• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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• pp.185-186
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• 2016

안전사고 발생 위험요소가 산재한 사업장 내에서의 이상 징후를 파악할 수 있는 안전관리 시스템의 구축이 필요하다. 또한 사람이 직접 안전관리를 하는 것이 어려운 장소와 사업장 환경의 변화가 중요한 경우까지 고려하고, 실시간으로 정보를 관리하고 대처할 수 있는 방법이 요구된다. 본 연구에서는 유해가스 누출에 열악한 작업환경에서 인명보호 및 안전사고 예방을 위한 작업자 중심 사고 예방을 위한 다중센서 BLE 디바이스개발과 스마트폰 서비스를 연계방법에 대한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 AQ, AP, Motion, SmartPhone App, Server로 구성하였다.

• 정보보호학회지
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• 제26권3호
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• pp.50-57
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• 2016

최근 사물인터넷(IoT) 시장의 급격한 성장과 함께 적용 서비스 분야도 급격하게 늘어나고 있다. 다양한 객체와 인터넷의 연결로 무수히 많은 서비스가 제공되고 있으며 기업 및 공공기관은 이를 활용하여 다양한 콘텐츠를 개발하고 있다. 하지만 IoT인프라의 급격한 범위 확장 및 활용 표준화가 이루어지지 않았고, 이에 따라 인프라 프로세스의 혼란을 야기할 수 있다. 이는 내 외부적인 위협의 증가로 이어진다. 따라서 사물인터넷 기술이 현재 시장보다 활성화 되고 실 서비스 적용 분야가 증가할수록 제도적, 물리적, 기술적인 취약점이 원인이 되어 공격자는 사물인터넷 단말기 내부에 악성코드를 심어 원격 통제를 하거나, 일정 무선 주파수를 동기화 하여 스니핑이나 스푸핑 등의 공격으로 데이터 변조의 위협이 존재한다. 본 연구를 통해 콘텐츠 정보제공의 주 목적으로 활용되는 미들웨어장비인 Bluetooth 4.0 기반의 저전력 비콘(Beacon)의 기능을 활용한 서비스에서 발생될 수 있는 내재적 위협으로부터 정책적, 기술적, 물리적 통제 및 대응 방안을 제안하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제6권3호
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• pp.216-225
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• 2018

Strangely enough, there has not been much effort in applying the latest technologies to help referees make accurate calls in a soccer game compared to other sports. Modern soccer tries to apply VAR (Video Assistant Referee) technology to correct inaccurate calls such as an offside, but this is being put off due to the fact that real time decision-making cannot be carried out by using this technology. This has led this study to decide developing a device that will accurately identify offsides on a real time basis using various latest sensors and related technologies. This device will aid referees in calling offsides in a soccer match.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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• pp.793-796
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• 2016

정보통신 기술의 발달로 사물인터넷에 대한 관심이 증가하였다. 사물인터넷의 한 요소인 무선 큰거리 통신 기술에는 WIFi, 블루투스, ZigBee 등이 있다. 이러한 기술들 중 저전력 블루투스는 낮은 전력 소비와 범용성 덕분에 많은 각광을 밭고 있다. BLE(Bluetooth LE)의 한 형태인 비콘은 더욱 저전력이며, 패킷을 전달하는 방식 또한 기존의 블루투스와 차이가 있다. 본 논문에서논 컨텐츠 보안이 필요한 비콘 서비스의 예시로 비콘을 통한 새로운 형태의 음악 음반을 제시하였다. 또한, 그 보안 특성에 맞춰 패킷 이중화, RSSI, Serial Number Binding 등의 기술들을 사용한 보안 방법을 설계 및 구현한 보안 사레에 대하여 서술한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권10호
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• pp.4908-4922
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• 2019

The popularization of smartphones in recent years has created a rich ground for online-to-offline (O2O) services based on location information. In the process of finding user locations in O2O services, BLE (Bluetooth Low Energy) beacons are widely used because the beacons are economical in many ways. The current BLE method does not specify the direction of user movement, but adding that information could enrich the user experience for various O2O services. This paper proposes a method that identifies the user movement direction through data analysis on data sets generated by a pair of BLE beacons. Also we demonstrate its implementation with examples of services that need the direction information of users in order to show the feasibility of the method proposed.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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• pp.326-327
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• 2017

