Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.23
no.3
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pp.113-131
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1995
This study was conduced out to analyze the price trends of landscape woody plants during the past ten years. The method of this study was applied to secendary data analysis and the data were collected from "Government Specified Monthly Price Book" and "Monthly Price Book" The results of this study were as follows : 1. The annual average increasing rate of the GSP price was 3.9% while the KPRC price was 8.9% for the past ten years. The ratio of the KPRC price by GSP price was 94.7% in 1985 and it increased by 147.3% in 1994. This increase indicates a large price margin between two prices. The GSP price should be readjusted to a realistic level. 2. For the same period, the prices of native Korean tree were raised by 3.8% and 9.5% in annual average rate. Meanwhile, the exotic tree prices were raised by 3.6% for and 7.8% for in annual average rate. The prices of native Korean tree were raised more than those the exotic tree. 3. The annual average increasing rates of the twenty for species prices which were high ranked among all species prices were 12% for and 21.5% for . These top twenty species drove to markup trend of tree prices. 4. The annual average price increasing rate of major species which are used frequently for landscaping was higher than total increasing rate of all species. This result shows that the prices of the major species markup more than others. 5. From 1985 to 1994, the prices of 29 new species were listed on "The government specified monthly price book" and the prices of 40 species were newly listed on "Monthly price book". On the contrary, 3 species from "The government specified Monthly Book" and 10 species from "Monthly Price Book" were eliminated. The number of new listed on the native Korean species were twice as many as the exotic species. In addition, there is a need to study and explain reaon of the elimination.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.2
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pp.231-257
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2016
This study intends to analyze issues of purchasing process in public libraries by the 2014 revised Publication Industry Promotion Agency of Korea and fixed book price. Furthermore, this study suggests future tasks for restoring the intent of revising the laws and toward a better book purchases. The main contents of this study are as follow: 1) preparing the effective methods for selecting book vendor with evaluating the performance not price competition, 2) establishing concept and scope of local bookstore as book vendor for restoring the intent of the activation policy of local bookstore, 3) establishing the well-defined regulation about benefit of the economic dimension.
We study the joint cost allocation based on the book profit producing power of the output through the A-S price mechanism. We show what part of the A-S book profit is allocated to the joint cost and what part is allocated to the variable total book profit of the short-run book profit function. Also we compare some other classical joint cost allocation methods with this A-S price method.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.5
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pp.249-258
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2020
This study examines and analyzes the effect of innovation on the price to book value mediated by managerial ownership in Indonesian companies. In order to achieve the goals and objectives, the company increases its value by increasing shareholders. Improving the welfare of shareholders can be done through investment and financial policies, and is reflected in share prices in the capital market. The higher the share price, the better the owner's welfare, and the company's value will also increase. The population of this study is the manufacturing companies - as many as 162 - listed on the Indonesia Stock Exchange in 2012-2017. By using a purposive sampling method, 25 companies met the criteria for the sample. The data comes from the companies' annual report taken from the Indonesia Stock Exchange website. The data is further analyzed using partial least square (PLS). The results of the study showed that innovation has a significant effect on price to book value. The companies with high marketing innovation produce high company performance as well. The companies get a commensurate reward from marketing innovation activities to carry out continuous marketing innovations. In addition, managerial ownership does not mediate the relationship between innovation and price to book value.
