• Resources Recycling
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• v.25 no.5
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• pp.3-13
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• 2016

Statistics on the urban mining industry is the essential information to develop the urban mining industry systematically and the prerequisite way to understand its related trends. Status on domestic urban mining industry was thus investigated through the integrated method which uses both the top-down way based on the national statistics utilization and the bottom-up way based on field data gathering. Results indicated that the scale of metal resources produced through domestic urban mine was 19.6 trillion won, which corresponds to approximately 22 percent of metal demand in korea. The number of firms for urban mining was 917, and they are mostly placed in metropolitan area and Gyeongsang province. It was also found that about 58 percent of urban mining firms was in small business level less than 10 employees. Compared to the results in 2009, the number of urban mining companies in 2014 generally increased, and that of rare metal companies grew up significantly. This study is particularly different from the conventional statistics investigation on the point of the actual scale findings of metal resources based on the field data.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.4
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• pp.553-568
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• 2022

The Household Income and Expenditure Survey is a representative survey of Statistics Korea, which aims to measure and analyze national income and consumption levels and their changes by understanding the current state of household balances. Recently, the disconnection problem in these time series caused by the large-scale reorganization of the survey methods in 2017 and 2019 has become an issue. In this study, we model the characteristics of the time series in the Household Income and Expenditure Survey up to 2016, and use the modeling to compute forecasts for linking the expenditures in 2017 and 2018. In order to evenly reflect the characteristics across all expenditure item series and to reduce the impact of a specific forecast model, we synthesize a total of 8 models such as regression models, time series models, and machine learning techniques. In particular, the noteworthy aspect of this study is that it improves the forecast by using the optimal combination technique that can exactly reflect the hierarchical structure of the Household Income and Expenditure Survey without loss of information as in the top-down or bottom-up methods. As a result of applying the proposed method to forecast expenditure series from 2017 to 2019, it contributed to the recovery of time series linkage and improved the forecast. In addition, it was confirmed that the hierarchical time series forecasts by the optimal combination method make linkage results closer to the actual survey series.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.6
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• pp.476-485
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• 2009

In sensor networks, many methods have been proposed to process in-network aggregation effectively. Unlike general aggregation queries, skyline query processing compares multi-dimensional data for the result. Therefore, it is very difficult to process the skyline queries in sensor networks. It is important to filter unnecessary data for energy-efficient skyline query processing. Existing approach like MFTAC restricts unnecessary data transitions by deploying filters to whole sensors. However, network lifetime is reduced by energy consumption for many false positive data and filters transmission. In this paper, we propose a bottom up filtering-based skyline query processing algorithm of in-network for reducing energy consumption by filters transmission and a PBFiltering technique for improving performance of filtering. The proposed algorithm creates the skyline filter table (SFT) in the data gathering process which sends from sensor nodes to the base station and filters out unnecessary transmissions using it. The experimental results show that our algorithm reduces false positives and improves the network lifetime over the existing method.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.3
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• pp.47-60
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• 2023

A thorough inventory of ship emissions, particularly ship's emission of in-port area is necessary to identify significant sources of exhaust gases such as NOx, SOx, PM, and CO₂ and trends in emission levels over time, and reduce their serious effects on the environment and human health. Therefore, the goal of this study is to assess the volume of emissions from ships in Mokpo port, which serves as a gateway to the southwest coast of Korea, using a bottom-up methodology and data from the automatic identification system (AIS) and the Korean Port Management Information System (Port-MIS). In this work, an analysis of ship movement utilizing AIS data and an actual set of data on ship specification were gathered. By examining ship movement using AIS data, We also proposed a new approach for identifying cruising/maneuvering mode. Finally, the results were classified by ship operating mode, by exhaust gas, by ship type, and by berth, which provides a thorough and in-depth analysis of the air pollution caused by ships in Mokpo port.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.17 no.3
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• pp.177-190
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• 2006

Present study was investigated to measure the influence of expectancy on emotional information processing. For inducing an expectancy for emotional stimulus, participants conducted three same blocks in which negative face was presented for prime in 75% of total trials(Group1) or three same blocks in which positive face was presented in 75% of total trials(Group2). We compared the means of RTs of two blocks conducted after and before these induction blocks. Results exhibited that participants in Group 1 allocated more attention after expectancy induction. This indicate that in normal population, the top-down processing like expectancy can influence emotional processing pattern related to negative information.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2018.06a
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• pp.85.2-85.2
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• 2018

금속 나노구조체에서의 localized surface plasmon resonance와 surface-enhanced Raman scattering 현상은 센서를 비롯한 다양한 응용분야를 가지고 있다. 나노구조체 array 형성을 위한 대표적인 top-down 방식인 e-beam lithography 공정은 제조비용이 매우 높고 대량생산 및 대면적화에도 한계가 있기에 polystyrene(PS) bead의 self-assembly를 이용한 nanosphere lithography와 같은 bottom-up 방식이 폭넓게 연구되고 있다. Closed-packing된 PS bead의 monolayer를 얻기 위해서는 기판의 친수성 처리가 필요한데, 기존의 많은 연구에서는 기판의 표면개질에 화학적 공정을 이용하고 있다. 하지만 이는 기판 선택의 자유도를 떨어뜨리는 원인이 된다. 금속이나 실리콘 기판에서는 산성 용액을 이용한 화학적 처리방법을 적용할 수 있지만 SU-8과 같은 감광액 및 폴리머 기판에서는 산에 대한 내구성이 떨어져 화학적 공정의 도입이 불가능 하기 때문이다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 $UV-O_3$ 공정으로 친수성 처리된 다양한 기판에서 spin coating을 통한 PS monolayer를 제조하였는데, UV 램프의 에너지 조절을 통해 기판에 붙어있는 유기물들을 효과적으로 제거할 수 있었고 $O_3$ 생성 및 분해 과정에서 기판 표면에 친수성 화학 작용기를 생성시킬 수 있었다. 제조된 PS layer를 mask로 사용하여 Ag, Al, Au 등 다양한 나노구조체 array를 형성하여 array 주기에 따른 플라즈몬 공명 특성을 분석하였다. 레이저 조사로 나노구조체의 형상을 변화시킴으로써 동일한 물질과 주기를 가진 array에서도 플라즈몬 특성의 변조가 가능함을 확인하였는데, 이는 금속 나노구조체의 응용측면에서 매우 고무적인 발견이다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.18 no.2
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• pp.46-54
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• 1991

