Objectives Standardization of head size is essential for the volume study. Cortical thickness analyses are increasingly being used in many fields of neuroscience. However, it is not established whether head size correction should be done for thickness study. Methods Using the Open Access Series of Imaging Studies data, we determined cortical thickness of 316 cognitively normal participants aged 18-94 with FreeSurfer. The association between head size and cortical thickness of whole cortical mantle and in each lobe among age tertile groups was assessed. Estimated total intracranial volume (eTIV) was calculated for determining head size. Results Across all participants, cortical thickness in whole brain except some areas in cingulate and insula decreased with aging. eTIV had positive correlation with the thickness of frontal, parietal, occipital and whole brain areas. However, the age effect was not shown in whole brain of the first tertile group and in cingulate areas of the third tertile group. eTIV had negative correlation with the thickness of cingulate in the third tertile group. Gender effects were shown in some areas in third tertile group, but it would be due to difference of head size. Conclusions These findings suggest that head size standardization might be done especially in older population and in studies of paralimbic areas.
Jeon, Ji Young;Moon, Won-Jin;Moon, Yeon-Sil;Han, Seol-Heui
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.19
no.3
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pp.168-177
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2015
Purpose: Brain surface intensity model (BSIM)-based cortical thickness analysis does not require complicated 3D segmentation of brain gray/white matters. Instead, this technique uses the local intensity profile to compute cortical thickness. The aim of the present study was to evaluate intra-rater and inter-rater reliability of BSIM-based cortical thickness analysis using images from elderly participants. Materials and Methods: Fifteen healthy elderly participants (ages, 55-84 years) were included in this study. High-resolution 3D T1-spoiled gradient recalled-echo (SPGR) images were obtained using 3T MRI. BSIM-based processing steps included an inhomogeneity correction, intensity normalization, skull stripping, atlas registration, extraction of intensity profiles, and calculation of cortical thickness. Processing steps were automatic, with the exception of semiautomatic skull stripping. Individual cortical thicknesses were compared to a database indicating mean cortical thickness of healthy adults, in order to produce Z-score thinning maps. Intra-class correlation coefficients (ICCs) were calculated in order to evaluate inter-rater and intra-rater reliabilities. Results: ICCs for intra-rater reliability were excellent, ranging from 0.751-0.940 in brain regions except the right occipital, left anterior cingulate, and left and right cerebellum (ICCs = 0.65-0.741). Although ICCs for inter-rater reliability were fair to excellent in most regions, poor inter-rater correlations were observed for the cingulate and occipital regions. Processing time, including manual skull stripping, was $17.07{\pm}3.43min$. Z-score maps for all participants indicated that cortical thicknesses were not significantly different from those in the comparison databases of healthy adults. Conclusion: BSIM-based cortical thickness measurements provide acceptable intra-rater and inter-rater reliability. We therefore suggest BSIM-based cortical thickness analysis as an adjunct clinical tool to detect cortical atrophy.
Objectives : Increasing evidence suggests the presence of neurobiological bases for temperamental characteristics in humans. Brain correlates of harm avoidance(HA) have been most extensively studied using functional and structural brain imaging methods due to its potential link with anxiety and depressive disorders. To date, however, we are not aware of any reports that have examined the potential relationship between HA levels and regional cortical thickness. The aim of the current study is to examine the cortical thickness which is associated with HA temperament in healthy young subjects. Methods : Twenty-eight young, healthy individuals(13 men and 15 women, mean age, $29.4{\pm}6.3$ years) were screened for eligibility and administered the Korean version of the Cloninger's Temperament and Character Inventory and underwent high-resolution structural magnetic resonance imaging scanning. Results : HA was associated with cortical thickness in the right superior frontal cortex and in the left parietal cortex, adjusted for age and sex and corrected for multiple comparisons using the permutation testing method. Conclusion : Individual temperamental differences in HA are associated with structural variations in specific areas of the brain. The fact that these brain regions are involved in top-down modulations of subcortical fear reactions adds functional significance to current findings.
