Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권1호
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pp.15-27
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2017
This paper introduces a two-parameter discrete distribution based on a continuous two-parameter bathtub distribution. It is the only two-parameter discrete distribution that shows a bathtub-shaped hazard function. Some statistical properties of the distribution are discussed. Three different methods are used to estimate its two unknown parameters. The point estimators of the parameters have no closed form. The bootstrap method is used to estimate the distributions of these point estimators. Different approximations of the interval estimations for the two-parameters are discussed. Real data sets are analyzed to show how this distribution works in practice. A simulation study is performed to investigate the properties of the estimations obtained and compare their performances.
본 연구에서는 Clark 합성단위도의 매개변수 추정치에 대한 신뢰구간을 좁힐 수 있는 방안으로, 이들을 강우, 기상, 및 유역 특성인자로 다변량 회귀분석한 후 이를 Monte Carlo 모의기법을 통하여 분석하였다. 아울러 이렇게 얻은 결과는 Bootstrap 기법으로 분석한 결과 및 기존에 많이 사용되어 왔던 경험식과도 비교 검토하였다. 이상과 같은 과정을 통해 얻은 결과는 다음과 같다. (1) 관측된 호우사상의 수가 제한적인 경우, 유출특성에 미치는 인자들을 복합적으로 고려하여 유역의 평균유출특성을 추정하는 것이 가능하다. (2) Monte Carlo 모의기법을 적용하여 추정된 집중시간 및 저류상수의 신뢰도 평가가 가능하다. 이렇게 추정한 신뢰구간은 유철상 등(2006)에서의 신뢰구간에 비해 훨씬 좁은 것으로 파악되었다. (3) Bootstrap을 통한 관측자료의 분석에서도 위의 결과를 지지하는 결론을 얻을 수 있었다. 그러나 어느 정도 신뢰도 있는 집중시간 및 저류상수의 추정을 위해서는 최소 20개 정도 이상의 독립된 호우사상이 필요할 것으로 파악되었다. (4) 기존의 경험공식과의 비교에서는 어떤 공식도 본 유역의 유출특성을 잘 대변하지는 못하는 것으로 파악되었다. 그러나 집중시간의 경우 Kraven(I)과 Kraven(II)이 저류상수의 경우 Linsley 공식이 유사한 값을 주는 것으로 나타났다. 그러나 이 값 역시 상한과 하한의 범위에 크므로 사용 시 주의할 필요가 있음을 파악할 수 있었다.
Purpose: This study aimed to identify the relationship between workplace violence and turnover intention, and the mediation effect of resilience on the relationship in hospital nurses. Methods: This was a cross-sectional study. A total of 237 registered nurses were recruited from three hospitals in South Korea from April to May 2019. Participants were invited to complete self-reported questionnaires that measure workplace violence, turnover intention, resilience, and demographic information. The data obtained were analyzed using multiple regression and a simple mediation model applying the PROCESS macro with 95% bias-corrected bootstrap confidence interval (5,000 bootstrap resampling). Results: After controlling demographic covariates, workplace violence significantly accounted for the variance of turnover intention. It was also demonstrated that resilience partially mediated the relationship between workplace violence and turnover intention in hospital nurses. A 73.8% of nurses had experienced workplace violence (such as attack on personality, attack on professional status, isolation from work, or direct attack). Conclusion: Workplace violence directly influences turnover intention of nurses and indirectly influences it through resilience. Therefore, hospital administrators need to develop and provide a workplace violence preventive program and resilience enhancement program to decrease nurses' turnover intention, and leaving.
The fatigue has been considered the most failure mode of metal, ceramic, and composite materials. In this paper, numerical experiments to asses the usefulness of two Dixon's methods(small and large samples) and 14 S-N methods on assumptions of lognormal fatigue limit distribution under RFL(Random Fatigue Limit) model are conducted for staircase(or up-and-down) test and compared by MSE(Mean Squared Error) and bias for estimates of mean log-fatigue limit. Also, guidelines for staircase test plans to choose initial stress level and step size are recommended from numerical experiments including sensitivity analyses. In addition, the parametric bootstrap method to construct a confidence interval for the mean of log-fatigue limit by the percentile method using a transition probability matrix of Markov chain is presented and illustrated with an example.
The purpose of this study is to analyze the efficiencies of project management offices in large information system construction projects using the data envelopment analysis. In addition, we tried to estimate the confidence interval of those efficiencies using bootstrap DEA to give a statistical meaning. The efficiency by the CCR model is analyzed as eight project management offices are fully efficient and 22 project management offices are inefficient. On the other hand, there are 15 project management offices are fully efficient, but 15 project management offices are inefficient in the BCC model. As the result of the scale efficiencies, of the inefficient project management offices, 13 project management offices are inefficient in scale. It is possible to eliminate the inefficiency in the CCR model by improving their project performances. And, the nine project management offices showed that the inefficiency was due to pure technical efficiency, and these companies should look for various improvements such as improvement of project execution system and project management process. In order that the inefficient project management offices be efficient, it is analyzed that more efforts must be made for on-budget and on-time as a result of examining the potential improvement potentials of inefficient project management offices.
