The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.181-190
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1996
Pipelined architecture improves processor performance by overlapping the execution of several different instructions. The effect of control hazard stalls the pipeline and reduces processor performance. In order to reduce the effect of control hazard caused by branch, we proposes a new approach combining both branch prediction and two paths strategy. In addition, we verify the performance improvement in a proposed approach by utilizing system performance metric CPI rather than BEP.
As concrete is most usable material in construction industry it's been required to improve its quality. Nowadays, nanotechnology offers the possibility of great advances in construction. For the first time, the nonlinear buckling of straight concrete columns armed with single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) resting on foundation is investigated in the present study. The column is modelled with Euler-Bernoulli beam theory. The characteristics of the equivalent composite being determined using the Mori-Tanaka model. The foundation around the column is simulated with spring and shear layer. Employing nonlinear strains-displacements, energy methods and Hamilton's principal, the governing equations are derived. Differential quadrature method (DQM) is used in order to obtain the buckling load of structure. The influences of volume percent of SWCNTs, geometrical parameters, elastic foundation and boundary conditions on the buckling of column are investigated. Numerical results indicate that reinforcing the concrete column with SWCNTs, the structure becomes stiffer and the buckling load increases with respect to concrete column armed with steel.
In this study, nonlinear dynamic response of a concrete plate retrofit with Aluminium oxide ($Al_2O_3$) under seismic load and magnetic field is investigated. The plate is a composite reinforced by Aluminium oxide with characteristics of the equivalent composite being determined using Mori-Tanka model considering agglomeration effect. The plate is simulated with higher order shear deformation plate model. Employing nonlinear strains-displacements, stress-strain, the energy equations of column was obtained and using Hamilton's principal, the governing equations were derived. Differential quadrature method (DQM) in conjunction with Newark method is applied for obtaining the dynamic response of structure. The influences of magnetic field, volume percent of nanoparticles, geometrical parameters of column, agglomeration and boundary conditions on the dynamic response were investigated. Results showed that with increasing volume percent of nanoparticles, the dynamic deflection decreases.
Baher, Elham;Darzi, Naser;Morsali, Ali;Beyramabadi, Safar Ali
Journal of the Korean Chemical Society
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v.59
no.6
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pp.483-487
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2015
The different calculated quantum chemical descriptors by DFT method were used for prediction of some sulphanilamide Schiff bases inhibitor activity as a binding constant (log K). Multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) were employed for developing the useful quantitative structure activity relationship (QSAR) model. The obtained results presented superiority of ANN model over the MLR one. The offering QSAR model is very easy to computation and Physico-Chemically interpretable. Sensitivity analysis was used to determine the relative importance of each descriptor in ANN model. The order of importance of each descriptor according to this analysis is: molecular volume, molecular weight and dipole moment, respectively. These descriptors appear good information related to different structure of sulphanilamide Schiff bases can participate in their inhibitor activity.
Electro-Mechanical Batteries have important advantages compared with chemical batteries, especially in Low Earth Orbit satellites applications. High speed, slotless, external rotor, brushless DC machines are proposed and used in these systems as Motor/Generator. A simplified analytic design method is given for this type of machines and, the optimization of machine in order to have maximum efficiency and minimum volume and weight are given in this paper. Particle swarm optimization (PSO) is used as the optimization algorithm and the finite element-based simulations are used to confirm the design and optimization process and show less than 6% error in parametric design.
This paper attempts to investigate the nonlinear dynamic analysis of strong nonlinear problems by proposing a new analytical method called Hamiltonian Approach (HA). Two different cases are studied to show the accuracy and efficiency of the method. This approach prepares us to obtain the nonlinear frequency of the nonlinear systems with the first order of the solution with a high accuracy. Finally, to verify the results we present some comparisons between the results of Hamiltonian approach and numerical solutions using Runge-Kutta's [RK] algorithm. This approach has a powerful concept and the high accuracy, so it can be apply to any conservative nonlinear problems without any limitations.
The use of nanotechnology materials and applications in the construction industry should be considered for enhancing material properties. However, the nonlinear buckling of an embedded straight concrete columns reinforced with silicon dioxide ($SiO_2$) nanoparticles is investigated in the present study. The column is simulated mathematically with Euler-Bernoulli and Timoshenko beam models. Agglomeration effects and the characteristics of the equivalent composite are determined using Mori-Tanaka approach. The foundation around the column is simulated with spring and shear layer. The governing equations are derived using energy method and Hamilton's principal. Differential quadrature method (DQM) is used in order to obtain the buckling load of structure. The influences of volume percent of $SiO_2$ nanoparticles, geometrical parameters and agglomeration on the buckling of column are investigated. Numerical results indicate that considering agglomeration effects leads to decrease in buckling load of structure.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.200-207
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2013
Petri Nets are a system description and analysis tool. Reachability is one of the most basic properties in Petri Net research. In a sense, reachability research is the foundation study for other dynamic properties of Petri Nets through which many problems involving Petri Nets can be described. Nowadays, there are two mature analysis methods-the matrix equation and the reachability tree. However, both methods are localized, i.e., it is difficult to find a general algorithm that can determine reachability for an arbitrary Petri Net, especially an unbounded Petri Net. This paper proposes and proves three propositions in order to present a subclass of a Petri Net, the live single-branch Petri Net, whose reachability is equivalent to the satisfiability of the state equation.
In this study, we investigated to measured concentration, seasonal characteristics and load quantity of volatile organic compounds(VOCs) for 11 sites in the main stream and 8 sites in the branch stream of Kumho river, during from October 1995 to April 1997. As a results, the small amount of volatile compounds, such as dichloromethane, chloroform, toluene, benzene, trichloroethene, tetrachloroethene, p-xylene and 1,3,5-trimethyl-benzene were detected from the main stream of Kumho river. Also detected to dichloromethene, chloroform, toluene, benzene, trichloroethene, tetrachloroethene, ethylbenzene, p-xylene, 1,3,5-trimethylbebzene and 1,2,4-trimethylbenzene in the branch stream, and dichloromerhane, chloroform and toluene were detected to all site of sampling. And seasonal variation of volatile organic compounds showed higher concentration in the July 1996 as a winter season than January 1997 as a summer season in most places. Also the load quantity of volatile organic compound at Gangchang site in the last downstream of Kumho river, was in order of chloroform > dichloromethane > toluene > trichloroethene.
Exploiting the instruction level parallelism encountered with the limit. Single chip multiprocessor was introduced to overcome the limit of traditional processor using the instruction level parallelism. Also, a branch miss prediction is one of the causes that reduce the processor performance. In order to overcome the problems, in this paper, we make single chip multiprocessor having the idle core execute the two control flow of conditional branch. This scheme is a kind of multi-path execution technique based on single chip multiprocessor architecture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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