There have been many studies from the genetic system to physical activity and emotional expression such that there are gender differences. The purpose of this study was to determine how the structural characteristics of cortical thickness differ between males and females. This study used data from the Human Connectome Project (HCP). To analyze age-specific sexual dimorphisms of cortical thickness, selected 8-80 year old subjects were divided into five detailed age range groups according to each criterion. A total of 1,700 individual brain MRI T1 data were registered in stereotaxic space for analysis and classified into white matter (WM), gray matter (GM), and cerebro-spinal fluid (CSF). For surface-based analysis, the WM/GM surface was reconstructed from a spherical polygon model with 40962 vertices per hemisphere, and each vertex was extended to the GM/CSF boundary. Cortical thickness was then measured between each vertex using the t-link method. In the statistical analysis, intracranial volume was used as a covariate to exclude the effect of the difference in brain size of each individual, and the result of using age as a covariate was added to confirm the age effect within each group. Gender differences in cortical thickness had significant results by group. This may be an index to explain diseases with sexual dimorphism in prevalence or become a basis for explaining the characteristics of each sex that appear in behavior, personality, and aging. Therefore, the results of our study could be a criterion for age classification in future studies and for understanding 'normal' sexual dimorphism.
Objectives It is well known that problem drinking is associated with alterations of brain structures and functions. Brain functions related to alcohol consumption can be determined by the resting state functional connectivity in various resting state networks (RSNs). This study aims to ascertain the alcohol effect on the structures forming predetermined RSNs by assessing their cortical thickness. Methods Twenty-six abstinent male patients with alcohol dependence and the same number of age-matched healthy control were recruited from an inpatient mental hospital and community. All participants underwent a 3T MRI scan. Averaged cortical thickness of areas constituting 7 RSNs were determined by using FreeSurfer with Yeo atlas derived from cortical parcellation estimated by intrinsic functional connectivity. Results There were significant group differences of mean cortical thicknesses (Cohen's d, corrected p) in ventral attention (1.01, < 0.01), dorsal attention (0.93, 0.01), somatomotor (0.90, 0.01), and visual (0.88, 0.02) networks. We could not find significant group differences in the default mode network. There were also significant group differences of gray matter volumes corrected by head size across the all networks. However, there were no group differences of surface area in each network. Conclusions There are differences in degree and pattern of structural recovery after abstinence across areas forming RSNs. Considering the previous observation that group differences of functional connectivity were significant only in networks related to task-positive networks such as dorsal attention and cognitive control networks, we can explain recovery pattern of cognition and emotion related to the default mode network and the mechanisms for craving and relapse associated with task-positive networks.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.32
no.4
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pp.129-136
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2021
Objectives: To investigate the relationship between brain structure and empathy in early adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Methods: Nineteen early adolescents with ADHD and 20 healthy controls underwent 3T MRI. All the participants were assessed for different aspects of empathy using measures including the Interpersonal Reactivity Index and Empathy Quotient. Cortical thickness and subcortical structural volume based on T1-weighted scans were analyzed using FreeSurfer. Results: Cognitive empathy (t=-2.52, p=0.016) and perspective taking (t=-2.10, p=0.043) were impaired in the ADHD group compared with the control group. The cluster encompassing the left posterior insular, supramarginal, and transverse temporal cortices [cluster-wise p-value (CWP)=0.001], which are associated with emotional empathy, was significantly smaller in the ADHD group, and the volume of the left nucleus accumbens was greater than that of the control group (F=10.12, p=0.003, effect size=0.22). In the control group, the left superior temporal (CWP=0.002) and lingual cortical (CWP=0.035) thicknesses were positively associated with cognitive empathy, while the right amygdala volume was positively associated with empathic concern (Coef=14.26, t=3.92, p=0.001). However, there was no significant correlation between empathy and brain structure in the ADHD group. Conclusion: The ADHD group had a smaller volume of the cortical area associated with emotional empathy than the control group, and there was no brain region showing significant correlation with empathy, unlike in the control group.
