• Title/Summary/Keyword: Boundary Information

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정맥패턴 융합을 위한 Boundary Stitching Algorithm (Boundary Stitching Algorithm for Fusion of Vein Pattern)

  • 임영규;장경식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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    • pp.521-524
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    • 2005
  • This paper proposes a fusion algorithm which merges multiple vein pattern images into a single image, larger than those images. As a preprocessing step of template matching, during the verification of biometric data such as fingerprint image, vein pattern image of hand, etc., the fusion technique is used to make reference image larger than the candidate images in order to enhance the matching performance. In this paper, a new algorithm, called BSA (Boundary Stitching Algorithm) is proposed, in which the boundary rectilinear parts extracted from the candidate images are stitched to the reference image in order to enlarge its matching space. By applying BSA to practical vein pattern verification system, its verification rate was increased by about 10%.

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다중카메라와 레이저스캐너를 이용한 확장칼만필터 기반의 노면인식방법 (Road Recognition based Extended Kalman Filter with Multi-Camera and LRF)

  • 변재민;조용석;김성훈
    • 로봇학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.182-188
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    • 2011
  • This paper describes a method of road tracking by using a vision and laser with extracting road boundary (road lane and curb) for navigation of intelligent transport robot in structured road environments. Road boundary information plays a major role in developing such intelligent robot. For global navigation, we use a global positioning system achieved by means of a global planner and local navigation accomplished with recognizing road lane and curb which is road boundary on the road and estimating the location of lane and curb from the current robot with EKF(Extended Kalman Filter) algorithm in the road assumed that it has prior information. The complete system has been tested on the electronic vehicles which is equipped with cameras, lasers, GPS. Experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the combined laser and vision system by our approach for detecting the curb of road and lane boundary detection.

다면체 곡면과 평행한 평면들과의 교선 (Intersections of a Polyhedral Surface with Parallel Planes)

  • 전차수;김영일
    • 대한산업공학회지
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    • 제21권4호
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    • pp.493-506
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    • 1995
  • Presented in this paper is an algorithm to obtain the intersections of a polyhedral surface composed of triangle facets with a series of parallel planes for extracting machining information from the surface. The change of the topology of the intersection curves is caused by characteristic points of the surface when sectioning the surface with parallel planes. The characteristic points are internal maximum, internal minimum, internal saddle, boundary maximum, boundary minimum, boundary max-saddle, and boundary min-saddle points. The starting points of the intersects are found efficiently and robustly using the characteristic points. The characteristic points as well as the intersection contours can be used to evaluate the machining information for process planning, and to generate NC tool path in CAD/CAM system.

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Design and Implementation of a Boundary Matching System Supporting Partial Denoising for Large Image Databases

  • Kim, Bum-Soo;Kim, Jin-Uk
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.35-40
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    • 2019
  • In this paper, we design and implement a partial denoising boundary matching system using indexing techniques. Converting boundary images to time-series makes it feasible to perform a fast search using indexes even on a very large image database. Thus, using this converting method we develop a client-server system based on the previous partial denoising research in the GUI(graphical user interface) environment. The client first converts a query image given by a user to a time-series and sends denoising parameters and the tolerance with this time-series to the server. The server identifies similar images from the index by evaluating a range query, which is constructed using inputs given from the client and sends the resulting images to the client. Experimental results show that our system provides many intuitive and accurate matching results.