Purpose: This study aimed to identify the relationships among disease severity, anxiety, depression, social support, unpleasant symptoms and self-care among patients with atrial fibrillation based on the unpleasant symptom theory, and to examine the mediating effects of unpleasant symptoms. Methods: A cross-sectional study was conducted. The participants were 216 patients with atrial fibrillation who were being followed up on an outpatient basis at a university hospital in Seoul. Data were collected from November 1, 2020 to June 30, 2021, using self-report questionnaires. Data were analyzed using IBM SPSS/WIN 27.0 and PROCESS macro with 95% bias-corrected bootstrap confidence interval(CI). Results: The average age of participants in this study was 66.0years. Disease severity (β=10.19, p<.001) and depression (β=1.53, p<.001) had significant positive relationships with unpleasant symptoms. Also, unpleasant symptoms (β=-0.03, p=.006) had a negative relationship with physical activity, which is a subscale of self- care. Social support (β=0.06, p<.001) was positively related with physical activity. Unpleasant symptoms showed a mediation effect in the relationship between disease severity and physical activity (Bias corrected bootstrap CI -0.65, -0.04). Depression had an indirect effect on physical activity that was mediated by unpleasant symptoms (Bias corrected bootstrap CI -0.11, -0.00). Conclusion: The findings of this study suggest that integrated strategies including physical, psychological, and social factors should be considered to promote self-care in patients with atrial fibrillation.
본 연구에서는 연안의 파후 자료를 이용하여 파랑 관측기간에 따른 오차범위의 정량적인 분석과 변화양상 분석을 수행하였다. 표본 관측기간은 1개월부터 6년까지 Bootstrap 기법을 이용하여 무작위로 추출하였다. 분석 결과, 전체적으로 관측기간이 1년보다 작은 경우에는 관측기간이 증가할수록 오차범위는 급격한 감소양상을 보이고 있으며, 관측기간이 1년 이상인 경우에는 관측기간의 증가에 따른 오차범위 감소 정도는 매우 완만한 것으로 파악 되었다. 절대적인 추정오차를 기준 파고 1 m 조건에서 10% 정도(${\pm}0.1m$)로 가정하는 경우, 추정오차를 달성할 수 있는 최소 관측 기간은 거제 홍도 및 속초 지점은 2년 이상 자료로 이 조건을 만족하지만, 안마도 지점은 3년 이상의 관측 자료를 이용해야 이 조건을 만족하는 것으로 파악되었다. 한편 파고 백분위수는 값이 증가할수록 신뢰구간은 급격한 증가 양상을 보이는 반면, 주기 백분위수는 꼬리영역(2.5- & 97.5-백분위수 영역)을 제외하고는 0.5초 이내로 비교적 일정한 정도를 유지하고 있는 것으로 파악되었다. 항만가동률 평가에서 필요한 유의파고의 97.5-백분위수에 대한 정량적인 분석결과, 오차범위는 속초 0.75 m, 거제-홍도 0.5 m, 안마도 1.2 m 정도로 파악되었다.
혈청검사항목의 해석기준으로 사용하는 참고범위는 측정 장비와 병원마다 차이를 보이기 때문에 병원 간 정보를 교환하고 해석하는데 어려움이 많다. 또한 동일한 병원에서도 내원한 환자의 특성을 고려하여 참고범위를 재설정하는 것이 일반모집단의 특성을 제대로 반영한다. 본 연구에서는 강원대학교 수의학부대학 동물병원에서 설정한 혈청화학 검사 항목의 참고범위를 재평가하기 위하여 2005-2006년 동안 본원에 내원한 임상적으로 건강한 개 100두(1-8세, 체중 2.2-5.8 kg)의 혈청검사 일부 항목을 모수 및 비모수적 bootstrap 모의시험으로 분석하였다. 평가항목은 BUN(mg/dl), cholesterol(mg/dl), calcium(mg/dl), aspartate aminotransferase(AST, U/L), alanine aminotransferase(ALT, U/L), alkaline phosphatase(ALP, U/L) 및 total protein(g/dl)으로 Ektachem DT 60 분석기(Johnson & Johnson)로 측정하였다. 칼슘을 제외한 모든 항목이 왜곡이 매우 심한 분포를 보였으며 특히 혈청 효소항목의 outlier는 전체 자료의 5-9%, 기타 항목은 1-2%를 보였다. 각 항목의 분포에 상관없이 모수적 방법에 비하여 비모수적 방법으로 추정한 참고범위가 임상적으로 유용하였으며 추정된 참고범위는 BUN 14.7(7.0-24.2), cholesterol 227.3(120.7-480.8), calcium 10.9(8.1-12.5), AST 25.4(11.8-66.6), ALT 25.5(11.7-68.9), ALP 87.7(31.1-240.8), and total protein 6.8(5.6-8.2)로 나타났다. 이러한 결과는 모집단의 특성을 고려하여 참고범위를 재설정하는데 비모수적 모의시험이 매우 유용하며 특히 측정항목의 분포에 무관하게 사용할 수 있는 장점이 있는 것으로 사료된다.
This paper is concerned with the analysis of structural equation model(SEM) with the ordinal data such as Likert scale. The SEM is misused when the arbitrary scores allocated to the Likert scale are treated as quantitative data. The underlying distribution approaches have been studied to solve this problem, and the partial least squares(PLS) Is also tried. In this paper the quantification methods for the Likert scale are proposed to analyze the SEM. We assume that the Likert scale is an observation of the interval of the continuous underlying distribution, and the respondents have their own patterns in the response of some questions. Normal and beta distributions as the response patterns are considered to quantify the Likert scale. To compare the efficiency of the proposed method the bootstrap simulations are tried.
ANOVA is widely used for measurement system analysis. It assumes that the measurement error is normally distributed, which may not be seen in some industrial cases. In this study, the estimates of the measurement system variability and PTR (precision-to-tolerance ratio) are obtained by using weighted standard deviation for the case where the measurement error is non-normally distributed. The Standard Bootstrap method is used for estimating confidence intervals of measurement system variability and PTR. The point and confidence interval estimates for the cases with normally distributed measurement error are compared to those with non-normally distributed measurement errors through computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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