Objectives A growing body of evidence has suggested that morphologic changes in cerebellum may be implicated with pathophysiology of major depressive disorder (MDD). The aim of this study is to investigate a difference in the volume and cortical thickness of the specific region of cerebellum between patients with MDD and healthy controls (HC). Methods A total of 127 patients with MDD and 105 HC participated in this study and underwent T1-weighted structural magnetic resonance imaging. We analyzed volume and cortical thickness of each twelve cerebellum regions divided by left and right and the volume and cortical thickness of the whole cerebellum from T1-weigted image of participants. One-way analysis of covariance was used to investigate the volume and cortical thickness difference of total and specific regions between two groups adjusting for age, gender, medication, and total intracranial cavity volume. Results We found that the patients with MDD had significantly greater volume in the left cerebellum lobule III region [false discovery rate (FDR)-corrected p = 0.034] compared to HC. Also, our findings indicate that cortical thickness of left lobule VIIB (FDR-corrected p = 0.032) and lobule VIIIB (FDR-corrected p = 0.032) are significantly thinner in the patients with MDD compared with the HC. No significant volume and cortical thickness differences were observed in other sub-regions of the cerebellum. The volumes and cortical thickness of whole cerebellum between patients with MDD and HC did not differ significantly. Conclusions We observed the region-specific volume and cortical thickness difference in cerebellum between the patients with MDD and HC. The results of our study implicate that the information about structural alterations in cerebellum with further replicative studies might provide a stepping stone toward a specific marker to diagnose MDD.
Sang Hyun Jung;Jong Soo Oh;So-Young Lee;Hye Yun Jeong
Journal of Yeungnam Medical Science
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v.40
no.4
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pp.381-387
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2023
Background: Frailty is defined as a condition of being weak and delicate, and it represents a state of high vulnerability to adverse health outcomes. Recent studies have suggested that the cingulate gyrus is associated with frailty in the elderly population. However, few imaging studies have explored the relationship between frailty and the cingulate gyrus in patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing hemodialysis. Methods: Eighteen right-handed patients with ESRD undergoing hemodialysis were enrolled in the study. We used the FreeSurfer software package to estimate the cortical thickness of the regions of interest, including the rostral anterior, caudal anterior, isthmus, and posterior cingulate gyri. The Beck Depression Inventory, Beck Anxiety Inventory, and laboratory tests were also conducted. Results: The cortical thickness of the right rostral anterior cingulate gyrus (ACG) was significantly correlated with the Fried frailty index, age, and creatinine level. Multiple regression analysis indicated that the cortical thickness of the right rostral ACG was associated with frailty after controlling for age and creatinine level. Conclusion: Our results indicate that the cortical thickness of the rostral ACG may be associated with frailty in patients with ESRD on hemodialysis and that the rostral ACG may play a role in the frailty mechanism of this population.
Idiopathic normal-pressure hydrocephalus (INPH) is considered a potentially treatable neurological disorder by shunt surgery and characterized by a triad of symptoms including gait disturbance, cognitive impairment and urinary dysfunction. Although disorders of white matter are generally viewed as the principal pathological features of INPH, analysis of cortical features are important since the destruction of neural tracts could be associated with cortical structural changing. The aim of the study was to determine whether there was any relationship between gait parameter and structural features of cerebral cortex in INPH patients. Gait parameters were measured as follows: step width, toe in/out angle, coefficient of variation (CV) value of stride length, CV value of stride time. After obtaining individual brain MRI of patients with INPH and hemispheric cortical surfaces were automatically extracted from each MR volume, which reconstructed the inner and outer cortical surface. Then, cortical thickness, surface area, and volume were calculated from the cortical surface. As a result, step width was positively correlated with bilateral postcentral gyrus and left precentral gyrus, and toe in/out was positively correlated with left posterior parietal cortex and left insula. Also, the CV value of stride length showed positive correlation in the right superior frontal sulcus, left insula, and the CV value of stride time showed positive correlation in the right superior frontal sulcus. Unique parameter of cerebral cortical changes, as measured using MRI, might underline impairments in distinct gait parameters in patients with INPH.
Mapping brain structural and functional connections through the whole brain is essential for understanding brain mechanisms and the physiological bases of brain diseases. Although region specific structural or functional deficits cause brain diseases, the changes of interregional connections could also be important factors of brain diseases. This review will introduce common neuroimaging modalities, including structural magnetic resonance imaging (MRI), functional MRI (fMRI), diffusion tensor imaging, and other recent neuroimaging analyses methods, such as voxel-based morphometry, cortical thickness analysis, local gyrification index, and shape analysis for structural imaging. Tract-Based Spatial Statistics, TRActs Constrained by UnderLying Anatomy for diffusion MRI, and independent component analysis for fMRI also will also be introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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