광학 영상과 Lidar의 정보 융합에 의한 신뢰성 있는 구조물 검출 (Information Fusion of Photogrammetric Imagery and Lidar for Reliable Building Extraction)

  • 이동혁;이경무;이상욱
    • 방송공학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.236-244
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    • 2008
  • 본 논문에서는 칼라 세그멘테이션, 에지 정합, 지각적 그룹핑 등을 사용하여 Lidar 데이터와 광학 영상의 정보 융합에 의한 새로운 구조물 검출 및 복원 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 두 가지 단계로 구성된다. 첫 번째로, 항공 Lidar 데이터로부터 초기 구조물 추출 결과와 영상의 칼라 세그멘테이션 결과를 사용하여 coarse building boundary를 추출한다. 두 번째로, coarse building boundary와 에지 정합 및 지각적 그룹핑에 의해 보다 정밀한 구조물 추출 결과인 precise building boundary를 추출한다. 본 논문에서 제안하는 알고리듬은 보다 신뢰성 있는 구조물 검출을 위해, 광학 영상으로부터 칼라 정보를 사용한다. 이를 통해, Lidar에 의해 획득된 붕괴된 형태의 구조물 외곽선을 보완한다. 또한, 인공지물의 특징으로서, 에지의 직선성 및 다면체 형태의 지붕모양을 반영함으로써 신뢰성 있는 구조물을 검출한다. 다중 센서 데이터에 대한 실험은 제안하는 알고리듬이 Lidar 단일 센서 결과에 비해 정밀하고 신뢰성 있는 결과를 보여준다.

초음파 영상의 통계적 특성에 근거한 심내벽 윤곽선 검출 (The Endocardial Boundary Detection based on Statistical Charact'eristics of Echocardiographic Image)

  • 원철호;김명남;조진호
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.365-372
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    • 1996
  • The researches to acquire diagnostic parameters from ultrasonic images are advanced with the progress of the digital image processing technique. Especially, the detection of endocardial boundary is very important in ultrasonic images, because endocardial boundary is used as a clinical parameter to estimate both the cardiac area and the variation of cardiac volume. Various methods to detect cardiac boundary are proposed, but these are insufficient to detect boundary. In this paper, an algorithm that detects the endocardial boundary, expanding the cavity region from the center using statistical information, is proposed The value of mean and sty:nd, wd deviation in cavity region is lower than those in muscle re- gion. Therefore, if we define the multiplication of mean and standard deviation as homogeneous coefficient, it can lead to conclusion that the pixels with small variation of these coefficleno are cavity region, and extraction of endocardial boundary from cavity region is possible. The proposed method detected endocardial boundary more effectively than edge based or threshold based method and is robuster to noise than radial searching method that has high dependency for center position.

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지형지물을 이용한 도로경계 설정 원칙의 개선 방안 (The Study on the Improvement of Principle in Determining Road Boundary Used by Geographical Features)

  • 전영길
    • 지적과 국토정보
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    • 제46권2호
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    • pp.93-105
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    • 2016
  • 현행법상 28개 지목 중에서 가장 빈번하게 신설 또는 변경되는 지목은 '도로'이다. 타 지목에서와 마찬가지로, 도로의 경계는 관련 설정원칙과 법에 따라 엄격히 확정되고 있다. 그런데 이러한 경계설정기준 중 일부, 즉 지형지물을 이용한 경계설정의 원칙과 법규해석이 혼동되는 경우가 있는데, 이는 주로 도시계획 등 토지이용계획을 구상하는 단계에서 발생한다. 법적규정은 법의 제정취지가 중요한 데, 경계확정 규정의 제정취지를 잘 못 유권 해석함으로 인해 도로경계는 현실상황과 괴리되는 문제점을 발생시킨다. 이를 시급히 보완키 위해 일부 규정의 개정, 보완이 필수적이다. 법률용어인 '절토면'과 '경사면'의 적용이 통일되어야 하고, '구조물'이라는 용어는 '지형 지물'로 개선할 것을 제언한다.

