In the present study, the characteristics of blood flow inside a carotid artery numerically investigated with shear rate specific blood viscosity. To simulate the blood flow with a patient-specific arterial geometry, the geometry of a carotid artery was constructed from 2D rain MRA data. The measured data of blood flow velocity at the common carotid artery were used as boundary conditions of the simulation. For the blood rheology data to be used in the simulation, the patient specific blood viscosity over the whole ranges of shear rate was obtained using $BioVisco^{TM}$. From the numerical results of the blood flow in the carotid artery, the increase of blood viscosity and the decrease of wall shear stress could be found in the carotid bifurcated region, more specifically at the post-plaque dilated region. These characteristics of blood viscosity and wall shear stress can be used more precisely and efficiently to predict the region vulnerable to plaque growht or thrombosis on top of the plaque.
Kim, Chongahm;Seo, Dong Hee;Kwon, So Yong;Oh, Yuong Chul;Lim, Chae Seung;Jang, Choong Hoon;Kim, Soonduck
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.36
no.1
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pp.19-26
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2004
According to increase of domestic blood components use, the quality control of blood components is necessary to support good products. The purpose of this study is used to provide the producing index of the good product as compared with the accuracy and validity for the distribution of the quality control data. The value of mean, standard deviation, 95% confidence interval and degree of normal distribution of data were calculated by univariate procedure, the value of monthly mean of each blood centers per items were compared by Analysis of Variance(ANOVA) test for the degree of distribution. When there was difference among the mean values, the Duncan's multiple range test was done to confirm the difference. Finally, methods for accessing accuracy and validity of the quality data was done by the Contingency table test. The quality data of five blood centers was showed to the normal distribution and it was in a acceptable range. For each blood centers, the monthly means of Hematocrit(Hct), Platelet(PLT) and pH were not significantly different except Hct of C center, PLT of B, D center and pH of A center. The quality data per items was graded according to quality to six level. As a result of the comparative analysis, the monthly means of Hct of C and E center was significantly different higher than that of D, B and A center. The monthly means of PLT of A center and pH of C center was significantly different higher than that of the others. In the accuracy and validity of the quality control data, C center for Hct, A center for PLT and C center for pH were better than the other. The C blood center was most satisfiable and stable in the quality control for blood component. If the quality control method used in C blood center is adopted in other blood centers, the prepared level of the blood component of the center will be improved partly.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.201-203
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2022
Over the past five years, the number of patients treated for diabetes has increased by 27.7% to 3.22 million, and since blood sugar is still checked through finger blood collection, continuous blood glucose measurement and blood sugar peak confirmation are difficult and painful. To solve this problem, based on blood sugar data measured for 14 days, three months of blood sugar prediction data are provided to diabetics using artificial intelligence technology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1209-1223
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2022
Blood pressure is one of the key physiological parameters for determining human health, and can prove whether human cardiovascular function is healthy or not. In general, what we call blood pressure refers to arterial blood pressure. Blood pressure fluctuates greatly and, due to the influence of various factors, even varies with each heartbeat. Therefore, achievement of continuous blood pressure measurement is particularly important for more accurate diagnosis. It is difficult to achieve long-term continuous blood pressure monitoring with traditional measurement methods due to the continuous wear of measuring instruments. On the other hand, radar technology is not easily affected by environmental factors and is capable of strong penetration. In this study, by using machine learning, tried to develop a linear blood pressure prediction model using data from a public database. The radar sensor evaluates the measured object, obtains the pulse waveform data, calculates the pulse transmission time, and obtains the blood pressure data through linear model regression analysis. Confirm its availability to facilitate follow-up research, such as integrating other sensors, collecting temperature, heartbeat, respiratory pulse and other data, and seeking medical treatment in time in case of abnormalities.
In this paper, we propose the high-risk group detection model for patients with high blood pressure using case-based reasoning. The proposed model can be applied for public health maintenance organizations to effectively manage knowledge related to high blood pressure and efficiently allocate limited health care resources. Especially, the focus is on the development of the model that can handle constraints such as managing large volume of data, enabling the automatic learning to adapt to external environmental changes and operating the system on a real-time basis. Using real data collected from local public health centers, the optimal high-risk group detection model was derived incorporating optimal parameter sets. The results of the performance test for the model using test data show that the prediction accuracy of the proposed model is two times better than the natural risk of high blood pressure.
