Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.6
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pp.155-166
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1997
In this study, a simulation tool is developed in order to investigate non steady-state cornering performance of 6WD/6WS special-purpose vehicles. 6WD vehicles are believed to have good performance on off-the-road maneuvering and to have fail-safe capabilities. But the cornering performances of 6WS vehicles are not well understood in the related literature. In this paper, 6WD/6WS vehicles are modeled as a 18 DOF system which includes non-linear vehicle dynamics, tire models, and kinematic effects. Then the vehicle model is constructed into a simulation tool using the MATLAB /SIMULINK so that input/output and vehicle parameters can be changed easily with the modulated approach. Cornering performance of the 6WS vehicle is analyzed for brake steering and pivoting, respectively. Simulation results show that cornering performance depends on the middle-wheel steering as well as front/rear wheel steering. In addition, a new 6WS control law is proposed in order to minimize the sideslip angle. Lane change simulation results demonstrate the advantage of 6WS vehicles with the proposed control law.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.33-39
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2014
Automatic driving needs many functions such as the obstacle recognition, the lane recognition, and the lane change, etc. In this paper, we realized a system which automatically drove the three-kinds of vehicle driving course, to introduce and apply the concept of 'color recognition' that expands the scope of 'lane recognition' for vehicle driving. We made the reduced each course compared with RC(Radio Control) car size, and controlled the steering considering the position and the slope of the detection line and the speed. Because the RC car does not have the brake function, we consider the speed and the position of the detection line to stop the RC car.
Objective: The purpose of this study was to develop and evaluate high technology adaptive driving controls, such as mini steering wheel-lever system and joystick system, for the people with physical disabilities in the driving simulator. Background: The drivers with severe physical disabilities have problems in operation of the motor vehicle because of reduced muscle strength and limited range of motion. Therefore, if the remote control system with driver-by-wire technology is used for adaptive driving controls for people with physical limitations, the disabled people can improve their quality of life by driving a motor vehicle. Method: We developed the remotely controlled driving simulator with drive-by-wire technology, e.g., mini steering wheel-lever system and joystick system, in order to evaluate driving performance in a safe environment for people with severe physical disabilities. STISim Drive 3 software was used for driving test and the customized Labview program was used in order to control the servomotors and the adaptive driving devices. Thirty subjects participated in the study to evaluate driving performance associated with three different driving controls: conventional driving control, mini steering wheel-lever controls and joystick controls. We analyzed the driving performance in three different courses: straight lane course for acceleration and braking performance, a curved course for steering performance, and intersections for coupled performance. Results: The mini steering wheel-lever system and joystick system developed in this study showed no significant statistical difference (p>0.05) compared to the conventional driving system in the acceleration performance (specified speed travel time, average speed when passing on the right), steering performance (lane departure at the slow curved road, high-speed curved road and the intersection), and braking performance (brake reaction time). However, conventional driving system showed significant statistical difference (p<0.05) compared to the mini steering wheel-lever system or joystick system in the heading angle of the vehicle at the completion point of intersection and the passing speed of the vehicle at left turning. Characteristics of the subjects were found to give a significant effect (p<0.05) on the driving performance, except for the braking reaction time (p>0.05). The subjects with physical disabilities showed a tendency of relatively slow acceleration (p<0.05) at the straight lane course and intersection. The steering performance and braking performance were confirmed that there was no statistically significant difference (p>0.05) according to the characteristics of the subjects. Conclusion: The driving performance with mini steering wheel-lever system and joystick control system showed no significant statistical difference compared to conventional system in the driving simulator. Application: This study can be used to design primary controls with driver-by-wire technology for adaptive vehicle and to improve their community mobility for people with severe physical disabilities.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.35
no.4
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pp.379-387
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2011
Research and development of LP EGR system for the performance improvement and emission reduction on diesel engine is proceeding at a good pace. LP EGR system seems to be helpful method to further reduce$NO_x$ emissions while maintaining PM emissions at a low level because the boost pressure is unchanged while varying EGR rate. This study is experimentally conducted on a 2.0L common rail DI engine at the medium load condition (2000 rpm, BMEP 1.0 MPa, boost pressure 181.3 kPa) that difficult to use large amount of EGR gas because of deteriorations of performance and fuel consumption. And we investigated the characteristics of performance and fuel consumption while varying EGR systems. The overall results using LP EGR system equipped with ETC identified benefits on reduction of PM and improvement of fuel consumption and thermal efficiency while keep the $NO_x$ level compared to HP EGR and LP EGR with back pressure valve.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.3
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pp.361-370
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2017
In this paper, correlation analysis was performed between questionnaire and machine learning based aggressive tendency measurements. this study is part of a aggressive driver detection using machine learning and questionnaire. To collect two types tendency from questionnaire and measurements system, we constructed experiments environments and acquired the data from 30 drivers. In experiment, the machine learning based aggressive tendency measurements system was designed using a driver behavior detection model. And the model was constructed using accelerate and brake position data and hidden markov model method through supervised learning. We performed a correlation analysis between two types tendency using Pearson method. The result was represented to high correlation. The results will be utilize for fusing questionnaire and machine learning. Furthermore, It is verified that the machine learning based aggressive tendency is unique to each driver. The aggressive tendency of driver will be utilized as measurements for advanced driver assistance system such as attention assist, driver identification and anti-theft system.
