 운송하기 위해 자주 사용된다. 특히, 주문처리 센터에서는 자동화가 가능하여 유용성이 극대화된다. 이러한 주문처리 센터와 같은 창고에서 생산성을 높이기 위해서는 AGV들의 정교한 운반 경로 제어가 요구된다. 본 논문에서는 대중적인 협력 MARL 알고리즘인 QMIX에 적용될 수 있는 구조를 제안한다. 성능은 두 종류의 주문처리 센터 레이아웃에서 세 가지의 메트릭으로 측정하였으며, 결과는 기존 QMIX의 성능과 비교하여 제시된다. 추가적으로, AGV들의 행동 패턴에 대한 가시적인 분석을 위해 훈련된 AGV들의 운반 경로를 시각화한 히트맵을 제공한다.

STRIDE 위협 모델링에 기반한 클라우드 컴퓨팅의 쿠버네티스(Kubernetes)의 보안 요구사항에 관한 연구 (Kubernetes of cloud computing based on STRIDE threat modeling)

  • 이승욱;이재우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권7호
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    • pp.1047-1059
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    • 2022
  • 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 가상 환경을 기반으로 서비스를 제공하는 컨테이너 기술 또한 발전하고 있다. 컨테이너 오케스트레이션 기술은 클라우드 서비스를 위한 핵심적인 요소이며, 대규모로 구성된 컨테이너를 빌드, 배포, 테스트하는데 자동화로 관리하기 위한 중요한 핵심 기술이 되었다. 최초 구글에 의해 설계되었고, 현재 리눅스 재단에 의해 관리되고 있는 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션 중에 하나이며 사실상 표준으로 자리 매김을 하고 있다. 하지만 컨테이너 오케스트레이션 중 쿠버네티스의 사용이 증가하고 있음에도 불구하고, 보안 취약점에 의한 사고사례도 또한 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 쿠버네티스의 취약점을 연구하고, 위협 분석을 통해 개발 초기 또는 설계 단계에서부터 보안을 고려할 수 있는 보안 정책을 제안한다. 특히, STRIDE 위협 모델링을 적용하여 보안 위협을 분류함으로써 구체적인 보안 가이드를 제시하고자 한다.

손 제스처를 이용하여 탐색 구조용 무인항공기의 자동 스캐닝 경로를 정의하는 가상현실 입력방법 개발 및 평가 (Evaluation of Novel Method of Hand Gesture Input to Define Automatic Scanning Path for UAV SAR Missions)

  • 오창근
    • 한국항행학회논문지
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    • 제27권4호
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    • pp.473-480
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    • 2023
  • 본 연구에서는 손 제스처를 이용하여 탐색 구조용 무인항공기의 카메라 스캐닝 경로를 입력하는 방법을 개발하여 가상현실 환경에서 시험하였다. 두 개의 임무영역 - 화재 발생 빌딩과 산악지역-에서 인명구조 탐색을 위해 관심 지역 빌딩과 산악 영역의 축소형 디지털트윈을 각각의 관심 지역 앞에 생성하고 디지털트윈 표면 상에 손 제스처로 비행경로를 정의한 후 무인항공기의 자동비행이 이루어지도록 하였다. 19명의 실험참가자로 이루어진 Human-in-the-loop 시뮬레이션 테스트에서 기존의 매뉴얼 비행 방식과 이 연구에서 설계한 경로 정의 후 자동비행 방식을 비교하였다. 테스트 결과, 객관적 결과는 새로운 방식이 임무의 정확성을 전반적으로 더 높였다고 보기는 어려웠으나, 주관적 답변은 산악지역 임무시 더 낮은 작업부하를 도출한다는 것을 보여주었다. 이러한 전문가의 특수한 업무능력에 의존하는 탐색구조 분야에서는 업무부하 감소가 필요한 부분에 선택적으로 적용하여 자동화로 보완해주는 것이 필요하다.

스마트공장 운영 과정에서 나타나는 문제점 개선 방안 (Methods to Improve Problems in The Smart Factory Operation Process)

  • 이동우;이성훈
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.41-46
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    • 2023
  • 스마트공장 구축 사업은 국내 및 국외에서 지속적으로 수행되고 있다. 특히 불확실성이 증대하는 시기에는 기업의 생산성 향상을 위해 스마트공장에 대한 관심이 높아지기도 한다. 현재 국내에서도 정부 주도의 스마트공장 구축 사업이 지속적으로 추진되어 오고 있다. 이러한 구축사업의 가시적인 성과가 생산성 향상, 품질개선, 원가 절감 등의 지표들에서 매우 긍정적으로 나타나고 있다. 반면에 스마트공장 구축 후에 운영상의 어려움 등을 파악하는 설문조사에서는 다양한 내용들이 나타나고 있다. 본 연구에서는 2017년과 2020년에 시행된 설문조사 내용에 나타난 시스템 구축 후 운영상의 어려움(문제점)등을 분석하여 이들에 대한 개선 방안을 도출하였다. 이러한 개선 방안들이 스마트공장 구축 사업의 해당 과정에서 시행된다면 기업들이 느끼는 운영상의 어려움 등이 감소될 것으로 보이며, 기존보다는 만족도가 높은 시스템이 구축될 수 있을 것이다.