영점 삽입 방법을 이용한 2-대역 직교 웨이브렛 변환의 경계필터 주파수 특성 개선 (Improvement of Frequency Characteristics of Boundary Filter for 2-band Orthogonal Wavelet Transform using Zero Inserting Method)

  • 권상근;박원우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권6호
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    • pp.1229-1235
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    • 2003
  • 직교 웨이브렛 변환을 이용하여 유한길이를 가지는 영상 신호를 2-대역으로 분해하고 이를 합성하는 경우 경계영역 신호는 완전히 재생되지 않는다. 이를 완전 재생하기 위해 경계 영역에는 웨이브렛 필터와 다른 필터를 적용하여야 한다. 그러나 기존에 제안된 필터를 경계 영역에 적용하는 경우 필터의 만족스럽지 못한 주파수 특성으로 인하여 원하는 성능을 얻기에는 한계가 있다. 여기서는 기존에 제안된 경계필터의 주파수 특성을 개선하기 위한 새로운 경계필터의 설계방법을 제안하였다. 설계 방법은 우선 경계 영역을 완전히 재생할 수 있는 새로운 조건을 유도하고, 여기서 얻은 필터에 영점을 삽입하여 주파수 특성을 개선하였다. 제안된 방법으로 설계된 필터는 2-대역인 경우 기존의 경계 필터에 비하여 필터의 길이가 짧으면서도 통과 대역 및 저지 대역의 성능이 약 4.2dB∼6.6dB 개선됨을 보인다. 그러나 합성 과정이 복잡하여지는 단점을 가지고 있다.

FPGA 경계 스캔 체인을 재활용한 FPGA 자가 테스트 회로 설계 (A Design of FPGA Self-test Circuit Reusing FPGA Boundary Scan Chain)

  • 윤현식;강태근;이현빈
    • 전자공학회논문지
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    • 제52권6호
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    • pp.70-76
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    • 2015
  • 본 논문은 FPGA 내부의 경계 스캔 체인을 자가 테스트 회로로써 재활용하기 위한 FPGA 자가 테스트 회로 설계 기술을 소개한다. FPGA의 경계 스캔 체인은 테스트나 디버깅 기능뿐만 아니라 각 셀에 연결되어 있는 입출력 핀의 기능을 설정하기 위해서도 사용되기 때문에 일반적인 칩의 경계 스캔 셀보다 매우 크다. 따라서, 본 논문에서는 FPGA 경계 스캔 셀의 구조를 분석하고 소수의 FPGA 로직과 함께 테스트 패턴 생성과 결과 분석이 가능하도록 설계한 BIST(built-in-self-test) 회로를 제시한다. FPGA의 경계 스캔 체인을 자가 테스트를 위하여 재사용함으로써 면적 오버헤드를 줄일 수 있고 보드상에서 프로세서를 사용한 온-라인(on-line) 테스트/모니터링도 가능하다. 실험을 통하여 오버헤드 증가량과 시뮬레이션 결과를 제시한다.

Index-based Boundary Matching Supporting Partial Denoising for Large Image Databases

  • Kim, Bum-Soo
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권10호
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    • pp.91-99
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    • 2019
  • 본 논문에서는 대용량 이미지 데이터베이스에서 보다 빠른 매칭을 위한 색인 기반의 부분 노이즈 제거 윤곽선 매칭을 제안한다. 최근에는 윤곽선 매칭에서 부분 노이즈제거 문제를 해결하기 위해 윤곽선 이미지를 시계열로 변환하는 시도가 있어 왔다. 본 논문에서는 대용량 이미지 데이터베이스에서 부분 노이즈제거를 지원하기 위해 윤곽선 매칭의 디스크 I/O 오버헤드 문제를 다룬다. 이는 색인 기술을 윤곽선 매칭에 단순히 적용하면 되기 때문에 단순해 보이지만 가능한 모든 노이즈제거 매개변수에 대해 여러 개의 색인이 필요하기 때문에 어려운 문제이다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 윤곽선 매칭에서 $R^*-tree$를 사용하여 부분 노이즈제거에 대한 효율적인 색인 기반 접근 방식을 제안한다. 수행 된 실험 결과, 제안한 색인 기반 매칭 방법은 검색 성능을 수백 배 향상시킨다.