The paper is to perceive accurately speed of the train through redundant processor operation. When Slip/slide is occurred at the axle, the train is applied brake force using the Tachometer and the Doppler sensor which assistance equipment. One of the main features of railway signaling system is that rolling stock is made stop to avoid collision with the rolling stock ahead when the rolling stock exceeds its maximum operating speed in line. In addition, in the case of the rolling stock with automatic train operation, it carries out activities such as braking and propulsion using the difference between its actual speed and target speed at the point. To perform these functions, it is essential to calculate the exact speed of the rolling stock in signaling equipment on vehicles. Train speed detection unit are composed of the Tachometer and the Doppler sensor, and speed information is sent to the SDU unit. The processor of SDU unit calculates the speed of the train using compare logic the received speed information. Even if there are Slip/Slide, signaling system is available to apply exact braking, to improve stop on position and to guarantee the safety of trains.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.12
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pp.1067-1076
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2016
This paper describes the development of a hybrid-powered wheelchair (HPW) for the elderly. The proposed HPW has novel mechanical and control features compared with conventional powered wheelchairs. An ergonomic back-braking mechanism was designed in order to stop the wheels easily. In terms of control features, the HPW remarkably reduces the muscle power required by combining various assistive functions, such as wheel torque assistance, friction/inertia compensation, gravity compensation, and the one-hand driving algorithm. For wheel torque assistance, strain gauges were attached to the hand-rim in order to measure the wheel torque applied by a human. Gyroscopes and an accelerometer were attached to the wheel and chair respectively for friction and inertia compensation. An inclinometer was attached for gravity compensation and the one-hand driving algorithm was included for patients who can only use one hand. The one-hand driving algorithm controls the angular velocity of the uncontrolled wheel by using a gyroscope and pressure sensors attached to the bottom of the seat. Finally, the performance of the proposed motion assisted algorithm was verified through various experiments.
Train speed controlling systems are now changing from wayside systems to onboard signaling systems. Locomotive engineers refer to wayside markers to decide on a braking point when the train speed appears to be lower than the current speed. However, in the onboard signaling systems that have been installed recently, the braking point is not determined by the wayside signal but by an onboard value. In this paper, we studied braking points and methods for deciding on such points by engineers using the onboard systems. An optimized braking point is proposed via simulation of decelerating velocity to control the velocity in the signaling system through a predefined point; Gaussian distributions are used to simulate the actual situation. We estimated and demonstrated how to obtain braking parameters in order to satisfy the interval of permitted error.
In this study, a simulation program is developed in order to investigate non steady-state cornering performance of 6WD/6WS special-purpose vehicles. 6WD vehicles are believed to have good performance on off-the-road maneuvering and to have fail-safe capabilities. But the cornering performances of 6WS vehicles are not well understood in the related literature. In this paper, 6WD/6WS vehicles are modeled as a 18 DOF system which includes non-linear vehicle dynamics, tire models, and kinematic effects. Then the vehicle model is constructed into a simulation program using the MATLAB/SIMULINK so that input/output and vehicle parameters can be changed easily with the modulated approach. Cornering performance of the 6WS vehicle is analyzed for brake steering and pivoting, respectively. Simulation results show that cornering performance depends on the middle-wheel steering as well as front/rear wheel steering. In addition, a new 6WS control law is proposed in order to minimize the sideslip angle. Lane change simulation results demonstrate the advantage of 6WS vehicles with the proposed control law.
The safety interval to prevent collision between trains in a train control system is based on the braking distance according to the emergency braking of the train. The evaluation of the braking performance is based on the longitudinal train dynamics or the commissioning test in the test track, but since the conditions such as the weakening of the adhesion coefficient between the wheel and rail can not all be considered, these conventional methods are not sufficient to design of the train control systems. Therefore, in this study, the Monte Carlo Method (MCM) which can consider various environments is used to analyze braking performance and limitations. The braking model is based on the air braking used in the emergency braking and is modeled to take into account the braking pressure, efficiency, friction coefficient, adhesion condition, and vehicle mass distribution. It is confirmed that braking performance can be improved by controlling the quality of braking device. In addition, the change of the braking performance was confirmed according to the vehicle constituting the train. The results of this study are expected to be used as basic information for designing safety clearance for the train control systems and as a basis for improving the braking performance of railway vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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