We used blood data to predict obesity by complementing the BMI risk, because some blood factors are significantly associated with obesity. For the sampling method, a two-step stratified colony sampling method was used based on sixteen blood factors collected by the Korea National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES). We identify the number of effective blood data of obesity in the final model as 6 ~ 8 factors that differ somewhat depending on age and gender. Also, the coefficient of determination that represents the predictive power of obesity in the regression model is the highest for both men and women of aged 19 and in their 20s and 30s, and the predictive power decreases with increasing age.
Kim, Mi-Ok;Yoo, Ji-Soo;Park, Chang-Gi;Ahn, Hyun-Mi
Women's Health Nursing
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v.15
no.1
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pp.13-23
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2009
Purpose: There is increasing necessity of using cord blood cell worldwide. In order to improve the effectiveness of cord blood's usage in Korea, the study of knowledge and attitude regarding cord blood is needed. Method: As descriptive correlation study, data was collected from 212 early postpartum women who stored or donated cord blood from 2007 April to July. Data was analyzed using $X^2$-test, t-test, ANOVA, and logistic regression. Result: Total score of knowledge and attitude of early postpartum women who donated cord blood was higher than who stored. According to the source of education and the source of influence toward decision of using cord blood, early postpartum women who educated or influenced by mass media showed difference in attitude. Job status and income, and attitude of cord blood were the predictor of cord blood donation. Conclusion: Attitude regard to cord blood affect to usage of cord blood, and the attitude and knowledge of cord blood in early postpartum women who donated it higher than who stored.
This study was carried out to find out the of attitude and knowledge to blood donors in college and University students to provide basic data necessary for managing current blood donation system. The data were collected from 844 students from september 8 to 21, 2008 by using a self-administered questionnaire. The results were as follows: The major demographic characteristics were female 55.8% and the age group of 20-24s 60.5%, no religion 43.5%, blood type A 34.8% and so on. The major motivation for blood donation were to obtain a blood donation certificate to knowing necessary to blood donation 27.1%, take a voluntary service scored and souvenir 18.7%, and worthwhile and pride 9.9%. The experience the blood donation was 53.8%(male 69.2%, female 41.6%) of participants. Students who had more knowledge and desirable attitude about blood donation experienced more blood donations. It is important to clarify factors affecting blood donation practice and to encourage the public education and campaign which enable public has accurate knowledge and positive attitude about blood donation.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.16
no.2
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pp.330-338
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2010
Purpose: This study was conducted to investigate performance of self-monitoring of blood glucose and the utilization of results for people with type II diabetes. Method: Data was collected from 177 patients with type II diabetes using a questionnaire from August to September, 2009. Result: Most participants performed self-monitoring of blood glucose in the correct way while some misused the lancet or test strips. In the utilization of results for self-monitoring blood glucose data, 62% of participants always recorded the data, 46% always understood the cause for hyperglycemia or hypoglycemia, 25% changed their diet, 23% regulated their exercise-amount, and 11% of participants adjusted the drug dosage. There were significant differences in the performance of self-monitoring of blood glucose and the utilization of results according to the characteristics in the self-monitoring subjects such as awareness of HbA1c, target fasting glucose level, target fasting glucose level 2 hours after meal etc. Conclusion: Systemic self-monitoring of blood glucose education which includes the utilization of self-monitoring of blood glucose needs to be developed for type II diabetic patients.
The purpose of the study is to establish the nurses engaged in blood donation business right cognition and supply base data to make out proper directed blood donation rule through investigation of actual condition and general issue related to directed blood donation. In this study I searched for related reference and computed the directed blood donors in seoul national university hospital blood bank. The directed blood donation in Korea have been increased for supplying fresh whole blood and plateletpheresis donor blood. The most blood donation in the blood bank belong to hospital are directed blood donation. The benefits of directed blood donation are enlargement blood donor, easy insurance a demand type of blood. But that program also give rise to recipient severe burden, additional cost and confused blood donation system. First of all for lessening the burden of the recipient and the directed blood donor, blood donation site, time, cost and procedure must be repared by proper rules. An alternative plans for the directed blood donation are autologous blood program and donor registration system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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