저전력 블루투스가 공개 된 이후 저전력 블루투스 비콘을 이용한 서비스들이 출시되고 있다. 비콘 기반 서비스는 사용자의 스마트폰이 블루투스 기능을 활성화해두었을 때, 일정한 주기의 블루투스 스캐닝을 통해 이용할 수 있다. 블루투스 비콘이 밀집된 실내 공간의 경우, 동일한 비콘이 중복 탐지되거나 사용자가 사용하지 않을 먼 거리의 비콘까지 탐지하게 되므로 스마트폰에서 불필요한 에너지 소모가 발생한다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 실내 구획화를 통해 동일 영역 내에서 비콘이 중복으로 탐지되는 것을 방지하는 방법과, 사용자 이동성에 따른 동적 스캐닝 주기 최적화를 통해 밀집된 실내 공간에서도 누락되는 비콘 신호를 최소로 하는 기법을 제안한다. 이러한 사용자 이동성에 기반한 스캐닝 주기 최적화 방법은 스마트폰의 전력소모량을 감소시킨다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.1297-1300
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• 2017

엘리베이터는 각종 최첨단 장치로 작동되지만, 승객의 호출에만 수동적으로 작동한다. 이러한 현상은 간발의 차이로 엘리베이터를 놓치는 경우를 종종 만든다. 또한 엘리베이터를 조작하기 힘든 상태(무거운 짐을 들고 있거나, 몸이 불편한 경우, 승객이 붐비는 경우 등)에는 이런 수동성은 큰 불편함으로 다가온다. 이에 본 연구팀은 엘리베이터에 IoT를 접목하여 스스로 승객의 목적 층을 인식하여 자동으로 움직일 수 있도록 도와주는 방안을 연구하였다. 이를 위해 엘리베이터 승객의 출입을 인식하는 장치를 설계하고, 이를 바탕으로, 비콘을 이용해 범위 안에 승객이 접근 시 자동적으로 엘리베이터를 호출하는 연구를 진행하였다. 또한 출입 기록을 통해 승객이 호출 버튼을 누르기도 전에 엘리베이터가 먼저 인식하여 대기하고 목적 층을 스스로 찾아가는 시스템의 기반을 마련할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.91-96
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• 2016

In this paper, we propose the CRM service model for analyzing and managing location based data collected by Wi-Fi and BLE. As mobile devices became personalized, enterprises became interested in individual location, and location based mobile marketing started to stand on spotlight. Location based proximity marketing is developing along with contactless data transmission technology, and payment system that uses NFC, Beacon that utilizes BLE, as well as advertisement via Wi-Fi are being serviced. We suggest the model that mobile devices can be detected and identified by MAC address with the need of being connected to Wi-FI or Bluetooth interface. MAC addresses are not associated with any specific user account or mobile phone number. The idea is to be able to measure the amount of people which are present in a certain point at a specific time, allowing the study of the evolution of data analysis and offers effective information for decision-makings.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.33-40
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• 2017

In this paper, we introduce commercial indoor navigation systems being deployed and serviced in many fields of industry focusing on their indoor positioning technologies. Indoor positioning technology is a technology that locates people or targets in the interior of a building. To do that, it utilizes radio waves such as WiFi, and bluetooth, magnetic fields, or other sensory information from smart phones. We present indoor navigation systems categorizing them into their indoor positioning technologies. We define important performance issues for indoor positioning technologies and analyze them according to the performance issues. We believe that this paper provide wise view and necessary information for recent indoor navigation systems.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.947-948
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• 2018

ICT 기술이 발전함에 따라 다양한 분야에서 사물 인터넷을 활용한 서비스들이 구현되고 있다. 그중에서 비콘을 이용한 위치기반서비스(Location-Based Service)는 산업분야에서 활용성이 높다. 스마트 팩토리에서 비콘을 제품이나 박스에 부착하여 통합 물류관리를 시스템을 구축하고, 병원에서는 환자의 상태 혹은 위치를 모니터링하기 위해 비콘을 활용한다. 위치기반서비스를 구현하기에 있어 비콘의 위치를 파악하는 기술이 선행되어야 하고 본 논문에서는 신경망 학습(Neural Network)을 활용하여 RSSI(Received Signal Strength Indication) 기반 비콘의 위치를 추론하는 기법에 대해서 연구한다. 신경망 학습결과 94.89%의 위치 정밀도를 보였다.