현대에 개발되는 시스팀은 고성능, 다기능이 요구되며 그 요구가 사용자 관점에서 볼 때 고신뢰성이 한층 요구 되어지고 있다. 연구 개발 단계의 초기 단계에서 설정된 품질 목표치, 즉 신뢰도(reliability), 가용도(availability), 정비도(mailtailability)를 기준으로 연구 개발 단계별로 품질 및 신뢰성 활동들이 구체화 된다. 특정 시스팀이 하나의 building block의 개념으로 구체화 되고 시스팀의 계층 구조를 물리적 구조로 분류되는 시스팀 설계 단계에서 시스팀 블록 단위의 신뢰도 배분(reliability allocation)이 이루어진다. 시스팀의 설계가 완료된 상태에서 상세 설계되어 제품이 실현되며, 시제품에 대한 신뢰도 예측(reliability prediction)업무가 착수된다. 시스팀의 품질목표치를 겨냥한 실질적인 품질 및 신뢰성 활동들이 신뢰도 배분치 및 시스팀 신뢰도 목표치로 bottom-up 방식으로 접근하게 됨에 따라, 본고에서는 시스팀의 품질 목표치를 달성하기 위해 가장 원천적으로 기본이 될 수 있는 전자부품의 품질 수준을 분석하고, 신뢰성 관련 제반 시험 기술을 분석 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2009.11a
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• pp.13.2-13.2
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• 2009

전도성 고분자는 재료의 경제적 측면 이외에 반도체로서의 다양한 전기적 특성, 생물학적 적합성, 다양한 합성 가능성 등의 우수한 장점을 지니고있어 많은 분야에 응용되고 있다. 그러나 유기물질이라는 한계로 인하여 기존 nano/microfabrication에서 일반적으로 적용되는 패터닝 방법을 적용하는데 어려움이있다. 따라서 많은 연구자들이 독립적인 나노 크기 개체를 만든 후 이의 자가 조립, 혹은 이와 유사한 방법에 의해 소자를 형성하고자 하는 노력을 기울이고 있다.이러한 bottom-up방식에 의한 소자 구성은 나노크기의 전도성 고분자 물질을 소자화하는데에는 성공하고 있으나, 복잡한 패터닝과 다양한 크기의 나노구조체를 정확한 위치에 정렬시키는 문제에 있어서 명확한 해답을 제시하지 못하는 실정이다. 본 연구에서는 현재 보편적으로 이용되고 있는 금속의nano/microfabrication공정과 전도성 폴리머의 전해합성를 복합화하여 고정밀도 및 다양한 패턴의 나노 소자를 구현하고자하였다. 이를 위하여 전해합성 조건에 따른 polypyrrole의전기적 특성을 평가하였으며, 하부 금속전극관의 복합적층화를 통한 접촉저항의 최소화를 구현하고자 하였다. 또한 이와 같은 self-alignedelectropolymerization방법을 이용하여 구성된 nano/micro 소자의 gas sensor 및 bio sensor로서의 적용가능성에 대하여평가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.240-246
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• 1989

자동색인이라 함은 기존의 수작업에 의한 색인어 선정 대신 컴퓨터에 의해서 자동화하는 것을 말한다. 한국어는 색인어가 될 수 있는 어근에 조사 및 어미가 붙어서 한 어절을 이루는 언어학 적인 특성을 갖고 있다. 지금까지는 어근을 분리하기 위해 어근에 대한 사전을 구축하고 이를 Top-down 방법에 의해 처리하는 것이 통례였다. 그러나 이러한 방법은 외래어나 고유명사 등 새로 발생하는 어휘가 많은, 뉴스 원고와 같은 보도자료에는 쉽게 적용할 수가 없으며, 자연어를 다루는 타 분야에서도 미등록어에 대한 처리 방안이 시급한 실정이다. 본 논문은 어휘사전 없이 조사 및 어미의 생성 규칙을 이용한 Bottom-up 방식으로 처리하여 후보 색인어를 추론하고, 어절 상호간의 관계를 밝히는 구문분석을 통하여 이를 확정하는 알고리즘을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.624-628
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• 2003

EC(European Commission)는 유럽의 이동전화시장에서 전반적으로 경쟁이 이루어지고 있지만 호착신시장과 같은 상호접속시장에서는 경쟁이 불충분하다고 판단하고 있다. 이로 인하여 착신접속료를 설정하는데 있어서 경쟁인센티브가 결여된다는 입장이다. 따라서 EC는 이동망 비용규제 방안을 모색하고 비용산정에 관한 지침을 마련하기 위하여 활발히 연구진행중이며 이의 일환으로 EE(Europe Economics)에게 Bottom-up 방식의 이동망 LRIC 모형 개발을 위탁하였다. 본 연구에서는 유럽 각국의 상호접속시장 비용규제 현황을 파악하고 EE에서 개발한 LRIC 비용산정모형을 살펴보고 모형 개발과정에서 발생하는 쟁점이 되는 사항들을 파악하여 국내 이동망 LRIC 비용모형개발에 대한 시사점을 살펴보고자 한다.