Investors are trading stocks by keeping a close watch on the order information submitted by domestic and foreign investors in real time through Limit Order Book information, so-called price current provided by securities firms. Will order information released in the Limit Order Book be useful in stock price prediction? This study analyzes whether it is significant as a predictor of future stock price up or down when order imbalances appear as investors' buying and selling orders are concentrated to one side during intra-day trading time. Using classification algorithms, this study improved the prediction accuracy of the order imbalance information on the short-term price up and down trend, that is the closing price up and down of the day. Day trading strategies are proposed using the predicted price trends of the classification algorithms and the trading performances are analyzed through empirical analysis. The 5-minute KOSPI200 Index Futures data were analyzed for 4,564 days from January 19, 2004 to June 30, 2022. The results of the empirical analysis are as follows. First, order imbalance information has a significant impact on the current stock prices. Second, the order imbalance information observed in the early morning has a significant forecasting power on the price trends from the early morning to the market closing time. Third, the Support Vector Machines algorithm showed the highest prediction accuracy on the day's closing price trends using the order imbalance information at 54.1%. Fourth, the order imbalance information measured at an early time of day had higher prediction accuracy than the order imbalance information measured at a later time of day. Fifth, the trading performances of the day trading strategies using the prediction results of the classification algorithms on the price up and down trends were higher than that of the benchmark trading strategy. Sixth, except for the K-Nearest Neighbor algorithm, all investment performances using the classification algorithms showed average higher total profits than that of the benchmark strategy. Seventh, the trading performances using the predictive results of the Logical Regression, Random Forest, Support Vector Machines, and XGBoost algorithms showed higher results than the benchmark strategy in the Sharpe Ratio, which evaluates both profitability and risk. This study has an academic difference from existing studies in that it documented the economic value of the total buy & sell order volume information among the Limit Order Book information. The empirical results of this study are also valuable to the market participants from a trading perspective. In future studies, it is necessary to improve the performance of the trading strategy using more accurate price prediction results by expanding to deep learning models which are actively being studied for predicting stock prices recently.
Internet lowers the search cost to acquire information about products and sellers price information. Because consumers can easily compare prices among different Internet retailers, the price competition among merchants in Internet has been intensified. For online retailers, it is important to differentiate their sites from competitors based upon services rather than prices. This study investigates which factors influence on consumers price sensitivity in Internet book markets and examines whether consumers price sensitivity has any effect on the type of preferred Internet bookstore (hybrid or pure online book stores). Survey is conducted to empirically investigate the relationship among the various consumer attitudes and price sensitivity. The result shows that price search and price importance have effect on the choice of Internet bookstore. Consumers with higher price sensitivity preferred to purchase books from pure Internet bookstores rather than hybrid (click-and-mortar) bookstores. This study provides an exploratory framework that tries to understand consumer behavior about price sensitivity that might provide some marketing implications to lessen the price competition of Internet retailers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.7
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pp.2930-2936
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2012
This paper examines the effects of corporate ownership structure variables on stock returns. The dependent variables identified in this paper include the equity ratio of large shareholders, institutional investors and foreign investors, and the control variables are firm size, book-to-market ratio, and earning-to-price ratio and leverage. This paper finds that the results of regressions say that institutional investors and foreign investors, firm size, book-to-market ratio and earning-to-price ratio can explain the differences in stock returns using panel data.
Thanks to the development of social media, general users become information and knowledge providers. But customers also feel difficulty to decide their purchases due to numerous information. Although recommender systems are trying to solve these information/knowledge overload problem, it may be asked whether they can honestly reflect customers' preferences. Especially, customers in book market consider contents of a book, recency, and price when they make a purchase. Therefore, in this study, we propose a methodology which can reflect these characteristics based on topic modeling and provide proper recommendations to customers in book market. Through experiments, our methodology shows higher performance than traditional collaborative filtering systems. Therefore, we expect that our book recommender system contributes the development of recommender systems studies and positively affect the customer satisfaction and management.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.4
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pp.289-315
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2015
The Fixed book price policy, a portion of publication and printing promotion act applied from February 2003 in the South Korea, is a system of fixed book prices that administered by a government body. The publishing industries had been attempted to lower the discount rate and to extend the application scope. The amendment for the attempts was passed in April 2014, and implemented from November 2014. From the library point of view, this amendment caused a reduction of buying library materials. For this reason, the agenda about expansion of material budget in libraries has been recognized as the alternative. The purpose of this study is to analyze the stance and role of libraries as actors in the policy process. Based on this, this study also attempt to identify usefulness and improvement point of Policy Network Model. For this purpose, this study identifies actor's internal characteristics as an improvement point that previous studies did not identified.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2526-2531
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2014
This paper has analyzed the effects of CEO turnover and other fundamental variables on stock returns. Therefore, the major purpose of this study is to analyze CEO turnover having a systematical effect on the stock return. The paper uses panel data analysis. We find that the results of regressions say that CEO turnover, book-to-market ratio, earning-to-price ratio, cash flow-to-price ratio, and firm size can explain the differences in average returns across stocks.
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